Pandas Profiling Report

Dataset statistics

Number of variables	172
Number of observations	57
Missing cells	1702
Missing cells (%)	17.4%
Duplicate rows	0
Duplicate rows (%)	0.0%
Total size in memory	76.7 KiB
Average record size in memory	1.3 KiB

Variable types

Categorical	167
Numeric	2
Unsupported	3

Alerts

`qualdefic` has constant value "Física"	Constant
`orientsex` is highly correlated with `idgen` and 28 other fields	High correlation
`idgen` is highly correlated with `orientsex` and 42 other fields	High correlation
`intersex` is highly correlated with `ondmora` and 21 other fields	High correlation
`raca` is highly correlated with `escol` and 28 other fields	High correlation
`idade` is highly correlated with `tpnaoposse` and 33 other fields	High correlation
`ondmora` is highly correlated with `orientsex` and 70 other fields	High correlation
`defic` is highly correlated with `tpnaoposse` and 18 other fields	High correlation
`escol` is highly correlated with `orientsex` and 47 other fields	High correlation
`posdoc` is highly correlated with `tpnaoposse` and 35 other fields	High correlation
`possedoc` is highly correlated with `eletrcs` and 11 other fields	High correlation
`tpnaoposse` is highly correlated with `orientsex` and 115 other fields	High correlation
`ufnasc` is highly correlated with `raca` and 31 other fields	High correlation
`retifsoc` is highly correlated with `orientsex` and 32 other fields	High correlation
`retifgrat` is highly correlated with `orientsex` and 35 other fields	High correlation
`relacamor` is highly correlated with `idgen` and 11 other fields	High correlation
`qtdmora` is highly correlated with `orientsex` and 30 other fields	High correlation
`grpmora` is highly correlated with `orientsex` and 23 other fields	High correlation
`famidgen` is highly correlated with `tpnaoposse` and 15 other fields	High correlation
`ididgen` is highly correlated with `idade` and 37 other fields	High correlation
`famreac` is highly correlated with `idgen` and 85 other fields	High correlation
`relafam` is highly correlated with `ondmora` and 25 other fields	High correlation
`respons` is highly correlated with `posdoc` and 21 other fields	High correlation
`violdom` is highly correlated with `ondmora` and 25 other fields	High correlation
`alclfam` is highly correlated with `defic` and 22 other fields	High correlation
`filho` is highly correlated with `idgen` and 30 other fields	High correlation
`contrcs` is highly correlated with `defic` and 31 other fields	High correlation
`saneam` is highly correlated with `orientsex` and 54 other fields	High correlation
`proprcs` is highly correlated with `intersex` and 33 other fields	High correlation
`eletrcs` is highly correlated with `idade` and 111 other fields	High correlation
`dormecs` is highly correlated with `posdoc` and 17 other fields	High correlation
`comunservs` is highly correlated with `orientsex` and 72 other fields	High correlation
`vias` is highly correlated with `tpnaoposse` and 25 other fields	High correlation
`espcscomn` is highly correlated with `orientsex` and 118 other fields	High correlation
`cartass` is highly correlated with `idade` and 10 other fields	High correlation
`empatual` is highly correlated with `posdoc` and 22 other fields	High correlation
`trabcomn` is highly correlated with `idade` and 20 other fields	High correlation
`profs` is highly correlated with `orientsex` and 93 other fields	High correlation
`profsex` is highly correlated with `orientsex` and 31 other fields	High correlation
`renda` is highly correlated with `ondmora` and 15 other fields	High correlation
`depndfam` is highly correlated with `ondmora` and 28 other fields	High correlation
`usomei` is highly correlated with `ondmora` and 20 other fields	High correlation
`nomesoctrb` is highly correlated with `tpnaoposse` and 14 other fields	High correlation
`pqnaousanm` is highly correlated with `idgen` and 52 other fields	High correlation
`assdtrb` is highly correlated with `orientsex` and 39 other fields	High correlation
`discrsectrb` is highly correlated with `orientsex` and 31 other fields	High correlation
`discractrb` is highly correlated with `idgen` and 32 other fields	High correlation
`bolsafam` is highly correlated with `possedoc` and 14 other fields	High correlation
`ctbolsafam` is highly correlated with `famreac` and 14 other fields	High correlation
`demisidgen` is highly correlated with `defic` and 32 other fields	High correlation
`dempand` is highly correlated with `idgen` and 16 other fields	High correlation
`auxemerg` is highly correlated with `ondmora` and 29 other fields	High correlation
`estud` is highly correlated with `idgen` and 22 other fields	High correlation
`tpinstitu` is highly correlated with `idgen` and 17 other fields	High correlation
`matergrts` is highly correlated with `ondmora` and 18 other fields	High correlation
`instiloc` is highly correlated with `idgen` and 31 other fields	High correlation
`mobinsti` is highly correlated with `orientsex` and 54 other fields	High correlation
`pandestd` is highly correlated with `orientsex` and 50 other fields	High correlation
`desisest` is highly correlated with `ondmora` and 63 other fields	High correlation
`discrescol` is highly correlated with `idade` and 12 other fields	High correlation
`tpdiscr` is highly correlated with `intersex` and 63 other fields	High correlation
`violescol` is highly correlated with `tpnaoposse` and 30 other fields	High correlation
`quemviolescol` is highly correlated with `raca` and 36 other fields	High correlation
`nmsocescol` is highly correlated with `idgen` and 26 other fields	High correlation
`acdscrmnscl` is highly correlated with `ondmora` and 38 other fields	High correlation
`profn` is highly correlated with `escol` and 25 other fields	High correlation
`profq` is highly correlated with `ondmora` and 21 other fields	High correlation
`proft` is highly correlated with `ondmora` and 18 other fields	High correlation
`usaprep` is highly correlated with `idgen` and 24 other fields	High correlation
`pqprep` is highly correlated with `tpnaoposse` and 9 other fields	High correlation
`medcontr` is highly correlated with `raca` and 29 other fields	High correlation
`medhiv` is highly correlated with `idade` and 17 other fields	High correlation
`pilseg` is highly correlated with `orientsex` and 59 other fields	High correlation
`freqmed` is highly correlated with `idgen` and 33 other fields	High correlation
`freqdent` is highly correlated with `ondmora` and 15 other fields	High correlation
`exhiv` is highly correlated with `ondmora` and 16 other fields	High correlation
`reshiv` is highly correlated with `ondmora` and 20 other fields	High correlation
`exsif` is highly correlated with `escol` and 34 other fields	High correlation
`ressif` is highly correlated with `saneam` and 18 other fields	High correlation
`exhep` is highly correlated with `tpnaoposse` and 13 other fields	High correlation
`reshep` is highly correlated with `ondmora` and 23 other fields	High correlation
`exist` is highly correlated with `tpnaoposse` and 26 other fields	High correlation
`resist` is highly correlated with `qtdmora` and 14 other fields	High correlation
`hormo` is highly correlated with `idgen` and 23 other fields	High correlation
`fimhormo` is highly correlated with `ondmora` and 34 other fields	High correlation
`medprehorm` is highly correlated with `ididgen` and 27 other fields	High correlation
`silic` is highly correlated with `idgen` and 12 other fields	High correlation
`fumo` is highly correlated with `escol` and 21 other fields	High correlation
`frequs` is highly correlated with `eletrcs` and 7 other fields	High correlation
`usotox` is highly correlated with `raca` and 42 other fields	High correlation
`motnfrequs` is highly correlated with `intersex` and 53 other fields	High correlation
`assistpsi` is highly correlated with `intersex` and 24 other fields	High correlation
`servpsi` is highly correlated with `ondmora` and 25 other fields	High correlation
`servsoc` is highly correlated with `tpnaoposse` and 17 other fields	High correlation
`medcserv` is highly correlated with `tpnaoposse` and 18 other fields	High correlation
`vaccovid` is highly correlated with `defic` and 19 other fields	High correlation
`vacvida` is highly correlated with `orientsex` and 88 other fields	High correlation
`plansaude` is highly correlated with `raca` and 27 other fields	High correlation
`disttranst` is highly correlated with `intersex` and 34 other fields	High correlation
`alimen` is highly correlated with `tpnaoposse` and 24 other fields	High correlation
`expohiv` is highly correlated with `defic` and 25 other fields	High correlation
`servcsf` is highly correlated with `tpnaoposse` and 17 other fields	High correlation
`naocsf` is highly correlated with `orientsex` and 35 other fields	High correlation
`posicovid` is highly correlated with `saneam` and 19 other fields	High correlation
`quadcovid` is highly correlated with `famreac` and 30 other fields	High correlation
`prcccovid` is highly correlated with `ondmora` and 47 other fields	High correlation
`violmed` is highly correlated with `tpnaoposse` and 21 other fields	High correlation
`tpviolmed` is highly correlated with `raca` and 67 other fields	High correlation
`agrsidgen` is highly correlated with `idade` and 23 other fields	High correlation
`ondeagres` is highly correlated with `orientsex` and 108 other fields	High correlation
`usobanh` is highly correlated with `tpnaoposse` and 11 other fields	High correlation
`ondeocor` is highly correlated with `orientsex` and 129 other fields	High correlation
`violsex` is highly correlated with `orientsex` and 34 other fields	High correlation
`ondviolsex` is highly correlated with `orientsex` and 70 other fields	High correlation
`expidgen` is highly correlated with `filho` and 25 other fields	High correlation
`centrolgbti` is highly correlated with `ondmora` and 18 other fields	High correlation
`violverb` is highly correlated with `ondmora` and 27 other fields	High correlation
`piadidgen` is highly correlated with `tpnaoposse` and 27 other fields	High correlation
`idgenexpo` is highly correlated with `ondmora` and 21 other fields	High correlation
`usocentr` is highly correlated with `ondmora` and 18 other fields	High correlation
`motnaocentr` is highly correlated with `ondmora` and 41 other fields	High correlation
`agresstp` is highly correlated with `idgen` and 100 other fields	High correlation
`classagrs` is highly correlated with `idgen` and 83 other fields	High correlation
`racaagres` is highly correlated with `idgen` and 78 other fields	High correlation
`abrdg` is highly correlated with `tpnaoposse` and 21 other fields	High correlation
`ttoidgen` is highly correlated with `orientsex` and 49 other fields	High correlation
`ameaidgen` is highly correlated with `escol` and 37 other fields	High correlation
`delegc` is highly correlated with `idgen` and 16 other fields	High correlation
`ondeplc` is highly correlated with `orientsex` and 70 other fields	High correlation
`acuspol` is highly correlated with `idade` and 29 other fields	High correlation
`violplc` is highly correlated with `raca` and 40 other fields	High correlation
`extorsplc` is highly correlated with `ondmora` and 21 other fields	High correlation
`foraplc` is highly correlated with `idade` and 11 other fields	High correlation
`moraplc` is highly correlated with `idgen` and 27 other fields	High correlation
`invcsplc` is highly correlated with `tpnaoposse` and 18 other fields	High correlation
`vldenunplc` is highly correlated with `defic` and 29 other fields	High correlation
`possuireli` is highly correlated with `ondmora` and 9 other fields	High correlation
`tprelig` is highly correlated with `idgen` and 107 other fields	High correlation
`criareli` is highly correlated with `idgen` and 80 other fields	High correlation
`proxreli` is highly correlated with `tpnaoposse` and 17 other fields	High correlation
`opressreli` is highly correlated with `ondmora` and 20 other fields	High correlation
`violreli` is highly correlated with `ondmora` and 25 other fields	High correlation
`orisexreli` is highly correlated with `idgen` and 18 other fields	High correlation
`desacrerreli` is highly correlated with `discrsectrb` and 12 other fields	High correlation
`forcareli` is highly correlated with `grpmora` and 43 other fields	High correlation
`igrevive` is highly correlated with `intersex` and 22 other fields	High correlation
`acesnet` is highly correlated with `intersex` and 93 other fields	High correlation
`perfap` is highly correlated with `idade` and 11 other fields	High correlation
`topuso` is highly correlated with `orientsex` and 75 other fields	High correlation
`usopara` is highly correlated with `idgen` and 100 other fields	High correlation
`sitweb` is highly correlated with `orientsex` and 94 other fields	High correlation
`continvs` is highly correlated with `idgen` and 68 other fields	High correlation
`netservpub` is highly correlated with `ondmora` and 26 other fields	High correlation
`tpnetserv` is highly correlated with `idgen` and 99 other fields	High correlation
`difserv` is highly correlated with `orientsex` and 77 other fields	High correlation
`cadbio` is highly correlated with `ondmora` and 16 other fields	High correlation
`confbio` is highly correlated with `tpnaoposse` and 17 other fields	High correlation
`cinema` is highly correlated with `ondmora` and 30 other fields	High correlation
`museus` is highly correlated with `eletrcs` and 13 other fields	High correlation
`biblio` is highly correlated with `ondmora` and 14 other fields	High correlation
`ler` is highly correlated with `tpnaoposse` and 20 other fields	High correlation
`bailes` is highly correlated with `idade` and 15 other fields	High correlation
`eventos` is highly correlated with `espcscomn` and 9 other fields	High correlation
`desloc` is highly correlated with `raca` and 38 other fields	High correlation
`evenpub` is highly correlated with `posdoc` and 14 other fields	High correlation
`apcult` is highly correlated with `idgen` and 18 other fields	High correlation
`projpub` is highly correlated with `raca` and 31 other fields	High correlation
`projart` is highly correlated with `posdoc` and 18 other fields	High correlation
`inters` is highly correlated with `raca` and 81 other fields	High correlation
`orientsex` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`idgen` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`intersex` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`idade` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`qualdefic` has 55 (96.5%) missing values	Missing
`possedoc` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`tpnaoposse` has 49 (86.0%) missing values	Missing
`motvimigr` has 57 (100.0%) missing values	Missing
`retifgrat` has 47 (82.5%) missing values	Missing
`qtdmora` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`grpmora` has 24 (42.1%) missing values	Missing
`famidgen` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`ididgen` has 5 (8.8%) missing values	Missing
`famreac` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`relafam` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`respons` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`violdom` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`alclfam` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`filho` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`contrcs` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`equiprua` has 57 (100.0%) missing values	Missing
`saneam` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`proprcs` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`eletrcs` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`dormecs` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`comunservs` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`vias` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`espcscomn` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`cartass` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`empatual` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`trabcomn` has 13 (22.8%) missing values	Missing
`profs` has 9 (15.8%) missing values	Missing
`profsex` has 7 (12.3%) missing values	Missing
`renda` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`depndfam` has 7 (12.3%) missing values	Missing
`usomei` has 12 (21.1%) missing values	Missing
`nomesoctrb` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`pqnaousanm` has 43 (75.4%) missing values	Missing
`assdtrb` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`discrsectrb` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`discractrb` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`bolsafam` has 7 (12.3%) missing values	Missing
`ctbolsafam` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`demisidgen` has 8 (14.0%) missing values	Missing
`dempand` has 10 (17.5%) missing values	Missing
`auxemerg` has 7 (12.3%) missing values	Missing
`estud` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`tpinstitu` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`matergrts` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`instiloc` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`mobinsti` has 43 (75.4%) missing values	Missing
`pandestd` has 43 (75.4%) missing values	Missing
`desisest` has 40 (70.2%) missing values	Missing
`discrescol` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`tpdiscr` has 20 (35.1%) missing values	Missing
`violescol` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`quemviolescol` has 13 (22.8%) missing values	Missing
`nmsocescol` has 43 (75.4%) missing values	Missing
`acdscrmnscl` has 42 (73.7%) missing values	Missing
`profn` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`profq` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`proft` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`usaprep` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`pqprep` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`medcontr` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`medhiv` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`pilseg` has 47 (82.5%) missing values	Missing
`freqmed` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`freqdent` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`exhiv` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`reshiv` has 13 (22.8%) missing values	Missing
`exsif` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`ressif` has 16 (28.1%) missing values	Missing
`exhep` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`reshep` has 20 (35.1%) missing values	Missing
`exist` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`resist` has 31 (54.4%) missing values	Missing
`hormo` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`fimhormo` has 37 (64.9%) missing values	Missing
`medprehorm` has 37 (64.9%) missing values	Missing
`silic` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`fumo` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`frequs` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`usotox` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`motnfrequs` has 42 (73.7%) missing values	Missing
`assistpsi` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`servpsi` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`servsoc` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`medcserv` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`vaccovid` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`vacvida` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`plansaude` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`disttranst` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`alimen` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`expohiv` has 6 (10.5%) missing values	Missing
`servcsf` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`naocsf` has 36 (63.2%) missing values	Missing
`posicovid` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`quadcovid` has 47 (82.5%) missing values	Missing
`prcccovid` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`violmed` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`tpviolmed` has 40 (70.2%) missing values	Missing
`agrsidgen` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`ondeagres` has 32 (56.1%) missing values	Missing
`usobanh` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`ondeocor` has 43 (75.4%) missing values	Missing
`violsex` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`ondviolsex` has 33 (57.9%) missing values	Missing
`expidgen` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`centrolgbti` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`violverb` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`piadidgen` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`idgenexpo` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`usocentr` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`motnaocentr` has 17 (29.8%) missing values	Missing
`agresstp` has 9 (15.8%) missing values	Missing
`classagrs` has 9 (15.8%) missing values	Missing
`racaagres` has 7 (12.3%) missing values	Missing
`ttoidgen` has 16 (28.1%) missing values	Missing
`ameaidgen` has 15 (26.3%) missing values	Missing
`delegc` has 14 (24.6%) missing values	Missing
`ondeplc` has 15 (26.3%) missing values	Missing
`acuspol` has 14 (24.6%) missing values	Missing
`violplc` has 15 (26.3%) missing values	Missing
`foraplc` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`vldenunplc` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`tprelig` has 20 (35.1%) missing values	Missing
`criareli` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`orisexreli` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`forcareli` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`topuso` has 2 (3.5%) missing values	Missing
`usopara` has 3 (5.3%) missing values	Missing
`sitweb` has 4 (7.0%) missing values	Missing
`continvs` has 5 (8.8%) missing values	Missing
`tpnetserv` has 24 (42.1%) missing values	Missing
`difserv` has 24 (42.1%) missing values	Missing
`confbio` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`desloc` has 30 (52.6%) missing values	Missing
`projpub` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`inters` has 1 (1.8%) missing values	Missing
`progress` has 57 (100.0%) missing values	Missing
`espcscomn` is uniformly distributed	Uniform
`acdscrmnscl` is uniformly distributed	Uniform
`ondeocor` is uniformly distributed	Uniform
`agresstp` is uniformly distributed	Uniform
`usopara` is uniformly distributed	Uniform
`motvimigr` is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis	Unsupported
`equiprua` is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis	Unsupported
`progress` is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis	Unsupported

Reproduction

Analysis started	2022-05-31 18:03:26.581145
Analysis finished	2022-05-31 18:05:20.316763
Duration	1 minute and 53.74 seconds
Software version	pandas-profiling v3.2.0
Download configuration	config.json

orientsex
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	7
Distinct (%)	12.5%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Heterossexual	23
Bissexual	11
Gay/ Bicha	11
Lésbica/ Sapatão	5
Homossexual	3
Other values (2)	3

Length

Max length	21
Median length	16
Mean length	11.78571429
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	660
Distinct characters	31
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.8%

Sample

1st row	Bissexual
2nd row	Heterossexual
3rd row	Bissexual
4th row	Heterossexual
5th row	Heterossexual

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Heterossexual	23	40.4%
Bissexual	11	19.3%
Gay/ Bicha	11	19.3%
Lésbica/ Sapatão	5	8.8%
Homossexual	3	5.3%
Pansexual	2	3.5%
Nenhuma dessas opções	1	1.8%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
heterossexual	23	31.1%
bissexual	11	14.9%
gay	11	14.9%
bicha	11	14.9%
lésbica	5	6.8%
sapatão	5	6.8%
homossexual	3	4.1%
pansexual	2	2.7%
nenhuma	1	1.4%
dessas	1	1.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	88	13.3%
s	85	12.9%
a	80	12.1%
u	40	6.1%
x	39	5.9%
l	39	5.9%
o	35	5.3%
t	28	4.2%
i	27	4.1%
H	26	3.9%
Other values (21)	173	26.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	554	83.9%
Uppercase Letter	72	10.9%
Space Separator	18	2.7%
Other Punctuation	16	2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	88	15.9%
s	85	15.3%
a	80	14.4%
u	40	7.2%
x	39	7.0%
l	39	7.0%
o	35	6.3%
t	28	5.1%
i	27	4.9%
r	23	4.2%
Other values (12)	70	12.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
H	26	36.1%
B	22	30.6%
G	11	15.3%
S	5	6.9%
L	5	6.9%
P	2	2.8%
N	1	1.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	18	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	16	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	626	94.8%
Common	34	5.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	88	14.1%
s	85	13.6%
a	80	12.8%
u	40	6.4%
x	39	6.2%
l	39	6.2%
o	35	5.6%
t	28	4.5%
i	27	4.3%
H	26	4.2%
Other values (19)	139	22.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	18	52.9%
/	16	47.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	648	98.2%
None	12	1.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	88	13.6%
s	85	13.1%
a	80	12.3%
u	40	6.2%
x	39	6.0%
l	39	6.0%
o	35	5.4%
t	28	4.3%
i	27	4.2%
H	26	4.0%
Other values (17)	161	24.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	5	41.7%
ã	5	41.7%
ç	1	8.3%
õ	1	8.3%

idgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	8
Distinct (%)	14.3%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Mulher trans	21
Travesti	11
Homem Cisgênero	10
Mulher Cisgênera	8
Nenhuma	2
Other values (3)	4

Length

Max length	16
Median length	15
Mean length	12
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	672
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	3.6%

Sample

1st row	Nenhuma
2nd row	Travesti
3rd row	Travesti
4th row	Mulher trans
5th row	Mulher trans

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Mulher trans	21	36.8%
Travesti	11	19.3%
Homem Cisgênero	10	17.5%
Mulher Cisgênera	8	14.0%
Nenhuma	2	3.5%
Homem trans	2	3.5%
Outro/a	1	1.8%
Não binária	1	1.8%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
mulher	29	29.6%
trans	23	23.5%
homem	12	12.2%
travesti	11	11.2%
cisgênero	10	10.2%
cisgênera	8	8.2%
nenhuma	2	2.0%
outro/a	1	1.0%
não	1	1.0%
binária	1	1.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
r	83	12.4%
e	72	10.7%
s	52	7.7%
a	46	6.8%
n	44	6.5%
	42	6.2%
t	35	5.2%
u	32	4.8%
i	31	4.6%
h	31	4.6%
Other values (16)	204	30.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	555	82.6%
Uppercase Letter	74	11.0%
Space Separator	42	6.2%
Other Punctuation	1	0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
r	83	15.0%
e	72	13.0%
s	52	9.4%
a	46	8.3%
n	44	7.9%
t	35	6.3%
u	32	5.8%
i	31	5.6%
h	31	5.6%
l	29	5.2%
Other values (8)	100	18.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
M	29	39.2%
C	18	24.3%
H	12	16.2%
T	11	14.9%
N	3	4.1%
O	1	1.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	42	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	629	93.6%
Common	43	6.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
r	83	13.2%
e	72	11.4%
s	52	8.3%
a	46	7.3%
n	44	7.0%
t	35	5.6%
u	32	5.1%
i	31	4.9%
h	31	4.9%
M	29	4.6%
Other values (14)	174	27.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	42	97.7%
/	1	2.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	652	97.0%
None	20	3.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
r	83	12.7%
e	72	11.0%
s	52	8.0%
a	46	7.1%
n	44	6.7%
	42	6.4%
t	35	5.4%
u	32	4.9%
i	31	4.8%
h	31	4.8%
Other values (13)	184	28.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	18	90.0%
ã	1	5.0%
á	1	5.0%

intersex
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.6%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não	50
Sim	6

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	168
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	50	87.7%
Sim	6	10.5%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	50	89.3%
sim	6	10.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	50	29.8%
ã	50	29.8%
o	50	29.8%
S	6	3.6%
i	6	3.6%
m	6	3.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	112	66.7%
Uppercase Letter	56	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	50	44.6%
o	50	44.6%
i	6	5.4%
m	6	5.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	50	89.3%
S	6	10.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	168	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	50	29.8%
ã	50	29.8%
o	50	29.8%
S	6	3.6%
i	6	3.6%
m	6	3.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	118	70.2%
None	50	29.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	50	42.4%
o	50	42.4%
S	6	5.1%
i	6	5.1%
m	6	5.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	50	100.0%

raca
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Negra	49
Branca	6
Indígena	2

Length

Max length	8
Median length	5
Mean length	5.210526316
Min length	5

Characters and Unicode

Total characters	297
Distinct characters	11
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Negra
2nd row	Negra
3rd row	Negra
4th row	Negra
5th row	Negra

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Negra	49	86.0%
Branca	6	10.5%
Indígena	2	3.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
negra	49	86.0%
branca	6	10.5%
indígena	2	3.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	63	21.2%
r	55	18.5%
e	51	17.2%
g	51	17.2%
N	49	16.5%
n	10	3.4%
B	6	2.0%
c	6	2.0%
I	2	0.7%
d	2	0.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	240	80.8%
Uppercase Letter	57	19.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	63	26.2%
r	55	22.9%
e	51	21.2%
g	51	21.2%
n	10	4.2%
c	6	2.5%
d	2	0.8%
í	2	0.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	49	86.0%
B	6	10.5%
I	2	3.5%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	297	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	63	21.2%
r	55	18.5%
e	51	17.2%
g	51	17.2%
N	49	16.5%
n	10	3.4%
B	6	2.0%
c	6	2.0%
I	2	0.7%
d	2	0.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	295	99.3%
None	2	0.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	63	21.4%
r	55	18.6%
e	51	17.3%
g	51	17.3%
N	49	16.6%
n	10	3.4%
B	6	2.0%
c	6	2.0%
I	2	0.7%
d	2	0.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	2	100.0%

idade
Real number (ℝ_≥0)

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	26
Distinct (%)	46.4%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	29.58928571

Minimum	18
Maximum	54
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Quantile statistics

Minimum	18
5-th percentile	19
Q1	23
median	27.5
Q3	34.5
95-th percentile	45.75
Maximum	54
Range	36
Interquartile range (IQR)	11.5

Descriptive statistics

Standard deviation	8.591278423
Coefficient of variation (CV)	0.2903509907
Kurtosis	0.6997354727
Mean	29.58928571
Median Absolute Deviation (MAD)	5.5
Skewness	1.030378768
Sum	1657
Variance	73.81006494
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=26)

Value	Count	Frequency (%)
23	5	8.8%
22	4	7.0%
26	4	7.0%
28	4	7.0%
36	4	7.0%
21	3	5.3%
27	3	5.3%
34	3	5.3%
19	3	5.3%
38	2	3.5%
Other values (16)	21	36.8%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
18	1	1.8%
19	3	5.3%
20	1	1.8%
21	3	5.3%
22	4	7.0%
23	5	8.8%
24	2	3.5%
25	2	3.5%
26	4	7.0%
27	3	5.3%

Value	Count	Frequency (%)
54	1	1.8%
53	1	1.8%
48	1	1.8%
45	2	3.5%
41	1	1.8%
40	1	1.8%
38	2	3.5%
37	1	1.8%
36	4	7.0%
34	3	5.3%

ondmora
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	20
Distinct (%)	35.1%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Maré	15
Palmares	9
Rocinha	8
Vila Cruzeiro	7
Não moro em comunidade	3
Other values (15)	15

Length

Max length	41
Median length	27
Mean length	10.33333333
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	589
Distinct characters	48
Distinct categories	7 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	15 ?
Unique (%)	26.3%

Sample

1st row	Não moro em comunidade
2nd row	Não moro em comunidade
3rd row	Rocinha
4th row	Rocinha
5th row	Rocinha

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Maré	15	26.3%
Palmares	9	15.8%
Rocinha	8	14.0%
Vila Cruzeiro	7	12.3%
Não moro em comunidade	3	5.3%
Ceilândia - DF	1	1.8%
Favela da Carobinha, Campo Grande (ZO-RJ)	1	1.8%
Vila Kennedy	1	1.8%
Vila Kennedy	1	1.8%
ramos	1	1.8%
Other values (10)	10	17.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
maré	15	15.6%
vila	9	9.4%
palmares	9	9.4%
rocinha	8	8.3%
cruzeiro	7	7.3%
não	3	3.1%
moro	3	3.1%
em	3	3.1%
comunidade	3	3.1%
kennedy	2	2.1%
Other values (32)	34	35.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	81	13.8%
r	57	9.7%
o	45	7.6%
	42	7.1%
e	41	7.0%
i	39	6.6%
n	29	4.9%
l	22	3.7%
m	22	3.7%
u	18	3.1%
Other values (38)	193	32.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	459	77.9%
Uppercase Letter	81	13.8%
Space Separator	42	7.1%
Dash Punctuation	3	0.5%
Other Punctuation	2	0.3%
Close Punctuation	1	0.2%
Open Punctuation	1	0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	81	17.6%
r	57	12.4%
o	45	9.8%
e	41	8.9%
i	39	8.5%
n	29	6.3%
l	22	4.8%
m	22	4.8%
u	18	3.9%
d	17	3.7%
Other values (16)	88	19.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
M	17	21.0%
C	16	19.8%
P	11	13.6%
R	10	12.3%
V	9	11.1%
F	3	3.7%
N	3	3.7%
D	2	2.5%
J	2	2.5%
K	2	2.5%
Other values (6)	6	7.4%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	1	50.0%
,	1	50.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	42	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	3	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	1	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	540	91.7%
Common	49	8.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	81	15.0%
r	57	10.6%
o	45	8.3%
e	41	7.6%
i	39	7.2%
n	29	5.4%
l	22	4.1%
m	22	4.1%
u	18	3.3%
d	17	3.1%
Other values (32)	169	31.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	42	85.7%
-	3	6.1%
/	1	2.0%
)	1	2.0%
(	1	2.0%
,	1	2.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	569	96.6%
None	20	3.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	81	14.2%
r	57	10.0%
o	45	7.9%
	42	7.4%
e	41	7.2%
i	39	6.9%
n	29	5.1%
l	22	3.9%
m	22	3.9%
u	18	3.2%
Other values (35)	173	30.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	15	75.0%
ã	4	20.0%
â	1	5.0%

defic
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	54
Sim	2
Não tenho certeza	1

Length

Max length	17
Median length	3
Mean length	3.245614035
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	185
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.8%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não tenho certeza
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	54	94.7%
Sim	2	3.5%
Não tenho certeza	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	55	93.2%
sim	2	3.4%
tenho	1	1.7%
certeza	1	1.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	56	30.3%
N	55	29.7%
ã	55	29.7%
e	3	1.6%
S	2	1.1%
i	2	1.1%
m	2	1.1%
	2	1.1%
t	2	1.1%
n	1	0.5%
Other values (5)	5	2.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	126	68.1%
Uppercase Letter	57	30.8%
Space Separator	2	1.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	56	44.4%
ã	55	43.7%
e	3	2.4%
i	2	1.6%
m	2	1.6%
t	2	1.6%
n	1	0.8%
h	1	0.8%
c	1	0.8%
r	1	0.8%
Other values (2)	2	1.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	55	96.5%
S	2	3.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	183	98.9%
Common	2	1.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	56	30.6%
N	55	30.1%
ã	55	30.1%
e	3	1.6%
S	2	1.1%
i	2	1.1%
m	2	1.1%
t	2	1.1%
n	1	0.5%
h	1	0.5%
Other values (4)	4	2.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	130	70.3%
None	55	29.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	56	43.1%
N	55	42.3%
e	3	2.3%
S	2	1.5%
i	2	1.5%
m	2	1.5%
	2	1.5%
t	2	1.5%
n	1	0.8%
h	1	0.8%
Other values (4)	4	3.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	55	100.0%

qualdefic
Categorical

CONSTANT
MISSING
REJECTED

Distinct	1
Distinct (%)	50.0%
Missing	55
Missing (%)	96.5%
Memory size	584.0 B

Física	2

Length

Max length	6
Median length	6
Mean length	6
Min length	6

Characters and Unicode

Total characters	12
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Física
2nd row	Física

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Física	2	3.5%
(Missing)	55	96.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
física	2	100.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
F	2	16.7%
í	2	16.7%
s	2	16.7%
i	2	16.7%
c	2	16.7%
a	2	16.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	10	83.3%
Uppercase Letter	2	16.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
í	2	20.0%
s	2	20.0%
i	2	20.0%
c	2	20.0%
a	2	20.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
F	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	12	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
F	2	16.7%
í	2	16.7%
s	2	16.7%
i	2	16.7%
c	2	16.7%
a	2	16.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	10	83.3%
None	2	16.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
F	2	20.0%
s	2	20.0%
i	2	20.0%
c	2	20.0%
a	2	20.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	2	100.0%

escol
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	10
Distinct (%)	17.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Ensino médio completo	18
Ensino médio incompleto	13
Ensino superior incompleto	7
Ensino fundamental incompleto	6
Ensino superior completo	6
Other values (5)	7

Length

Max length	44
Median length	29
Mean length	24.33333333
Min length	21

Characters and Unicode

Total characters	1387
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	3 ?
Unique (%)	5.3%

Sample

1st row	Ensino superior incompleto
2nd row	Ensino superior incompleto
3rd row	Cursos profissionalizantes ou de capacitação
4th row	Ensino fundamental incompleto
5th row	Ensino médio completo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Ensino médio completo	18	31.6%
Ensino médio incompleto	13	22.8%
Ensino superior incompleto	7	12.3%
Ensino fundamental incompleto	6	10.5%
Ensino superior completo	6	10.5%
Pós-graduação incompleta	2	3.5%
Ensino fundamental completo	2	3.5%
Cursos profissionalizantes ou de capacitação	1	1.8%
Ensino médio técnico completo	1	1.8%
Pós-graduação completa	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
ensino	53	31.0%
médio	32	18.7%
completo	27	15.8%
incompleto	26	15.2%
superior	13	7.6%
fundamental	8	4.7%
pós-graduação	3	1.8%
incompleta	2	1.2%
cursos	1	0.6%
profissionalizantes	1	0.6%
Other values (5)	5	2.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	216	15.6%
n	153	11.0%
i	131	9.4%
	127	9.2%
m	96	6.9%
e	79	5.7%
s	74	5.3%
p	71	5.1%
t	67	4.8%
l	65	4.7%
Other values (16)	308	22.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1200	86.5%
Space Separator	127	9.2%
Uppercase Letter	57	4.1%
Dash Punctuation	3	0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	216	18.0%
n	153	12.8%
i	131	10.9%
m	96	8.0%
e	79	6.6%
s	74	6.2%
p	71	5.9%
t	67	5.6%
l	65	5.4%
c	60	5.0%
Other values (11)	188	15.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	53	93.0%
P	3	5.3%
C	1	1.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	127	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1257	90.6%
Common	130	9.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	216	17.2%
n	153	12.2%
i	131	10.4%
m	96	7.6%
e	79	6.3%
s	74	5.9%
p	71	5.6%
t	67	5.3%
l	65	5.2%
c	60	4.8%
Other values (14)	245	19.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	127	97.7%
-	3	2.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1343	96.8%
None	44	3.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	216	16.1%
n	153	11.4%
i	131	9.8%
	127	9.5%
m	96	7.1%
e	79	5.9%
s	74	5.5%
p	71	5.3%
t	67	5.0%
l	65	4.8%
Other values (12)	264	19.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	33	75.0%
ç	4	9.1%
ã	4	9.1%
ó	3	6.8%

posdoc
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	8
Distinct (%)	14.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	43
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Título de Eleitor	3
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho	3
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF	3
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)	2
Other values (3)	3

Length

Max length	93
Median length	93
Mean length	84.92982456
Min length	27

Characters and Unicode

Total characters	4841
Distinct characters	29
Distinct categories	5 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	3 ?
Unique (%)	5.3%

Sample

1st row	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor
2nd row	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor
3rd row	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)
4th row	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Título de Eleitor
5th row	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	43	75.4%
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Título de Eleitor	3	5.3%
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho	3	5.3%
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF	3	5.3%
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)	2	3.5%
Certidão de Nascimento CPF Carteira de Trabalho	1	1.8%
Carteira de Identidade (RG)	1	1.8%
Certidão de Nascimento CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
de	206	28.3%
carteira	103	14.2%
certidão	56	7.7%
nascimento	56	7.7%
identidade	55	7.6%
rg	55	7.6%
cpf	54	7.4%
trabalho	48	6.6%
título	47	6.5%
eleitor	47	6.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	670	13.8%
e	578	11.9%
d	427	8.8%
a	413	8.5%
t	364	7.5%
r	357	7.4%
i	317	6.5%
o	254	5.2%
C	213	4.4%
l	142	2.9%
Other values (19)	1106	22.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	3377	69.8%
Uppercase Letter	684	14.1%
Space Separator	670	13.8%
Open Punctuation	55	1.1%
Close Punctuation	55	1.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	578	17.1%
d	427	12.6%
a	413	12.2%
t	364	10.8%
r	357	10.6%
i	317	9.4%
o	254	7.5%
l	142	4.2%
n	111	3.3%
s	56	1.7%
Other values (7)	358	10.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	213	31.1%
T	95	13.9%
N	56	8.2%
I	55	8.0%
R	55	8.0%
G	55	8.0%
P	54	7.9%
F	54	7.9%
E	47	6.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	670	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	55	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	55	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	4061	83.9%
Common	780	16.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	578	14.2%
d	427	10.5%
a	413	10.2%
t	364	9.0%
r	357	8.8%
i	317	7.8%
o	254	6.3%
C	213	5.2%
l	142	3.5%
n	111	2.7%
Other values (16)	885	21.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	670	85.9%
(	55	7.1%
)	55	7.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	4738	97.9%
None	103	2.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	670	14.1%
e	578	12.2%
d	427	9.0%
a	413	8.7%
t	364	7.7%
r	357	7.5%
i	317	6.7%
o	254	5.4%
C	213	4.5%
l	142	3.0%
Other values (17)	1003	21.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	56	54.4%
í	47	45.6%

possedoc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.6%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Sim	48
Não	8

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	168
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	48	84.2%
Não	8	14.0%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	48	85.7%
não	8	14.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	48	28.6%
i	48	28.6%
m	48	28.6%
N	8	4.8%
ã	8	4.8%
o	8	4.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	112	66.7%
Uppercase Letter	56	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	48	42.9%
m	48	42.9%
ã	8	7.1%
o	8	7.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	48	85.7%
N	8	14.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	168	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	48	28.6%
i	48	28.6%
m	48	28.6%
N	8	4.8%
ã	8	4.8%
o	8	4.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	160	95.2%
None	8	4.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	48	30.0%
i	48	30.0%
m	48	30.0%
N	8	5.0%
o	8	5.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	8	100.0%

tpnaoposse
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	75.0%
Missing	49
Missing (%)	86.0%
Memory size	584.0 B

Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor	3
Carteira de Trabalho Título de Eleitor	1
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)	1
Carteira de Identidade (RG) Carteira de Trabalho	1
Certidão de Nascimento CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	1

Length

Max length	65
Median length	55.5
Mean length	50.5
Min length	20

Characters and Unicode

Total characters	404
Distinct characters	29
Distinct categories	5 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	5 ?
Unique (%)	62.5%

Sample

1st row	Carteira de Trabalho Título de Eleitor
2nd row	Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor
3rd row	Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor
4th row	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)
5th row	Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor	3	5.3%
Carteira de Trabalho Título de Eleitor	1	1.8%
Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)	1	1.8%
Carteira de Identidade (RG) Carteira de Trabalho	1	1.8%
Certidão de Nascimento CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	1	1.8%
Carteira de Trabalho	1	1.8%
(Missing)	49	86.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
de	19	31.7%
carteira	9	15.0%
trabalho	7	11.7%
certidão	5	8.3%
nascimento	5	8.3%
título	5	8.3%
eleitor	5	8.3%
identidade	2	3.3%
rg	2	3.3%
cpf	1	1.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	52	12.9%
e	47	11.6%
a	39	9.7%
r	35	8.7%
t	31	7.7%
d	30	7.4%
o	27	6.7%
i	26	6.4%
l	17	4.2%
C	15	3.7%
Other values (19)	85	21.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	303	75.0%
Space Separator	52	12.9%
Uppercase Letter	45	11.1%
Open Punctuation	2	0.5%
Close Punctuation	2	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	47	15.5%
a	39	12.9%
r	35	11.6%
t	31	10.2%
d	30	9.9%
o	27	8.9%
i	26	8.6%
l	17	5.6%
h	7	2.3%
b	7	2.3%
Other values (7)	37	12.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	15	33.3%
T	12	26.7%
N	5	11.1%
E	5	11.1%
I	2	4.4%
R	2	4.4%
G	2	4.4%
P	1	2.2%
F	1	2.2%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	52	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	2	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	348	86.1%
Common	56	13.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	47	13.5%
a	39	11.2%
r	35	10.1%
t	31	8.9%
d	30	8.6%
o	27	7.8%
i	26	7.5%
l	17	4.9%
C	15	4.3%
T	12	3.4%
Other values (16)	69	19.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	52	92.9%
(	2	3.6%
)	2	3.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	394	97.5%
None	10	2.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	52	13.2%
e	47	11.9%
a	39	9.9%
r	35	8.9%
t	31	7.9%
d	30	7.6%
o	27	6.9%
i	26	6.6%
l	17	4.3%
C	15	3.8%
Other values (17)	75	19.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	5	50.0%
í	5	50.0%

ufnasc
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	9
Distinct (%)	15.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Rio de Janeiro	48
Rio Grande do Norte	2
Sergipe	1
Ceará	1
São Paulo	1
Other values (4)	4

Length

Max length	19
Median length	14
Mean length	13.43859649
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	766
Distinct characters	30
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	7 ?
Unique (%)	12.3%

Sample

1st row	Rio de Janeiro
2nd row	Sergipe
3rd row	Rio de Janeiro
4th row	Ceará
5th row	Rio de Janeiro

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Rio de Janeiro	48	84.2%
Rio Grande do Norte	2	3.5%
Sergipe	1	1.8%
Ceará	1	1.8%
São Paulo	1	1.8%
Amazonas	1	1.8%
Pará	1	1.8%
Paraíba	1	1.8%
Distrito Federal	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
rio	50	31.1%
de	48	29.8%
janeiro	48	29.8%
grande	2	1.2%
do	2	1.2%
norte	2	1.2%
sergipe	1	0.6%
ceará	1	0.6%
são	1	0.6%
paulo	1	0.6%
Other values (5)	5	3.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	106	13.8%
e	105	13.7%
	104	13.6%
i	101	13.2%
a	59	7.7%
r	58	7.6%
d	53	6.9%
n	51	6.7%
R	50	6.5%
J	48	6.3%
Other values (20)	31	4.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	551	71.9%
Uppercase Letter	111	14.5%
Space Separator	104	13.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	106	19.2%
e	105	19.1%
i	101	18.3%
a	59	10.7%
r	58	10.5%
d	53	9.6%
n	51	9.3%
t	4	0.7%
l	2	0.4%
s	2	0.4%
Other values (9)	10	1.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
R	50	45.0%
J	48	43.2%
P	3	2.7%
N	2	1.8%
S	2	1.8%
G	2	1.8%
D	1	0.9%
A	1	0.9%
C	1	0.9%
F	1	0.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	104	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	662	86.4%
Common	104	13.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	106	16.0%
e	105	15.9%
i	101	15.3%
a	59	8.9%
r	58	8.8%
d	53	8.0%
n	51	7.7%
R	50	7.6%
J	48	7.3%
t	4	0.6%
Other values (19)	27	4.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	104	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	762	99.5%
None	4	0.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	106	13.9%
e	105	13.8%
	104	13.6%
i	101	13.3%
a	59	7.7%
r	58	7.6%
d	53	7.0%
n	51	6.7%
R	50	6.6%
J	48	6.3%
Other values (17)	27	3.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
á	2	50.0%
í	1	25.0%
ã	1	25.0%

motvimigr
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing	57
Missing (%)	100.0%
Memory size	584.0 B

retifsoc
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	27
sem resposta	18
Sim	10
Não desejo	2

Length

Max length	12
Median length	3
Mean length	6.087719298
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	347
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	27	47.4%
sem resposta	18	31.6%
Sim	10	17.5%
Não desejo	2	3.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	29	37.7%
sem	18	23.4%
resposta	18	23.4%
sim	10	13.0%
desejo	2	2.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
s	56	16.1%
o	49	14.1%
e	40	11.5%
N	29	8.4%
ã	29	8.4%
m	28	8.1%
	20	5.8%
r	18	5.2%
p	18	5.2%
t	18	5.2%
Other values (5)	42	12.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	288	83.0%
Uppercase Letter	39	11.2%
Space Separator	20	5.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
s	56	19.4%
o	49	17.0%
e	40	13.9%
ã	29	10.1%
m	28	9.7%
r	18	6.2%
p	18	6.2%
t	18	6.2%
a	18	6.2%
i	10	3.5%
Other values (2)	4	1.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	29	74.4%
S	10	25.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	327	94.2%
Common	20	5.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
s	56	17.1%
o	49	15.0%
e	40	12.2%
N	29	8.9%
ã	29	8.9%
m	28	8.6%
r	18	5.5%
p	18	5.5%
t	18	5.5%
a	18	5.5%
Other values (4)	24	7.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	318	91.6%
None	29	8.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
s	56	17.6%
o	49	15.4%
e	40	12.6%
N	29	9.1%
m	28	8.8%
	20	6.3%
r	18	5.7%
p	18	5.7%
t	18	5.7%
a	18	5.7%
Other values (4)	24	7.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	29	100.0%

retifgrat
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	20.0%
Missing	47
Missing (%)	82.5%
Memory size	584.0 B

Sim	9
Não	1

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	30
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	10.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	9	15.8%
Não	1	1.8%
(Missing)	47	82.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	9	90.0%
não	1	10.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	9	30.0%
i	9	30.0%
m	9	30.0%
N	1	3.3%
ã	1	3.3%
o	1	3.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	20	66.7%
Uppercase Letter	10	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	9	45.0%
m	9	45.0%
ã	1	5.0%
o	1	5.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	9	90.0%
N	1	10.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	30	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	9	30.0%
i	9	30.0%
m	9	30.0%
N	1	3.3%
ã	1	3.3%
o	1	3.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	29	96.7%
None	1	3.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	9	31.0%
i	9	31.0%
m	9	31.0%
N	1	3.4%
o	1	3.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	1	100.0%

relacamor
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	2
Distinct (%)	3.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	38
Sim	19

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	171
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	38	66.7%
Sim	19	33.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	38	66.7%
sim	19	33.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	38	22.2%
ã	38	22.2%
o	38	22.2%
S	19	11.1%
i	19	11.1%
m	19	11.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	114	66.7%
Uppercase Letter	57	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	38	33.3%
o	38	33.3%
i	19	16.7%
m	19	16.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	38	66.7%
S	19	33.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	171	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	38	22.2%
ã	38	22.2%
o	38	22.2%
S	19	11.1%
i	19	11.1%
m	19	11.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	133	77.8%
None	38	22.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	38	28.6%
o	38	28.6%
S	19	14.3%
i	19	14.3%
m	19	14.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	38	100.0%

qtdmora
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	7
Distinct (%)	13.0%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Moro sozinha	21
Moro com duas pessoas	9
Moro com três pessoas	7
Moro com mais que cinco pessoas	6
Moro com quatro pessoas	6
Other values (2)	5

Length

Max length	31
Median length	23
Mean length	18.7037037
Min length	12

Characters and Unicode

Total characters	1010
Distinct characters	19
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Moro com mais que cinco pessoas
2nd row	Moro com uma pessoa
3rd row	Moro com quatro pessoas
4th row	Moro com quatro pessoas
5th row	Moro com quatro pessoas

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Moro sozinha	21	36.8%
Moro com duas pessoas	9	15.8%
Moro com três pessoas	7	12.3%
Moro com mais que cinco pessoas	6	10.5%
Moro com quatro pessoas	6	10.5%
Moro com uma pessoa	4	7.0%
Moro com cinco pessoas	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
moro	54	29.0%
com	33	17.7%
pessoas	29	15.6%
sozinha	21	11.3%
duas	9	4.8%
três	7	3.8%
cinco	7	3.8%
mais	6	3.2%
que	6	3.2%
quatro	6	3.2%
Other values (2)	8	4.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	208	20.6%
s	138	13.7%
	132	13.1%
a	79	7.8%
r	67	6.6%
M	54	5.3%
c	47	4.7%
m	43	4.3%
e	39	3.9%
i	34	3.4%
Other values (9)	169	16.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	824	81.6%
Space Separator	132	13.1%
Uppercase Letter	54	5.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	208	25.2%
s	138	16.7%
a	79	9.6%
r	67	8.1%
c	47	5.7%
m	43	5.2%
e	39	4.7%
i	34	4.1%
p	33	4.0%
n	28	3.4%
Other values (7)	108	13.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	132	100.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
M	54	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	878	86.9%
Common	132	13.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	208	23.7%
s	138	15.7%
a	79	9.0%
r	67	7.6%
M	54	6.2%
c	47	5.4%
m	43	4.9%
e	39	4.4%
i	34	3.9%
p	33	3.8%
Other values (8)	136	15.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	132	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1003	99.3%
None	7	0.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	208	20.7%
s	138	13.8%
	132	13.2%
a	79	7.9%
r	67	6.7%
M	54	5.4%
c	47	4.7%
m	43	4.3%
e	39	3.9%
i	34	3.4%
Other values (8)	162	16.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	7	100.0%

grpmora
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	9.1%
Missing	24
Missing (%)	42.1%
Memory size	584.0 B

Família	31
Amigos	1
Não consigo especificar um grupo apenas	1

Length

Max length	39
Median length	7
Mean length	7.939393939
Min length	6

Characters and Unicode

Total characters	262
Distinct characters	20
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	6.1%

Sample

1st row	Família
2nd row	Amigos
3rd row	Família
4th row	Família
5th row	Família

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Família	31	54.4%
Amigos	1	1.8%
Não consigo especificar um grupo apenas	1	1.8%
(Missing)	24	42.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
família	31	81.6%
amigos	1	2.6%
não	1	2.6%
consigo	1	2.6%
especificar	1	2.6%
um	1	2.6%
grupo	1	2.6%
apenas	1	2.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	65	24.8%
i	35	13.4%
m	33	12.6%
F	31	11.8%
í	31	11.8%
l	31	11.8%
o	5	1.9%
	5	1.9%
s	4	1.5%
e	3	1.1%
Other values (10)	19	7.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	224	85.5%
Uppercase Letter	33	12.6%
Space Separator	5	1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	65	29.0%
i	35	15.6%
m	33	14.7%
í	31	13.8%
l	31	13.8%
o	5	2.2%
s	4	1.8%
e	3	1.3%
g	3	1.3%
p	3	1.3%
Other values (6)	11	4.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
F	31	93.9%
A	1	3.0%
N	1	3.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	257	98.1%
Common	5	1.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	65	25.3%
i	35	13.6%
m	33	12.8%
F	31	12.1%
í	31	12.1%
l	31	12.1%
o	5	1.9%
s	4	1.6%
e	3	1.2%
g	3	1.2%
Other values (9)	16	6.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	230	87.8%
None	32	12.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	65	28.3%
i	35	15.2%
m	33	14.3%
F	31	13.5%
l	31	13.5%
o	5	2.2%
	5	2.2%
s	4	1.7%
e	3	1.3%
g	3	1.3%
Other values (8)	15	6.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	31	96.9%
ã	1	3.1%

famidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Eu mesma contei	34
De outras maneiras	13
Souberam por terceiros	6
Não sabem	1

Length

Max length	22
Median length	15
Mean length	16.38888889
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	885
Distinct characters	19
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Eu mesma contei
2nd row	Eu mesma contei
3rd row	De outras maneiras
4th row	Eu mesma contei
5th row	Eu mesma contei

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Eu mesma contei	34	59.6%
De outras maneiras	13	22.8%
Souberam por terceiros	6	10.5%
Não sabem	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
eu	34	21.1%
mesma	34	21.1%
contei	34	21.1%
de	13	8.1%
outras	13	8.1%
maneiras	13	8.1%
souberam	6	3.7%
por	6	3.7%
terceiros	6	3.7%
não	1	0.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	113	12.8%
	107	12.1%
m	88	9.9%
a	80	9.0%
s	67	7.6%
o	66	7.5%
u	53	6.0%
t	53	6.0%
i	53	6.0%
r	50	5.6%
Other values (9)	155	17.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	724	81.8%
Space Separator	107	12.1%
Uppercase Letter	54	6.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	113	15.6%
m	88	12.2%
a	80	11.0%
s	67	9.3%
o	66	9.1%
u	53	7.3%
t	53	7.3%
i	53	7.3%
r	50	6.9%
n	47	6.5%
Other values (4)	54	7.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	34	63.0%
D	13	24.1%
S	6	11.1%
N	1	1.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	107	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	778	87.9%
Common	107	12.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	113	14.5%
m	88	11.3%
a	80	10.3%
s	67	8.6%
o	66	8.5%
u	53	6.8%
t	53	6.8%
i	53	6.8%
r	50	6.4%
n	47	6.0%
Other values (8)	108	13.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	107	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	884	99.9%
None	1	0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	113	12.8%
	107	12.1%
m	88	10.0%
a	80	9.0%
s	67	7.6%
o	66	7.5%
u	53	6.0%
t	53	6.0%
i	53	6.0%
r	50	5.7%
Other values (8)	154	17.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	1	100.0%

ididgen
Real number (ℝ_≥0)

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	17
Distinct (%)	32.7%
Missing	5
Missing (%)	8.8%
Infinite	0
Infinite (%)	0.0%
Mean	15.53846154

Minimum	8
Maximum	31
Zeros	0
Zeros (%)	0.0%
Negative	0
Negative (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Quantile statistics

Minimum	8
5-th percentile	9.55
Q1	13
median	15
Q3	18
95-th percentile	21.9
Maximum	31
Range	23
Interquartile range (IQR)	5

Descriptive statistics

Standard deviation	4.202993977
Coefficient of variation (CV)	0.2704897114
Kurtosis	2.672524038
Mean	15.53846154
Median Absolute Deviation (MAD)	2
Skewness	1.001540149
Sum	808
Variance	17.66515837
Monotonicity	Not monotonic

Histogram with fixed size bins (bins=17)

Value	Count	Frequency (%)
15	9	15.8%
16	6	10.5%
18	6	10.5%
13	6	10.5%
17	4	7.0%
10	4	7.0%
14	3	5.3%
12	2	3.5%
21	2	3.5%
20	2	3.5%
Other values (7)	8	14.0%
(Missing)	5	8.8%

Minimum 10 values
Maximum 10 values

Value	Count	Frequency (%)
8	1	1.8%
9	2	3.5%
10	4	7.0%
11	1	1.8%
12	2	3.5%
13	6	10.5%
14	3	5.3%
15	9	15.8%
16	6	10.5%
17	4	7.0%

Value	Count	Frequency (%)
31	1	1.8%
25	1	1.8%
23	1	1.8%
21	2	3.5%
20	2	3.5%
19	1	1.8%
18	6	10.5%
17	4	7.0%
16	6	10.5%
15	9	15.8%

famreac
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	30
Distinct (%)	56.6%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Me apoiaram/acolheram	10
Me expulsaram de casa	5
Me apoiaram/acolheram Ficaram preocupados com a violência	4
Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	3
Me levaram para igreja/rezaram Ficaram preocupados com a violência Minha mãe me acolheu e meu pai não	2
Other values (25)	29

Length

Max length	129
Median length	115
Mean length	54.50943396
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	2889
Distinct characters	31
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	21 ?
Unique (%)	39.6%

Sample

1st row	Me apoiaram/acolheram
2nd row	Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim
3rd row	Me apoiaram/acolheram Minha mãe me acolheu e meu pai não
4th row	Me apoiaram/acolheram
5th row	Me apoiaram/acolheram

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Me apoiaram/acolheram	10	17.5%
Me expulsaram de casa	5	8.8%
Me apoiaram/acolheram Ficaram preocupados com a violência	4	7.0%
Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	3	5.3%
Me levaram para igreja/rezaram Ficaram preocupados com a violência Minha mãe me acolheu e meu pai não	2	3.5%
Me apoiaram/acolheram Não falaram nada	2	3.5%
Não falaram nada	2	3.5%
Minha mãe me acolheu e meu pai não	2	3.5%
Me xingaram Me levaram para igreja/rezaram	2	3.5%
Me agrediram Me xingaram Disseram que era apenas uma fase Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	1	1.8%
Other values (20)	20	35.1%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
me	67	13.9%
não	30	6.2%
apoiaram/acolheram	19	4.0%
preocupados	16	3.3%
violência	16	3.3%
com	16	3.3%
a	16	3.3%
ficaram	16	3.3%
meu	13	2.7%
e	13	2.7%
Other values (29)	259	53.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	482	16.7%
	428	14.8%
e	260	9.0%
m	214	7.4%
o	175	6.1%
r	162	5.6%
i	150	5.2%
s	146	5.1%
c	113	3.9%
p	105	3.6%
Other values (21)	654	22.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2338	80.9%
Space Separator	428	14.8%
Uppercase Letter	99	3.4%
Other Punctuation	24	0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	482	20.6%
e	260	11.1%
m	214	9.2%
o	175	7.5%
r	162	6.9%
i	150	6.4%
s	146	6.2%
c	113	4.8%
p	105	4.5%
u	87	3.7%
Other values (15)	444	19.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
M	67	67.7%
F	16	16.2%
D	9	9.1%
N	7	7.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	428	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	24	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2437	84.4%
Common	452	15.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	482	19.8%
e	260	10.7%
m	214	8.8%
o	175	7.2%
r	162	6.6%
i	150	6.2%
s	146	6.0%
c	113	4.6%
p	105	4.3%
u	87	3.6%
Other values (19)	543	22.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	428	94.7%
/	24	5.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2820	97.6%
None	69	2.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	482	17.1%
	428	15.2%
e	260	9.2%
m	214	7.6%
o	175	6.2%
r	162	5.7%
i	150	5.3%
s	146	5.2%
c	113	4.0%
p	105	3.7%
Other values (18)	585	20.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	62.3%
ê	16	23.2%
í	10	14.5%

relafam
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	5
Distinct (%)	9.3%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Boa	23
Excelente	14
Indiferente	9
Ruim	4
Péssimo	4

Length

Max length	11
Median length	9
Mean length	6.259259259
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	338
Distinct characters	21
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Boa
2nd row	Boa
3rd row	Boa
4th row	Boa
5th row	Boa

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Boa	23	40.4%
Excelente	14	24.6%
Indiferente	9	15.8%
Ruim	4	7.0%
Péssimo	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
boa	23	42.6%
excelente	14	25.9%
indiferente	9	16.7%
ruim	4	7.4%
péssimo	4	7.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	69	20.4%
n	32	9.5%
o	27	8.0%
B	23	6.8%
a	23	6.8%
t	23	6.8%
i	17	5.0%
E	14	4.1%
x	14	4.1%
c	14	4.1%
Other values (11)	82	24.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	284	84.0%
Uppercase Letter	54	16.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	69	24.3%
n	32	11.3%
o	27	9.5%
a	23	8.1%
t	23	8.1%
i	17	6.0%
x	14	4.9%
c	14	4.9%
l	14	4.9%
f	9	3.2%
Other values (6)	42	14.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
B	23	42.6%
E	14	25.9%
I	9	16.7%
R	4	7.4%
P	4	7.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	338	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	69	20.4%
n	32	9.5%
o	27	8.0%
B	23	6.8%
a	23	6.8%
t	23	6.8%
i	17	5.0%
E	14	4.1%
x	14	4.1%
c	14	4.1%
Other values (11)	82	24.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	334	98.8%
None	4	1.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	69	20.7%
n	32	9.6%
o	27	8.1%
B	23	6.9%
a	23	6.9%
t	23	6.9%
i	17	5.1%
E	14	4.2%
x	14	4.2%
c	14	4.2%
Other values (10)	78	23.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	4	100.0%

respons
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	39
Sim, depende de meus cuidados, porém não financeiros	6
Sim depende financeiramente e de cuidados	5
Sim, depende de mim financeiramente	4

Length

Max length	63
Median length	63
Mean length	57.66666667
Min length	35

Characters and Unicode

Total characters	3114
Distinct characters	25
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim depende financeiramente e de cuidados
2nd row	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar
3rd row	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar
4th row	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar
5th row	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	39	68.4%
Sim, depende de meus cuidados, porém não financeiros	6	10.5%
Sim depende financeiramente e de cuidados	5	8.8%
Sim, depende de mim financeiramente	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	84	17.2%
responsável	39	8.0%
por	39	8.0%
ninguém	39	8.0%
em	39	8.0%
meu	39	8.0%
ambiente	39	8.0%
domiciliar	39	8.0%
sou	39	8.0%
de	15	3.1%
Other values (9)	77	15.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	434	13.9%
e	338	10.9%
o	263	8.4%
i	255	8.2%
n	255	8.2%
m	239	7.7%
s	140	4.5%
r	138	4.4%
u	134	4.3%
a	113	3.6%
Other values (15)	805	25.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2571	82.6%
Space Separator	434	13.9%
Other Punctuation	55	1.8%
Uppercase Letter	54	1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	338	13.1%
o	263	10.2%
i	255	9.9%
n	255	9.9%
m	239	9.3%
s	140	5.4%
r	138	5.4%
u	134	5.2%
a	113	4.4%
d	106	4.1%
Other values (11)	590	22.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	39	72.2%
S	15	27.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	434	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	55	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2625	84.3%
Common	489	15.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	338	12.9%
o	263	10.0%
i	255	9.7%
n	255	9.7%
m	239	9.1%
s	140	5.3%
r	138	5.3%
u	134	5.1%
a	113	4.3%
d	106	4.0%
Other values (13)	644	24.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	434	88.8%
,	55	11.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2946	94.6%
None	168	5.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	434	14.7%
e	338	11.5%
o	263	8.9%
i	255	8.7%
n	255	8.7%
m	239	8.1%
s	140	4.8%
r	138	4.7%
u	134	4.5%
a	113	3.8%
Other values (12)	637	21.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	84	50.0%
é	45	26.8%
á	39	23.2%

violdom
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	27
Não	23
Não sei especificar	4

Length

Max length	19
Median length	3
Mean length	4.185185185
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	226
Distinct characters	14
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim
3rd row	Não sei especificar
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	27	47.4%
Não	23	40.4%
Não sei especificar	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	27	43.5%
não	27	43.5%
sei	4	6.5%
especificar	4	6.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	39	17.3%
S	27	11.9%
m	27	11.9%
N	27	11.9%
ã	27	11.9%
o	27	11.9%
e	12	5.3%
	8	3.5%
s	8	3.5%
c	8	3.5%
Other values (4)	16	7.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	164	72.6%
Uppercase Letter	54	23.9%
Space Separator	8	3.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	39	23.8%
m	27	16.5%
ã	27	16.5%
o	27	16.5%
e	12	7.3%
s	8	4.9%
c	8	4.9%
p	4	2.4%
f	4	2.4%
a	4	2.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	27	50.0%
N	27	50.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	8	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	218	96.5%
Common	8	3.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	39	17.9%
S	27	12.4%
m	27	12.4%
N	27	12.4%
ã	27	12.4%
o	27	12.4%
e	12	5.5%
s	8	3.7%
c	8	3.7%
p	4	1.8%
Other values (3)	12	5.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	8	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	199	88.1%
None	27	11.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	39	19.6%
S	27	13.6%
m	27	13.6%
N	27	13.6%
o	27	13.6%
e	12	6.0%
	8	4.0%
s	8	4.0%
c	8	4.0%
p	4	2.0%
Other values (3)	12	6.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	27	100.0%

alclfam
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	32
Não	20
Não sei	2

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	3.148148148
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	170
Distinct characters	9
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não sei
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	32	56.1%
Não	20	35.1%
Não sei	2	3.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	32	57.1%
não	22	39.3%
sei	2	3.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	34	20.0%
S	32	18.8%
m	32	18.8%
N	22	12.9%
ã	22	12.9%
o	22	12.9%
	2	1.2%
s	2	1.2%
e	2	1.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	114	67.1%
Uppercase Letter	54	31.8%
Space Separator	2	1.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	34	29.8%
m	32	28.1%
ã	22	19.3%
o	22	19.3%
s	2	1.8%
e	2	1.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	32	59.3%
N	22	40.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	168	98.8%
Common	2	1.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	34	20.2%
S	32	19.0%
m	32	19.0%
N	22	13.1%
ã	22	13.1%
o	22	13.1%
s	2	1.2%
e	2	1.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	148	87.1%
None	22	12.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	34	23.0%
S	32	21.6%
m	32	21.6%
N	22	14.9%
o	22	14.9%
	2	1.4%
s	2	1.4%
e	2	1.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	22	100.0%

filho
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.5%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Não e, não pretendo ter	24
Não, mas quero ter	23
Sim, filha(s) adotadas	3
Sim, filha(s) biológicas	3

Length

Max length	24
Median length	23
Mean length	20.83018868
Min length	18

Characters and Unicode

Total characters	1104
Distinct characters	27
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não e, não pretendo ter
2nd row	Não, mas quero ter
3rd row	Não, mas quero ter
4th row	Não e, não pretendo ter
5th row	Não, mas quero ter

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não e, não pretendo ter	24	42.1%
Não, mas quero ter	23	40.4%
Sim, filha(s) adotadas	3	5.3%
Sim, filha(s) biológicas	3	5.3%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	71	30.9%
ter	47	20.4%
e	24	10.4%
pretendo	24	10.4%
mas	23	10.0%
quero	23	10.0%
sim	6	2.6%
filha(s	6	2.6%
adotadas	3	1.3%
biológicas	3	1.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	177	16.0%
e	142	12.9%
o	124	11.2%
r	94	8.5%
t	74	6.7%
ã	71	6.4%
,	53	4.8%
n	48	4.3%
N	47	4.3%
a	41	3.7%
Other values (17)	233	21.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	809	73.3%
Space Separator	177	16.0%
Other Punctuation	53	4.8%
Uppercase Letter	53	4.8%
Open Punctuation	6	0.5%
Close Punctuation	6	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	142	17.6%
o	124	15.3%
r	94	11.6%
t	74	9.1%
ã	71	8.8%
n	48	5.9%
a	41	5.1%
s	35	4.3%
d	30	3.7%
m	29	3.6%
Other values (11)	121	15.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	47	88.7%
S	6	11.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	177	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	53	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	6	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	6	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	862	78.1%
Common	242	21.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	142	16.5%
o	124	14.4%
r	94	10.9%
t	74	8.6%
ã	71	8.2%
n	48	5.6%
N	47	5.5%
a	41	4.8%
s	35	4.1%
d	30	3.5%
Other values (13)	156	18.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	177	73.1%
,	53	21.9%
(	6	2.5%
)	6	2.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1030	93.3%
None	74	6.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	177	17.2%
e	142	13.8%
o	124	12.0%
r	94	9.1%
t	74	7.2%
,	53	5.1%
n	48	4.7%
N	47	4.6%
a	41	4.0%
s	35	3.4%
Other values (15)	195	18.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	71	95.9%
ó	3	4.1%

contrcs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	51
Nenhuma das opções acima	2
Casa feita na maioria por lona/plástico	1

Length

Max length	41
Median length	41
Mean length	40.33333333
Min length	24

Characters and Unicode

Total characters	2178
Distinct characters	27
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Nenhuma das opções acima
2nd row	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)
3rd row	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)
4th row	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)
5th row	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	51	89.5%
Nenhuma das opções acima	2	3.5%
Casa feita na maioria por lona/plástico	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
casa	52	14.0%
toda	51	13.7%
de	51	13.7%
tijolo	51	13.7%
e	51	13.7%
cimento	51	13.7%
alvenaria	51	13.7%
nenhuma	2	0.5%
das	2	0.5%
opções	2	0.5%
Other values (6)	7	1.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	321	14.7%
	317	14.6%
o	210	9.6%
e	209	9.6%
i	159	7.3%
t	155	7.1%
n	106	4.9%
d	104	4.8%
l	104	4.8%
s	57	2.6%
Other values (17)	436	20.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1704	78.2%
Space Separator	317	14.6%
Uppercase Letter	54	2.5%
Open Punctuation	51	2.3%
Close Punctuation	51	2.3%
Other Punctuation	1	< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	321	18.8%
o	210	12.3%
e	209	12.3%
i	159	9.3%
t	155	9.1%
n	106	6.2%
d	104	6.1%
l	104	6.1%
s	57	3.3%
m	56	3.3%
Other values (11)	223	13.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	52	96.3%
N	2	3.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	317	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	51	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	51	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1758	80.7%
Common	420	19.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	321	18.3%
o	210	11.9%
e	209	11.9%
i	159	9.0%
t	155	8.8%
n	106	6.0%
d	104	5.9%
l	104	5.9%
s	57	3.2%
m	56	3.2%
Other values (13)	277	15.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	317	75.5%
(	51	12.1%
)	51	12.1%
/	1	0.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2173	99.8%
None	5	0.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	321	14.8%
	317	14.6%
o	210	9.7%
e	209	9.6%
i	159	7.3%
t	155	7.1%
n	106	4.9%
d	104	4.8%
l	104	4.8%
s	57	2.6%
Other values (14)	431	19.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	2	40.0%
õ	2	40.0%
á	1	20.0%

equiprua
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing	57
Missing (%)	100.0%
Memory size	584.0 B

saneam
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	14
Distinct (%)	25.9%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	18
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	14
Não se aplica	3
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	3
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada) Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	3
Other values (9)	13

Length

Max length	237
Median length	221
Mean length	159.9444444
Min length	13

Characters and Unicode

Total characters	8637
Distinct characters	35
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	3 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	6 ?
Unique (%)	11.1%

Sample

1st row	Não se aplica
2nd row	Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)
3rd row	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)
4th row	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água
5th row	Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	18	31.6%
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	14	24.6%
Não se aplica	3	5.3%
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	3	5.3%
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada) Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	3	5.3%
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	3	5.3%
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água	2	3.5%
Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	2	3.5%
Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	1	1.8%
Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	1	1.8%
Other values (4)	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
de	193	14.5%
rede	99	7.5%
água	94	7.1%
energia	52	3.9%
da	52	3.9%
abastecimento	52	3.9%
elétrica	52	3.9%
público	47	3.5%
banheiro	47	3.5%
fornecimento	47	3.5%
Other values (18)	593	44.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	1274	14.8%
a	1078	12.5%
e	978	11.3%
i	571	6.6%
o	514	6.0%
d	501	5.8%
r	468	5.4%
n	378	4.4%
g	378	4.4%
t	336	3.9%
Other values (25)	2161	25.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	7032	81.4%
Space Separator	1274	14.8%
Uppercase Letter	188	2.2%
Close Punctuation	52	0.6%
Open Punctuation	52	0.6%
Final Punctuation	39	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	1078	15.3%
e	978	13.9%
i	571	8.1%
o	514	7.3%
d	501	7.1%
r	468	6.7%
n	378	5.4%
g	378	5.4%
t	336	4.8%
c	331	4.7%
Other values (16)	1499	21.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	52	27.7%
Á	47	25.0%
B	47	25.0%
C	39	20.7%
N	3	1.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	1274	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	52	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	52	100.0%

Final Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
’	39	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	7220	83.6%
Common	1417	16.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	1078	14.9%
e	978	13.5%
i	571	7.9%
o	514	7.1%
d	501	6.9%
r	468	6.5%
n	378	5.2%
g	378	5.2%
t	336	4.7%
c	331	4.6%
Other values (21)	1687	23.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	1274	89.9%
)	52	3.7%
(	52	3.7%
’	39	2.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	8261	95.6%
None	337	3.9%
Punctuation	39	0.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	1274	15.4%
a	1078	13.0%
e	978	11.8%
i	571	6.9%
o	514	6.2%
d	501	6.1%
r	468	5.7%
n	378	4.6%
g	378	4.6%
t	336	4.1%
Other values (17)	1785	21.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	52	15.4%
ã	50	14.8%
à	47	13.9%
Á	47	13.9%
ç	47	13.9%
á	47	13.9%
ú	47	13.9%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
’	39	100.0%

proprcs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Casa própria	31
Paga aluguel	14
Mora de favor	7
Casa própria financiada	2

Length

Max length	23
Median length	12
Mean length	12.53703704
Min length	12

Characters and Unicode

Total characters	677
Distinct characters	20
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Mora de favor
2nd row	Paga aluguel
3rd row	Casa própria
4th row	Casa própria
5th row	Casa própria

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Casa própria	31	54.4%
Paga aluguel	14	24.6%
Mora de favor	7	12.3%
Casa própria financiada	2	3.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
casa	33	28.2%
própria	33	28.2%
paga	14	12.0%
aluguel	14	12.0%
mora	7	6.0%
de	7	6.0%
favor	7	6.0%
financiada	2	1.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	161	23.8%
r	80	11.8%
p	66	9.7%
	63	9.3%
i	37	5.5%
C	33	4.9%
s	33	4.9%
ó	33	4.9%
u	28	4.1%
l	28	4.1%
Other values (10)	115	17.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	560	82.7%
Space Separator	63	9.3%
Uppercase Letter	54	8.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	161	28.7%
r	80	14.3%
p	66	11.8%
i	37	6.6%
s	33	5.9%
ó	33	5.9%
u	28	5.0%
l	28	5.0%
g	28	5.0%
e	21	3.8%
Other values (6)	45	8.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	33	61.1%
P	14	25.9%
M	7	13.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	63	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	614	90.7%
Common	63	9.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	161	26.2%
r	80	13.0%
p	66	10.7%
i	37	6.0%
C	33	5.4%
s	33	5.4%
ó	33	5.4%
u	28	4.6%
l	28	4.6%
g	28	4.6%
Other values (9)	87	14.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	63	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	644	95.1%
None	33	4.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	161	25.0%
r	80	12.4%
p	66	10.2%
	63	9.8%
i	37	5.7%
C	33	5.1%
s	33	5.1%
u	28	4.3%
l	28	4.3%
g	28	4.3%
Other values (9)	87	13.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ó	33	100.0%

eletrcs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	33
Distinct (%)	61.1%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Rádio	6
Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular	5
Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular Rádio	3
Geladeira Fogão Televisão Celular Rádio	3
Geladeira Fogão Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular	3
Other values (28)	34

Length

Max length	104
Median length	73
Mean length	62.5
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	3375
Distinct characters	33
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	22 ?
Unique (%)	40.7%

Sample

1st row	Geladeira Fogão Celular
2nd row	Fogão Celular
3rd row	Geladeira Fogão Microondas Televisão Máquina de lavar roupa
4th row	Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular Rádio
5th row	Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Rádio

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Rádio	6	10.5%
Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular	5	8.8%
Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular Rádio	3	5.3%
Geladeira Fogão Televisão Celular Rádio	3	5.3%
Geladeira Fogão Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular	3	5.3%
Computador Geladeira Fogão Televisão Ar condicionado Celular	2	3.5%
Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Celular Rádio	2	3.5%
Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Rádio	2	3.5%
Geladeira	2	3.5%
Geladeira Fogão Televisão Celular	2	3.5%
Other values (23)	24	42.1%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
fogão	50	11.2%
geladeira	50	11.2%
celular	50	11.2%
televisão	48	10.8%
roupa	32	7.2%
máquina	32	7.2%
de	32	7.2%
lavar	32	7.2%
rádio	27	6.1%
microondas	23	5.2%
Other values (10)	70	15.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	392	11.6%
o	362	10.7%
a	343	10.2%
e	280	8.3%
l	233	6.9%
r	231	6.8%
i	230	6.8%
d	195	5.8%
u	130	3.9%
n	105	3.1%
Other values (23)	874	25.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2659	78.8%
Space Separator	392	11.6%
Uppercase Letter	324	9.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	362	13.6%
a	343	12.9%
e	280	10.5%
l	233	8.8%
r	231	8.7%
i	230	8.6%
d	195	7.3%
u	130	4.9%
n	105	3.9%
ã	98	3.7%
Other values (13)	452	17.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	67	20.7%
M	55	17.0%
F	51	15.7%
G	50	15.4%
T	49	15.1%
R	27	8.3%
A	23	7.1%
V	1	0.3%
E	1	0.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	392	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2983	88.4%
Common	392	11.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	362	12.1%
a	343	11.5%
e	280	9.4%
l	233	7.8%
r	231	7.7%
i	230	7.7%
d	195	6.5%
u	130	4.4%
n	105	3.5%
ã	98	3.3%
Other values (22)	776	26.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	392	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3216	95.3%
None	159	4.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	392	12.2%
o	362	11.3%
a	343	10.7%
e	280	8.7%
l	233	7.2%
r	231	7.2%
i	230	7.2%
d	195	6.1%
u	130	4.0%
n	105	3.3%
Other values (20)	715	22.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	98	61.6%
á	59	37.1%
é	2	1.3%

dormecs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	5
Distinct (%)	9.4%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	32
Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	10
Durmo num cômodo com mais pessoas e divido cama/colchão/outros	5
Durmo num cômodo sozinho sem cama/colchão/outros	5
LVAr+4t4Dmbgg5BO0bG/D5LDxwyhO+ulXz9dftbVIyxOwUDwhDz1szBaoftK/mZ8wP5Kd/10LFeglrqbQJ1TsMk4AUG+LId41HOwpTGhWWfBLxXOtvyplnvLHKAeFg7Jqq9qX7D+E5s31u9lDJgtHzwKFfVg2Cy2ZpWSNPrn4YFnbhqGeM9fCi55TYzhpDDjswiTg8dCNDpirPLism1lQYPS9GrA95PbRc/F+ZpUEW6ezo+U5P+5NKNSXuEPTjcMTM78FO4iyvCdGSMYGy7x2q7gbNHpTyQaX/emmoi5UQUiY3RIVDRprx3oo8/rpYlKtkfcJjLYuHE0RTrUoZ5cdg==#Jot#L1ArxiBhCmyYwAafEVQ5eqLtq/KOFjvFtuIgcJjpUq2BX+cmAEg0fOsNG/xMpqyUJmCIeIXguFCVA7fYutARqFGnUcjQfbahHazLL2JNrJwJHUm8A4/u0QEwHRBlqDLRztmx2ygphMcIXieeWrDWrNFfYhcvOURwxBx8B3bh6VSA6xIMMZhAtyI2/3cW0GMMR1ugzyz6KAJ5oQibZmQDGrmr8rxmDLo1k7gbxR99E8Stsvny75pRgChSn1qQvxhw2FY3i4bh2XD5HZWzF99bW8yWKBVcxjXNv8foGZXpJd9cLMgA3C1OjyrSoNPsimb7so/SeSXwEzQl2NvJ+6u0Ew==#Jot#BrR4pcfNXZNC+Or4Get36ilStWqXLSNOkTg8YgNWutwy1gG0J+7trqAIJq4//QjSiMfIUwzfmj7/O4pM95itQE45oziy0JJvTYbD5OI+6vTxqPKLLFXD+S622/lyY+lBCCvqCjwFaGSGFBYe5j2enBK70Sa3f9UsMAWRDaN9emIy83QpCECope1AJWWWbBfGLyfU0VMjYHaBuPlXO26vNEa2786cbPPAGs/bG+qaqD2UHG1ZSjXWIAfcxRd2BOpcjREMt3a83xMfZMBBMaMpGOOQXfNR97HUW4u2b6fPIQnn5rbHEqT/mjzMGvzsa1rqBnXM+Aukmp/tBR/o79VAKA==#Jot#IG6ruPLoc7cHycldeqJIERUBtBXwp2INY8XUeqhbm8SgNZW9LjnhtUBjr5ODMrpvobCTo8MRohWPbKkKXYhts/Cg+/cFlu9PbNLlgOAJZ1H1T/YYz1L+0LYiGFe7DM9Gry4M9/rRFPV2R0AWurJIkL9SkWaLqYHdzk7iTAs3cIXt2eU7Bhcx1OVA0RHKKEncqJl17wgsEq9AuJnOp6acDKRRJo6jP7LxeisiUZ4+73xOHFMvZ456claoN0C5MsQoVHBi140T1QiG+KDS5lO9OT1rQigrjH27xygLQkONf8Csn0ll99AWVWcn3+Hjz8+zw7sSA+1lPsy8YiBn1FTE1A==#Jot#NZZ+LHJDpgSct6vcvBq2Lc5TFMif7Et55Z4WSK29JYEedKKu0ovMVVOZAECsI+UW3rk1w4H89vpka5396vFzAYacXQcLAVuQV3LBzu9HFzBfkmynS5QnFJFb4XThsc6ZIStn9ap6z83VFHenBXxvuy/TMa/JtDfNH48FJnDEmM8BmrN7Aw7s+3gyJO0kqV/NI2iCdLFdZTXGbP+ocovo1caGgvs/hbPIzF7L2z0Jla4UdtZwyPZZat5hb9Ic10AhfVL0x6tEvR7wCbA4sJ6AUAo9wQvHrrt2/LkSTwJU8ZEHiM8xEIGFAuRMkQwEsVvdqRheE6oV2lCAYf6EYBL4mA==#Jot#W+EDKUQaJI0ovPHXyRCDcQOi8s8+PehH/Ou4/Yz8TbXn+pQrbhADMNy9V3kSoT4px9TYG0vveIAhnHJXsfkft3QNSnzbVFRF3vPvtjVNp8gxDSzLXhB7EB9WEeD6nqPpZX4v8Lz0h4egcPgySxyiQ8RrrE0lQxCxrWI40vcZsRWI/PhgTHP2w/Tp8cqChsxjotJNLcHMr/DGERdKCRLBmYDxw4hDC5mSD24TITG7pzqY1qdOEBPNwbkyM1Czz8A8m10OxSW/uT5BO/8f6W9i3s8/VfJ8+EArGbN1M4IS5fwwN+WTI/RW1X3oil/QlMYpGhtt/FCiXVJpufcsAtsd+g==#Jot#c/hdfTZ+lXSKFVfrzEhKqnnVfFAGSJ1jMEvEbJxVCRZ4fSoOv9lGBC+kJ50AKfNx7p2ewlR383QadexUGKouMDxFOlm5CpRY0KbdE5/IJd+vZ3RA+2BRalgDt8SNw+gxoe3eDJ/Wwq3DjKjS8R7avoGKvzwNIwM3qQ6THte5BkzWk8VunvHPAl4gwD+EsPHuZ/iY+UMPCO8ZqYg9fAyOLDRL3pxQhyWeU+nIKHWKWatzRs1FU4yDOiVDse5Yh54OjzQxFSQniVQa5s3MGp7JKhlTX/eNOBMCMrA08Psa3t4gor4vkag2xRK6wPNWyiRzmtGy3CHuHNL/xn62X8gL2g==	1

Length

Max length	2438
Median length	55
Mean length	103.9245283
Min length	48

Characters and Unicode

Total characters	5508
Distinct characters	72
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho
2nd row	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho
3rd row	Durmo num cômodo com mais pessoas e divido cama/colchão/outros
4th row	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho
5th row	Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	32	56.1%
Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	10	17.5%
Durmo num cômodo com mais pessoas e divido cama/colchão/outros	5	8.8%
Durmo num cômodo sozinho sem cama/colchão/outros	5	8.8%
LVAr+4t4Dmbgg5BO0bG/D5LDxwyhO+ulXz9dftbVIyxOwUDwhDz1szBaoftK/mZ8wP5Kd/10LFeglrqbQJ1TsMk4AUG+LId41HOwpTGhWWfBLxXOtvyplnvLHKAeFg7Jqq9qX7D+E5s31u9lDJgtHzwKFfVg2Cy2ZpWSNPrn4YFnbhqGeM9fCi55TYzhpDDjswiTg8dCNDpirPLism1lQYPS9GrA95PbRc/F+ZpUEW6ezo+U5P+5NKNSXuEPTjcMTM78FO4iyvCdGSMYGy7x2q7gbNHpTyQaX/emmoi5UQUiY3RIVDRprx3oo8/rpYlKtkfcJjLYuHE0RTrUoZ5cdg==#Jot#L1ArxiBhCmyYwAafEVQ5eqLtq/KOFjvFtuIgcJjpUq2BX+cmAEg0fOsNG/xMpqyUJmCIeIXguFCVA7fYutARqFGnUcjQfbahHazLL2JNrJwJHUm8A4/u0QEwHRBlqDLRztmx2ygphMcIXieeWrDWrNFfYhcvOURwxBx8B3bh6VSA6xIMMZhAtyI2/3cW0GMMR1ugzyz6KAJ5oQibZmQDGrmr8rxmDLo1k7gbxR99E8Stsvny75pRgChSn1qQvxhw2FY3i4bh2XD5HZWzF99bW8yWKBVcxjXNv8foGZXpJd9cLMgA3C1OjyrSoNPsimb7so/SeSXwEzQl2NvJ+6u0Ew==#Jot#BrR4pcfNXZNC+Or4Get36ilStWqXLSNOkTg8YgNWutwy1gG0J+7trqAIJq4//QjSiMfIUwzfmj7/O4pM95itQE45oziy0JJvTYbD5OI+6vTxqPKLLFXD+S622/lyY+lBCCvqCjwFaGSGFBYe5j2enBK70Sa3f9UsMAWRDaN9emIy83QpCECope1AJWWWbBfGLyfU0VMjYHaBuPlXO26vNEa2786cbPPAGs/bG+qaqD2UHG1ZSjXWIAfcxRd2BOpcjREMt3a83xMfZMBBMaMpGOOQXfNR97HUW4u2b6fPIQnn5rbHEqT/mjzMGvzsa1rqBnXM+Aukmp/tBR/o79VAKA==#Jot#IG6ruPLoc7cHycldeqJIERUBtBXwp2INY8XUeqhbm8SgNZW9LjnhtUBjr5ODMrpvobCTo8MRohWPbKkKXYhts/Cg+/cFlu9PbNLlgOAJZ1H1T/YYz1L+0LYiGFe7DM9Gry4M9/rRFPV2R0AWurJIkL9SkWaLqYHdzk7iTAs3cIXt2eU7Bhcx1OVA0RHKKEncqJl17wgsEq9AuJnOp6acDKRRJo6jP7LxeisiUZ4+73xOHFMvZ456claoN0C5MsQoVHBi140T1QiG+KDS5lO9OT1rQigrjH27xygLQkONf8Csn0ll99AWVWcn3+Hjz8+zw7sSA+1lPsy8YiBn1FTE1A==#Jot#NZZ+LHJDpgSct6vcvBq2Lc5TFMif7Et55Z4WSK29JYEedKKu0ovMVVOZAECsI+UW3rk1w4H89vpka5396vFzAYacXQcLAVuQV3LBzu9HFzBfkmynS5QnFJFb4XThsc6ZIStn9ap6z83VFHenBXxvuy/TMa/JtDfNH48FJnDEmM8BmrN7Aw7s+3gyJO0kqV/NI2iCdLFdZTXGbP+ocovo1caGgvs/hbPIzF7L2z0Jla4UdtZwyPZZat5hb9Ic10AhfVL0x6tEvR7wCbA4sJ6AUAo9wQvHrrt2/LkSTwJU8ZEHiM8xEIGFAuRMkQwEsVvdqRheE6oV2lCAYf6EYBL4mA==#Jot#W+EDKUQaJI0ovPHXyRCDcQOi8s8+PehH/Ou4/Yz8TbXn+pQrbhADMNy9V3kSoT4px9TYG0vveIAhnHJXsfkft3QNSnzbVFRF3vPvtjVNp8gxDSzLXhB7EB9WEeD6nqPpZX4v8Lz0h4egcPgySxyiQ8RrrE0lQxCxrWI40vcZsRWI/PhgTHP2w/Tp8cqChsxjotJNLcHMr/DGERdKCRLBmYDxw4hDC5mSD24TITG7pzqY1qdOEBPNwbkyM1Czz8A8m10OxSW/uT5BO/8f6W9i3s8/VfJ8+EArGbN1M4IS5fwwN+WTI/RW1X3oil/QlMYpGhtt/FCiXVJpufcsAtsd+g==#Jot#c/hdfTZ+lXSKFVfrzEhKqnnVfFAGSJ1jMEvEbJxVCRZ4fSoOv9lGBC+kJ50AKfNx7p2ewlR383QadexUGKouMDxFOlm5CpRY0KbdE5/IJd+vZ3RA+2BRalgDt8SNw+gxoe3eDJ/Wwq3DjKjS8R7avoGKvzwNIwM3qQ6THte5BkzWk8VunvHPAl4gwD+EsPHuZ/iY+UMPCO8ZqYg9fAyOLDRL3pxQhyWeU+nIKHWKWatzRs1FU4yDOiVDse5Yh54OjzQxFSQniVQa5s3MGp7JKhlTX/eNOBMCMrA08Psa3t4gor4vkag2xRK6wPNWyiRzmtGy3CHuHNL/xn62X8gL2g==	1	1.8%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sozinho	69	16.4%
durmo	52	12.4%
cômodo	52	12.4%
cama/colchão/outros	52	12.4%
num	52	12.4%
em	42	10.0%
mais	15	3.6%
pessoas	15	3.6%
com	15	3.6%
porém	10	2.4%
Other values (7)	46	11.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	589	10.7%
	367	6.7%
m	343	6.2%
c	265	4.8%
s	234	4.2%
u	196	3.6%
a	186	3.4%
h	169	3.1%
n	162	2.9%
r	156	2.8%
Other values (62)	2841	51.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	3478	63.1%
Uppercase Letter	1076	19.5%
Space Separator	367	6.7%
Decimal Number	361	6.6%
Other Punctuation	171	3.1%
Math Symbol	55	1.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	589	16.9%
m	343	9.9%
c	265	7.6%
s	234	6.7%
u	196	5.6%
a	186	5.3%
h	169	4.9%
n	162	4.7%
r	156	4.5%
i	140	4.0%
Other values (20)	1038	29.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
D	96	8.9%
A	52	4.8%
J	49	4.6%
M	47	4.4%
L	45	4.2%
R	44	4.1%
E	41	3.8%
B	41	3.8%
N	40	3.7%
W	40	3.7%
Other values (16)	581	54.0%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
8	45	12.5%
5	40	11.1%
4	39	10.8%
9	38	10.5%
1	36	10.0%
2	35	9.7%
3	35	9.7%
7	34	9.4%
0	31	8.6%
6	28	7.8%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	149	87.1%
#	12	7.0%
,	10	5.8%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
+	41	74.5%
=	14	25.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	367	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	4554	82.7%
Common	954	17.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	589	12.9%
m	343	7.5%
c	265	5.8%
s	234	5.1%
u	196	4.3%
a	186	4.1%
h	169	3.7%
n	162	3.6%
r	156	3.4%
i	140	3.1%
Other values (46)	2114	46.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	367	38.5%
/	149	15.6%
8	45	4.7%
+	41	4.3%
5	40	4.2%
4	39	4.1%
9	38	4.0%
1	36	3.8%
2	35	3.7%
3	35	3.7%
Other values (6)	129	13.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	5384	97.7%
None	124	2.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	589	10.9%
	367	6.8%
m	343	6.4%
c	265	4.9%
s	234	4.3%
u	196	3.6%
a	186	3.5%
h	169	3.1%
n	162	3.0%
r	156	2.9%
Other values (58)	2717	50.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	52	41.9%
ô	52	41.9%
ó	10	8.1%
é	10	8.1%

comunservs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	24
Distinct (%)	44.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	22
Não sei dizer	4
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Escola/creche pública Posto de atendimento médico	3
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Posto de atendimento médico	2
Fornecimento de energia elétrica Água encanada	2
Other values (19)	21

Length

Max length	169
Median length	136
Mean length	111.2037037
Min length	13

Characters and Unicode

Total characters	6005
Distinct characters	34
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	17 ?
Unique (%)	31.5%

Sample

1st row	Posto de atendimento médico
2nd row	Não sei dizer
3rd row	Escola/creche pública Escola/creche privada
4th row	Fornecimento de energia elétrica Água encanada
5th row	Sistema de esgoto Coleta de lixo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	22	38.6%
Não sei dizer	4	7.0%
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Escola/creche pública Posto de atendimento médico	3	5.3%
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Posto de atendimento médico	2	3.5%
Fornecimento de energia elétrica Água encanada	2	3.5%
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Escola/creche pública Escola/creche privada	2	3.5%
Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico Horta comunitária	2	3.5%
Fornecimento de energia elétrica Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	1	1.8%
Água encanada Coleta de lixo Escola/creche pública Posto de atendimento médico	1	1.8%
Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico Horta comunitária	1	1.8%
Other values (14)	14	24.6%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
de	152	19.0%
escola/creche	74	9.3%
encanada	44	5.5%
água	44	5.5%
pública	42	5.3%
fornecimento	42	5.3%
elétrica	42	5.3%
energia	42	5.3%
posto	40	5.0%
atendimento	40	5.0%
Other values (11)	237	29.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	747	12.4%
	745	12.4%
a	560	9.3%
o	473	7.9%
c	437	7.3%
i	370	6.2%
t	317	5.3%
d	313	5.2%
n	299	5.0%
r	247	4.1%
Other values (24)	1497	24.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	4906	81.7%
Space Separator	745	12.4%
Uppercase Letter	280	4.7%
Other Punctuation	74	1.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	747	15.2%
a	560	11.4%
o	473	9.6%
c	437	8.9%
i	370	7.5%
t	317	6.5%
d	313	6.4%
n	299	6.1%
r	247	5.0%
l	232	4.7%
Other values (14)	911	18.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	74	26.4%
Á	44	15.7%
F	42	15.0%
P	40	14.3%
C	37	13.2%
S	33	11.8%
N	5	1.8%
H	5	1.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	745	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	74	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	5186	86.4%
Common	819	13.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	747	14.4%
a	560	10.8%
o	473	9.1%
c	437	8.4%
i	370	7.1%
t	317	6.1%
d	313	6.0%
n	299	5.8%
r	247	4.8%
l	232	4.5%
Other values (22)	1191	23.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	745	91.0%
/	74	9.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	5827	97.0%
None	178	3.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	747	12.8%
	745	12.8%
a	560	9.6%
o	473	8.1%
c	437	7.5%
i	370	6.3%
t	317	5.4%
d	313	5.4%
n	299	5.1%
r	247	4.2%
Other values (19)	1319	22.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	82	46.1%
Á	44	24.7%
ú	42	23.6%
ã	5	2.8%
á	5	2.8%

vias
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	11.1%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Rua asfaltada	42
Rua e terra	5
Terra/chão batido	4
Rua de pedra	1
ALFATO E TERRA	1

Length

Max length	26
Median length	13
Mean length	13.35185185
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	721
Distinct characters	27
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	3 ?
Unique (%)	5.6%

Sample

1st row	Terra/chão batido
2nd row	Rua asfaltada
3rd row	Rua de pedra
4th row	Rua asfaltada
5th row	Rua asfaltada

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Rua asfaltada	42	73.7%
Rua e terra	5	8.8%
Terra/chão batido	4	7.0%
Rua de pedra	1	1.8%
ALFATO E TERRA	1	1.8%
Parte asfalto, parte barro	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
rua	48	41.0%
asfaltada	42	35.9%
e	6	5.1%
terra	6	5.1%
terra/chão	4	3.4%
batido	4	3.4%
parte	2	1.7%
de	1	0.9%
pedra	1	0.9%
alfato	1	0.9%
Other values (2)	2	1.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	235	32.6%
	63	8.7%
t	54	7.5%
R	50	6.9%
d	48	6.7%
u	48	6.7%
s	43	6.0%
f	43	6.0%
l	43	6.0%
r	23	3.2%
Other values (17)	71	9.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	588	81.6%
Uppercase Letter	65	9.0%
Space Separator	63	8.7%
Other Punctuation	5	0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	235	40.0%
t	54	9.2%
d	48	8.2%
u	48	8.2%
s	43	7.3%
f	43	7.3%
l	43	7.3%
r	23	3.9%
e	18	3.1%
o	10	1.7%
Other values (6)	23	3.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
R	50	76.9%
T	6	9.2%
A	3	4.6%
E	2	3.1%
L	1	1.5%
F	1	1.5%
O	1	1.5%
P	1	1.5%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	4	80.0%
,	1	20.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	63	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	653	90.6%
Common	68	9.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	235	36.0%
t	54	8.3%
R	50	7.7%
d	48	7.4%
u	48	7.4%
s	43	6.6%
f	43	6.6%
l	43	6.6%
r	23	3.5%
e	18	2.8%
Other values (14)	48	7.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	63	92.6%
/	4	5.9%
,	1	1.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	717	99.4%
None	4	0.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	235	32.8%
	63	8.8%
t	54	7.5%
R	50	7.0%
d	48	6.7%
u	48	6.7%
s	43	6.0%
f	43	6.0%
l	43	6.0%
r	23	3.2%
Other values (16)	67	9.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	4	100.0%

espcscomn
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING
UNIFORM

Distinct	42
Distinct (%)	79.2%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	4
Praça pública Quadra de futebol Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Centro comunitário	2
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2
Other values (37)	41

Length

Max length	200
Median length	145
Mean length	123.3018868
Min length	13

Characters and Unicode

Total characters	6535
Distinct characters	35
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	33 ?
Unique (%)	62.3%

Sample

1st row	Espaço cultural
2nd row	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)
3rd row	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Parque infantil Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)
4th row	Praça pública Quadra de futebol Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)
5th row	Praça pública Quadra de futebol Espaço cultural Parque infantil Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	4	7.0%
Praça pública Quadra de futebol Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Centro comunitário	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Parque infantil Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	2	3.5%
Praça pública Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	1	1.8%
Other values (32)	32	56.1%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
quadra	71	7.2%
de	70	7.1%
e	66	6.7%
espaço	55	5.6%
praça	48	4.9%
pública	48	4.9%
futebol	46	4.7%
rock	42	4.3%
rap	42	4.3%
reggae	42	4.3%
Other values (14)	452	46.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	929	14.2%
a	647	9.9%
r	537	8.2%
e	516	7.9%
o	414	6.3%
u	332	5.1%
l	315	4.8%
i	262	4.0%
t	248	3.8%
f	198	3.0%
Other values (25)	2137	32.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	5069	77.6%
Space Separator	929	14.2%
Uppercase Letter	285	4.4%
Other Punctuation	168	2.6%
Open Punctuation	42	0.6%
Close Punctuation	42	0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	647	12.8%
r	537	10.6%
e	516	10.2%
o	414	8.2%
u	332	6.5%
l	315	6.2%
i	262	5.2%
t	248	4.9%
f	198	3.9%
p	195	3.8%
Other values (16)	1405	27.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	90	31.6%
Q	71	24.9%
E	55	19.3%
B	42	14.7%
C	27	9.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	929	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	168	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	42	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	42	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	5354	81.9%
Common	1181	18.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	647	12.1%
r	537	10.0%
e	516	9.6%
o	414	7.7%
u	332	6.2%
l	315	5.9%
i	262	4.9%
t	248	4.6%
f	198	3.7%
p	195	3.6%
Other values (21)	1690	31.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	929	78.7%
,	168	14.2%
(	42	3.6%
)	42	3.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	6315	96.6%
None	220	3.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	929	14.7%
a	647	10.2%
r	537	8.5%
e	516	8.2%
o	414	6.6%
u	332	5.3%
l	315	5.0%
i	262	4.1%
t	248	3.9%
f	198	3.1%
Other values (21)	1917	30.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	103	46.8%
ú	48	21.8%
ó	42	19.1%
á	27	12.3%

cartass
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	28
Não	26

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	28	49.1%
Não	26	45.6%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	28	51.9%
não	26	48.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	28	17.3%
i	28	17.3%
m	28	17.3%
N	26	16.0%
ã	26	16.0%
o	26	16.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	28	25.9%
m	28	25.9%
ã	26	24.1%
o	26	24.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	28	51.9%
N	26	48.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	28	17.3%
i	28	17.3%
m	28	17.3%
N	26	16.0%
ã	26	16.0%
o	26	16.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	136	84.0%
None	26	16.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	28	20.6%
i	28	20.6%
m	28	20.6%
N	26	19.1%
o	26	19.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	26	100.0%

empatual
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Estou desempregado	25
Sou trabalhador informal (MEI, bico, freelancer)	16
Estou empregado	9
Nunca trabalhei	4

Length

Max length	48
Median length	18
Mean length	26.16666667
Min length	15

Characters and Unicode

Total characters	1413
Distinct characters	27
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Nunca trabalhei
2nd row	Estou desempregado
3rd row	Nunca trabalhei
4th row	Estou empregado
5th row	Estou desempregado

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Estou desempregado	25	43.9%
Sou trabalhador informal (MEI, bico, freelancer)	16	28.1%
Estou empregado	9	15.8%
Nunca trabalhei	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
estou	34	19.8%
desempregado	25	14.5%
sou	16	9.3%
trabalhador	16	9.3%
informal	16	9.3%
mei	16	9.3%
bico	16	9.3%
freelancer	16	9.3%
empregado	9	5.2%
nunca	4	2.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	145	10.3%
o	132	9.3%
a	126	8.9%
	118	8.4%
r	118	8.4%
d	75	5.3%
s	59	4.2%
t	54	3.8%
u	54	3.8%
l	52	3.7%
Other values (17)	480	34.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1129	79.9%
Space Separator	118	8.4%
Uppercase Letter	102	7.2%
Other Punctuation	32	2.3%
Close Punctuation	16	1.1%
Open Punctuation	16	1.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	145	12.8%
o	132	11.7%
a	126	11.2%
r	118	10.5%
d	75	6.6%
s	59	5.2%
t	54	4.8%
u	54	4.8%
l	52	4.6%
m	50	4.4%
Other values (8)	264	23.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	50	49.0%
S	16	15.7%
I	16	15.7%
M	16	15.7%
N	4	3.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	118	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	32	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	16	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	16	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1231	87.1%
Common	182	12.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	145	11.8%
o	132	10.7%
a	126	10.2%
r	118	9.6%
d	75	6.1%
s	59	4.8%
t	54	4.4%
u	54	4.4%
l	52	4.2%
E	50	4.1%
Other values (13)	366	29.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	118	64.8%
,	32	17.6%
)	16	8.8%
(	16	8.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1413	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	145	10.3%
o	132	9.3%
a	126	8.9%
	118	8.4%
r	118	8.4%
d	75	5.3%
s	59	4.2%
t	54	3.8%
u	54	3.8%
l	52	3.7%
Other values (17)	480	34.0%

trabcomn
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	6.8%
Missing	13
Missing (%)	22.8%
Memory size	584.0 B

Não, mas trabalho longe	20
Sim	15
Não, mas trabalho perto	9

Length

Max length	23
Median length	23
Mean length	16.18181818
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	712
Distinct characters	19
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não, mas trabalho longe
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Não, mas trabalho longe
5th row	Não, mas trabalho longe

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, mas trabalho longe	20	35.1%
Sim	15	26.3%
Não, mas trabalho perto	9	15.8%
(Missing)	13	22.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	29	22.1%
mas	29	22.1%
trabalho	29	22.1%
longe	20	15.3%
sim	15	11.5%
perto	9	6.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	87	12.2%
	87	12.2%
a	87	12.2%
l	49	6.9%
m	44	6.2%
r	38	5.3%
t	38	5.3%
b	29	4.1%
e	29	4.1%
h	29	4.1%
Other values (9)	195	27.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	552	77.5%
Space Separator	87	12.2%
Uppercase Letter	44	6.2%
Other Punctuation	29	4.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	87	15.8%
a	87	15.8%
l	49	8.9%
m	44	8.0%
r	38	6.9%
t	38	6.9%
b	29	5.3%
e	29	5.3%
h	29	5.3%
ã	29	5.3%
Other values (5)	93	16.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	29	65.9%
S	15	34.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	87	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	29	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	596	83.7%
Common	116	16.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	87	14.6%
a	87	14.6%
l	49	8.2%
m	44	7.4%
r	38	6.4%
t	38	6.4%
b	29	4.9%
e	29	4.9%
h	29	4.9%
N	29	4.9%
Other values (7)	137	23.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	87	75.0%
,	29	25.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	683	95.9%
None	29	4.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	87	12.7%
	87	12.7%
a	87	12.7%
l	49	7.2%
m	44	6.4%
r	38	5.6%
t	38	5.6%
b	29	4.2%
e	29	4.2%
h	29	4.2%
Other values (8)	166	24.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	29	100.0%

profs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	33
Distinct (%)	68.8%
Missing	9
Missing (%)	15.8%
Memory size	584.0 B

Atendente de loja/ fastfood	5
Profissional do sexo	4
Cozinheira	4
Serviços gerais	3
Área da educação	2
Other values (28)	30

Length

Max length	52
Median length	25
Mean length	18.04166667
Min length	6

Characters and Unicode

Total characters	866
Distinct characters	52
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	26 ?
Unique (%)	54.2%

Sample

1st row	Profissional do sexo
2nd row	Cabeleireira
3rd row	Cabeleireira
4th row	Serviços gerais
5th row	Barreira e implantista

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Atendente de loja/ fastfood	5	8.8%
Profissional do sexo	4	7.0%
Cozinheira	4	7.0%
Serviços gerais	3	5.3%
Área da educação	2	3.5%
Funcionário público	2	3.5%
Cabeleireira	2	3.5%
trabalho informal, venda de roupas	1	1.8%
Não trabalho	1	1.8%
Confeiteira, Profissional do Sexo, Consultas de Jogo	1	1.8%
Other values (23)	23	40.4%
(Missing)	9	15.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
de	12	10.3%
atendente	6	5.2%
profissional	6	5.2%
do	6	5.2%
loja	5	4.3%
fastfood	5	4.3%
sexo	5	4.3%
cozinheira	4	3.4%
serviços	3	2.6%
gerais	3	2.6%
Other values (48)	61	52.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	88	10.2%
a	87	10.0%
o	84	9.7%
	75	8.7%
i	68	7.9%
r	54	6.2%
s	51	5.9%
n	45	5.2%
d	45	5.2%
t	36	4.2%
Other values (42)	233	26.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	718	82.9%
Space Separator	75	8.7%
Uppercase Letter	64	7.4%
Other Punctuation	9	1.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	88	12.3%
a	87	12.1%
o	84	11.7%
i	68	9.5%
r	54	7.5%
s	51	7.1%
n	45	6.3%
d	45	6.3%
t	36	5.0%
l	32	4.5%
Other values (19)	128	17.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
A	13	20.3%
C	11	17.2%
P	7	10.9%
S	5	7.8%
D	4	6.2%
F	3	4.7%
J	3	4.7%
M	3	4.7%
N	2	3.1%
Á	2	3.1%
Other values (10)	11	17.2%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	5	55.6%
,	4	44.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	75	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	782	90.3%
Common	84	9.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	88	11.3%
a	87	11.1%
o	84	10.7%
i	68	8.7%
r	54	6.9%
s	51	6.5%
n	45	5.8%
d	45	5.8%
t	36	4.6%
l	32	4.1%
Other values (39)	192	24.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	75	89.3%
/	5	6.0%
,	4	4.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	846	97.7%
None	20	2.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	88	10.4%
a	87	10.3%
o	84	9.9%
	75	8.9%
i	68	8.0%
r	54	6.4%
s	51	6.0%
n	45	5.3%
d	45	5.3%
t	36	4.3%
Other values (35)	213	25.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	7	35.0%
ã	4	20.0%
á	3	15.0%
ú	2	10.0%
Á	2	10.0%
ô	1	5.0%
ó	1	5.0%

profsex
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	6.0%
Missing	7
Missing (%)	12.3%
Memory size	584.0 B

Não	27
Sim	21
Prefiro não responder	2

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.72
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	186
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	27	47.4%
Sim	21	36.8%
Prefiro não responder	2	3.5%
(Missing)	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	29	53.7%
sim	21	38.9%
prefiro	2	3.7%
responder	2	3.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	33	17.7%
ã	29	15.6%
N	27	14.5%
i	23	12.4%
S	21	11.3%
m	21	11.3%
r	8	4.3%
e	6	3.2%
	4	2.2%
n	4	2.2%
Other values (5)	10	5.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	132	71.0%
Uppercase Letter	50	26.9%
Space Separator	4	2.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	33	25.0%
ã	29	22.0%
i	23	17.4%
m	21	15.9%
r	8	6.1%
e	6	4.5%
n	4	3.0%
f	2	1.5%
s	2	1.5%
p	2	1.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	27	54.0%
S	21	42.0%
P	2	4.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	182	97.8%
Common	4	2.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	33	18.1%
ã	29	15.9%
N	27	14.8%
i	23	12.6%
S	21	11.5%
m	21	11.5%
r	8	4.4%
e	6	3.3%
n	4	2.2%
P	2	1.1%
Other values (4)	8	4.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	157	84.4%
None	29	15.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	33	21.0%
N	27	17.2%
i	23	14.6%
S	21	13.4%
m	21	13.4%
r	8	5.1%
e	6	3.8%
	4	2.5%
n	4	2.5%
P	2	1.3%
Other values (4)	8	5.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	29	100.0%

renda
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	5
Distinct (%)	10.2%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

De 500 a 1.099 reais	14
De 1.100 a 2.119 reais	13
Até 99 reais	11
De 100 a 499 reais	9
Mais de 2.200 reais (mais de dois salários mínimos)	2

Length

Max length	51
Median length	22
Mean length	19.63265306
Min length	12

Characters and Unicode

Total characters	962
Distinct characters	27
Distinct categories	7 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Até 99 reais
2nd row	Até 99 reais
3rd row	De 500 a 1.099 reais
4th row	Até 99 reais
5th row	De 100 a 499 reais

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
De 500 a 1.099 reais	14	24.6%
De 1.100 a 2.119 reais	13	22.8%
Até 99 reais	11	19.3%
De 100 a 499 reais	9	15.8%
Mais de 2.200 reais (mais de dois salários mínimos)	2	3.5%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
reais	49	21.2%
de	40	17.3%
a	36	15.6%
500	14	6.1%
1.099	14	6.1%
1.100	13	5.6%
2.119	13	5.6%
até	11	4.8%
99	11	4.8%
100	9	3.9%
Other values (6)	21	9.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	182	18.9%
a	91	9.5%
0	90	9.4%
e	89	9.3%
9	81	8.4%
1	75	7.8%
s	61	6.3%
i	59	6.1%
r	51	5.3%
.	42	4.4%
Other values (17)	141	14.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	399	41.5%
Decimal Number	286	29.7%
Space Separator	182	18.9%
Uppercase Letter	49	5.1%
Other Punctuation	42	4.4%
Open Punctuation	2	0.2%
Close Punctuation	2	0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	91	22.8%
e	89	22.3%
s	61	15.3%
i	59	14.8%
r	51	12.8%
é	11	2.8%
t	11	2.8%
d	6	1.5%
m	6	1.5%
o	6	1.5%
Other values (4)	8	2.0%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
0	90	31.5%
9	81	28.3%
1	75	26.2%
2	17	5.9%
5	14	4.9%
4	9	3.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
D	36	73.5%
A	11	22.4%
M	2	4.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	182	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	42	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	2	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Common	514	53.4%
Latin	448	46.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	91	20.3%
e	89	19.9%
s	61	13.6%
i	59	13.2%
r	51	11.4%
D	36	8.0%
é	11	2.5%
A	11	2.5%
t	11	2.5%
d	6	1.3%
Other values (7)	22	4.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	182	35.4%
0	90	17.5%
9	81	15.8%
1	75	14.6%
.	42	8.2%
2	17	3.3%
5	14	2.7%
4	9	1.8%
(	2	0.4%
)	2	0.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	947	98.4%
None	15	1.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	182	19.2%
a	91	9.6%
0	90	9.5%
e	89	9.4%
9	81	8.6%
1	75	7.9%
s	61	6.4%
i	59	6.2%
r	51	5.4%
.	42	4.4%
Other values (14)	126	13.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	11	73.3%
á	2	13.3%
í	2	13.3%

depndfam
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	8.0%
Missing	7
Missing (%)	12.3%
Memory size	584.0 B

Sim, em partes	24
Não	18
Sim, completamente	7
oGWAcvnZXq8gVeTvTM/KyGKCyAmW1SWKlHlbGPdyNaM5l+KevFG6NCMtc7rWcxz1LN5WsG4EjTanFiAUudh76QmnV5xK25m/zYYNGC5aJElBw0MBPAvYFphn7648K7Ix6U4JYGicK8wu1yJVVTsA6hJASjRtpUMIqcbpkTQk2t4No9SQ0xTPUYKL7Pe9MtjltrVLM2Ex0G72B7gLR2Vo4GURLjhEugJ8+UJJrH9hofMwLx2u/TViCpNRldxovkLE/aSXEioeIWKMdBqkPnl+6gYyqwxnoLeMyATHfFNKnrV6E14CJwIFDIfmp0Z024Q6hobw/pV3SQ0wfY1kVRGU	1

Length

Max length	340
Median length	18
Mean length	17.12
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	856
Distinct characters	66
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	2.0%

Sample

1st row	Sim, em partes
2nd row	Sim, em partes
3rd row	Sim, completamente
4th row	Sim, em partes
5th row	Sim, em partes

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, em partes	24	42.1%
Não	18	31.6%
Sim, completamente	7	12.3%
oGWAcvnZXq8gVeTvTM/KyGKCyAmW1SWKlHlbGPdyNaM5l+KevFG6NCMtc7rWcxz1LN5WsG4EjTanFiAUudh76QmnV5xK25m/zYYNGC5aJElBw0MBPAvYFphn7648K7Ix6U4JYGicK8wu1yJVVTsA6hJASjRtpUMIqcbpkTQk2t4No9SQ0xTPUYKL7Pe9MtjltrVLM2Ex0G72B7gLR2Vo4GURLjhEugJ8+UJJrH9hofMwLx2u/TViCpNRldxovkLE/aSXEioeIWKMdBqkPnl+6gYyqwxnoLeMyATHfFNKnrV6E14CJwIFDIfmp0Z024Q6hobw/pV3SQ0wfY1kVRGU	1	1.8%
(Missing)	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	31	29.5%
em	24	22.9%
partes	24	22.9%
não	18	17.1%
completamente	7	6.7%
ogwacvnzxq8gvetvtm/kygkcyamw1swklhlbgpdynam5l+kevfg6ncmtc7rwcxz1ln5wsg4ejtanfiauudh76qmnv5xk25m/zyyngc5ajelbw0mbpavyfphn7648k7ix6u4jygick8wu1yjvvtsa6hjasjrtpumiqcbpktqk2t4no9sq0xtpuykl7pe9mtjltrvlm2ex0g72b7glr2vo4gurljheugj8+ujjrh9hofmwlx2u/tvicpnrldxovkle/asxeioeiwkmdbqkpnl+6gyyqwxnolemyathffnknrv6e14cjwifdifmp0z024q6hobw/pv3sq0wfy1kvrgu	1	1.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	74	8.6%
m	73	8.5%
	55	6.4%
t	43	5.0%
p	37	4.3%
S	36	4.2%
a	35	4.1%
i	35	4.1%
o	33	3.9%
,	31	3.6%
Other values (56)	404	47.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	508	59.3%
Uppercase Letter	201	23.5%
Space Separator	55	6.4%
Decimal Number	53	6.2%
Other Punctuation	36	4.2%
Math Symbol	3	0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	74	14.6%
m	73	14.4%
t	43	8.5%
p	37	7.3%
a	35	6.9%
i	35	6.9%
o	33	6.5%
r	28	5.5%
s	26	5.1%
ã	18	3.5%
Other values (17)	106	20.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	36	17.9%
N	25	12.4%
G	10	5.0%
K	10	5.0%
M	10	5.0%
V	10	5.0%
L	8	4.0%
J	8	4.0%
T	8	4.0%
Y	7	3.5%
Other values (15)	69	34.3%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
6	8	15.1%
7	7	13.2%
2	7	13.2%
4	7	13.2%
0	6	11.3%
1	5	9.4%
5	5	9.4%
8	4	7.5%
9	3	5.7%
3	1	1.9%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	31	86.1%
/	5	13.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	55	100.0%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
+	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	709	82.8%
Common	147	17.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	74	10.4%
m	73	10.3%
t	43	6.1%
p	37	5.2%
S	36	5.1%
a	35	4.9%
i	35	4.9%
o	33	4.7%
r	28	3.9%
s	26	3.7%
Other values (42)	289	40.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	55	37.4%
,	31	21.1%
6	8	5.4%
7	7	4.8%
2	7	4.8%
4	7	4.8%
0	6	4.1%
1	5	3.4%
/	5	3.4%
5	5	3.4%
Other values (4)	11	7.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	838	97.9%
None	18	2.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	74	8.8%
m	73	8.7%
	55	6.6%
t	43	5.1%
p	37	4.4%
S	36	4.3%
a	35	4.2%
i	35	4.2%
o	33	3.9%
,	31	3.7%
Other values (55)	386	46.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	18	100.0%

usomei
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.4%
Missing	12
Missing (%)	21.1%
Memory size	584.0 B

Não	40
Sim	5

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	135
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	40	70.2%
Sim	5	8.8%
(Missing)	12	21.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	40	88.9%
sim	5	11.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	40	29.6%
ã	40	29.6%
o	40	29.6%
S	5	3.7%
i	5	3.7%
m	5	3.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	90	66.7%
Uppercase Letter	45	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	44.4%
o	40	44.4%
i	5	5.6%
m	5	5.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	40	88.9%
S	5	11.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	135	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	40	29.6%
ã	40	29.6%
o	40	29.6%
S	5	3.7%
i	5	3.7%
m	5	3.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	95	70.4%
None	40	29.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	40	42.1%
o	40	42.1%
S	5	5.3%
i	5	5.3%
m	5	5.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	100.0%

nomesoctrb
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.1%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

Sim	34
Não	15

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	147
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	34	59.6%
Não	15	26.3%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	34	69.4%
não	15	30.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	34	23.1%
i	34	23.1%
m	34	23.1%
N	15	10.2%
ã	15	10.2%
o	15	10.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	98	66.7%
Uppercase Letter	49	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	34	34.7%
m	34	34.7%
ã	15	15.3%
o	15	15.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	34	69.4%
N	15	30.6%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	147	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	34	23.1%
i	34	23.1%
m	34	23.1%
N	15	10.2%
ã	15	10.2%
o	15	10.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	132	89.8%
None	15	10.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	34	25.8%
i	34	25.8%
m	34	25.8%
N	15	11.4%
o	15	11.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	15	100.0%

pqnaousanm
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	21.4%
Missing	43
Missing (%)	75.4%
Memory size	584.0 B

Isso não é uma questão para mim	11
Não existe uma política para uso do nome social	2
Alguns colegas respeitam, outros não	1

Length

Max length	47
Median length	31
Mean length	33.64285714
Min length	31

Characters and Unicode

Total characters	471
Distinct characters	25
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	7.1%

Sample

1st row	Isso não é uma questão para mim
2nd row	Isso não é uma questão para mim
3rd row	Alguns colegas respeitam, outros não
4th row	Isso não é uma questão para mim
5th row	Isso não é uma questão para mim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Isso não é uma questão para mim	11	19.3%
Não existe uma política para uso do nome social	2	3.5%
Alguns colegas respeitam, outros não	1	1.8%
(Missing)	43	75.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	14	14.0%
uma	13	13.0%
para	13	13.0%
isso	11	11.0%
é	11	11.0%
questão	11	11.0%
mim	11	11.0%
do	2	2.0%
social	2	2.0%
nome	2	2.0%
Other values (7)	10	10.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	86	18.3%
o	49	10.4%
a	45	9.6%
s	43	9.1%
m	38	8.1%
u	28	5.9%
ã	25	5.3%
e	20	4.2%
i	18	3.8%
t	17	3.6%
Other values (15)	102	21.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	370	78.6%
Space Separator	86	18.3%
Uppercase Letter	14	3.0%
Other Punctuation	1	0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	49	13.2%
a	45	12.2%
s	43	11.6%
m	38	10.3%
u	28	7.6%
ã	25	6.8%
e	20	5.4%
i	18	4.9%
t	17	4.6%
p	16	4.3%
Other values (10)	71	19.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
I	11	78.6%
N	2	14.3%
A	1	7.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	86	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	384	81.5%
Common	87	18.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	49	12.8%
a	45	11.7%
s	43	11.2%
m	38	9.9%
u	28	7.3%
ã	25	6.5%
e	20	5.2%
i	18	4.7%
t	17	4.4%
p	16	4.2%
Other values (13)	85	22.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	86	98.9%
,	1	1.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	433	91.9%
None	38	8.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	86	19.9%
o	49	11.3%
a	45	10.4%
s	43	9.9%
m	38	8.8%
u	28	6.5%
e	20	4.6%
i	18	4.2%
t	17	3.9%
p	16	3.7%
Other values (12)	73	16.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	25	65.8%
é	11	28.9%
í	2	5.3%

assdtrb
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	9
Distinct (%)	18.4%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	22
Sim, assédio moral Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	11
Sim, assédio moral Sim, assédio psicológico	5
Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	3
Sim, assédio moral	3
Other values (4)	5

Length

Max length	95
Median length	63
Mean length	49.30612245
Min length	18

Characters and Unicode

Total characters	2416
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	3 ?
Unique (%)	6.1%

Sample

1st row	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho
2nd row	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho
3rd row	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho
4th row	Sim, assédio moral Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico
5th row	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	22	38.6%
Sim, assédio moral Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	11	19.3%
Sim, assédio moral Sim, assédio psicológico	5	8.8%
Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	3	5.3%
Sim, assédio moral	3	5.3%
Sim, assédio psicológico	2	3.5%
Sim, assédio sexual	1	1.8%
Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho Sim, assédio moral Sim, assédio psicológico	1	1.8%
Sim, assédio moral Sim, assédio sexual	1	1.8%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
assédio	82	21.4%
sim	59	15.4%
não	23	6.0%
nunca	23	6.0%
sofri	23	6.0%
nenhum	23	6.0%
tipo	23	6.0%
de	23	6.0%
no	23	6.0%
trabalho	23	6.0%
Other values (3)	59	15.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	335	13.9%
o	262	10.8%
i	231	9.6%
s	225	9.3%
a	188	7.8%
n	115	4.8%
d	105	4.3%
m	103	4.3%
é	82	3.4%
l	82	3.4%
Other values (16)	688	28.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1917	79.3%
Space Separator	335	13.9%
Other Punctuation	82	3.4%
Uppercase Letter	82	3.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	262	13.7%
i	231	12.1%
s	225	11.7%
a	188	9.8%
n	115	6.0%
d	105	5.5%
m	103	5.4%
é	82	4.3%
l	82	4.3%
c	67	3.5%
Other values (12)	457	23.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	59	72.0%
N	23	28.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	335	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	82	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1999	82.7%
Common	417	17.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	262	13.1%
i	231	11.6%
s	225	11.3%
a	188	9.4%
n	115	5.8%
d	105	5.3%
m	103	5.2%
é	82	4.1%
l	82	4.1%
c	67	3.4%
Other values (14)	539	27.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	335	80.3%
,	82	19.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2289	94.7%
None	127	5.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	335	14.6%
o	262	11.4%
i	231	10.1%
s	225	9.8%
a	188	8.2%
n	115	5.0%
d	105	4.6%
m	103	4.5%
l	82	3.6%
,	82	3.6%
Other values (13)	561	24.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	82	64.6%
ã	23	18.1%
ó	22	17.3%

discrsectrb
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	8.2%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

não, nunca sofri	23
sim, mais de uma vez/ regularmente	18
sim, uma vez	7
prefiro não responder	1

Length

Max length	34
Median length	21
Mean length	22.14285714
Min length	12

Characters and Unicode

Total characters	1085
Distinct characters	22
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	2.0%

Sample

1st row	não, nunca sofri
2nd row	não, nunca sofri
3rd row	não, nunca sofri
4th row	sim, mais de uma vez/ regularmente
5th row	não, nunca sofri

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
não, nunca sofri	23	40.4%
sim, mais de uma vez/ regularmente	18	31.6%
sim, uma vez	7	12.3%
prefiro não responder	1	1.8%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	25	12.4%
uma	25	12.4%
vez	25	12.4%
não	24	11.9%
nunca	23	11.4%
sofri	23	11.4%
mais	18	9.0%
de	18	9.0%
regularmente	18	9.0%
prefiro	1	0.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	152	14.0%
e	100	9.2%
n	89	8.2%
m	86	7.9%
a	84	7.7%
s	67	6.2%
i	67	6.2%
u	66	6.1%
r	63	5.8%
o	49	4.5%
Other values (12)	262	24.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	867	79.9%
Space Separator	152	14.0%
Other Punctuation	66	6.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	100	11.5%
n	89	10.3%
m	86	9.9%
a	84	9.7%
s	67	7.7%
i	67	7.7%
u	66	7.6%
r	63	7.3%
o	49	5.7%
v	25	2.9%
Other values (9)	171	19.7%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	48	72.7%
/	18	27.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	152	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	867	79.9%
Common	218	20.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	100	11.5%
n	89	10.3%
m	86	9.9%
a	84	9.7%
s	67	7.7%
i	67	7.7%
u	66	7.6%
r	63	7.3%
o	49	5.7%
v	25	2.9%
Other values (9)	171	19.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	152	69.7%
,	48	22.0%
/	18	8.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1061	97.8%
None	24	2.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	152	14.3%
e	100	9.4%
n	89	8.4%
m	86	8.1%
a	84	7.9%
s	67	6.3%
i	67	6.3%
u	66	6.2%
r	63	5.9%
o	49	4.6%
Other values (11)	238	22.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	24	100.0%

discractrb
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	6.1%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

não, nunca sofri	39
sim, mais de uma vez/ regularmente	6
sim, uma vez	4

Length

Max length	34
Median length	16
Mean length	17.87755102
Min length	12

Characters and Unicode

Total characters	876
Distinct characters	21
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	não, nunca sofri
2nd row	não, nunca sofri
3rd row	não, nunca sofri
4th row	sim, mais de uma vez/ regularmente
5th row	não, nunca sofri

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
não, nunca sofri	39	68.4%
sim, mais de uma vez/ regularmente	6	10.5%
sim, uma vez	4	7.0%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	39	23.6%
nunca	39	23.6%
sofri	39	23.6%
sim	10	6.1%
uma	10	6.1%
vez	10	6.1%
mais	6	3.6%
de	6	3.6%
regularmente	6	3.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
n	123	14.0%
	116	13.2%
o	78	8.9%
a	61	7.0%
i	55	6.3%
u	55	6.3%
s	55	6.3%
r	51	5.8%
,	49	5.6%
c	39	4.5%
Other values (11)	194	22.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	705	80.5%
Space Separator	116	13.2%
Other Punctuation	55	6.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
n	123	17.4%
o	78	11.1%
a	61	8.7%
i	55	7.8%
u	55	7.8%
s	55	7.8%
r	51	7.2%
c	39	5.5%
f	39	5.5%
ã	39	5.5%
Other values (8)	110	15.6%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	49	89.1%
/	6	10.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	116	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	705	80.5%
Common	171	19.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
n	123	17.4%
o	78	11.1%
a	61	8.7%
i	55	7.8%
u	55	7.8%
s	55	7.8%
r	51	7.2%
c	39	5.5%
f	39	5.5%
ã	39	5.5%
Other values (8)	110	15.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	116	67.8%
,	49	28.7%
/	6	3.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	837	95.5%
None	39	4.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
n	123	14.7%
	116	13.9%
o	78	9.3%
a	61	7.3%
i	55	6.6%
u	55	6.6%
s	55	6.6%
r	51	6.1%
,	49	5.9%
c	39	4.7%
Other values (10)	155	18.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	39	100.0%

bolsafam
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	8.0%
Missing	7
Missing (%)	12.3%
Memory size	584.0 B

Sim	22
Não, porque não me enquadrei nos requisitos	11
Não solicitei	11
Não sei como devo fazer para acessar	6

Length

Max length	43
Median length	36
Mean length	17.96
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	898
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não, porque não me enquadrei nos requisitos
3rd row	Não solicitei
4th row	Não sei como devo fazer para acessar
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	22	38.6%
Não, porque não me enquadrei nos requisitos	11	19.3%
Não solicitei	11	19.3%
Não sei como devo fazer para acessar	6	10.5%
(Missing)	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	39	23.9%
sim	22	13.5%
porque	11	6.7%
me	11	6.7%
enquadrei	11	6.7%
nos	11	6.7%
requisitos	11	6.7%
solicitei	11	6.7%
sei	6	3.7%
como	6	3.7%
Other values (4)	24	14.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	113	12.6%
o	101	11.2%
i	94	10.5%
e	90	10.0%
s	62	6.9%
r	51	5.7%
a	41	4.6%
m	39	4.3%
ã	39	4.3%
u	33	3.7%
Other values (13)	235	26.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	724	80.6%
Space Separator	113	12.6%
Uppercase Letter	50	5.6%
Other Punctuation	11	1.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	101	14.0%
i	94	13.0%
e	90	12.4%
s	62	8.6%
r	51	7.0%
a	41	5.7%
m	39	5.4%
ã	39	5.4%
u	33	4.6%
q	33	4.6%
Other values (9)	141	19.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	28	56.0%
S	22	44.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	113	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	11	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	774	86.2%
Common	124	13.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	101	13.0%
i	94	12.1%
e	90	11.6%
s	62	8.0%
r	51	6.6%
a	41	5.3%
m	39	5.0%
ã	39	5.0%
u	33	4.3%
q	33	4.3%
Other values (11)	191	24.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	113	91.1%
,	11	8.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	859	95.7%
None	39	4.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	113	13.2%
o	101	11.8%
i	94	10.9%
e	90	10.5%
s	62	7.2%
r	51	5.9%
a	41	4.8%
m	39	4.5%
u	33	3.8%
q	33	3.8%
Other values (12)	202	23.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	39	100.0%

ctbolsafam
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.1%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

Não	36
Sim	13

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	147
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	36	63.2%
Sim	13	22.8%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	36	73.5%
sim	13	26.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	36	24.5%
ã	36	24.5%
o	36	24.5%
S	13	8.8%
i	13	8.8%
m	13	8.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	98	66.7%
Uppercase Letter	49	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	36	36.7%
o	36	36.7%
i	13	13.3%
m	13	13.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	36	73.5%
S	13	26.5%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	147	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	36	24.5%
ã	36	24.5%
o	36	24.5%
S	13	8.8%
i	13	8.8%
m	13	8.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	111	75.5%
None	36	24.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	36	32.4%
o	36	32.4%
S	13	11.7%
i	13	11.7%
m	13	11.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	36	100.0%

demisidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	6.1%
Missing	8
Missing (%)	14.0%
Memory size	584.0 B

não	33
sim	11
não sei	5

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	3.408163265
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	167
Distinct characters	8
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	não sei
2nd row	não
3rd row	não
4th row	sim
5th row	não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
não	33	57.9%
sim	11	19.3%
não sei	5	8.8%
(Missing)	8	14.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	38	70.4%
sim	11	20.4%
sei	5	9.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
n	38	22.8%
ã	38	22.8%
o	38	22.8%
s	16	9.6%
i	16	9.6%
m	11	6.6%
	5	3.0%
e	5	3.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	162	97.0%
Space Separator	5	3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
n	38	23.5%
ã	38	23.5%
o	38	23.5%
s	16	9.9%
i	16	9.9%
m	11	6.8%
e	5	3.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	97.0%
Common	5	3.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
n	38	23.5%
ã	38	23.5%
o	38	23.5%
s	16	9.9%
i	16	9.9%
m	11	6.8%
e	5	3.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	129	77.2%
None	38	22.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
n	38	29.5%
o	38	29.5%
s	16	12.4%
i	16	12.4%
m	11	8.5%
	5	3.9%
e	5	3.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	38	100.0%

dempand
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.3%
Missing	10
Missing (%)	17.5%
Memory size	584.0 B

Não	40
Sim	7

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	141
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	40	70.2%
Sim	7	12.3%
(Missing)	10	17.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	40	85.1%
sim	7	14.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	40	28.4%
ã	40	28.4%
o	40	28.4%
S	7	5.0%
i	7	5.0%
m	7	5.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	94	66.7%
Uppercase Letter	47	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	42.6%
o	40	42.6%
i	7	7.4%
m	7	7.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	40	85.1%
S	7	14.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	141	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	40	28.4%
ã	40	28.4%
o	40	28.4%
S	7	5.0%
i	7	5.0%
m	7	5.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	101	71.6%
None	40	28.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	40	39.6%
o	40	39.6%
S	7	6.9%
i	7	6.9%
m	7	6.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	100.0%

auxemerg
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	8.0%
Missing	7
Missing (%)	12.3%
Memory size	584.0 B

Sim	31
Não, porque não me enquadrei nos requisitos	10
Não, porque fui recusada	7
Não solicitei	2

Length

Max length	43
Median length	3
Mean length	14.34
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	717
Distinct characters	21
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não, porque fui recusada
2nd row	Sim
3rd row	Não, porque fui recusada
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	31	54.4%
Não, porque não me enquadrei nos requisitos	10	17.5%
Não, porque fui recusada	7	12.3%
Não solicitei	2	3.5%
(Missing)	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	31	23.3%
não	29	21.8%
porque	17	12.8%
me	10	7.5%
enquadrei	10	7.5%
nos	10	7.5%
requisitos	10	7.5%
fui	7	5.3%
recusada	7	5.3%
solicitei	2	1.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	83	11.6%
i	74	10.3%
o	68	9.5%
e	66	9.2%
u	51	7.1%
r	44	6.1%
m	41	5.7%
s	39	5.4%
q	37	5.2%
S	31	4.3%
Other values (11)	183	25.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	567	79.1%
Space Separator	83	11.6%
Uppercase Letter	50	7.0%
Other Punctuation	17	2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	74	13.1%
o	68	12.0%
e	66	11.6%
u	51	9.0%
r	44	7.8%
m	41	7.2%
s	39	6.9%
q	37	6.5%
n	30	5.3%
ã	29	5.1%
Other values (7)	88	15.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	31	62.0%
N	19	38.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	83	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	17	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	617	86.1%
Common	100	13.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	74	12.0%
o	68	11.0%
e	66	10.7%
u	51	8.3%
r	44	7.1%
m	41	6.6%
s	39	6.3%
q	37	6.0%
S	31	5.0%
n	30	4.9%
Other values (9)	136	22.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	83	83.0%
,	17	17.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	688	96.0%
None	29	4.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	83	12.1%
i	74	10.8%
o	68	9.9%
e	66	9.6%
u	51	7.4%
r	44	6.4%
m	41	6.0%
s	39	5.7%
q	37	5.4%
S	31	4.5%
Other values (10)	154	22.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	29	100.0%

estud
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não, parei/desisti por outros motivos	17
Não, já concluí meus estudos	17
Sim	15
Não, parei/desisti por vontade própria	5

Length

Max length	38
Median length	37
Mean length	24.81481481
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	1340
Distinct characters	25
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não, parei/desisti por outros motivos
2nd row	Não, parei/desisti por outros motivos
3rd row	Não, já concluí meus estudos
4th row	Sim
5th row	Não, já concluí meus estudos

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, parei/desisti por outros motivos	17	29.8%
Não, já concluí meus estudos	17	29.8%
Sim	15	26.3%
Não, parei/desisti por vontade própria	5	8.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	39	18.6%
parei/desisti	22	10.5%
por	22	10.5%
outros	17	8.1%
motivos	17	8.1%
já	17	8.1%
concluí	17	8.1%
meus	17	8.1%
estudos	17	8.1%
sim	15	7.1%
Other values (2)	10	4.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	168	12.5%
	156	11.6%
s	129	9.6%
i	103	7.7%
e	83	6.2%
t	78	5.8%
r	71	5.3%
u	68	5.1%
p	54	4.0%
m	49	3.7%
Other values (15)	381	28.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1069	79.8%
Space Separator	156	11.6%
Other Punctuation	61	4.6%
Uppercase Letter	54	4.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	168	15.7%
s	129	12.1%
i	103	9.6%
e	83	7.8%
t	78	7.3%
r	71	6.6%
u	68	6.4%
p	54	5.1%
m	49	4.6%
d	44	4.1%
Other values (10)	222	20.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	39	72.2%
S	15	27.8%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	39	63.9%
/	22	36.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	156	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1123	83.8%
Common	217	16.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	168	15.0%
s	129	11.5%
i	103	9.2%
e	83	7.4%
t	78	6.9%
r	71	6.3%
u	68	6.1%
p	54	4.8%
m	49	4.4%
d	44	3.9%
Other values (12)	276	24.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	156	71.9%
,	39	18.0%
/	22	10.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1262	94.2%
None	78	5.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	168	13.3%
	156	12.4%
s	129	10.2%
i	103	8.2%
e	83	6.6%
t	78	6.2%
r	71	5.6%
u	68	5.4%
p	54	4.3%
m	49	3.9%
Other values (11)	303	24.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	39	50.0%
á	17	21.8%
í	17	21.8%
ó	5	6.4%

tpinstitu
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Pública	47
Privada	7

Length

Max length	7
Median length	7
Mean length	7
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	378
Distinct characters	10
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Pública
2nd row	Pública
3rd row	Pública
4th row	Pública
5th row	Pública

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Pública	47	82.5%
Privada	7	12.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
pública	47	87.0%
privada	7	13.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	61	16.1%
P	54	14.3%
i	54	14.3%
ú	47	12.4%
b	47	12.4%
l	47	12.4%
c	47	12.4%
r	7	1.9%
v	7	1.9%
d	7	1.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	324	85.7%
Uppercase Letter	54	14.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	61	18.8%
i	54	16.7%
ú	47	14.5%
b	47	14.5%
l	47	14.5%
c	47	14.5%
r	7	2.2%
v	7	2.2%
d	7	2.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	54	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	378	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	61	16.1%
P	54	14.3%
i	54	14.3%
ú	47	12.4%
b	47	12.4%
l	47	12.4%
c	47	12.4%
r	7	1.9%
v	7	1.9%
d	7	1.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	331	87.6%
None	47	12.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	61	18.4%
P	54	16.3%
i	54	16.3%
b	47	14.2%
l	47	14.2%
c	47	14.2%
r	7	2.1%
v	7	2.1%
d	7	2.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ú	47	100.0%

matergrts
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	7
Distinct (%)	13.0%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	17
Não oferece materiais gratuitos	14
Sim, oferece livros didáticos	10
Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	5
Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	5
Other values (2)	3

Length

Max length	90
Median length	68
Mean length	54.55555556
Min length	29

Characters and Unicode

Total characters	2946
Distinct characters	24
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	3 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Não oferece materiais gratuitos
2nd row	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme
3rd row	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme
4th row	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme
5th row	Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	17	29.8%
Não oferece materiais gratuitos	14	24.6%
Sim, oferece livros didáticos	10	17.5%
Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	5	8.8%
Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	5	8.8%
Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece uniforme	2	3.5%
Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
oferece	96	24.5%
sim	82	20.9%
livros	34	8.7%
didáticos	34	8.7%
cadernos	28	7.1%
lápis	28	7.1%
canetas…	28	7.1%
uniforme	20	5.1%
não	14	3.6%
materiais	14	3.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	378	12.8%
	338	11.5%
i	274	9.3%
o	240	8.1%
r	206	7.0%
c	186	6.3%
s	180	6.1%
,	138	4.7%
a	126	4.3%
m	116	3.9%
Other values (14)	764	25.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2346	79.6%
Space Separator	338	11.5%
Other Punctuation	166	5.6%
Uppercase Letter	96	3.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	378	16.1%
i	274	11.7%
o	240	10.2%
r	206	8.8%
c	186	7.9%
s	180	7.7%
a	126	5.4%
m	116	4.9%
f	116	4.9%
t	104	4.4%
Other values (9)	420	17.9%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	138	83.1%
…	28	16.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	82	85.4%
N	14	14.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	338	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2442	82.9%
Common	504	17.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	378	15.5%
i	274	11.2%
o	240	9.8%
r	206	8.4%
c	186	7.6%
s	180	7.4%
a	126	5.2%
m	116	4.8%
f	116	4.8%
t	104	4.3%
Other values (11)	516	21.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	338	67.1%
,	138	27.4%
…	28	5.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2842	96.5%
None	76	2.6%
Punctuation	28	1.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	378	13.3%
	338	11.9%
i	274	9.6%
o	240	8.4%
r	206	7.2%
c	186	6.5%
s	180	6.3%
,	138	4.9%
a	126	4.4%
m	116	4.1%
Other values (11)	660	23.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
á	62	81.6%
ã	14	18.4%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
…	28	100.0%

instiloc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Perto, na mesma comunidade em que vivo	26
Fora da comunidade onde vivo	25
Na mesma comunidade em que vivo, porém distante	3

Length

Max length	47
Median length	38
Mean length	33.87037037
Min length	28

Characters and Unicode

Total characters	1829
Distinct characters	21
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Na mesma comunidade em que vivo, porém distante
2nd row	Perto, na mesma comunidade em que vivo
3rd row	Fora da comunidade onde vivo
4th row	Fora da comunidade onde vivo
5th row	Perto, na mesma comunidade em que vivo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Perto, na mesma comunidade em que vivo	26	45.6%
Fora da comunidade onde vivo	25	43.9%
Na mesma comunidade em que vivo, porém distante	3	5.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
comunidade	54	16.3%
vivo	54	16.3%
na	29	8.8%
mesma	29	8.8%
em	29	8.8%
que	29	8.8%
perto	26	7.9%
fora	25	7.6%
da	25	7.6%
onde	25	7.6%
Other values (2)	6	1.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	277	15.1%
e	195	10.7%
o	187	10.2%
a	165	9.0%
d	161	8.8%
m	144	7.9%
i	111	6.1%
v	108	5.9%
n	108	5.9%
u	83	4.5%
Other values (11)	290	15.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1469	80.3%
Space Separator	277	15.1%
Uppercase Letter	54	3.0%
Other Punctuation	29	1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	195	13.3%
o	187	12.7%
a	165	11.2%
d	161	11.0%
m	144	9.8%
i	111	7.6%
v	108	7.4%
n	108	7.4%
u	83	5.7%
r	54	3.7%
Other values (6)	153	10.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	26	48.1%
F	25	46.3%
N	3	5.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	277	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	29	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1523	83.3%
Common	306	16.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	195	12.8%
o	187	12.3%
a	165	10.8%
d	161	10.6%
m	144	9.5%
i	111	7.3%
v	108	7.1%
n	108	7.1%
u	83	5.4%
r	54	3.5%
Other values (9)	207	13.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	277	90.5%
,	29	9.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1826	99.8%
None	3	0.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	277	15.2%
e	195	10.7%
o	187	10.2%
a	165	9.0%
d	161	8.8%
m	144	7.9%
i	111	6.1%
v	108	5.9%
n	108	5.9%
u	83	4.5%
Other values (10)	287	15.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	3	100.0%

mobinsti
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	42.9%
Missing	43
Missing (%)	75.4%
Memory size	584.0 B

Ônibus	6
Ônibus A pé	2
Ônibus Metrô	2
A pé	2
Ônibus A pé Durante a pandemia é a distancia	1

Length

Max length	44
Median length	17
Mean length	10.78571429
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	151
Distinct characters	20
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	14.3%

Sample

1st row	Ônibus
2nd row	Ônibus A pé
3rd row	Ônibus
4th row	Ônibus Metrô
5th row	Ônibus A pé

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Ônibus	6	10.5%
Ônibus A pé	2	3.5%
Ônibus Metrô	2	3.5%
A pé	2	3.5%
Ônibus A pé Durante a pandemia é a distancia	1	1.8%
Ônibus Metrô A pé	1	1.8%
(Missing)	43	75.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
ônibus	12	36.4%
a	8	24.2%
pé	6	18.2%
metrô	3	9.1%
durante	1	3.0%
pandemia	1	3.0%
é	1	3.0%
distancia	1	3.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	19	12.6%
i	15	9.9%
n	15	9.9%
u	13	8.6%
s	13	8.6%
Ô	12	7.9%
b	12	7.9%
a	7	4.6%
p	7	4.6%
é	7	4.6%
Other values (10)	31	20.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	110	72.8%
Uppercase Letter	22	14.6%
Space Separator	19	12.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	15	13.6%
n	15	13.6%
u	13	11.8%
s	13	11.8%
b	12	10.9%
a	7	6.4%
p	7	6.4%
é	7	6.4%
e	5	4.5%
t	5	4.5%
Other values (5)	11	10.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
Ô	12	54.5%
A	6	27.3%
M	3	13.6%
D	1	4.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	19	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	132	87.4%
Common	19	12.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	15	11.4%
n	15	11.4%
u	13	9.8%
s	13	9.8%
Ô	12	9.1%
b	12	9.1%
a	7	5.3%
p	7	5.3%
é	7	5.3%
A	6	4.5%
Other values (9)	25	18.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	19	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	129	85.4%
None	22	14.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	19	14.7%
i	15	11.6%
n	15	11.6%
u	13	10.1%
s	13	10.1%
b	12	9.3%
a	7	5.4%
p	7	5.4%
A	6	4.7%
e	5	3.9%
Other values (7)	17	13.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
Ô	12	54.5%
é	7	31.8%
ô	3	13.6%

pandestd
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	28.6%
Missing	43
Missing (%)	75.4%
Memory size	584.0 B

Tive mais tempo para me dedicar aos estudos	5
Não consegui me adaptar ao novo modelo de ensino	4
A escola/universidade não ofereceu aulas remotas	3
Não tive acesso a materiais e/ou internet	2

Length

Max length	48
Median length	45.5
Mean length	45.21428571
Min length	41

Characters and Unicode

Total characters	633
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	A escola/universidade não ofereceu aulas remotas
2nd row	Tive mais tempo para me dedicar aos estudos
3rd row	A escola/universidade não ofereceu aulas remotas
4th row	Não consegui me adaptar ao novo modelo de ensino
5th row	Não tive acesso a materiais e/ou internet

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Tive mais tempo para me dedicar aos estudos	5	8.8%
Não consegui me adaptar ao novo modelo de ensino	4	7.0%
A escola/universidade não ofereceu aulas remotas	3	5.3%
Não tive acesso a materiais e/ou internet	2	3.5%
(Missing)	43	75.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
me	9	8.3%
não	9	8.3%
tive	7	6.5%
tempo	5	4.6%
para	5	4.6%
dedicar	5	4.6%
aos	5	4.6%
estudos	5	4.6%
a	5	4.6%
mais	5	4.6%
Other values (15)	48	44.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	94	14.8%
e	78	12.3%
o	65	10.3%
a	64	10.1%
s	46	7.3%
i	37	5.8%
d	33	5.2%
m	28	4.4%
r	27	4.3%
n	26	4.1%
Other values (13)	135	21.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	520	82.1%
Space Separator	94	14.8%
Uppercase Letter	14	2.2%
Other Punctuation	5	0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	78	15.0%
o	65	12.5%
a	64	12.3%
s	46	8.8%
i	37	7.1%
d	33	6.3%
m	28	5.4%
r	27	5.2%
n	26	5.0%
t	25	4.8%
Other values (8)	91	17.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	6	42.9%
T	5	35.7%
A	3	21.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	94	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	5	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	534	84.4%
Common	99	15.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	78	14.6%
o	65	12.2%
a	64	12.0%
s	46	8.6%
i	37	6.9%
d	33	6.2%
m	28	5.2%
r	27	5.1%
n	26	4.9%
t	25	4.7%
Other values (11)	105	19.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	94	94.9%
/	5	5.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	624	98.6%
None	9	1.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	94	15.1%
e	78	12.5%
o	65	10.4%
a	64	10.3%
s	46	7.4%
i	37	5.9%
d	33	5.3%
m	28	4.5%
r	27	4.3%
n	26	4.2%
Other values (12)	126	20.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	9	100.0%

desisest
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	23.5%
Missing	40
Missing (%)	70.2%
Memory size	584.0 B

Falta de tempo para estudar (tive que desistir de estudar para trabalhar, ou cuidar de alguém)	8
Violências sofridos no âmbito escolar	5
Expulsão da escola	2
Não tinha recursos financeiros para estudar (passagens, alimentação, etc.)	2

Length

Max length	94
Median length	74
Mean length	65.94117647
Min length	18

Characters and Unicode

Total characters	1121
Distinct characters	35
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Expulsão da escola
2nd row	Expulsão da escola
3rd row	Violências sofridos no âmbito escolar
4th row	Violências sofridos no âmbito escolar
5th row	Não tinha recursos financeiros para estudar (passagens, alimentação, etc.)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Falta de tempo para estudar (tive que desistir de estudar para trabalhar, ou cuidar de alguém)	8	14.0%
Violências sofridos no âmbito escolar	5	8.8%
Expulsão da escola	2	3.5%
Não tinha recursos financeiros para estudar (passagens, alimentação, etc.)	2	3.5%
(Missing)	40	70.2%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
de	24	13.6%
para	18	10.2%
estudar	18	10.2%
falta	8	4.5%
tempo	8	4.5%
tive	8	4.5%
que	8	4.5%
desistir	8	4.5%
trabalhar	8	4.5%
ou	8	4.5%
Other values (17)	61	34.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	160	14.3%
a	136	12.1%
e	91	8.1%
r	84	7.5%
s	70	6.2%
t	69	6.2%
d	65	5.8%
i	60	5.4%
o	58	5.2%
u	54	4.8%
Other values (25)	274	24.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	910	81.2%
Space Separator	160	14.3%
Uppercase Letter	17	1.5%
Other Punctuation	14	1.2%
Close Punctuation	10	0.9%
Open Punctuation	10	0.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	136	14.9%
e	91	10.0%
r	84	9.2%
s	70	7.7%
t	69	7.6%
d	65	7.1%
i	60	6.6%
o	58	6.4%
u	54	5.9%
l	40	4.4%
Other values (16)	183	20.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
F	8	47.1%
V	5	29.4%
E	2	11.8%
N	2	11.8%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	12	85.7%
.	2	14.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	160	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	10	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	10	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	927	82.7%
Common	194	17.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	136	14.7%
e	91	9.8%
r	84	9.1%
s	70	7.6%
t	69	7.4%
d	65	7.0%
i	60	6.5%
o	58	6.3%
u	54	5.8%
l	40	4.3%
Other values (20)	200	21.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	160	82.5%
,	12	6.2%
)	10	5.2%
(	10	5.2%
.	2	1.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1095	97.7%
None	26	2.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	160	14.6%
a	136	12.4%
e	91	8.3%
r	84	7.7%
s	70	6.4%
t	69	6.3%
d	65	5.9%
i	60	5.5%
o	58	5.3%
u	54	4.9%
Other values (20)	248	22.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	8	30.8%
ã	6	23.1%
ê	5	19.2%
â	5	19.2%
ç	2	7.7%

discrescol
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	37
Não	17

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	37	64.9%
Não	17	29.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	37	68.5%
não	17	31.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	37	22.8%
i	37	22.8%
m	37	22.8%
N	17	10.5%
ã	17	10.5%
o	17	10.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	37	34.3%
m	37	34.3%
ã	17	15.7%
o	17	15.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	37	68.5%
N	17	31.5%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	37	22.8%
i	37	22.8%
m	37	22.8%
N	17	10.5%
ã	17	10.5%
o	17	10.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	145	89.5%
None	17	10.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	37	25.5%
i	37	25.5%
m	37	25.5%
N	17	11.7%
o	17	11.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	17	100.0%

tpdiscr
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	17
Distinct (%)	45.9%
Missing	20
Missing (%)	35.1%
Memory size	584.0 B

Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual	7
Pela minha orientação sexual	6
Violência de gênero/identidade de gênero	4
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo	3
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Pela minha orientação sexual Pelo meu comportamento (psicofobia, transtornos, etc.)	3
Other values (12)	14

Length

Max length	159
Median length	124
Mean length	66.43243243
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	2458
Distinct characters	32
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	10 ?
Unique (%)	27.0%

Sample

1st row	Racismo
2nd row	Pela minha orientação sexual
3rd row	Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual
4th row	Por conta do nome
5th row	Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual	7	12.3%
Pela minha orientação sexual	6	10.5%
Violência de gênero/identidade de gênero	4	7.0%
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo	3	5.3%
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Pela minha orientação sexual Pelo meu comportamento (psicofobia, transtornos, etc.)	3	5.3%
Racismo	2	3.5%
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Pela minha orientação sexual	2	3.5%
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Pela minha orientação sexual Pelo meu peso (gordofobia) Pelo meu comportamento (psicofobia, transtornos, etc.)	1	1.8%
Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Por ter uma deficiência física e/ou intelectual	1	1.8%
Pela minha orientação sexual Pelo meu peso (gordofobia)	1	1.8%
Other values (7)	7	12.3%
(Missing)	20	35.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
de	48	15.2%
violência	24	7.6%
gênero/identidade	24	7.6%
gênero	24	7.6%
pela	24	7.6%
minha	24	7.6%
orientação	24	7.6%
sexual	24	7.6%
racismo	13	4.1%
pelo	11	3.5%
Other values (17)	76	24.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	279	11.4%
e	274	11.1%
o	225	9.2%
a	199	8.1%
i	192	7.8%
n	179	7.3%
d	126	5.1%
r	108	4.4%
t	103	4.2%
l	89	3.6%
Other values (22)	684	27.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2027	82.5%
Space Separator	279	11.4%
Uppercase Letter	76	3.1%
Other Punctuation	54	2.2%
Open Punctuation	11	0.4%
Close Punctuation	11	0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	274	13.5%
o	225	11.1%
a	199	9.8%
i	192	9.5%
n	179	8.8%
d	126	6.2%
r	108	5.3%
t	103	5.1%
l	89	4.4%
c	77	3.8%
Other values (13)	455	22.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	39	51.3%
V	24	31.6%
R	13	17.1%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	27	50.0%
,	18	33.3%
.	9	16.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	279	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	11	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	11	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2103	85.6%
Common	355	14.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	274	13.0%
o	225	10.7%
a	199	9.5%
i	192	9.1%
n	179	8.5%
d	126	6.0%
r	108	5.1%
t	103	4.9%
l	89	4.2%
c	77	3.7%
Other values (16)	531	25.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	279	78.6%
/	27	7.6%
,	18	5.1%
(	11	3.1%
)	11	3.1%
.	9	2.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2332	94.9%
None	126	5.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	279	12.0%
e	274	11.7%
o	225	9.6%
a	199	8.5%
i	192	8.2%
n	179	7.7%
d	126	5.4%
r	108	4.6%
t	103	4.4%
l	89	3.8%
Other values (18)	558	23.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	75	59.5%
ã	24	19.0%
ç	24	19.0%
í	3	2.4%

violescol
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Nunca sofri/sofro	30
Sim, sofri/sofro várias vezes	9
Sim, sofri/sofro poucas vezes	8
Sim, sofri/sofro algumas vezes	7

Length

Max length	30
Median length	17
Mean length	22.46296296
Min length	17

Characters and Unicode

Total characters	1213
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, sofri/sofro algumas vezes
2nd row	Nunca sofri/sofro
3rd row	Sim, sofri/sofro poucas vezes
4th row	Nunca sofri/sofro
5th row	Nunca sofri/sofro

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Nunca sofri/sofro	30	52.6%
Sim, sofri/sofro várias vezes	9	15.8%
Sim, sofri/sofro poucas vezes	8	14.0%
Sim, sofri/sofro algumas vezes	7	12.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sofri/sofro	54	34.6%
nunca	30	19.2%
sim	24	15.4%
vezes	24	15.4%
várias	9	5.8%
poucas	8	5.1%
algumas	7	4.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	170	14.0%
s	156	12.9%
r	117	9.6%
f	108	8.9%
i	87	7.2%
	85	7.0%
a	61	5.0%
/	54	4.5%
e	48	4.0%
u	45	3.7%
Other values (13)	282	23.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	979	80.7%
Space Separator	102	8.4%
Other Punctuation	78	6.4%
Uppercase Letter	54	4.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	170	17.4%
s	156	15.9%
r	117	12.0%
f	108	11.0%
i	87	8.9%
a	61	6.2%
e	48	4.9%
u	45	4.6%
c	38	3.9%
v	33	3.4%
Other values (7)	116	11.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	85	83.3%
	17	16.7%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	54	69.2%
,	24	30.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	30	55.6%
S	24	44.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1033	85.2%
Common	180	14.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	170	16.5%
s	156	15.1%
r	117	11.3%
f	108	10.5%
i	87	8.4%
a	61	5.9%
e	48	4.6%
u	45	4.4%
c	38	3.7%
v	33	3.2%
Other values (9)	170	16.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	85	47.2%
/	54	30.0%
,	24	13.3%
	17	9.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1187	97.9%
None	26	2.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	170	14.3%
s	156	13.1%
r	117	9.9%
f	108	9.1%
i	87	7.3%
	85	7.2%
a	61	5.1%
/	54	4.5%
e	48	4.0%
u	45	3.8%
Other values (11)	256	21.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
	17	65.4%
á	9	34.6%

quemviolescol
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	13.6%
Missing	13
Missing (%)	22.8%
Memory size	584.0 B

Por parte dos alunos	19
Não consigo definir	17
Por parte dos alunos Por parte dos professores Por parte do corpo administrativo	4
Por parte dos alunos Por parte dos professores	2
Por parte do corpo administrativo	1

Length

Max length	80
Median length	46
Mean length	26.65909091
Min length	19

Characters and Unicode

Total characters	1173
Distinct characters	21
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	2 ?
Unique (%)	4.5%

Sample

1st row	Por parte dos alunos
2nd row	Não consigo definir
3rd row	Por parte dos alunos
4th row	Não consigo definir
5th row	Por parte dos alunos

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Por parte dos alunos	19	33.3%
Não consigo definir	17	29.8%
Por parte dos alunos Por parte dos professores Por parte do corpo administrativo	4	7.0%
Por parte dos alunos Por parte dos professores	2	3.5%
Por parte do corpo administrativo	1	1.8%
Por parte dos professores	1	1.8%
(Missing)	13	22.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
por	37	18.1%
parte	37	18.1%
dos	32	15.7%
alunos	25	12.3%
não	17	8.3%
consigo	17	8.3%
definir	17	8.3%
professores	7	3.4%
do	5	2.5%
corpo	5	2.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	179	15.3%
	160	13.6%
r	115	9.8%
s	100	8.5%
a	72	6.1%
e	68	5.8%
i	66	5.6%
n	64	5.5%
d	59	5.0%
p	49	4.2%
Other values (11)	241	20.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	959	81.8%
Space Separator	160	13.6%
Uppercase Letter	54	4.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	179	18.7%
r	115	12.0%
s	100	10.4%
a	72	7.5%
e	68	7.1%
i	66	6.9%
n	64	6.7%
d	59	6.2%
p	49	5.1%
t	47	4.9%
Other values (8)	140	14.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	37	68.5%
N	17	31.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	160	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1013	86.4%
Common	160	13.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	179	17.7%
r	115	11.4%
s	100	9.9%
a	72	7.1%
e	68	6.7%
i	66	6.5%
n	64	6.3%
d	59	5.8%
p	49	4.8%
t	47	4.6%
Other values (10)	194	19.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	160	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1156	98.6%
None	17	1.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	179	15.5%
	160	13.8%
r	115	9.9%
s	100	8.7%
a	72	6.2%
e	68	5.9%
i	66	5.7%
n	64	5.5%
d	59	5.1%
p	49	4.2%
Other values (10)	224	19.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	17	100.0%

nmsocescol
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	14.3%
Missing	43
Missing (%)	75.4%
Memory size	584.0 B

Sim	9
Não	5

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	42
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	9	15.8%
Não	5	8.8%
(Missing)	43	75.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	9	64.3%
não	5	35.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	9	21.4%
i	9	21.4%
m	9	21.4%
N	5	11.9%
ã	5	11.9%
o	5	11.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	28	66.7%
Uppercase Letter	14	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	9	32.1%
m	9	32.1%
ã	5	17.9%
o	5	17.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	9	64.3%
N	5	35.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	42	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	9	21.4%
i	9	21.4%
m	9	21.4%
N	5	11.9%
ã	5	11.9%
o	5	11.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	37	88.1%
None	5	11.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	9	24.3%
i	9	24.3%
m	9	24.3%
N	5	13.5%
o	5	13.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	5	100.0%

acdscrmnscl
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING
UNIFORM

Distinct	3
Distinct (%)	20.0%
Missing	42
Missing (%)	73.7%
Memory size	584.0 B

Não	5
Não sei	5
Sim	5

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	4.333333333
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	65
Distinct characters	9
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não sei
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	5	8.8%
Não sei	5	8.8%
Sim	5	8.8%
(Missing)	42	73.7%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	10	50.0%
sei	5	25.0%
sim	5	25.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	10	15.4%
ã	10	15.4%
o	10	15.4%
i	10	15.4%
	5	7.7%
s	5	7.7%
e	5	7.7%
S	5	7.7%
m	5	7.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	45	69.2%
Uppercase Letter	15	23.1%
Space Separator	5	7.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	10	22.2%
o	10	22.2%
i	10	22.2%
s	5	11.1%
e	5	11.1%
m	5	11.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	10	66.7%
S	5	33.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	60	92.3%
Common	5	7.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	10	16.7%
ã	10	16.7%
o	10	16.7%
i	10	16.7%
s	5	8.3%
e	5	8.3%
S	5	8.3%
m	5	8.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	5	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	55	84.6%
None	10	15.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	10	18.2%
o	10	18.2%
i	10	18.2%
	5	9.1%
s	5	9.1%
e	5	9.1%
S	5	9.1%
m	5	9.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	10	100.0%

profn
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, apenas um(a) ou poucos	35
Sim, vários(as)	14
Não	5

Length

Max length	27
Median length	27
Mean length	21.66666667
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	1170
Distinct characters	20
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, vários(as)
2nd row	Sim, apenas um(a) ou poucos
3rd row	Sim, apenas um(a) ou poucos
4th row	Sim, vários(as)
5th row	Sim, vários(as)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, apenas um(a) ou poucos	35	61.4%
Sim, vários(as)	14	24.6%
Não	5	8.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	49	23.6%
apenas	35	16.8%
um(a	35	16.8%
ou	35	16.8%
poucos	35	16.8%
vários(as	14	6.7%
não	5	2.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	154	13.2%
o	124	10.6%
a	119	10.2%
u	105	9.0%
s	98	8.4%
m	84	7.2%
p	70	6.0%
i	63	5.4%
)	49	4.2%
(	49	4.2%
Other values (10)	255	21.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	815	69.7%
Space Separator	154	13.2%
Uppercase Letter	54	4.6%
Close Punctuation	49	4.2%
Open Punctuation	49	4.2%
Other Punctuation	49	4.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	124	15.2%
a	119	14.6%
u	105	12.9%
s	98	12.0%
m	84	10.3%
p	70	8.6%
i	63	7.7%
n	35	4.3%
e	35	4.3%
c	35	4.3%
Other values (4)	47	5.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	49	90.7%
N	5	9.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	154	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	49	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	49	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	49	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	869	74.3%
Common	301	25.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	124	14.3%
a	119	13.7%
u	105	12.1%
s	98	11.3%
m	84	9.7%
p	70	8.1%
i	63	7.2%
S	49	5.6%
n	35	4.0%
e	35	4.0%
Other values (6)	87	10.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	154	51.2%
)	49	16.3%
(	49	16.3%
,	49	16.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1151	98.4%
None	19	1.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	154	13.4%
o	124	10.8%
a	119	10.3%
u	105	9.1%
s	98	8.5%
m	84	7.3%
p	70	6.1%
i	63	5.5%
)	49	4.3%
(	49	4.3%
Other values (8)	236	20.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
á	14	73.7%
ã	5	26.3%

profq
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	26
Sim, apenas um(a) ou poucos	21
Sim, vários	7

Length

Max length	27
Median length	11
Mean length	13.37037037
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	722
Distinct characters	20
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Sim, apenas um(a) ou poucos
4th row	Não
5th row	Sim, apenas um(a) ou poucos

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	26	45.6%
Sim, apenas um(a) ou poucos	21	36.8%
Sim, vários	7	12.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	28	19.3%
não	26	17.9%
apenas	21	14.5%
um(a	21	14.5%
ou	21	14.5%
poucos	21	14.5%
vários	7	4.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	96	13.3%
	91	12.6%
a	63	8.7%
u	63	8.7%
m	49	6.8%
s	49	6.8%
p	42	5.8%
i	35	4.8%
S	28	3.9%
,	28	3.9%
Other values (10)	178	24.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	507	70.2%
Space Separator	91	12.6%
Uppercase Letter	54	7.5%
Other Punctuation	28	3.9%
Close Punctuation	21	2.9%
Open Punctuation	21	2.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	96	18.9%
a	63	12.4%
u	63	12.4%
m	49	9.7%
s	49	9.7%
p	42	8.3%
i	35	6.9%
ã	26	5.1%
c	21	4.1%
e	21	4.1%
Other values (4)	42	8.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	28	51.9%
N	26	48.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	91	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	28	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	21	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	21	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	561	77.7%
Common	161	22.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	96	17.1%
a	63	11.2%
u	63	11.2%
m	49	8.7%
s	49	8.7%
p	42	7.5%
i	35	6.2%
S	28	5.0%
N	26	4.6%
ã	26	4.6%
Other values (6)	84	15.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	91	56.5%
,	28	17.4%
)	21	13.0%
(	21	13.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	689	95.4%
None	33	4.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	96	13.9%
	91	13.2%
a	63	9.1%
u	63	9.1%
m	49	7.1%
s	49	7.1%
p	42	6.1%
i	35	5.1%
S	28	4.1%
,	28	4.1%
Other values (8)	145	21.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	26	78.8%
á	7	21.2%

proft
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	49
Sim, apenas um(a) ou poucos	5

Length

Max length	27
Median length	3
Mean length	5.222222222
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	282
Distinct characters	17
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	49	86.0%
Sim, apenas um(a) ou poucos	5	8.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	49	66.2%
sim	5	6.8%
apenas	5	6.8%
um(a	5	6.8%
ou	5	6.8%
poucos	5	6.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	64	22.7%
N	49	17.4%
ã	49	17.4%
	20	7.1%
u	15	5.3%
a	15	5.3%
m	10	3.5%
p	10	3.5%
s	10	3.5%
,	5	1.8%
Other values (7)	35	12.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	193	68.4%
Uppercase Letter	54	19.1%
Space Separator	20	7.1%
Other Punctuation	5	1.8%
Open Punctuation	5	1.8%
Close Punctuation	5	1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	64	33.2%
ã	49	25.4%
u	15	7.8%
a	15	7.8%
m	10	5.2%
p	10	5.2%
s	10	5.2%
i	5	2.6%
e	5	2.6%
n	5	2.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	49	90.7%
S	5	9.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	5	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	5	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	5	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	247	87.6%
Common	35	12.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	64	25.9%
N	49	19.8%
ã	49	19.8%
u	15	6.1%
a	15	6.1%
m	10	4.0%
p	10	4.0%
s	10	4.0%
i	5	2.0%
e	5	2.0%
Other values (3)	15	6.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	20	57.1%
,	5	14.3%
(	5	14.3%
)	5	14.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	233	82.6%
None	49	17.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	64	27.5%
N	49	21.0%
	20	8.6%
u	15	6.4%
a	15	6.4%
m	10	4.3%
p	10	4.3%
s	10	4.3%
,	5	2.1%
i	5	2.1%
Other values (6)	30	12.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	49	100.0%

usaprep
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.5%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

não	32
Não sei o que é	11
sim, uso atualmente	6
sim, já utilizei	4

Length

Max length	19
Median length	3
Mean length	8.283018868
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	439
Distinct characters	19
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não sei o que é
2nd row	Não sei o que é
3rd row	não
4th row	sim, uso atualmente
5th row	Não sei o que é

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
não	32	56.1%
Não sei o que é	11	19.3%
sim, uso atualmente	6	10.5%
sim, já utilizei	4	7.0%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	43	36.8%
sei	11	9.4%
o	11	9.4%
que	11	9.4%
é	11	9.4%
sim	10	8.5%
uso	6	5.1%
atualmente	6	5.1%
já	4	3.4%
utilizei	4	3.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	64	14.6%
o	60	13.7%
ã	43	9.8%
n	38	8.7%
e	38	8.7%
i	33	7.5%
u	27	6.2%
s	27	6.2%
m	16	3.6%
t	16	3.6%
Other values (9)	77	17.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	354	80.6%
Space Separator	64	14.6%
Uppercase Letter	11	2.5%
Other Punctuation	10	2.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	60	16.9%
ã	43	12.1%
n	38	10.7%
e	38	10.7%
i	33	9.3%
u	27	7.6%
s	27	7.6%
m	16	4.5%
t	16	4.5%
a	12	3.4%
Other values (6)	44	12.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	64	100.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	11	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	10	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	365	83.1%
Common	74	16.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	60	16.4%
ã	43	11.8%
n	38	10.4%
e	38	10.4%
i	33	9.0%
u	27	7.4%
s	27	7.4%
m	16	4.4%
t	16	4.4%
a	12	3.3%
Other values (7)	55	15.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	64	86.5%
,	10	13.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	381	86.8%
None	58	13.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	64	16.8%
o	60	15.7%
n	38	10.0%
e	38	10.0%
i	33	8.7%
u	27	7.1%
s	27	7.1%
m	16	4.2%
t	16	4.2%
a	12	3.1%
Other values (6)	50	13.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	74.1%
é	11	19.0%
á	4	6.9%

pqprep
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	33
Não	21

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	33	57.9%
Não	21	36.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	33	61.1%
não	21	38.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	33	20.4%
i	33	20.4%
m	33	20.4%
N	21	13.0%
ã	21	13.0%
o	21	13.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	33	30.6%
m	33	30.6%
ã	21	19.4%
o	21	19.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	33	61.1%
N	21	38.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	33	20.4%
i	33	20.4%
m	33	20.4%
N	21	13.0%
ã	21	13.0%
o	21	13.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	141	87.0%
None	21	13.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	33	23.4%
i	33	23.4%
m	33	23.4%
N	21	14.9%
o	21	14.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	21	100.0%

medcontr
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	34
Sim	18
Preciso, mas não uso	2

Length

Max length	20
Median length	3
Mean length	3.62962963
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	196
Distinct characters	16
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	34	59.6%
Sim	18	31.6%
Preciso, mas não uso	2	3.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	36	60.0%
sim	18	30.0%
preciso	2	3.3%
mas	2	3.3%
uso	2	3.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	40	20.4%
ã	36	18.4%
N	34	17.3%
i	20	10.2%
m	20	10.2%
S	18	9.2%
s	6	3.1%
	6	3.1%
P	2	1.0%
r	2	1.0%
Other values (6)	12	6.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	134	68.4%
Uppercase Letter	54	27.6%
Space Separator	6	3.1%
Other Punctuation	2	1.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	40	29.9%
ã	36	26.9%
i	20	14.9%
m	20	14.9%
s	6	4.5%
r	2	1.5%
e	2	1.5%
c	2	1.5%
a	2	1.5%
n	2	1.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	34	63.0%
S	18	33.3%
P	2	3.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	6	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	188	95.9%
Common	8	4.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	40	21.3%
ã	36	19.1%
N	34	18.1%
i	20	10.6%
m	20	10.6%
S	18	9.6%
s	6	3.2%
P	2	1.1%
r	2	1.1%
e	2	1.1%
Other values (4)	8	4.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	6	75.0%
,	2	25.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	160	81.6%
None	36	18.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	40	25.0%
N	34	21.2%
i	20	12.5%
m	20	12.5%
S	18	11.2%
s	6	3.8%
	6	3.8%
P	2	1.2%
r	2	1.2%
e	2	1.2%
Other values (5)	10	6.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	36	100.0%

medhiv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	47
Sim	7

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	47	82.5%
Sim	7	12.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	47	87.0%
sim	7	13.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	47	29.0%
ã	47	29.0%
o	47	29.0%
S	7	4.3%
i	7	4.3%
m	7	4.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	47	43.5%
o	47	43.5%
i	7	6.5%
m	7	6.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	47	87.0%
S	7	13.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	47	29.0%
ã	47	29.0%
o	47	29.0%
S	7	4.3%
i	7	4.3%
m	7	4.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	115	71.0%
None	47	29.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	47	40.9%
o	47	40.9%
S	7	6.1%
i	7	6.1%
m	7	6.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	47	100.0%

pilseg
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	30.0%
Missing	47
Missing (%)	82.5%
Memory size	584.0 B

Não	6
Sim	3
Prefiro não responder	1

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	4.8
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	48
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	10.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Prefiro não responder
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	6	10.5%
Sim	3	5.3%
Prefiro não responder	1	1.8%
(Missing)	47	82.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	7	58.3%
sim	3	25.0%
prefiro	1	8.3%
responder	1	8.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	9	18.8%
ã	7	14.6%
N	6	12.5%
i	4	8.3%
r	4	8.3%
S	3	6.2%
m	3	6.2%
e	3	6.2%
	2	4.2%
n	2	4.2%
Other values (5)	5	10.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	36	75.0%
Uppercase Letter	10	20.8%
Space Separator	2	4.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	9	25.0%
ã	7	19.4%
i	4	11.1%
r	4	11.1%
m	3	8.3%
e	3	8.3%
n	2	5.6%
f	1	2.8%
s	1	2.8%
p	1	2.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	6	60.0%
S	3	30.0%
P	1	10.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	46	95.8%
Common	2	4.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	9	19.6%
ã	7	15.2%
N	6	13.0%
i	4	8.7%
r	4	8.7%
S	3	6.5%
m	3	6.5%
e	3	6.5%
n	2	4.3%
P	1	2.2%
Other values (4)	4	8.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	41	85.4%
None	7	14.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	9	22.0%
N	6	14.6%
i	4	9.8%
r	4	9.8%
S	3	7.3%
m	3	7.3%
e	3	7.3%
	2	4.9%
n	2	4.9%
P	1	2.4%
Other values (4)	4	9.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	7	100.0%

freqmed
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Vou mais de duas vezes ao ano	24
Raramente vou	15
Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	12
Nunca vou	3

Length

Max length	35
Median length	29
Mean length	24.77777778
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	1338
Distinct characters	20
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Vou mais de duas vezes ao ano
2nd row	Vou mais de duas vezes ao ano
3rd row	Vou mais de duas vezes ao ano
4th row	Raramente vou
5th row	Raramente vou

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Vou mais de duas vezes ao ano	24	42.1%
Raramente vou	15	26.3%
Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	12	21.1%
Nunca vou	3	5.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
vou	42	14.0%
duas	36	12.0%
vezes	36	12.0%
ao	36	12.0%
ano	36	12.0%
mais	24	8.0%
de	24	8.0%
raramente	15	5.0%
pelo	12	4.0%
menos	12	4.0%
Other values (3)	27	9.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	246	18.4%
a	177	13.2%
e	150	11.2%
o	150	11.2%
s	108	8.1%
u	105	7.8%
n	66	4.9%
m	63	4.7%
d	60	4.5%
v	54	4.0%
Other values (10)	159	11.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1038	77.6%
Space Separator	246	18.4%
Uppercase Letter	54	4.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	177	17.1%
e	150	14.5%
o	150	14.5%
s	108	10.4%
u	105	10.1%
n	66	6.4%
m	63	6.1%
d	60	5.8%
v	54	5.2%
z	36	3.5%
Other values (5)	69	6.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
V	24	44.4%
R	15	27.8%
P	12	22.2%
N	3	5.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	246	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1092	81.6%
Common	246	18.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	177	16.2%
e	150	13.7%
o	150	13.7%
s	108	9.9%
u	105	9.6%
n	66	6.0%
m	63	5.8%
d	60	5.5%
v	54	4.9%
z	36	3.3%
Other values (9)	123	11.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	246	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1338	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	246	18.4%
a	177	13.2%
e	150	11.2%
o	150	11.2%
s	108	8.1%
u	105	7.8%
n	66	4.9%
m	63	4.7%
d	60	4.5%
v	54	4.0%
Other values (10)	159	11.9%

freqdent
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	5
Distinct (%)	9.3%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Raramente vou	24
Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	14
Vou mais de duas vezes ao ano	10
Nunca vou	5
9XHk43YAJ+xohcluw6H2g+GVj/u8qYu9/YnuG3tDGyswSNyODpLMVOx5dFOQLbia0K5JrSgu7UG7ihQjPLArM18SIM5p4lSI6fSCtTebKb1jgQzYgYjpGi7+xdmYAmqdHxGPkBbpycK2w2N1FvkH9gYv4SHr55AGFPFA9A0qUYDsY0N/ovUFWKm87XyZAQcNGJqxcnK5MzaHEtWDUKMnXbnomL2sY38zTqFxw8UvpTRIoX7tyz8+IP9tGgZa7XzpgGsmcVXREaVyfF/kXfoaJIA+nvQ2hjjJZqG+Fyfi/LfNBRQul/Rp0YaWb9koxOtyjuNWda43k6gqqXL26WTl	1

Length

Max length	340
Median length	35
Mean length	27.35185185
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	1477
Distinct characters	65
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Vou mais de duas vezes ao ano
2nd row	Nunca vou
3rd row	Raramente vou
4th row	Raramente vou
5th row	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Raramente vou	24	42.1%
Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	14	24.6%
Vou mais de duas vezes ao ano	10	17.5%
Nunca vou	5	8.8%
9XHk43YAJ+xohcluw6H2g+GVj/u8qYu9/YnuG3tDGyswSNyODpLMVOx5dFOQLbia0K5JrSgu7UG7ihQjPLArM18SIM5p4lSI6fSCtTebKb1jgQzYgYjpGi7+xdmYAmqdHxGPkBbpycK2w2N1FvkH9gYv4SHr55AGFPFA9A0qUYDsY0N/ovUFWKm87XyZAQcNGJqxcnK5MzaHEtWDUKMnXbnomL2sY38zTqFxw8UvpTRIoX7tyz8+IP9tGgZa7XzpgGsmcVXREaVyfF/kXfoaJIA+nvQ2hjjJZqG+Fyfi/LfNBRQul/Rp0YaWb9koxOtyjuNWda43k6gqqXL26WTl	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
vou	39	16.2%
raramente	24	10.0%
duas	24	10.0%
vezes	24	10.0%
ao	24	10.0%
ano	24	10.0%
pelo	14	5.8%
menos	14	5.8%
uma	14	5.8%
ou	14	5.8%
Other values (4)	26	10.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	187	12.7%
a	156	10.6%
o	135	9.1%
e	135	9.1%
u	103	7.0%
s	76	5.1%
n	72	4.9%
m	67	4.5%
v	58	3.9%
d	38	2.6%
Other values (55)	450	30.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1037	70.2%
Uppercase Letter	192	13.0%
Space Separator	187	12.7%
Decimal Number	49	3.3%
Other Punctuation	6	0.4%
Math Symbol	6	0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	156	15.0%
o	135	13.0%
e	135	13.0%
u	103	9.9%
s	76	7.3%
n	72	6.9%
m	67	6.5%
v	58	5.6%
d	38	3.7%
t	30	2.9%
Other values (16)	167	16.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
R	28	14.6%
P	18	9.4%
V	14	7.3%
G	11	5.7%
Y	11	5.7%
N	11	5.7%
X	8	4.2%
F	8	4.2%
A	8	4.2%
L	6	3.1%
Other values (16)	69	35.9%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
7	6	12.2%
8	6	12.2%
5	6	12.2%
9	6	12.2%
2	6	12.2%
0	4	8.2%
6	4	8.2%
3	4	8.2%
4	4	8.2%
1	3	6.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	187	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	6	100.0%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
+	6	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1229	83.2%
Common	248	16.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	156	12.7%
o	135	11.0%
e	135	11.0%
u	103	8.4%
s	76	6.2%
n	72	5.9%
m	67	5.5%
v	58	4.7%
d	38	3.1%
t	30	2.4%
Other values (42)	359	29.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	187	75.4%
/	6	2.4%
7	6	2.4%
8	6	2.4%
5	6	2.4%
9	6	2.4%
2	6	2.4%
+	6	2.4%
0	4	1.6%
6	4	1.6%
Other values (3)	11	4.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1477	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	187	12.7%
a	156	10.6%
o	135	9.1%
e	135	9.1%
u	103	7.0%
s	76	5.1%
n	72	4.9%
m	67	4.5%
v	58	3.9%
d	38	2.6%
Other values (55)	450	30.5%

exhiv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	45
Não	9

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	45	78.9%
Não	9	15.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	45	83.3%
não	9	16.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	45	27.8%
i	45	27.8%
m	45	27.8%
N	9	5.6%
ã	9	5.6%
o	9	5.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	45	41.7%
m	45	41.7%
ã	9	8.3%
o	9	8.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	45	83.3%
N	9	16.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	45	27.8%
i	45	27.8%
m	45	27.8%
N	9	5.6%
ã	9	5.6%
o	9	5.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	153	94.4%
None	9	5.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	45	29.4%
i	45	29.4%
m	45	29.4%
N	9	5.9%
o	9	5.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	9	100.0%

reshiv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.5%
Missing	13
Missing (%)	22.8%
Memory size	584.0 B

Negativo	37
Positivo	7

Length

Max length	8
Median length	8
Mean length	8
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	352
Distinct characters	10
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Negativo
2nd row	Negativo
3rd row	Negativo
4th row	Negativo
5th row	Negativo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Negativo	37	64.9%
Positivo	7	12.3%
(Missing)	13	22.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
negativo	37	84.1%
positivo	7	15.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	51	14.5%
o	51	14.5%
t	44	12.5%
v	44	12.5%
N	37	10.5%
e	37	10.5%
g	37	10.5%
a	37	10.5%
P	7	2.0%
s	7	2.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	308	87.5%
Uppercase Letter	44	12.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	51	16.6%
o	51	16.6%
t	44	14.3%
v	44	14.3%
e	37	12.0%
g	37	12.0%
a	37	12.0%
s	7	2.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	37	84.1%
P	7	15.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	352	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	51	14.5%
o	51	14.5%
t	44	12.5%
v	44	12.5%
N	37	10.5%
e	37	10.5%
g	37	10.5%
a	37	10.5%
P	7	2.0%
s	7	2.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	352	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	51	14.5%
o	51	14.5%
t	44	12.5%
v	44	12.5%
N	37	10.5%
e	37	10.5%
g	37	10.5%
a	37	10.5%
P	7	2.0%
s	7	2.0%

exsif
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	42
Não	11
Prefiro não responder	1

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.333333333
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	180
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Prefiro não responder
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	42	73.7%
Não	11	19.3%
Prefiro não responder	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	42	75.0%
não	12	21.4%
prefiro	1	1.8%
responder	1	1.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	43	23.9%
S	42	23.3%
m	42	23.3%
o	14	7.8%
ã	12	6.7%
N	11	6.1%
r	4	2.2%
e	3	1.7%
	2	1.1%
n	2	1.1%
Other values (5)	5	2.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	124	68.9%
Uppercase Letter	54	30.0%
Space Separator	2	1.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	43	34.7%
m	42	33.9%
o	14	11.3%
ã	12	9.7%
r	4	3.2%
e	3	2.4%
n	2	1.6%
f	1	0.8%
s	1	0.8%
p	1	0.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	42	77.8%
N	11	20.4%
P	1	1.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	178	98.9%
Common	2	1.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	43	24.2%
S	42	23.6%
m	42	23.6%
o	14	7.9%
ã	12	6.7%
N	11	6.2%
r	4	2.2%
e	3	1.7%
n	2	1.1%
P	1	0.6%
Other values (4)	4	2.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	168	93.3%
None	12	6.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	43	25.6%
S	42	25.0%
m	42	25.0%
o	14	8.3%
N	11	6.5%
r	4	2.4%
e	3	1.8%
	2	1.2%
n	2	1.2%
P	1	0.6%
Other values (4)	4	2.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	12	100.0%

ressif
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.9%
Missing	16
Missing (%)	28.1%
Memory size	584.0 B

Negativo	28
Positivo	13

Length

Max length	8
Median length	8
Mean length	8
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	328
Distinct characters	10
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Negativo
2nd row	Negativo
3rd row	Negativo
4th row	Positivo
5th row	Positivo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Negativo	28	49.1%
Positivo	13	22.8%
(Missing)	16	28.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
negativo	28	68.3%
positivo	13	31.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	54	16.5%
o	54	16.5%
t	41	12.5%
v	41	12.5%
N	28	8.5%
e	28	8.5%
g	28	8.5%
a	28	8.5%
P	13	4.0%
s	13	4.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	287	87.5%
Uppercase Letter	41	12.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	54	18.8%
o	54	18.8%
t	41	14.3%
v	41	14.3%
e	28	9.8%
g	28	9.8%
a	28	9.8%
s	13	4.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	28	68.3%
P	13	31.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	328	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	54	16.5%
o	54	16.5%
t	41	12.5%
v	41	12.5%
N	28	8.5%
e	28	8.5%
g	28	8.5%
a	28	8.5%
P	13	4.0%
s	13	4.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	328	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	54	16.5%
o	54	16.5%
t	41	12.5%
v	41	12.5%
N	28	8.5%
e	28	8.5%
g	28	8.5%
a	28	8.5%
P	13	4.0%
s	13	4.0%

exhep
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	38
Não	16

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	38	66.7%
Não	16	28.1%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	38	70.4%
não	16	29.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	38	23.5%
i	38	23.5%
m	38	23.5%
N	16	9.9%
ã	16	9.9%
o	16	9.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	38	35.2%
m	38	35.2%
ã	16	14.8%
o	16	14.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	38	70.4%
N	16	29.6%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	38	23.5%
i	38	23.5%
m	38	23.5%
N	16	9.9%
ã	16	9.9%
o	16	9.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	146	90.1%
None	16	9.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	38	26.0%
i	38	26.0%
m	38	26.0%
N	16	11.0%
o	16	11.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	16	100.0%

reshep
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	5.4%
Missing	20
Missing (%)	35.1%
Memory size	584.0 B

Negativo	36
Positivo	1

Length

Max length	8
Median length	8
Mean length	8
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	296
Distinct characters	10
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	2.7%

Sample

1st row	Negativo
2nd row	Negativo
3rd row	Negativo
4th row	Negativo
5th row	Negativo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Negativo	36	63.2%
Positivo	1	1.8%
(Missing)	20	35.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
negativo	36	97.3%
positivo	1	2.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	38	12.8%
o	38	12.8%
t	37	12.5%
v	37	12.5%
N	36	12.2%
e	36	12.2%
g	36	12.2%
a	36	12.2%
P	1	0.3%
s	1	0.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	259	87.5%
Uppercase Letter	37	12.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	38	14.7%
o	38	14.7%
t	37	14.3%
v	37	14.3%
e	36	13.9%
g	36	13.9%
a	36	13.9%
s	1	0.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	36	97.3%
P	1	2.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	296	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	38	12.8%
o	38	12.8%
t	37	12.5%
v	37	12.5%
N	36	12.2%
e	36	12.2%
g	36	12.2%
a	36	12.2%
P	1	0.3%
s	1	0.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	296	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	38	12.8%
o	38	12.8%
t	37	12.5%
v	37	12.5%
N	36	12.2%
e	36	12.2%
g	36	12.2%
a	36	12.2%
P	1	0.3%
s	1	0.3%

exist
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	26
Sim	26
Prefiro não responder	2

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.666666667
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	198
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	26	45.6%
Sim	26	45.6%
Prefiro não responder	2	3.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	28	48.3%
sim	26	44.8%
prefiro	2	3.4%
responder	2	3.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	32	16.2%
ã	28	14.1%
i	28	14.1%
N	26	13.1%
S	26	13.1%
m	26	13.1%
r	8	4.0%
e	6	3.0%
	4	2.0%
n	4	2.0%
Other values (5)	10	5.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	140	70.7%
Uppercase Letter	54	27.3%
Space Separator	4	2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	32	22.9%
ã	28	20.0%
i	28	20.0%
m	26	18.6%
r	8	5.7%
e	6	4.3%
n	4	2.9%
f	2	1.4%
s	2	1.4%
p	2	1.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	26	48.1%
S	26	48.1%
P	2	3.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	194	98.0%
Common	4	2.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	32	16.5%
ã	28	14.4%
i	28	14.4%
N	26	13.4%
S	26	13.4%
m	26	13.4%
r	8	4.1%
e	6	3.1%
n	4	2.1%
P	2	1.0%
Other values (4)	8	4.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	170	85.9%
None	28	14.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	32	18.8%
i	28	16.5%
N	26	15.3%
S	26	15.3%
m	26	15.3%
r	8	4.7%
e	6	3.5%
	4	2.4%
n	4	2.4%
P	2	1.2%
Other values (4)	8	4.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	28	100.0%

resist
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	7.7%
Missing	31
Missing (%)	54.4%
Memory size	584.0 B

Negativo	25
Positivo	1

Length

Max length	8
Median length	8
Mean length	8
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	208
Distinct characters	10
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	3.8%

Sample

1st row	Negativo
2nd row	Negativo
3rd row	Negativo
4th row	Negativo
5th row	Positivo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Negativo	25	43.9%
Positivo	1	1.8%
(Missing)	31	54.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
negativo	25	96.2%
positivo	1	3.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	27	13.0%
o	27	13.0%
t	26	12.5%
v	26	12.5%
N	25	12.0%
e	25	12.0%
g	25	12.0%
a	25	12.0%
P	1	0.5%
s	1	0.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	182	87.5%
Uppercase Letter	26	12.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	27	14.8%
o	27	14.8%
t	26	14.3%
v	26	14.3%
e	25	13.7%
g	25	13.7%
a	25	13.7%
s	1	0.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	25	96.2%
P	1	3.8%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	208	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	27	13.0%
o	27	13.0%
t	26	12.5%
v	26	12.5%
N	25	12.0%
e	25	12.0%
g	25	12.0%
a	25	12.0%
P	1	0.5%
s	1	0.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	208	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	27	13.0%
o	27	13.0%
t	26	12.5%
v	26	12.5%
N	25	12.0%
e	25	12.0%
g	25	12.0%
a	25	12.0%
P	1	0.5%
s	1	0.5%

hormo
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	24
Sim	21
Já utilizei no passado, agora não uso mais	9

Length

Max length	42
Median length	3
Mean length	9.5
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	513
Distinct characters	22
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	24	42.1%
Sim	21	36.8%
Já utilizei no passado, agora não uso mais	9	15.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	33	28.2%
sim	21	17.9%
já	9	7.7%
utilizei	9	7.7%
no	9	7.7%
passado	9	7.7%
agora	9	7.7%
uso	9	7.7%
mais	9	7.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	69	13.5%
	63	12.3%
i	57	11.1%
a	45	8.8%
s	36	7.0%
ã	33	6.4%
m	30	5.8%
N	24	4.7%
S	21	4.1%
u	18	3.5%
Other values (12)	117	22.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	387	75.4%
Space Separator	63	12.3%
Uppercase Letter	54	10.5%
Other Punctuation	9	1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	69	17.8%
i	57	14.7%
a	45	11.6%
s	36	9.3%
ã	33	8.5%
m	30	7.8%
u	18	4.7%
n	18	4.7%
p	9	2.3%
g	9	2.3%
Other values (7)	63	16.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	24	44.4%
S	21	38.9%
J	9	16.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	63	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	9	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	441	86.0%
Common	72	14.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	69	15.6%
i	57	12.9%
a	45	10.2%
s	36	8.2%
ã	33	7.5%
m	30	6.8%
N	24	5.4%
S	21	4.8%
u	18	4.1%
n	18	4.1%
Other values (10)	90	20.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	63	87.5%
,	9	12.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	471	91.8%
None	42	8.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	69	14.6%
	63	13.4%
i	57	12.1%
a	45	9.6%
s	36	7.6%
m	30	6.4%
N	24	5.1%
S	21	4.5%
u	18	3.8%
n	18	3.8%
Other values (10)	90	19.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	33	78.6%
á	9	21.4%

fimhormo
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	10.0%
Missing	37
Missing (%)	64.9%
Memory size	584.0 B

Para terapia hormonal (mudanças corporais)	18
Para aceleração metabólica (ganho muscular, uso dietário)	2

Length

Max length	57
Median length	42
Mean length	43.5
Min length	42

Characters and Unicode

Total characters	870
Distinct characters	26
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Para terapia hormonal (mudanças corporais)
2nd row	Para aceleração metabólica (ganho muscular, uso dietário)
3rd row	Para aceleração metabólica (ganho muscular, uso dietário)
4th row	Para terapia hormonal (mudanças corporais)
5th row	Para terapia hormonal (mudanças corporais)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Para terapia hormonal (mudanças corporais)	18	31.6%
Para aceleração metabólica (ganho muscular, uso dietário)	2	3.5%
(Missing)	37	64.9%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
para	20	19.2%
terapia	18	17.3%
hormonal	18	17.3%
mudanças	18	17.3%
corporais	18	17.3%
aceleração	2	1.9%
metabólica	2	1.9%
ganho	2	1.9%
muscular	2	1.9%
uso	2	1.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	160	18.4%
r	98	11.3%
	84	9.7%
o	80	9.2%
i	42	4.8%
s	40	4.6%
m	40	4.6%
n	38	4.4%
p	36	4.1%
e	26	3.0%
Other values (16)	226	26.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	724	83.2%
Space Separator	84	9.7%
Uppercase Letter	20	2.3%
Close Punctuation	20	2.3%
Open Punctuation	20	2.3%
Other Punctuation	2	0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	160	22.1%
r	98	13.5%
o	80	11.0%
i	42	5.8%
s	40	5.5%
m	40	5.5%
n	38	5.2%
p	36	5.0%
e	26	3.6%
l	24	3.3%
Other values (11)	140	19.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	84	100.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	20	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	20	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	20	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	744	85.5%
Common	126	14.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	160	21.5%
r	98	13.2%
o	80	10.8%
i	42	5.6%
s	40	5.4%
m	40	5.4%
n	38	5.1%
p	36	4.8%
e	26	3.5%
l	24	3.2%
Other values (12)	160	21.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	84	66.7%
)	20	15.9%
(	20	15.9%
,	2	1.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	844	97.0%
None	26	3.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	160	19.0%
r	98	11.6%
	84	10.0%
o	80	9.5%
i	42	5.0%
s	40	4.7%
m	40	4.7%
n	38	4.5%
p	36	4.3%
e	26	3.1%
Other values (12)	200	23.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	20	76.9%
ã	2	7.7%
ó	2	7.7%
á	2	7.7%

medprehorm
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	10.0%
Missing	37
Missing (%)	64.9%
Memory size	584.0 B

Não	12
Sim	8

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	60
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	12	21.1%
Sim	8	14.0%
(Missing)	37	64.9%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	12	60.0%
sim	8	40.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	12	20.0%
ã	12	20.0%
o	12	20.0%
S	8	13.3%
i	8	13.3%
m	8	13.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	40	66.7%
Uppercase Letter	20	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	12	30.0%
o	12	30.0%
i	8	20.0%
m	8	20.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	12	60.0%
S	8	40.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	60	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	12	20.0%
ã	12	20.0%
o	12	20.0%
S	8	13.3%
i	8	13.3%
m	8	13.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	48	80.0%
None	12	20.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	12	25.0%
o	12	25.0%
S	8	16.7%
i	8	16.7%
m	8	16.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	12	100.0%

silic
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	45
Sim	9

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	45	78.9%
Sim	9	15.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	45	83.3%
sim	9	16.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	45	27.8%
ã	45	27.8%
o	45	27.8%
S	9	5.6%
i	9	5.6%
m	9	5.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	45	41.7%
o	45	41.7%
i	9	8.3%
m	9	8.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	45	83.3%
S	9	16.7%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	45	27.8%
ã	45	27.8%
o	45	27.8%
S	9	5.6%
i	9	5.6%
m	9	5.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	117	72.2%
None	45	27.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	45	38.5%
o	45	38.5%
S	9	7.7%
i	9	7.7%
m	9	7.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	45	100.0%

fumo
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	31
Não	19
Só às vezes, raramente.	4

Length

Max length	23
Median length	3
Mean length	4.481481481
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	242
Distinct characters	19
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Só às vezes, raramente.
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	31	54.4%
Não	19	33.3%
Só às vezes, raramente.	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	31	47.0%
não	19	28.8%
só	4	6.1%
às	4	6.1%
vezes	4	6.1%
raramente	4	6.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	35	14.5%
m	35	14.5%
i	31	12.8%
N	19	7.9%
ã	19	7.9%
o	19	7.9%
e	16	6.6%
	12	5.0%
a	8	3.3%
r	8	3.3%
Other values (9)	40	16.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	168	69.4%
Uppercase Letter	54	22.3%
Space Separator	12	5.0%
Other Punctuation	8	3.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
m	35	20.8%
i	31	18.5%
ã	19	11.3%
o	19	11.3%
e	16	9.5%
a	8	4.8%
r	8	4.8%
s	8	4.8%
v	4	2.4%
z	4	2.4%
Other values (4)	16	9.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	35	64.8%
N	19	35.2%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	4	50.0%
.	4	50.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	12	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	222	91.7%
Common	20	8.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	35	15.8%
m	35	15.8%
i	31	14.0%
N	19	8.6%
ã	19	8.6%
o	19	8.6%
e	16	7.2%
a	8	3.6%
r	8	3.6%
s	8	3.6%
Other values (6)	24	10.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	12	60.0%
,	4	20.0%
.	4	20.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	215	88.8%
None	27	11.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	35	16.3%
m	35	16.3%
i	31	14.4%
N	19	8.8%
o	19	8.8%
e	16	7.4%
	12	5.6%
a	8	3.7%
r	8	3.7%
s	8	3.7%
Other values (6)	24	11.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	19	70.4%
à	4	14.8%
ó	4	14.8%

frequs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	36
Não	18

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	36	63.2%
Não	18	31.6%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	36	66.7%
não	18	33.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	36	22.2%
i	36	22.2%
m	36	22.2%
N	18	11.1%
ã	18	11.1%
o	18	11.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	36	33.3%
m	36	33.3%
ã	18	16.7%
o	18	16.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	36	66.7%
N	18	33.3%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	36	22.2%
i	36	22.2%
m	36	22.2%
N	18	11.1%
ã	18	11.1%
o	18	11.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	144	88.9%
None	18	11.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	36	25.0%
i	36	25.0%
m	36	25.0%
N	18	12.5%
o	18	12.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	18	100.0%

usotox
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	14
Distinct (%)	25.9%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Maconha	20
Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	14
Maconha Cocaína	8
Maconha LSD	2
Maconha Cocaína Crack	1
Other values (9)	9

Length

Max length	46
Median length	43
Mean length	21.07407407
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	1138
Distinct characters	38
Distinct categories	5 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	10 ?
Unique (%)	18.5%

Sample

1st row	Maconha
2nd row	Maconha
3rd row	Maconha
4th row	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias
5th row	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Maconha	20	35.1%
Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	14	24.6%
Maconha Cocaína	8	14.0%
Maconha LSD	2	3.5%
Maconha Cocaína Crack	1	1.8%
Maconha Bala	1	1.8%
Maconha Cocaína LSD Outras	1	1.8%
Maconha LSD Skank, Tubo de lança, Special K	1	1.8%
Maconha Cocaína LSD Loló, Lança Perfume	1	1.8%
Maconha Cocaína Crack lolo´, bala, black lança	1	1.8%
Other values (4)	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
maconha	40	25.8%
cocaína	15	9.7%
nunca	14	9.0%
utilizei	14	9.0%
nenhuma	14	9.0%
dessas	14	9.0%
substâncias	14	9.0%
lsd	8	5.2%
crack	4	2.6%
lança	3	1.9%
Other values (13)	15	9.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	186	16.3%
n	115	10.1%
	101	8.9%
c	89	7.8%
s	88	7.7%
o	61	5.4%
u	60	5.3%
i	57	5.0%
h	54	4.7%
e	47	4.1%
Other values (28)	280	24.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	922	81.0%
Uppercase Letter	109	9.6%
Space Separator	101	8.9%
Other Punctuation	5	0.4%
Modifier Symbol	1	0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	186	20.2%
n	115	12.5%
c	89	9.7%
s	88	9.5%
o	61	6.6%
u	60	6.5%
i	57	6.2%
h	54	5.9%
e	47	5.1%
t	31	3.4%
Other values (13)	134	14.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
M	40	36.7%
C	19	17.4%
N	14	12.8%
L	11	10.1%
S	10	9.2%
D	8	7.3%
O	2	1.8%
P	1	0.9%
B	1	0.9%
K	1	0.9%
Other values (2)	2	1.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	101	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	5	100.0%

Modifier Symbol

Value	Count	Frequency (%)
´	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1031	90.6%
Common	107	9.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	186	18.0%
n	115	11.2%
c	89	8.6%
s	88	8.5%
o	61	5.9%
u	60	5.8%
i	57	5.5%
h	54	5.2%
e	47	4.6%
M	40	3.9%
Other values (25)	234	22.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	101	94.4%
,	5	4.7%
´	1	0.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1104	97.0%
None	34	3.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	186	16.8%
n	115	10.4%
	101	9.1%
c	89	8.1%
s	88	8.0%
o	61	5.5%
u	60	5.4%
i	57	5.2%
h	54	4.9%
e	47	4.3%
Other values (23)	246	22.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	15	44.1%
â	14	41.2%
ç	3	8.8%
ó	1	2.9%
´	1	2.9%

motnfrequs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	26.7%
Missing	42
Missing (%)	73.7%
Memory size	584.0 B

O serviço é limitado	7
Prefiro me consultar em outros lugares	5
Vergonha	2
Sofri(o) discriminação	1

Length

Max length	38
Median length	22
Mean length	24.53333333
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	368
Distinct characters	27
Distinct categories	5 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	6.7%

Sample

1st row	O serviço é limitado
2nd row	Prefiro me consultar em outros lugares
3rd row	Prefiro me consultar em outros lugares
4th row	Vergonha
5th row	O serviço é limitado

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
O serviço é limitado	7	12.3%
Prefiro me consultar em outros lugares	5	8.8%
Vergonha	2	3.5%
Sofri(o) discriminação	1	1.8%
(Missing)	42	73.7%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
o	7	11.3%
serviço	7	11.3%
é	7	11.3%
limitado	7	11.3%
prefiro	5	8.1%
me	5	8.1%
consultar	5	8.1%
em	5	8.1%
outros	5	8.1%
lugares	5	8.1%
Other values (3)	4	6.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	47	12.8%
o	39	10.6%
r	36	9.8%
i	30	8.2%
e	29	7.9%
s	23	6.2%
a	20	5.4%
m	18	4.9%
l	17	4.6%
t	17	4.6%
Other values (17)	92	25.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	304	82.6%
Space Separator	47	12.8%
Uppercase Letter	15	4.1%
Open Punctuation	1	0.3%
Close Punctuation	1	0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	39	12.8%
r	36	11.8%
i	30	9.9%
e	29	9.5%
s	23	7.6%
a	20	6.6%
m	18	5.9%
l	17	5.6%
t	17	5.6%
u	15	4.9%
Other values (10)	60	19.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
O	7	46.7%
P	5	33.3%
V	2	13.3%
S	1	6.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	47	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	1	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	319	86.7%
Common	49	13.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	39	12.2%
r	36	11.3%
i	30	9.4%
e	29	9.1%
s	23	7.2%
a	20	6.3%
m	18	5.6%
l	17	5.3%
t	17	5.3%
u	15	4.7%
Other values (14)	75	23.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	47	95.9%
(	1	2.0%
)	1	2.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	352	95.7%
None	16	4.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	47	13.4%
o	39	11.1%
r	36	10.2%
i	30	8.5%
e	29	8.2%
s	23	6.5%
a	20	5.7%
m	18	5.1%
l	17	4.8%
t	17	4.8%
Other values (14)	76	21.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	8	50.0%
é	7	43.8%
ã	1	6.2%

assistpsi
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	25
Sim, e frequento(ei) por vontade própria	22
Tenho a possibilidade de frequentar mas nunca fui	6
Sim, mas fui obrigada	1

Length

Max length	49
Median length	40
Mean length	23.51851852
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	1270
Distinct characters	29
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Sim, e frequento(ei) por vontade própria
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	25	43.9%
Sim, e frequento(ei) por vontade própria	22	38.6%
Tenho a possibilidade de frequentar mas nunca fui	6	10.5%
Sim, mas fui obrigada	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	25	12.0%
sim	23	11.0%
e	22	10.5%
frequento(ei	22	10.5%
por	22	10.5%
vontade	22	10.5%
própria	22	10.5%
mas	7	3.3%
fui	7	3.3%
tenho	6	2.9%
Other values (6)	31	14.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	155	12.2%
e	140	11.0%
o	104	8.2%
r	101	8.0%
i	93	7.3%
a	77	6.1%
p	72	5.7%
n	68	5.4%
t	50	3.9%
d	41	3.2%
Other values (19)	369	29.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	994	78.3%
Space Separator	155	12.2%
Uppercase Letter	54	4.3%
Other Punctuation	23	1.8%
Open Punctuation	22	1.7%
Close Punctuation	22	1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	140	14.1%
o	104	10.5%
r	101	10.2%
i	93	9.4%
a	77	7.7%
p	72	7.2%
n	68	6.8%
t	50	5.0%
d	41	4.1%
u	41	4.1%
Other values (12)	207	20.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	25	46.3%
S	23	42.6%
T	6	11.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	155	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	23	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	22	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	22	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1048	82.5%
Common	222	17.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	140	13.4%
o	104	9.9%
r	101	9.6%
i	93	8.9%
a	77	7.3%
p	72	6.9%
n	68	6.5%
t	50	4.8%
d	41	3.9%
u	41	3.9%
Other values (15)	261	24.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	155	69.8%
,	23	10.4%
(	22	9.9%
)	22	9.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1223	96.3%
None	47	3.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	155	12.7%
e	140	11.4%
o	104	8.5%
r	101	8.3%
i	93	7.6%
a	77	6.3%
p	72	5.9%
n	68	5.6%
t	50	4.1%
d	41	3.4%
Other values (17)	322	26.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	25	53.2%
ó	22	46.8%

servpsi
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não sei	20
Não	18
Sim	16

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	4.481481481
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	242
Distinct characters	9
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não sei
3rd row	Não sei
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não sei	20	35.1%
Não	18	31.6%
Sim	16	28.1%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	38	51.4%
sei	20	27.0%
sim	16	21.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	38	15.7%
ã	38	15.7%
o	38	15.7%
i	36	14.9%
	20	8.3%
s	20	8.3%
e	20	8.3%
S	16	6.6%
m	16	6.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	168	69.4%
Uppercase Letter	54	22.3%
Space Separator	20	8.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	38	22.6%
o	38	22.6%
i	36	21.4%
s	20	11.9%
e	20	11.9%
m	16	9.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	38	70.4%
S	16	29.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	222	91.7%
Common	20	8.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	38	17.1%
ã	38	17.1%
o	38	17.1%
i	36	16.2%
s	20	9.0%
e	20	9.0%
S	16	7.2%
m	16	7.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	204	84.3%
None	38	15.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	38	18.6%
o	38	18.6%
i	36	17.6%
	20	9.8%
s	20	9.8%
e	20	9.8%
S	16	7.8%
m	16	7.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	38	100.0%

servsoc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim	22
Não sei	18
Não	14

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	4.333333333
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	234
Distinct characters	9
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não sei
3rd row	Não sei
4th row	Sim
5th row	Não sei

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	22	38.6%
Não sei	18	31.6%
Não	14	24.6%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	32	44.4%
sim	22	30.6%
sei	18	25.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	40	17.1%
N	32	13.7%
ã	32	13.7%
o	32	13.7%
S	22	9.4%
m	22	9.4%
	18	7.7%
s	18	7.7%
e	18	7.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	162	69.2%
Uppercase Letter	54	23.1%
Space Separator	18	7.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	40	24.7%
ã	32	19.8%
o	32	19.8%
m	22	13.6%
s	18	11.1%
e	18	11.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	32	59.3%
S	22	40.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	18	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	216	92.3%
Common	18	7.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	40	18.5%
N	32	14.8%
ã	32	14.8%
o	32	14.8%
S	22	10.2%
m	22	10.2%
s	18	8.3%
e	18	8.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	18	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	202	86.3%
None	32	13.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	40	19.8%
N	32	15.8%
o	32	15.8%
S	22	10.9%
m	22	10.9%
	18	8.9%
s	18	8.9%
e	18	8.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	32	100.0%

medcserv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	17
Sim, e o serviço é bom	16
Não	12
Não sei	9

Length

Max length	55
Median length	22
Mean length	25.66666667
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	1386
Distinct characters	22
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos
2nd row	Não sei
3rd row	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos
4th row	Sim, e o serviço é bom
5th row	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	17	29.8%
Sim, e o serviço é bom	16	28.1%
Não	12	21.1%
Não sei	9	15.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	33	11.1%
o	33	11.1%
serviço	33	11.1%
é	33	11.1%
não	21	7.1%
mas	17	5.7%
ruim	17	5.7%
quase	17	5.7%
nunca	17	5.7%
tem	17	5.7%
Other values (4)	58	19.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	242	17.5%
m	134	9.7%
e	126	9.1%
o	120	8.7%
i	109	7.9%
s	93	6.7%
a	68	4.9%
n	51	3.7%
u	51	3.7%
,	50	3.6%
Other values (12)	342	24.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1040	75.0%
Space Separator	242	17.5%
Uppercase Letter	54	3.9%
Other Punctuation	50	3.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
m	134	12.9%
e	126	12.1%
o	120	11.5%
i	109	10.5%
s	93	8.9%
a	68	6.5%
n	51	4.9%
u	51	4.9%
r	50	4.8%
t	34	3.3%
Other values (8)	204	19.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	33	61.1%
N	21	38.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	242	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	50	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1094	78.9%
Common	292	21.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
m	134	12.2%
e	126	11.5%
o	120	11.0%
i	109	10.0%
s	93	8.5%
a	68	6.2%
n	51	4.7%
u	51	4.7%
r	50	4.6%
t	34	3.1%
Other values (10)	258	23.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	242	82.9%
,	50	17.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1299	93.7%
None	87	6.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	242	18.6%
m	134	10.3%
e	126	9.7%
o	120	9.2%
i	109	8.4%
s	93	7.2%
a	68	5.2%
n	51	3.9%
u	51	3.9%
,	50	3.8%
Other values (9)	255	19.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	33	37.9%
é	33	37.9%
ã	21	24.1%

vaccovid
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.7%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Sim, e já estou imunizada	50
Sim, mas ainda falta tomar a segunda dose	2
Ainda não, mas quero me vacinar	1

Length

Max length	41
Median length	25
Mean length	25.71698113
Min length	25

Characters and Unicode

Total characters	1363
Distinct characters	25
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Sim, e já estou imunizada
2nd row	Sim, e já estou imunizada
3rd row	Sim, e já estou imunizada
4th row	Sim, e já estou imunizada
5th row	Sim, e já estou imunizada

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, e já estou imunizada	50	87.7%
Sim, mas ainda falta tomar a segunda dose	2	3.5%
Ainda não, mas quero me vacinar	1	1.8%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	52	19.1%
e	50	18.4%
já	50	18.4%
estou	50	18.4%
imunizada	50	18.4%
mas	3	1.1%
ainda	3	1.1%
falta	2	0.7%
tomar	2	0.7%
a	2	0.7%
Other values (6)	8	2.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	219	16.1%
i	156	11.4%
a	120	8.8%
m	108	7.9%
e	106	7.8%
u	103	7.6%
n	57	4.2%
d	57	4.2%
s	57	4.2%
o	56	4.1%
Other values (15)	324	23.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1038	76.2%
Space Separator	219	16.1%
Other Punctuation	53	3.9%
Uppercase Letter	53	3.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	156	15.0%
a	120	11.6%
m	108	10.4%
e	106	10.2%
u	103	9.9%
n	57	5.5%
d	57	5.5%
s	57	5.5%
o	56	5.4%
t	54	5.2%
Other values (11)	164	15.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	52	98.1%
A	1	1.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	219	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	53	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1091	80.0%
Common	272	20.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	156	14.3%
a	120	11.0%
m	108	9.9%
e	106	9.7%
u	103	9.4%
n	57	5.2%
d	57	5.2%
s	57	5.2%
o	56	5.1%
t	54	4.9%
Other values (13)	217	19.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	219	80.5%
,	53	19.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1312	96.3%
None	51	3.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	219	16.7%
i	156	11.9%
a	120	9.1%
m	108	8.2%
e	106	8.1%
u	103	7.9%
n	57	4.3%
d	57	4.3%
s	57	4.3%
o	56	4.3%
Other values (13)	273	20.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
á	50	98.0%
ã	1	2.0%

vacvida
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	39
Distinct (%)	72.2%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não sei/ não lembro	10
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	3
Gripe	2
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV	2
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	2
Other values (34)	35

Length

Max length	150
Median length	113
Mean length	75.55555556
Min length	5

Characters and Unicode

Total characters	4080
Distinct characters	36
Distinct categories	5 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	33 ?
Unique (%)	61.1%

Sample

1st row	Gripe Sarampo Febre Amarela Tríplice Viral Sífilis HPV Não sei/ não lembro
2nd row	Não sei/ não lembro
3rd row	Não sei/ não lembro
4th row	Não sei/ não lembro
5th row	Não sei/ não lembro

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não sei/ não lembro	10	17.5%
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	3	5.3%
Gripe	2	3.5%
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV	2	3.5%
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	2	3.5%
Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral HPV Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa Não sei/ não lembro	2	3.5%
Hepatite B e C Gripe Sarampo Febre Amarela Sífilis HPV	1	1.8%
Gripe BCG-Turberculose HPV Não lembra ou não sabe se tomou as vacinas acima	1	1.8%
Gripe Sarampo Febre Amarela BCG-Turberculose Dupla-Tétano Não sei/ não lembro	1	1.8%
Hepatite B e C Gripe Sarampo Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Sífilis	1	1.8%
Other values (29)	29	50.9%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
não	48	8.4%
gripe	36	6.3%
sarampo	34	6.0%
hepatite	33	5.8%
b	33	5.8%
e	33	5.8%
c	33	5.8%
febre	30	5.3%
amarela	30	5.3%
tríplice	27	4.7%
Other values (19)	232	40.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	515	12.6%
e	445	10.9%
a	325	8.0%
i	303	7.4%
r	290	7.1%
l	236	5.8%
o	222	5.4%
p	189	4.6%
t	135	3.3%
m	127	3.1%
Other values (26)	1293	31.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2858	70.0%
Uppercase Letter	616	15.1%
Space Separator	515	12.6%
Dash Punctuation	68	1.7%
Other Punctuation	23	0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	445	15.6%
a	325	11.4%
i	303	10.6%
r	290	10.1%
l	236	8.3%
o	222	7.8%
p	189	6.6%
t	135	4.7%
m	127	4.4%
c	122	4.3%
Other values (11)	464	16.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
T	111	18.0%
B	74	12.0%
G	61	9.9%
C	58	9.4%
P	57	9.3%
H	53	8.6%
V	47	7.6%
S	44	7.1%
F	30	4.9%
A	30	4.9%
Other values (2)	51	8.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	515	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	68	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	23	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	3474	85.1%
Common	606	14.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	445	12.8%
a	325	9.4%
i	303	8.7%
r	290	8.3%
l	236	6.8%
o	222	6.4%
p	189	5.4%
t	135	3.9%
m	127	3.7%
c	122	3.5%
Other values (23)	1080	31.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	515	85.0%
-	68	11.2%
/	23	3.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3956	97.0%
None	124	3.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	515	13.0%
e	445	11.2%
a	325	8.2%
i	303	7.7%
r	290	7.3%
l	236	6.0%
o	222	5.6%
p	189	4.8%
t	135	3.4%
m	127	3.2%
Other values (22)	1169	29.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	48	38.7%
í	37	29.8%
é	27	21.8%
ó	12	9.7%

plansaude
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.7%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Não possuo	49
Sim, através da empresa onde trabalho	2
Sim, sou dependente do plano de saúde de outra pessoa	2

Length

Max length	53
Median length	10
Mean length	12.64150943
Min length	10

Characters and Unicode

Total characters	670
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não possuo
2nd row	Não possuo
3rd row	Não possuo
4th row	Não possuo
5th row	Não possuo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não possuo	49	86.0%
Sim, através da empresa onde trabalho	2	3.5%
Sim, sou dependente do plano de saúde de outra pessoa	2	3.5%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	49	37.7%
possuo	49	37.7%
sim	4	3.1%
de	4	3.1%
através	2	1.5%
da	2	1.5%
empresa	2	1.5%
onde	2	1.5%
trabalho	2	1.5%
sou	2	1.5%
Other values (6)	12	9.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	161	24.0%
s	110	16.4%
	77	11.5%
p	57	8.5%
u	53	7.9%
N	49	7.3%
ã	49	7.3%
e	22	3.3%
a	20	3.0%
d	16	2.4%
Other values (13)	56	8.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	536	80.0%
Space Separator	77	11.5%
Uppercase Letter	53	7.9%
Other Punctuation	4	0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	161	30.0%
s	110	20.5%
p	57	10.6%
u	53	9.9%
ã	49	9.1%
e	22	4.1%
a	20	3.7%
d	16	3.0%
t	8	1.5%
r	8	1.5%
Other values (9)	32	6.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	49	92.5%
S	4	7.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	77	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	4	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	589	87.9%
Common	81	12.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	161	27.3%
s	110	18.7%
p	57	9.7%
u	53	9.0%
N	49	8.3%
ã	49	8.3%
e	22	3.7%
a	20	3.4%
d	16	2.7%
t	8	1.4%
Other values (11)	44	7.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	77	95.1%
,	4	4.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	617	92.1%
None	53	7.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	161	26.1%
s	110	17.8%
	77	12.5%
p	57	9.2%
u	53	8.6%
N	49	7.9%
e	22	3.6%
a	20	3.2%
d	16	2.6%
t	8	1.3%
Other values (10)	44	7.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	49	92.5%
é	2	3.8%
ú	2	3.8%

disttranst
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	11.1%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não possuo nenhum diagnóstico	26
Sim, com laudo psiquiátrico	9
Não sei	6
Sim, mas não possuo laudo	6
Não, mas tenho autodiagnostico ou suspeita	6

Length

Max length	42
Median length	29
Mean length	27.07407407
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	1462
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Não sei
2nd row	Não sei
3rd row	Não possuo nenhum diagnóstico
4th row	Não possuo nenhum diagnóstico
5th row	Não possuo nenhum diagnóstico

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não possuo nenhum diagnóstico	26	45.6%
Sim, com laudo psiquiátrico	9	15.8%
Não sei	6	10.5%
Sim, mas não possuo laudo	6	10.5%
Não, mas tenho autodiagnostico ou suspeita	6	10.5%
Prefiro não responder	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	45	20.4%
possuo	32	14.5%
nenhum	26	11.8%
diagnóstico	26	11.8%
sim	15	6.8%
laudo	15	6.8%
mas	12	5.4%
com	9	4.1%
psiquiátrico	9	4.1%
sei	6	2.7%
Other values (6)	26	11.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	200	13.7%
	167	11.4%
s	136	9.3%
i	119	8.1%
u	100	6.8%
n	98	6.7%
a	71	4.9%
m	62	4.2%
t	59	4.0%
c	50	3.4%
Other values (16)	400	27.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1220	83.4%
Space Separator	167	11.4%
Uppercase Letter	54	3.7%
Other Punctuation	21	1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	200	16.4%
s	136	11.1%
i	119	9.8%
u	100	8.2%
n	98	8.0%
a	71	5.8%
m	62	5.1%
t	59	4.8%
c	50	4.1%
p	48	3.9%
Other values (11)	277	22.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	38	70.4%
S	15	27.8%
P	1	1.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	167	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	21	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1274	87.1%
Common	188	12.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	200	15.7%
s	136	10.7%
i	119	9.3%
u	100	7.8%
n	98	7.7%
a	71	5.6%
m	62	4.9%
t	59	4.6%
c	50	3.9%
p	48	3.8%
Other values (14)	331	26.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	167	88.8%
,	21	11.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1382	94.5%
None	80	5.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	200	14.5%
	167	12.1%
s	136	9.8%
i	119	8.6%
u	100	7.2%
n	98	7.1%
a	71	5.1%
m	62	4.5%
t	59	4.3%
c	50	3.6%
Other values (13)	320	23.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	45	56.2%
ó	26	32.5%
á	9	11.2%

alimen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	5
Distinct (%)	9.3%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, três ou mais vezes ao dia	33
Sim, pelo menos duas vezes ao dia	14
Sim, uma vez ao dia	4
Tenho dificuldade em me alimentar regularmente	2
Dia sim, dia não	1

Length

Max length	46
Median length	30
Mean length	30.2962963
Min length	16

Characters and Unicode

Total characters	1636
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Sim, pelo menos duas vezes ao dia
2nd row	Sim, pelo menos duas vezes ao dia
3rd row	Sim, três ou mais vezes ao dia
4th row	Sim, pelo menos duas vezes ao dia
5th row	Sim, três ou mais vezes ao dia

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, três ou mais vezes ao dia	33	57.9%
Sim, pelo menos duas vezes ao dia	14	24.6%
Sim, uma vez ao dia	4	7.0%
Tenho dificuldade em me alimentar regularmente	2	3.5%
Dia sim, dia não	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
dia	53	14.5%
sim	52	14.2%
ao	51	14.0%
vezes	47	12.9%
ou	33	9.0%
mais	33	9.0%
três	33	9.0%
menos	14	3.8%
duas	14	3.8%
pelo	14	3.8%
Other values (9)	21	5.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	311	19.0%
a	163	10.0%
i	144	8.8%
e	142	8.7%
s	142	8.7%
o	115	7.0%
m	111	6.8%
d	72	4.4%
u	55	3.4%
,	52	3.2%
Other values (16)	329	20.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1219	74.5%
Space Separator	311	19.0%
Uppercase Letter	54	3.3%
Other Punctuation	52	3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	163	13.4%
i	144	11.8%
e	142	11.6%
s	142	11.6%
o	115	9.4%
m	111	9.1%
d	72	5.9%
u	55	4.5%
v	51	4.2%
z	51	4.2%
Other values (11)	173	14.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	51	94.4%
T	2	3.7%
D	1	1.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	311	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	52	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1273	77.8%
Common	363	22.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	163	12.8%
i	144	11.3%
e	142	11.2%
s	142	11.2%
o	115	9.0%
m	111	8.7%
d	72	5.7%
u	55	4.3%
v	51	4.0%
z	51	4.0%
Other values (14)	227	17.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	311	85.7%
,	52	14.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1602	97.9%
None	34	2.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	311	19.4%
a	163	10.2%
i	144	9.0%
e	142	8.9%
s	142	8.9%
o	115	7.2%
m	111	6.9%
d	72	4.5%
u	55	3.4%
,	52	3.2%
Other values (14)	295	18.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	33	97.1%
ã	1	2.9%

expohiv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.9%
Missing	6
Missing (%)	10.5%
Memory size	584.0 B

Não sei	43
Sim, uma vez	7
Sim, inúmeras vezes	1

Length

Max length	19
Median length	7
Mean length	7.921568627
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	404
Distinct characters	17
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	2.0%

Sample

1st row	Sim, uma vez
2nd row	Sim, inúmeras vezes
3rd row	Não sei
4th row	Não sei
5th row	Não sei

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não sei	43	75.4%
Sim, uma vez	7	12.3%
Sim, inúmeras vezes	1	1.8%
(Missing)	6	10.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	43	39.1%
sei	43	39.1%
sim	8	7.3%
uma	7	6.4%
vez	7	6.4%
inúmeras	1	0.9%
vezes	1	0.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	59	14.6%
e	53	13.1%
i	52	12.9%
s	45	11.1%
N	43	10.6%
ã	43	10.6%
o	43	10.6%
m	16	4.0%
S	8	2.0%
,	8	2.0%
Other values (7)	34	8.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	286	70.8%
Space Separator	59	14.6%
Uppercase Letter	51	12.6%
Other Punctuation	8	2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	53	18.5%
i	52	18.2%
s	45	15.7%
ã	43	15.0%
o	43	15.0%
m	16	5.6%
a	8	2.8%
v	8	2.8%
z	8	2.8%
u	7	2.4%
Other values (3)	3	1.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	43	84.3%
S	8	15.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	59	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	8	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	337	83.4%
Common	67	16.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	53	15.7%
i	52	15.4%
s	45	13.4%
N	43	12.8%
ã	43	12.8%
o	43	12.8%
m	16	4.7%
S	8	2.4%
a	8	2.4%
v	8	2.4%
Other values (5)	18	5.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	59	88.1%
,	8	11.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	360	89.1%
None	44	10.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	59	16.4%
e	53	14.7%
i	52	14.4%
s	45	12.5%
N	43	11.9%
o	43	11.9%
m	16	4.4%
S	8	2.2%
,	8	2.2%
a	8	2.2%
Other values (5)	25	6.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	97.7%
ú	1	2.3%

servcsf
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não utilizo	24
Sim, ocasionalmente	18
Sim, regularmente	12

Length

Max length	19
Median length	17
Mean length	15
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	810
Distinct characters	19
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não utilizo
2nd row	Não utilizo
3rd row	Sim, ocasionalmente
4th row	Sim, regularmente
5th row	Sim, ocasionalmente

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não utilizo	24	42.1%
Sim, ocasionalmente	18	31.6%
Sim, regularmente	12	21.1%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	30	27.8%
não	24	22.2%
utilizo	24	22.2%
ocasionalmente	18	16.7%
regularmente	12	11.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	96	11.9%
o	84	10.4%
e	72	8.9%
m	60	7.4%
	54	6.7%
t	54	6.7%
l	54	6.7%
a	48	5.9%
n	48	5.9%
u	36	4.4%
Other values (9)	204	25.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	672	83.0%
Space Separator	54	6.7%
Uppercase Letter	54	6.7%
Other Punctuation	30	3.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	96	14.3%
o	84	12.5%
e	72	10.7%
m	60	8.9%
t	54	8.0%
l	54	8.0%
a	48	7.1%
n	48	7.1%
u	36	5.4%
r	24	3.6%
Other values (5)	96	14.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	30	55.6%
N	24	44.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	54	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	30	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	726	89.6%
Common	84	10.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	96	13.2%
o	84	11.6%
e	72	9.9%
m	60	8.3%
t	54	7.4%
l	54	7.4%
a	48	6.6%
n	48	6.6%
u	36	5.0%
S	30	4.1%
Other values (7)	144	19.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	54	64.3%
,	30	35.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	786	97.0%
None	24	3.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	96	12.2%
o	84	10.7%
e	72	9.2%
m	60	7.6%
	54	6.9%
t	54	6.9%
l	54	6.9%
a	48	6.1%
n	48	6.1%
u	36	4.6%
Other values (8)	180	22.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	24	100.0%

naocsf
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	19.0%
Missing	36
Missing (%)	63.2%
Memory size	584.0 B

Os serviços são ruins	12
Não consegui realizar meu cadastro	6
Já fui maltratada/desrespeitada	2
Tenho vergonha de expor minha situação de saúde no bairro/comunidade	1

Length

Max length	68
Median length	21
Mean length	27.9047619
Min length	21

Characters and Unicode

Total characters	586
Distinct characters	31
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	4.8%

Sample

1st row	Não consegui realizar meu cadastro
2nd row	Os serviços são ruins
3rd row	Os serviços são ruins
4th row	Os serviços são ruins
5th row	Não consegui realizar meu cadastro

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Os serviços são ruins	12	21.1%
Não consegui realizar meu cadastro	6	10.5%
Já fui maltratada/desrespeitada	2	3.5%
Tenho vergonha de expor minha situação de saúde no bairro/comunidade	1	1.8%
(Missing)	36	63.2%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
os	12	12.8%
são	12	12.8%
ruins	12	12.8%
serviços	12	12.8%
não	6	6.4%
consegui	6	6.4%
realizar	6	6.4%
meu	6	6.4%
cadastro	6	6.4%
maltratada/desrespeitada	2	2.1%
Other values (11)	14	14.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
s	78	13.3%
	73	12.5%
r	50	8.5%
o	49	8.4%
i	44	7.5%
e	43	7.3%
a	42	7.2%
u	28	4.8%
n	23	3.9%
ã	19	3.2%
Other values (21)	137	23.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	489	83.4%
Space Separator	73	12.5%
Uppercase Letter	21	3.6%
Other Punctuation	3	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
s	78	16.0%
r	50	10.2%
o	49	10.0%
i	44	9.0%
e	43	8.8%
a	42	8.6%
u	28	5.7%
n	23	4.7%
ã	19	3.9%
d	17	3.5%
Other values (15)	96	19.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
O	12	57.1%
N	6	28.6%
J	2	9.5%
T	1	4.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	73	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	510	87.0%
Common	76	13.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
s	78	15.3%
r	50	9.8%
o	49	9.6%
i	44	8.6%
e	43	8.4%
a	42	8.2%
u	28	5.5%
n	23	4.5%
ã	19	3.7%
d	17	3.3%
Other values (19)	117	22.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	73	96.1%
/	3	3.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	551	94.0%
None	35	6.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
s	78	14.2%
	73	13.2%
r	50	9.1%
o	49	8.9%
i	44	8.0%
e	43	7.8%
a	42	7.6%
u	28	5.1%
n	23	4.2%
d	17	3.1%
Other values (17)	104	18.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	19	54.3%
ç	13	37.1%
á	2	5.7%
ú	1	2.9%

posicovid
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	44
Sim	10

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	44	77.2%
Sim	10	17.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	44	81.5%
sim	10	18.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	44	27.2%
ã	44	27.2%
o	44	27.2%
S	10	6.2%
i	10	6.2%
m	10	6.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	44	40.7%
o	44	40.7%
i	10	9.3%
m	10	9.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	44	81.5%
S	10	18.5%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	44	27.2%
ã	44	27.2%
o	44	27.2%
S	10	6.2%
i	10	6.2%
m	10	6.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	118	72.8%
None	44	27.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	44	37.3%
o	44	37.3%
S	10	8.5%
i	10	8.5%
m	10	8.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	44	100.0%

quadcovid
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	20.0%
Missing	47
Missing (%)	82.5%
Memory size	584.0 B

Leve, com pouco sintomas	7
Assintomático	3

Length

Max length	24
Median length	24
Mean length	20.7
Min length	13

Characters and Unicode

Total characters	207
Distinct characters	17
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Leve, com pouco sintomas
2nd row	Leve, com pouco sintomas
3rd row	Assintomático
4th row	Leve, com pouco sintomas
5th row	Assintomático

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Leve, com pouco sintomas	7	12.3%
Assintomático	3	5.3%
(Missing)	47	82.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
leve	7	22.6%
com	7	22.6%
pouco	7	22.6%
sintomas	7	22.6%
assintomático	3	9.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	34	16.4%
	21	10.1%
s	20	9.7%
c	17	8.2%
m	17	8.2%
e	14	6.8%
i	13	6.3%
t	13	6.3%
n	10	4.8%
L	7	3.4%
Other values (7)	41	19.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	169	81.6%
Space Separator	21	10.1%
Uppercase Letter	10	4.8%
Other Punctuation	7	3.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	34	20.1%
s	20	11.8%
c	17	10.1%
m	17	10.1%
e	14	8.3%
i	13	7.7%
t	13	7.7%
n	10	5.9%
a	7	4.1%
p	7	4.1%
Other values (3)	17	10.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
L	7	70.0%
A	3	30.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	21	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	7	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	179	86.5%
Common	28	13.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	34	19.0%
s	20	11.2%
c	17	9.5%
m	17	9.5%
e	14	7.8%
i	13	7.3%
t	13	7.3%
n	10	5.6%
L	7	3.9%
a	7	3.9%
Other values (5)	27	15.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	21	75.0%
,	7	25.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	204	98.6%
None	3	1.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	34	16.7%
	21	10.3%
s	20	9.8%
c	17	8.3%
m	17	8.3%
e	14	6.9%
i	13	6.4%
t	13	6.4%
n	10	4.9%
L	7	3.4%
Other values (6)	38	18.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
á	3	100.0%

prcccovid
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	9
Distinct (%)	16.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	34
Sim, por amigos ou familiares	9
Sim, por outros/terceiros	3
Sim, por amigos ou familiares Sim, por médicos particulares	2
Não Fiz tratamento precoce por conta própria	2
Other values (4)	4

Length

Max length	70
Median length	3
Mean length	16.11111111
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	870
Distinct characters	29
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	4 ?
Unique (%)	7.4%

Sample

1st row	Sim, por amigos ou familiares Fiz tratamento precoce por conta própria
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	34	59.6%
Sim, por amigos ou familiares	9	15.8%
Sim, por outros/terceiros	3	5.3%
Sim, por amigos ou familiares Sim, por médicos particulares	2	3.5%
Não Fiz tratamento precoce por conta própria	2	3.5%
Sim, por amigos ou familiares Fiz tratamento precoce por conta própria	1	1.8%
Fiz tratamento precoce por conta própria	1	1.8%
Sim, por médicos do posto de saúde na minha comunidade/bairro	1	1.8%
Sim, por amigos ou familiares Sim, por outros/terceiros	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	36	23.2%
por	24	15.5%
sim	20	12.9%
amigos	13	8.4%
ou	13	8.4%
familiares	13	8.4%
própria	4	2.6%
conta	4	2.6%
precoce	4	2.6%
tratamento	4	2.6%
Other values (11)	20	12.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	118	13.6%
	101	11.6%
i	79	9.1%
r	71	8.2%
a	64	7.4%
m	55	6.3%
s	41	4.7%
p	39	4.5%
e	38	4.4%
ã	36	4.1%
Other values (19)	228	26.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	684	78.6%
Space Separator	101	11.6%
Uppercase Letter	60	6.9%
Other Punctuation	25	2.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	118	17.3%
i	79	11.5%
r	71	10.4%
a	64	9.4%
m	55	8.0%
s	41	6.0%
p	39	5.7%
e	38	5.6%
ã	36	5.3%
t	27	3.9%
Other values (13)	116	17.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	36	60.0%
S	20	33.3%
F	4	6.7%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	20	80.0%
/	5	20.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	101	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	744	85.5%
Common	126	14.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	118	15.9%
i	79	10.6%
r	71	9.5%
a	64	8.6%
m	55	7.4%
s	41	5.5%
p	39	5.2%
e	38	5.1%
ã	36	4.8%
N	36	4.8%
Other values (16)	167	22.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	101	80.2%
,	20	15.9%
/	5	4.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	826	94.9%
None	44	5.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	118	14.3%
	101	12.2%
i	79	9.6%
r	71	8.6%
a	64	7.7%
m	55	6.7%
s	41	5.0%
p	39	4.7%
e	38	4.6%
N	36	4.4%
Other values (15)	184	22.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	36	81.8%
ó	4	9.1%
é	3	6.8%
ú	1	2.3%

violmed
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	33
Sim	17
Não percebi ou não tenho certeza	4

Length

Max length	32
Median length	3
Mean length	5.148148148
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	278
Distinct characters	18
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim
3rd row	Não percebi ou não tenho certeza
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	33	57.9%
Sim	17	29.8%
Não percebi ou não tenho certeza	4	7.0%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	41	55.4%
sim	17	23.0%
percebi	4	5.4%
ou	4	5.4%
tenho	4	5.4%
certeza	4	5.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	49	17.6%
ã	41	14.7%
N	37	13.3%
i	21	7.6%
	20	7.2%
e	20	7.2%
S	17	6.1%
m	17	6.1%
n	8	2.9%
t	8	2.9%
Other values (8)	40	14.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	204	73.4%
Uppercase Letter	54	19.4%
Space Separator	20	7.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	49	24.0%
ã	41	20.1%
i	21	10.3%
e	20	9.8%
m	17	8.3%
n	8	3.9%
t	8	3.9%
r	8	3.9%
c	8	3.9%
b	4	2.0%
Other values (5)	20	9.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	37	68.5%
S	17	31.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	258	92.8%
Common	20	7.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	49	19.0%
ã	41	15.9%
N	37	14.3%
i	21	8.1%
e	20	7.8%
S	17	6.6%
m	17	6.6%
n	8	3.1%
t	8	3.1%
r	8	3.1%
Other values (7)	32	12.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	237	85.3%
None	41	14.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	49	20.7%
N	37	15.6%
i	21	8.9%
	20	8.4%
e	20	8.4%
S	17	7.2%
m	17	7.2%
n	8	3.4%
t	8	3.4%
r	8	3.4%
Other values (7)	32	13.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	41	100.0%

tpviolmed
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	8
Distinct (%)	47.1%
Missing	40
Missing (%)	70.2%
Memory size	584.0 B

LGBTfobia	9
LGBTfobia Violência psicológica	2
Violência ginecológica Agressão verbal/física	1
Agressão verbal/física Violência psicológica Psicofobia Assédio religioso Assédio sexual	1
Agressão verbal/física Violência psicológica	1
Other values (3)	3

Length

Max length	88
Median length	9
Mean length	26.76470588
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	455
Distinct characters	32
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	6 ?
Unique (%)	35.3%

Sample

1st row	LGBTfobia
2nd row	LGBTfobia
3rd row	LGBTfobia
4th row	Violência ginecológica Agressão verbal/física
5th row	LGBTfobia

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
LGBTfobia	9	15.8%
LGBTfobia Violência psicológica	2	3.5%
Violência ginecológica Agressão verbal/física	1	1.8%
Agressão verbal/física Violência psicológica Psicofobia Assédio religioso Assédio sexual	1	1.8%
Agressão verbal/física Violência psicológica	1	1.8%
Violência ginecológica LGBTfobia	1	1.8%
LGBTfobia Violência psicológica Psicofobia Assédio religioso	1	1.8%
Violência obstétrica Violência ginecológica	1	1.8%
(Missing)	40	70.2%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
lgbtfobia	13	28.9%
violência	9	20.0%
psicológica	5	11.1%
ginecológica	3	6.7%
agressão	3	6.7%
verbal/física	3	6.7%
assédio	3	6.7%
psicofobia	2	4.4%
religioso	2	4.4%
sexual	1	2.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	62	13.6%
o	45	9.9%
a	40	8.8%
c	31	6.8%
	28	6.2%
s	26	5.7%
l	23	5.1%
b	19	4.2%
f	18	4.0%
g	16	3.5%
Other values (22)	147	32.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	355	78.0%
Uppercase Letter	69	15.2%
Space Separator	28	6.2%
Other Punctuation	3	0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	62	17.5%
o	45	12.7%
a	40	11.3%
c	31	8.7%
s	26	7.3%
l	23	6.5%
b	19	5.4%
f	18	5.1%
g	16	4.5%
e	12	3.4%
Other values (13)	63	17.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
G	13	18.8%
L	13	18.8%
T	13	18.8%
B	13	18.8%
V	9	13.0%
A	6	8.7%
P	2	2.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	28	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	424	93.2%
Common	31	6.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	62	14.6%
o	45	10.6%
a	40	9.4%
c	31	7.3%
s	26	6.1%
l	23	5.4%
b	19	4.5%
f	18	4.2%
g	16	3.8%
G	13	3.1%
Other values (20)	131	30.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	28	90.3%
/	3	9.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	428	94.1%
None	27	5.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	62	14.5%
o	45	10.5%
a	40	9.3%
c	31	7.2%
	28	6.5%
s	26	6.1%
l	23	5.4%
b	19	4.4%
f	18	4.2%
g	16	3.7%
Other values (17)	120	28.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	9	33.3%
ó	8	29.6%
é	4	14.8%
í	3	11.1%
ã	3	11.1%

agrsidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	29
Sim, mais de uma vez	22
Sim, uma vez	3

Length

Max length	20
Median length	3
Mean length	10.42592593
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	563
Distinct characters	15
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim, mais de uma vez
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	29	50.9%
Sim, mais de uma vez	22	38.6%
Sim, uma vez	3	5.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	29	19.6%
sim	25	16.9%
uma	25	16.9%
vez	25	16.9%
mais	22	14.9%
de	22	14.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	94	16.7%
m	72	12.8%
i	47	8.3%
a	47	8.3%
e	47	8.3%
N	29	5.2%
ã	29	5.2%
o	29	5.2%
S	25	4.4%
,	25	4.4%
Other values (5)	119	21.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	390	69.3%
Space Separator	94	16.7%
Uppercase Letter	54	9.6%
Other Punctuation	25	4.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
m	72	18.5%
i	47	12.1%
a	47	12.1%
e	47	12.1%
ã	29	7.4%
o	29	7.4%
u	25	6.4%
v	25	6.4%
z	25	6.4%
s	22	5.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	29	53.7%
S	25	46.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	94	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	25	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	444	78.9%
Common	119	21.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
m	72	16.2%
i	47	10.6%
a	47	10.6%
e	47	10.6%
N	29	6.5%
ã	29	6.5%
o	29	6.5%
S	25	5.6%
u	25	5.6%
v	25	5.6%
Other values (3)	69	15.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	94	79.0%
,	25	21.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	534	94.8%
None	29	5.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	94	17.6%
m	72	13.5%
i	47	8.8%
a	47	8.8%
e	47	8.8%
N	29	5.4%
o	29	5.4%
S	25	4.7%
,	25	4.7%
u	25	4.7%
Other values (4)	94	17.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	29	100.0%

ondeagres
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	15
Distinct (%)	60.0%
Missing	32
Missing (%)	56.1%
Memory size	584.0 B

Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)	5
Espaços públicos	4
Na comunidade onde vivo Espaços públicos	3
Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar	2
Na comunidade onde vivo	1
Other values (10)	10

Length

Max length	160
Median length	123
Mean length	83.12
Min length	16

Characters and Unicode

Total characters	2078
Distinct characters	34
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	11 ?
Unique (%)	44.0%

Sample

1st row	Na comunidade onde vivo
2nd row	Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar
3rd row	Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar
4th row	Na escola/universidade No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)
5th row	Na comunidade onde vivo No trabalho Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)	5	8.8%
Espaços públicos	4	7.0%
Na comunidade onde vivo Espaços públicos	3	5.3%
Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar	2	3.5%
Na comunidade onde vivo	1	1.8%
Na escola/universidade No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)	1	1.8%
Na comunidade onde vivo No trabalho Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)	1	1.8%
Na comunidade onde vivo No trabalho No ambiente familiar	1	1.8%
Na comunidade onde vivo Na escola/universidade Espaços públicos	1	1.8%
Na comunidade onde vivo No trabalho No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)	1	1.8%
Other values (5)	5	8.8%
(Missing)	32	56.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
na	30	10.4%
no	24	8.3%
espaços	21	7.3%
públicos	21	7.3%
comunidade	19	6.6%
onde	18	6.2%
vivo	18	6.2%
ambiente	13	4.5%
familiar	13	4.5%
ônibus	12	4.2%
Other values (12)	99	34.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	263	12.7%
a	171	8.2%
e	160	7.7%
o	157	7.6%
i	145	7.0%
s	113	5.4%
r	97	4.7%
t	86	4.1%
n	86	4.1%
d	81	3.9%
Other values (24)	719	34.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1630	78.4%
Space Separator	263	12.7%
Uppercase Letter	89	4.3%
Other Punctuation	72	3.5%
Close Punctuation	12	0.6%
Open Punctuation	12	0.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	171	10.5%
e	160	9.8%
o	157	9.6%
i	145	8.9%
s	113	6.9%
r	97	6.0%
t	86	5.3%
n	86	5.3%
d	81	5.0%
m	71	4.4%
Other values (14)	463	28.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	54	60.7%
E	21	23.6%
T	12	13.5%
F	2	2.2%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	48	66.7%
/	12	16.7%
.	12	16.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	263	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	12	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	12	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1719	82.7%
Common	359	17.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	171	9.9%
e	160	9.3%
o	157	9.1%
i	145	8.4%
s	113	6.6%
r	97	5.6%
t	86	5.0%
n	86	5.0%
d	81	4.7%
m	71	4.1%
Other values (18)	552	32.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	263	73.3%
,	48	13.4%
/	12	3.3%
)	12	3.3%
.	12	3.3%
(	12	3.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1999	96.2%
None	79	3.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	263	13.2%
a	171	8.6%
e	160	8.0%
o	157	7.9%
i	145	7.3%
s	113	5.7%
r	97	4.9%
t	86	4.3%
n	86	4.3%
d	81	4.1%
Other values (19)	640	32.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ô	24	30.4%
ç	21	26.6%
ú	21	26.6%
á	12	15.2%
é	1	1.3%

usobanh
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	40
Sim	14

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	40	70.2%
Sim	14	24.6%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	40	74.1%
sim	14	25.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	40	24.7%
ã	40	24.7%
o	40	24.7%
S	14	8.6%
i	14	8.6%
m	14	8.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	37.0%
o	40	37.0%
i	14	13.0%
m	14	13.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	40	74.1%
S	14	25.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	40	24.7%
ã	40	24.7%
o	40	24.7%
S	14	8.6%
i	14	8.6%
m	14	8.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	122	75.3%
None	40	24.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	40	32.8%
o	40	32.8%
S	14	11.5%
i	14	11.5%
m	14	11.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	100.0%

ondeocor
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING
UNIFORM

Distinct	13
Distinct (%)	92.9%
Missing	43
Missing (%)	75.4%
Memory size	584.0 B

Na escola/universidade	2
No shopping	1
Na escola/universidade Festas	1
Na escola/universidade No shopping Espaços de lazer	1
Casa de show, festa.	1
Other values (8)	8

Length

Max length	53
Median length	22.5
Mean length	24.71428571
Min length	6

Characters and Unicode

Total characters	346
Distinct characters	36
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	12 ?
Unique (%)	85.7%

Sample

1st row	No shopping
2nd row	Na escola/universidade Festas
3rd row	Na escola/universidade
4th row	Na escola/universidade No shopping Espaços de lazer
5th row	Casa de show, festa.

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Na escola/universidade	2	3.5%
No shopping	1	1.8%
Na escola/universidade Festas	1	1.8%
Na escola/universidade No shopping Espaços de lazer	1	1.8%
Casa de show, festa.	1	1.8%
Na rua	1	1.8%
Em um clube	1	1.8%
Em um quiosque; Muriqui	1	1.8%
Na quadra vila isabel	1	1.8%
Na escola/universidade No trabalho No shopping Na rua	1	1.8%
Other values (3)	3	5.3%
(Missing)	43	75.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
na	9	17.3%
escola/universidade	6	11.5%
no	5	9.6%
shopping	3	5.8%
de	3	5.8%
show	2	3.8%
trabalho	2	3.8%
um	2	3.8%
rua	2	3.8%
em	2	3.8%
Other values (15)	16	30.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	44	12.7%
	39	11.3%
e	30	8.7%
s	26	7.5%
o	22	6.4%
i	20	5.8%
u	19	5.5%
d	16	4.6%
r	15	4.3%
N	15	4.3%
Other values (26)	100	28.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	273	78.9%
Space Separator	39	11.3%
Uppercase Letter	25	7.2%
Other Punctuation	9	2.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	44	16.1%
e	30	11.0%
s	26	9.5%
o	22	8.1%
i	20	7.3%
u	19	7.0%
d	16	5.9%
r	15	5.5%
l	13	4.8%
n	10	3.7%
Other values (13)	58	21.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	15	60.0%
E	3	12.0%
C	2	8.0%
R	1	4.0%
S	1	4.0%
M	1	4.0%
F	1	4.0%
P	1	4.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	6	66.7%
;	1	11.1%
.	1	11.1%
,	1	11.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	39	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	298	86.1%
Common	48	13.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	44	14.8%
e	30	10.1%
s	26	8.7%
o	22	7.4%
i	20	6.7%
u	19	6.4%
d	16	5.4%
r	15	5.0%
N	15	5.0%
l	13	4.4%
Other values (21)	78	26.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	39	81.2%
/	6	12.5%
;	1	2.1%
.	1	2.1%
,	1	2.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	345	99.7%
None	1	0.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	44	12.8%
	39	11.3%
e	30	8.7%
s	26	7.5%
o	22	6.4%
i	20	5.8%
u	19	5.5%
d	16	4.6%
r	15	4.3%
N	15	4.3%
Other values (25)	99	28.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	1	100.0%

violsex
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	9
Distinct (%)	17.0%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Não, nunca.	28
Sim, na infância	9
Sim, na infância Sim, na adolescência Sim, na vida adulta	6
Sim, na adolescência	4
Sim, na infância Sim, na adolescência	2
Other values (4)	4

Length

Max length	57
Median length	11
Mean length	20.1509434
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	1068
Distinct characters	25
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	4 ?
Unique (%)	7.5%

Sample

1st row	Não, nunca.
2nd row	Não, nunca.
3rd row	Não, nunca.
4th row	Não, nunca.
5th row	Não, nunca.

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, nunca.	28	49.1%
Sim, na infância	9	15.8%
Sim, na infância Sim, na adolescência Sim, na vida adulta	6	10.5%
Sim, na adolescência	4	7.0%
Sim, na infância Sim, na adolescência	2	3.5%
Não, mas já tentaram	1	1.8%
Sim, na vida adulta	1	1.8%
Sim, na adolescência Sim, na vida adulta	1	1.8%
Sim, na adolescência Não, mas já tentaram	1	1.8%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	39	20.6%
na	39	20.6%
não	30	15.9%
nunca	28	14.8%
infância	17	9.0%
adolescência	14	7.4%
vida	8	4.2%
adulta	8	4.2%
mas	2	1.1%
já	2	1.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
n	145	13.6%
a	142	13.3%
	136	12.7%
i	95	8.9%
c	73	6.8%
,	69	6.5%
o	44	4.1%
m	43	4.0%
S	39	3.7%
u	36	3.4%
Other values (15)	246	23.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	766	71.7%
Space Separator	136	12.7%
Other Punctuation	97	9.1%
Uppercase Letter	69	6.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
n	145	18.9%
a	142	18.5%
i	95	12.4%
c	73	9.5%
o	44	5.7%
m	43	5.6%
u	36	4.7%
ã	30	3.9%
d	30	3.9%
l	22	2.9%
Other values (10)	106	13.8%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	69	71.1%
.	28	28.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	39	56.5%
N	30	43.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	136	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	835	78.2%
Common	233	21.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
n	145	17.4%
a	142	17.0%
i	95	11.4%
c	73	8.7%
o	44	5.3%
m	43	5.1%
S	39	4.7%
u	36	4.3%
ã	30	3.6%
d	30	3.6%
Other values (12)	158	18.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	136	58.4%
,	69	29.6%
.	28	12.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1005	94.1%
None	63	5.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
n	145	14.4%
a	142	14.1%
	136	13.5%
i	95	9.5%
c	73	7.3%
,	69	6.9%
o	44	4.4%
m	43	4.3%
S	39	3.9%
u	36	3.6%
Other values (11)	183	18.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	30	47.6%
â	17	27.0%
ê	14	22.2%
á	2	3.2%

ondviolsex
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	14
Distinct (%)	58.3%
Missing	33
Missing (%)	57.9%
Memory size	584.0 B

Na casa de parentes	6
Na rua	4
Outros	2
Na casa de vizinhos	2
Na casa de parentes Trabalho	1
Other values (9)	9

Length

Max length	94
Median length	85
Mean length	23.58333333
Min length	6

Characters and Unicode

Total characters	566
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	10 ?
Unique (%)	41.7%

Sample

1st row	Na casa de parentes Trabalho
2nd row	Na rua
3rd row	Na casa de parentes
4th row	Na casa de parentes
5th row	Na casa de parentes

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Na casa de parentes	6	10.5%
Na rua	4	7.0%
Outros	2	3.5%
Na casa de vizinhos	2	3.5%
Na casa de parentes Trabalho	1	1.8%
Na casa de parentes Na casa de amigos Na rua Escola/universidade Trabalho Transporte Em festas	1	1.8%
Na rua Escola/universidade Outros	1	1.8%
Trabalho Outros	1	1.8%
Trabalho Transporte	1	1.8%
Na casa de parentes Na casa de vizinhos Outros	1	1.8%
Other values (4)	4	7.0%
(Missing)	33	57.9%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
na	25	23.6%
casa	16	15.1%
de	16	15.1%
parentes	10	9.4%
rua	9	8.5%
outros	6	5.7%
vizinhos	5	4.7%
trabalho	5	4.7%
em	4	3.8%
festas	4	3.8%
Other values (3)	6	5.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	99	17.5%
	82	14.5%
s	54	9.5%
e	48	8.5%
r	37	6.5%
N	25	4.4%
t	22	3.9%
o	22	3.9%
d	22	3.9%
n	20	3.5%
Other values (16)	135	23.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	436	77.0%
Space Separator	82	14.5%
Uppercase Letter	45	8.0%
Other Punctuation	3	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	99	22.7%
s	54	12.4%
e	48	11.0%
r	37	8.5%
t	22	5.0%
o	22	5.0%
d	22	5.0%
n	20	4.6%
c	19	4.4%
u	18	4.1%
Other values (10)	75	17.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	25	55.6%
T	7	15.6%
E	7	15.6%
O	6	13.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	82	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	481	85.0%
Common	85	15.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	99	20.6%
s	54	11.2%
e	48	10.0%
r	37	7.7%
N	25	5.2%
t	22	4.6%
o	22	4.6%
d	22	4.6%
n	20	4.2%
c	19	4.0%
Other values (14)	113	23.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	82	96.5%
/	3	3.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	566	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	99	17.5%
	82	14.5%
s	54	9.5%
e	48	8.5%
r	37	6.5%
N	25	4.4%
t	22	3.9%
o	22	3.9%
d	22	3.9%
n	20	3.5%
Other values (16)	135	23.9%

expidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	35
Sim, uma vez	13
Sim, mais de uma vez	4
Prefiro não responder	2

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	7.092592593
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	383
Distinct characters	20
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Prefiro não responder
5th row	Sim, uma vez

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	35	61.4%
Sim, uma vez	13	22.8%
Sim, mais de uma vez	4	7.0%
Prefiro não responder	2	3.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	37	37.0%
sim	17	17.0%
uma	17	17.0%
vez	17	17.0%
mais	4	4.0%
de	4	4.0%
prefiro	2	2.0%
responder	2	2.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	46	12.0%
o	41	10.7%
m	38	9.9%
ã	37	9.7%
N	35	9.1%
e	27	7.0%
i	23	6.0%
a	21	5.5%
z	17	4.4%
v	17	4.4%
Other values (10)	81	21.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	266	69.5%
Uppercase Letter	54	14.1%
Space Separator	46	12.0%
Other Punctuation	17	4.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	41	15.4%
m	38	14.3%
ã	37	13.9%
e	27	10.2%
i	23	8.6%
a	21	7.9%
z	17	6.4%
v	17	6.4%
u	17	6.4%
r	8	3.0%
Other values (5)	20	7.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	35	64.8%
S	17	31.5%
P	2	3.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	46	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	17	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	320	83.6%
Common	63	16.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	41	12.8%
m	38	11.9%
ã	37	11.6%
N	35	10.9%
e	27	8.4%
i	23	7.2%
a	21	6.6%
z	17	5.3%
v	17	5.3%
u	17	5.3%
Other values (8)	47	14.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	46	73.0%
,	17	27.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	346	90.3%
None	37	9.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	46	13.3%
o	41	11.8%
m	38	11.0%
N	35	10.1%
e	27	7.8%
i	23	6.6%
a	21	6.1%
z	17	4.9%
v	17	4.9%
u	17	4.9%
Other values (9)	64	18.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	37	100.0%

centrolgbti
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	43
Sim	11

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	43	75.4%
Sim	11	19.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	43	79.6%
sim	11	20.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	43	26.5%
ã	43	26.5%
o	43	26.5%
S	11	6.8%
i	11	6.8%
m	11	6.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	39.8%
o	43	39.8%
i	11	10.2%
m	11	10.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	43	79.6%
S	11	20.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	43	26.5%
ã	43	26.5%
o	43	26.5%
S	11	6.8%
i	11	6.8%
m	11	6.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	119	73.5%
None	43	26.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	43	36.1%
o	43	36.1%
S	11	9.2%
i	11	9.2%
m	11	9.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	100.0%

violverb
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, inúmeras vezes	40
Não	6
Sim, uma vez	6
Não tenho certeza/Não percebi	2

Length

Max length	29
Median length	19
Mean length	16.81481481
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	908
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não tenho certeza/Não percebi
2nd row	Sim, inúmeras vezes
3rd row	Sim, inúmeras vezes
4th row	Sim, inúmeras vezes
5th row	Não tenho certeza/Não percebi

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, inúmeras vezes	40	70.2%
Não	6	10.5%
Sim, uma vez	6	10.5%
Não tenho certeza/Não percebi	2	3.5%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	46	30.3%
inúmeras	40	26.3%
vezes	40	26.3%
não	8	5.3%
uma	6	3.9%
vez	6	3.9%
tenho	2	1.3%
certeza/não	2	1.3%
percebi	2	1.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	136	15.0%
	98	10.8%
m	92	10.1%
i	88	9.7%
s	80	8.8%
a	48	5.3%
z	48	5.3%
S	46	5.1%
v	46	5.1%
,	46	5.1%
Other values (13)	180	19.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	706	77.8%
Space Separator	98	10.8%
Uppercase Letter	56	6.2%
Other Punctuation	48	5.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	136	19.3%
m	92	13.0%
i	88	12.5%
s	80	11.3%
a	48	6.8%
z	48	6.8%
v	46	6.5%
r	44	6.2%
n	42	5.9%
ú	40	5.7%
Other values (8)	42	5.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	46	82.1%
N	10	17.9%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	46	95.8%
/	2	4.2%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	98	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	762	83.9%
Common	146	16.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	136	17.8%
m	92	12.1%
i	88	11.5%
s	80	10.5%
a	48	6.3%
z	48	6.3%
S	46	6.0%
v	46	6.0%
r	44	5.8%
n	42	5.5%
Other values (10)	92	12.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	98	67.1%
,	46	31.5%
/	2	1.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	858	94.5%
None	50	5.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	136	15.9%
	98	11.4%
m	92	10.7%
i	88	10.3%
s	80	9.3%
a	48	5.6%
z	48	5.6%
S	46	5.4%
v	46	5.4%
,	46	5.4%
Other values (11)	130	15.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ú	40	80.0%
ã	10	20.0%

piadidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, inúmeras vezes	37
Sim, uma vez	10
Não	6
Não tenho certeza/Não percebi	1

Length

Max length	29
Median length	19
Mean length	16.11111111
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	870
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.9%

Sample

1st row	Sim, uma vez
2nd row	Sim, uma vez
3rd row	Sim, inúmeras vezes
4th row	Sim, inúmeras vezes
5th row	Sim, inúmeras vezes

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, inúmeras vezes	37	64.9%
Sim, uma vez	10	17.5%
Não	6	10.5%
Não tenho certeza/Não percebi	1	1.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	47	31.1%
inúmeras	37	24.5%
vezes	37	24.5%
uma	10	6.6%
vez	10	6.6%
não	7	4.6%
tenho	1	0.7%
certeza/não	1	0.7%
percebi	1	0.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	126	14.5%
	97	11.1%
m	94	10.8%
i	85	9.8%
s	74	8.5%
a	48	5.5%
z	48	5.5%
S	47	5.4%
v	47	5.4%
,	47	5.4%
Other values (13)	157	18.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	670	77.0%
Space Separator	97	11.1%
Uppercase Letter	55	6.3%
Other Punctuation	48	5.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	126	18.8%
m	94	14.0%
i	85	12.7%
s	74	11.0%
a	48	7.2%
z	48	7.2%
v	47	7.0%
r	39	5.8%
n	38	5.7%
ú	37	5.5%
Other values (8)	34	5.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	47	85.5%
N	8	14.5%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	47	97.9%
/	1	2.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	97	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	725	83.3%
Common	145	16.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	126	17.4%
m	94	13.0%
i	85	11.7%
s	74	10.2%
a	48	6.6%
z	48	6.6%
S	47	6.5%
v	47	6.5%
r	39	5.4%
n	38	5.2%
Other values (10)	79	10.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	97	66.9%
,	47	32.4%
/	1	0.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	825	94.8%
None	45	5.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	126	15.3%
	97	11.8%
m	94	11.4%
i	85	10.3%
s	74	9.0%
a	48	5.8%
z	48	5.8%
S	47	5.7%
v	47	5.7%
,	47	5.7%
Other values (11)	112	13.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ú	37	82.2%
ã	8	17.8%

idgenexpo
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	4
Distinct (%)	7.4%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Sim, inúmeras vezes	28
Não	16
Sim, uma vez	5
Não tenho certeza/Não percebi	5

Length

Max length	29
Median length	19
Mean length	14.53703704
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	785
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, uma vez
2nd row	Não
3rd row	Não tenho certeza/Não percebi
4th row	Sim, inúmeras vezes
5th row	Sim, inúmeras vezes

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, inúmeras vezes	28	49.1%
Não	16	28.1%
Sim, uma vez	5	8.8%
Não tenho certeza/Não percebi	5	8.8%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	33	24.4%
inúmeras	28	20.7%
vezes	28	20.7%
não	21	15.6%
uma	5	3.7%
vez	5	3.7%
tenho	5	3.7%
certeza/não	5	3.7%
percebi	5	3.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	114	14.5%
	81	10.3%
m	66	8.4%
i	66	8.4%
s	56	7.1%
a	38	4.8%
z	38	4.8%
r	38	4.8%
S	33	4.2%
v	33	4.2%
Other values (13)	222	28.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	607	77.3%
Space Separator	81	10.3%
Uppercase Letter	59	7.5%
Other Punctuation	38	4.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	114	18.8%
m	66	10.9%
i	66	10.9%
s	56	9.2%
a	38	6.3%
z	38	6.3%
r	38	6.3%
v	33	5.4%
n	33	5.4%
o	31	5.1%
Other values (8)	94	15.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	33	55.9%
N	26	44.1%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	33	86.8%
/	5	13.2%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	81	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	666	84.8%
Common	119	15.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	114	17.1%
m	66	9.9%
i	66	9.9%
s	56	8.4%
a	38	5.7%
z	38	5.7%
r	38	5.7%
S	33	5.0%
v	33	5.0%
n	33	5.0%
Other values (10)	151	22.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	81	68.1%
,	33	27.7%
/	5	4.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	731	93.1%
None	54	6.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	114	15.6%
	81	11.1%
m	66	9.0%
i	66	9.0%
s	56	7.7%
a	38	5.2%
z	38	5.2%
r	38	5.2%
S	33	4.5%
v	33	4.5%
Other values (11)	168	23.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ú	28	51.9%
ã	26	48.1%

usocentr
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.7%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Não	43
Sim	11

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	162
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	43	75.4%
Sim	11	19.3%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	43	79.6%
sim	11	20.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	43	26.5%
ã	43	26.5%
o	43	26.5%
S	11	6.8%
i	11	6.8%
m	11	6.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	108	66.7%
Uppercase Letter	54	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	39.8%
o	43	39.8%
i	11	10.2%
m	11	10.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	43	79.6%
S	11	20.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	162	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	43	26.5%
ã	43	26.5%
o	43	26.5%
S	11	6.8%
i	11	6.8%
m	11	6.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	119	73.5%
None	43	26.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	43	36.1%
o	43	36.1%
S	11	9.2%
i	11	9.2%
m	11	9.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	43	100.0%

motnaocentr
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	14
Distinct (%)	35.0%
Missing	17
Missing (%)	29.8%
Memory size	584.0 B

Prefiro não dizer	14
Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	8
Fica longe da minha casa (acesso)	6
Tenho medo de represálias (segurança pessoal)	2
Não houve necessidade	1
Other values (9)	9

Length

Max length	62
Median length	45
Mean length	30.25
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	1210
Distinct characters	35
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	10 ?
Unique (%)	25.0%

Sample

1st row	Fica longe da minha casa (acesso)
2nd row	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)
3rd row	Prefiro não dizer
4th row	Tenho medo de represálias (segurança pessoal)
5th row	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Prefiro não dizer	14	24.6%
Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	8	14.0%
Fica longe da minha casa (acesso)	6	10.5%
Tenho medo de represálias (segurança pessoal)	2	3.5%
Não houve necessidade	1	1.8%
não conheço nenhum	1	1.8%
Não sabia	1	1.8%
Lá onde moro não tem esse recurso	1	1.8%
Não conhecia	1	1.8%
Só nunca procurei	1	1.8%
Other values (4)	4	7.0%
(Missing)	17	29.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
não	31	15.8%
prefiro	14	7.1%
dizer	14	7.1%
de	10	5.1%
esse	9	4.6%
acredito	8	4.1%
que	8	4.1%
tipo	8	4.1%
serviço	8	4.1%
funcione	8	4.1%
Other values (34)	78	39.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	158	13.1%
e	148	12.2%
o	109	9.0%
i	105	8.7%
r	82	6.8%
a	68	5.6%
d	68	5.6%
s	65	5.4%
n	62	5.1%
c	52	4.3%
Other values (25)	293	24.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	982	81.2%
Space Separator	158	13.1%
Uppercase Letter	37	3.1%
Close Punctuation	16	1.3%
Open Punctuation	16	1.3%
Other Punctuation	1	0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	148	15.1%
o	109	11.1%
i	105	10.7%
r	82	8.4%
a	68	6.9%
d	68	6.9%
s	65	6.6%
n	62	6.3%
c	52	5.3%
ã	31	3.2%
Other values (15)	192	19.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	14	37.8%
N	13	35.1%
F	6	16.2%
T	2	5.4%
L	1	2.7%
S	1	2.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	158	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	16	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	16	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1019	84.2%
Common	191	15.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	148	14.5%
o	109	10.7%
i	105	10.3%
r	82	8.0%
a	68	6.7%
d	68	6.7%
s	65	6.4%
n	62	6.1%
c	52	5.1%
ã	31	3.0%
Other values (21)	229	22.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	158	82.7%
)	16	8.4%
(	16	8.4%
.	1	0.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1163	96.1%
None	47	3.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	158	13.6%
e	148	12.7%
o	109	9.4%
i	105	9.0%
r	82	7.1%
a	68	5.8%
d	68	5.8%
s	65	5.6%
n	62	5.3%
c	52	4.5%
Other values (21)	246	21.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	31	66.0%
ç	12	25.5%
á	3	6.4%
ó	1	2.1%

agresstp
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING
UNIFORM

Distinct	39
Distinct (%)	81.2%
Missing	9
Missing (%)	15.8%
Memory size	584.0 B

Um familiar	4
Homem na rua	3
Homem da minha comunidade	2
Homem da minha comunidade Homem na rua	2
Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua	2
Other values (34)	35

Length

Max length	441
Median length	126
Mean length	120.2916667
Min length	11

Characters and Unicode

Total characters	5774
Distinct characters	42
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	33 ?
Unique (%)	68.8%

Sample

1st row	Agente público da educação (professor/a, diretor/a, coordenador pedagógico, etc) Homem na rua
2nd row	Homem da minha comunidade
3rd row	Homem da minha comunidade Homem na rua
4th row	Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake
5th row	Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Um familiar	4	7.0%
Homem na rua	3	5.3%
Homem da minha comunidade	2	3.5%
Homem da minha comunidade Homem na rua	2	3.5%
Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua	2	3.5%
Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua Mulher na rua	2	3.5%
Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Agente público da saúde (médico/a, enfermeiro/a, técnico/a em enfermagem, maqueiro, etc) Homem da minha comunidade Mulher na rua Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	1	1.8%
Agente público da educação (professor/a, diretor/a, coordenador pedagógico, etc) Um familiar Homem na rua	1	1.8%
Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua Mulher na rua Funcionário/a de empresa/loja	1	1.8%
Agente público da saúde (médico/a, enfermeiro/a, técnico/a em enfermagem, maqueiro, etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Um familiar Homem na rua Mulher na rua Funcionário/a de empresa/loja Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	1	1.8%
Other values (29)	29	50.9%
(Missing)	9	15.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
da	60	7.2%
homem	58	7.0%
na	45	5.4%
rua	44	5.3%
minha	44	5.3%
comunidade	44	5.3%
mulher	30	3.6%
etc	29	3.5%
público	29	3.5%
agente	29	3.5%
Other values (38)	416	50.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	780	13.5%
a	580	10.0%
e	504	8.7%
i	410	7.1%
o	365	6.3%
m	346	6.0%
r	326	5.6%
d	285	4.9%
n	261	4.5%
c	246	4.3%
Other values (32)	1671	28.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	4596	79.6%
Space Separator	780	13.5%
Other Punctuation	176	3.0%
Uppercase Letter	164	2.8%
Open Punctuation	29	0.5%
Close Punctuation	29	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	580	12.6%
e	504	11.0%
i	410	8.9%
o	365	7.9%
m	346	7.5%
r	326	7.1%
d	285	6.2%
n	261	5.7%
c	246	5.4%
u	216	4.7%
Other values (20)	1057	23.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
H	58	35.4%
M	30	18.3%
A	29	17.7%
U	18	11.0%
S	16	9.8%
F	11	6.7%
P	2	1.2%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	96	54.5%
/	80	45.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	780	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	29	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	29	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	4760	82.4%
Common	1014	17.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	580	12.2%
e	504	10.6%
i	410	8.6%
o	365	7.7%
m	346	7.3%
r	326	6.8%
d	285	6.0%
n	261	5.5%
c	246	5.2%
u	216	4.5%
Other values (27)	1221	25.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	780	76.9%
,	96	9.5%
/	80	7.9%
(	29	2.9%
)	29	2.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	5643	97.7%
None	131	2.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	780	13.8%
a	580	10.3%
e	504	8.9%
i	410	7.3%
o	365	6.5%
m	346	6.1%
r	326	5.8%
d	285	5.1%
n	261	4.6%
c	246	4.4%
Other values (24)	1540	27.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ú	38	29.0%
ã	23	17.6%
ç	20	15.3%
é	18	13.7%
í	13	9.9%
á	11	8.4%
ó	7	5.3%
ê	1	0.8%

classagrs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	23
Distinct (%)	47.9%
Missing	9
Missing (%)	15.8%
Memory size	584.0 B

Verbalmente/ com xingamentos	12
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés	6
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, com uma madeira ou objeto Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma faca ou objeto cortante Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	3
Virtualmente	3
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Virtualmente	2
Other values (18)	22

Length

Max length	232
Median length	154.5
Mean length	78.3125
Min length	12

Characters and Unicode

Total characters	3759
Distinct characters	28
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	14 ?
Unique (%)	29.2%

Sample

1st row	Fisicamente, com uma madeira ou objeto Virtualmente
2nd row	Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés
3rd row	Verbalmente/ com xingamentos
4th row	Virtualmente
5th row	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Verbalmente/ com xingamentos	12	21.1%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés	6	10.5%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, com uma madeira ou objeto Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma faca ou objeto cortante Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	3	5.3%
Virtualmente	3	5.3%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Virtualmente	2	3.5%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	2	3.5%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, com uma madeira ou objeto Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	2	3.5%
Verbalmente/ com xingamentos Virtualmente	2	3.5%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, sexualmente	2	3.5%
Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com uma madeira ou objeto Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma faca ou objeto cortante Virtualmente	1	1.8%
Other values (13)	13	22.8%
(Missing)	9	15.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
com	86	18.0%
fisicamente	62	13.0%
verbalmente	40	8.4%
xingamentos	40	8.4%
uma	27	5.7%
tapas	19	4.0%
chutes	19	4.0%
soco	19	4.0%
e	19	4.0%
pontapés	19	4.0%
Other values (12)	127	26.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	454	12.1%
	430	11.4%
a	326	8.7%
m	309	8.2%
t	290	7.7%
o	265	7.0%
n	246	6.5%
c	205	5.5%
s	197	5.2%
i	196	5.2%
Other values (18)	841	22.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	3067	81.6%
Space Separator	430	11.4%
Other Punctuation	140	3.7%
Uppercase Letter	122	3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	454	14.8%
a	326	10.6%
m	309	10.1%
t	290	9.5%
o	265	8.6%
n	246	8.0%
c	205	6.7%
s	197	6.4%
i	196	6.4%
u	99	3.2%
Other values (12)	480	15.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
F	62	50.8%
V	59	48.4%
O	1	0.8%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	100	71.4%
/	40	28.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	430	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	3189	84.8%
Common	570	15.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	454	14.2%
a	326	10.2%
m	309	9.7%
t	290	9.1%
o	265	8.3%
n	246	7.7%
c	205	6.4%
s	197	6.2%
i	196	6.1%
u	99	3.1%
Other values (15)	602	18.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	430	75.4%
,	100	17.5%
/	40	7.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3739	99.5%
None	20	0.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	454	12.1%
	430	11.5%
a	326	8.7%
m	309	8.3%
t	290	7.8%
o	265	7.1%
n	246	6.6%
c	205	5.5%
s	197	5.3%
i	196	5.2%
Other values (16)	821	22.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	19	95.0%
ó	1	5.0%

racaagres
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	20
Distinct (%)	40.0%
Missing	7
Missing (%)	12.3%
Memory size	584.0 B

Era um homem negro/pardo	9
Era um homem branco	8
Não sei dizer	6
Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo Era uma mulher negra/parda Era uma pessoa LGBTI negra Era uma pessoa LGBTI branca	5
Era um homem branco Era um homem negro/pardo	5
Other values (15)	17

Length

Max length	148
Median length	99
Mean length	53.44
Min length	13

Characters and Unicode

Total characters	2672
Distinct characters	28
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	13 ?
Unique (%)	26.0%

Sample

1st row	Era um homem negro/pardo Não sei dizer
2nd row	Era um homem negro/pardo
3rd row	Era um homem branco Era um homem negro/pardo
4th row	Era um homem negro/pardo
5th row	Era um homem negro/pardo

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Era um homem negro/pardo	9	15.8%
Era um homem branco	8	14.0%
Não sei dizer	6	10.5%
Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo Era uma mulher negra/parda Era uma pessoa LGBTI negra Era uma pessoa LGBTI branca	5	8.8%
Era um homem branco Era um homem negro/pardo	5	8.8%
Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo Era uma mulher negra/parda	2	3.5%
Era um homem branco Era uma mulher branca Era uma pessoa LGBTI branca	2	3.5%
Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo	1	1.8%
Era uma mulher indígena	1	1.8%
Era um homem negro/pardo Não sei dizer	1	1.8%
Other values (10)	10	17.5%
(Missing)	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
era	110	22.8%
um	61	12.6%
homem	61	12.6%
uma	49	10.1%
negro/pardo	30	6.2%
branco	30	6.2%
branca	28	5.8%
mulher	27	5.6%
pessoa	22	4.6%
lgbti	22	4.6%
Other values (6)	43	8.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	433	16.2%
a	339	12.7%
r	292	10.9%
m	259	9.7%
o	180	6.7%
e	176	6.6%
u	137	5.1%
n	112	4.2%
E	110	4.1%
h	88	3.3%
Other values (18)	546	20.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1972	73.8%
Space Separator	433	16.2%
Uppercase Letter	227	8.5%
Other Punctuation	40	1.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	339	17.2%
r	292	14.8%
m	259	13.1%
o	180	9.1%
e	176	8.9%
u	137	6.9%
n	112	5.7%
h	88	4.5%
p	62	3.1%
c	58	2.9%
Other values (9)	269	13.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	110	48.5%
L	22	9.7%
G	22	9.7%
B	22	9.7%
T	22	9.7%
I	22	9.7%
N	7	3.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	433	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	40	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2199	82.3%
Common	473	17.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	339	15.4%
r	292	13.3%
m	259	11.8%
o	180	8.2%
e	176	8.0%
u	137	6.2%
n	112	5.1%
E	110	5.0%
h	88	4.0%
p	62	2.8%
Other values (16)	444	20.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	433	91.5%
/	40	8.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2663	99.7%
None	9	0.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	433	16.3%
a	339	12.7%
r	292	11.0%
m	259	9.7%
o	180	6.8%
e	176	6.6%
u	137	5.1%
n	112	4.2%
E	110	4.1%
h	88	3.3%
Other values (16)	537	20.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	7	77.8%
í	2	22.2%

abrdg
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	5
Distinct (%)	8.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	14
Sim, depois dos meus 18 anos.	13
Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	12
Com frequência	11
Sim, antes dos meus 18 anos.	7

Length

Max length	37
Median length	28
Mean length	21.28070175
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	1213
Distinct characters	25
Distinct categories	5 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Com frequência
2nd row	Não
3rd row	Sim, depois dos meus 18 anos.
4th row	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.
5th row	Sim, depois dos meus 18 anos.

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	14	24.6%
Sim, depois dos meus 18 anos.	13	22.8%
Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	12	21.1%
Com frequência	11	19.3%
Sim, antes dos meus 18 anos.	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	32	12.7%
dos	32	12.7%
meus	32	12.7%
18	32	12.7%
anos	32	12.7%
depois	25	9.9%
antes	19	7.5%
não	14	5.6%
e	12	4.8%
com	11	4.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	195	16.1%
s	140	11.5%
o	114	9.4%
e	99	8.2%
m	75	6.2%
i	68	5.6%
n	62	5.1%
a	62	5.1%
d	57	4.7%
u	43	3.5%
Other values (15)	298	24.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	833	68.7%
Space Separator	195	16.1%
Other Punctuation	64	5.3%
Decimal Number	64	5.3%
Uppercase Letter	57	4.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
s	140	16.8%
o	114	13.7%
e	99	11.9%
m	75	9.0%
i	68	8.2%
n	62	7.4%
a	62	7.4%
d	57	6.8%
u	43	5.2%
p	25	3.0%
Other values (7)	88	10.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	32	56.1%
N	14	24.6%
C	11	19.3%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	32	50.0%
,	32	50.0%

Decimal Number

Value	Count	Frequency (%)
1	32	50.0%
8	32	50.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	195	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	890	73.4%
Common	323	26.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
s	140	15.7%
o	114	12.8%
e	99	11.1%
m	75	8.4%
i	68	7.6%
n	62	7.0%
a	62	7.0%
d	57	6.4%
u	43	4.8%
S	32	3.6%
Other values (10)	138	15.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	195	60.4%
.	32	9.9%
,	32	9.9%
1	32	9.9%
8	32	9.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1188	97.9%
None	25	2.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	195	16.4%
s	140	11.8%
o	114	9.6%
e	99	8.3%
m	75	6.3%
i	68	5.7%
n	62	5.2%
a	62	5.2%
d	57	4.8%
u	43	3.6%
Other values (13)	273	23.0%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	14	56.0%
ê	11	44.0%

ttoidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	14.6%
Missing	16
Missing (%)	28.1%
Memory size	584.0 B

NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	11
SEMPRE fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	9
ALGUMAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	6
POUCAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	6
Sim	6

Length

Max length	67
Median length	60
Mean length	49.12195122
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	2014
Distinct characters	33
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero
2nd row	NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero
3rd row	NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero
4th row	ALGUMAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero
5th row	SEMPRE fui abordada de acordo com minha identidade de gênero

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	11	19.3%
SEMPRE fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	9	15.8%
ALGUMAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	6	10.5%
POUCAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	6	10.5%
Sim	6	10.5%
Não	3	5.3%
(Missing)	16	28.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
de	64	18.8%
fui	32	9.4%
abordada	32	9.4%
acordo	32	9.4%
com	32	9.4%
minha	32	9.4%
identidade	32	9.4%
gênero	32	9.4%
vezes	12	3.5%
nunca	11	3.2%
Other values (5)	30	8.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	300	14.9%
d	256	12.7%
a	192	9.5%
e	184	9.1%
o	163	8.1%
i	134	6.7%
n	96	4.8%
r	96	4.8%
m	70	3.5%
c	64	3.2%
Other values (23)	459	22.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1518	75.4%
Space Separator	300	14.9%
Uppercase Letter	196	9.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
d	256	16.9%
a	192	12.6%
e	184	12.1%
o	163	10.7%
i	134	8.8%
n	96	6.3%
r	96	6.3%
m	70	4.6%
c	64	4.2%
h	32	2.1%
Other values (10)	231	15.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
A	29	14.8%
S	27	13.8%
N	25	12.8%
U	23	11.7%
E	18	9.2%
C	17	8.7%
M	15	7.7%
P	15	7.7%
R	9	4.6%
L	6	3.1%
Other values (2)	12	6.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	300	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1714	85.1%
Common	300	14.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
d	256	14.9%
a	192	11.2%
e	184	10.7%
o	163	9.5%
i	134	7.8%
n	96	5.6%
r	96	5.6%
m	70	4.1%
c	64	3.7%
h	32	1.9%
Other values (22)	427	24.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	300	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1979	98.3%
None	35	1.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	300	15.2%
d	256	12.9%
a	192	9.7%
e	184	9.3%
o	163	8.2%
i	134	6.8%
n	96	4.9%
r	96	4.9%
m	70	3.5%
c	64	3.2%
Other values (21)	424	21.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	32	91.4%
ã	3	8.6%

ameaidgen
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	7.1%
Missing	15
Missing (%)	26.3%
Memory size	584.0 B

Sim	24
Não	17
Prefiro não responder	1

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.428571429
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	144
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	2.4%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Prefiro não responder
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	24	42.1%
Não	17	29.8%
Prefiro não responder	1	1.8%
(Missing)	15	26.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	24	54.5%
não	18	40.9%
prefiro	1	2.3%
responder	1	2.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	25	17.4%
S	24	16.7%
m	24	16.7%
o	20	13.9%
ã	18	12.5%
N	17	11.8%
r	4	2.8%
e	3	2.1%
	2	1.4%
n	2	1.4%
Other values (5)	5	3.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	100	69.4%
Uppercase Letter	42	29.2%
Space Separator	2	1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	25	25.0%
m	24	24.0%
o	20	20.0%
ã	18	18.0%
r	4	4.0%
e	3	3.0%
n	2	2.0%
f	1	1.0%
s	1	1.0%
p	1	1.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	24	57.1%
N	17	40.5%
P	1	2.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	142	98.6%
Common	2	1.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	25	17.6%
S	24	16.9%
m	24	16.9%
o	20	14.1%
ã	18	12.7%
N	17	12.0%
r	4	2.8%
e	3	2.1%
n	2	1.4%
P	1	0.7%
Other values (4)	4	2.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	126	87.5%
None	18	12.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	25	19.8%
S	24	19.0%
m	24	19.0%
o	20	15.9%
N	17	13.5%
r	4	3.2%
e	3	2.4%
	2	1.6%
n	2	1.6%
P	1	0.8%
Other values (4)	4	3.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	18	100.0%

delegc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	4.7%
Missing	14
Missing (%)	24.6%
Memory size	584.0 B

Não	27
Sim	16

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	129
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	27	47.4%
Sim	16	28.1%
(Missing)	14	24.6%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	27	62.8%
sim	16	37.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	27	20.9%
ã	27	20.9%
o	27	20.9%
S	16	12.4%
i	16	12.4%
m	16	12.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	86	66.7%
Uppercase Letter	43	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	27	31.4%
o	27	31.4%
i	16	18.6%
m	16	18.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	27	62.8%
S	16	37.2%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	129	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	27	20.9%
ã	27	20.9%
o	27	20.9%
S	16	12.4%
i	16	12.4%
m	16	12.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	102	79.1%
None	27	20.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	27	26.5%
o	27	26.5%
S	16	15.7%
i	16	15.7%
m	16	15.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	27	100.0%

ondeplc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	17
Distinct (%)	40.5%
Missing	15
Missing (%)	26.3%
Memory size	584.0 B

Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	12
Sim, na zona sul do Rio de Janeiro	6
Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro	6
Sim, na zona norte do Rio de Janeiro Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro	3
Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro Sim, no centro do Rio de Janeiro	2
Other values (12)	13

Length

Max length	216
Median length	142
Mean length	50.97619048
Min length	2

Characters and Unicode

Total characters	2141
Distinct characters	26
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	11 ?
Unique (%)	26.2%

Sample

1st row	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro
2nd row	Não me lembro
3rd row	Sim, na zona sul do Rio de Janeiro
4th row	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro
5th row	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	12	21.1%
Sim, na zona sul do Rio de Janeiro	6	10.5%
Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro	6	10.5%
Sim, na zona norte do Rio de Janeiro Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro	3	5.3%
Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro Sim, no centro do Rio de Janeiro	2	3.5%
Não me lembro	2	3.5%
DF	1	1.8%
Curitiba, Dourados	1	1.8%
Sim, na zona sul do Rio de Janeiro Sim, na zona norte do Rio de Janeiro Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro Sim, no centro do Rio de Janeiro	1	1.8%
Sim, na zona sul do Rio de Janeiro Sim, na zona norte do Rio de Janeiro Sim, fora da cidade do Rio de Janeiro Sim, no centro do Rio de Janeiro	1	1.8%
Other values (7)	7	12.3%
(Missing)	15	26.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
sim	59	12.5%
do	59	12.5%
rio	59	12.5%
de	59	12.5%
janeiro	59	12.5%
na	47	9.9%
zona	47	9.9%
norte	21	4.4%
oeste	13	2.7%
sul	11	2.3%
Other values (12)	39	8.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	431	20.1%
o	284	13.3%
n	190	8.9%
e	185	8.6%
i	183	8.5%
a	167	7.8%
d	131	6.1%
r	96	4.5%
m	63	2.9%
,	60	2.8%
Other values (16)	351	16.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1467	68.5%
Space Separator	431	20.1%
Uppercase Letter	183	8.5%
Other Punctuation	60	2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	284	19.4%
n	190	13.0%
e	185	12.6%
i	183	12.5%
a	167	11.4%
d	131	8.9%
r	96	6.5%
m	63	4.3%
z	47	3.2%
t	45	3.1%
Other values (7)	76	5.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	59	32.2%
J	59	32.2%
R	59	32.2%
N	2	1.1%
D	2	1.1%
F	1	0.5%
C	1	0.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	431	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	60	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1650	77.1%
Common	491	22.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	284	17.2%
n	190	11.5%
e	185	11.2%
i	183	11.1%
a	167	10.1%
d	131	7.9%
r	96	5.8%
m	63	3.8%
S	59	3.6%
J	59	3.6%
Other values (14)	233	14.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	431	87.8%
,	60	12.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2139	99.9%
None	2	0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	431	20.1%
o	284	13.3%
n	190	8.9%
e	185	8.6%
i	183	8.6%
a	167	7.8%
d	131	6.1%
r	96	4.5%
m	63	2.9%
,	60	2.8%
Other values (15)	349	16.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	2	100.0%

acuspol
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	7.0%
Missing	14
Missing (%)	24.6%
Memory size	584.0 B

Não	26
Sim	15
Prefiro não responder	2

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.837209302
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	165
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	26	45.6%
Sim	15	26.3%
Prefiro não responder	2	3.5%
(Missing)	14	24.6%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	28	59.6%
sim	15	31.9%
prefiro	2	4.3%
responder	2	4.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	32	19.4%
ã	28	17.0%
N	26	15.8%
i	17	10.3%
S	15	9.1%
m	15	9.1%
r	8	4.8%
e	6	3.6%
	4	2.4%
n	4	2.4%
Other values (5)	10	6.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	118	71.5%
Uppercase Letter	43	26.1%
Space Separator	4	2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	32	27.1%
ã	28	23.7%
i	17	14.4%
m	15	12.7%
r	8	6.8%
e	6	5.1%
n	4	3.4%
f	2	1.7%
s	2	1.7%
p	2	1.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	26	60.5%
S	15	34.9%
P	2	4.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	161	97.6%
Common	4	2.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	32	19.9%
ã	28	17.4%
N	26	16.1%
i	17	10.6%
S	15	9.3%
m	15	9.3%
r	8	5.0%
e	6	3.7%
n	4	2.5%
P	2	1.2%
Other values (4)	8	5.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	137	83.0%
None	28	17.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	32	23.4%
N	26	19.0%
i	17	12.4%
S	15	10.9%
m	15	10.9%
r	8	5.8%
e	6	4.4%
	4	2.9%
n	4	2.9%
P	2	1.5%
Other values (4)	8	5.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	28	100.0%

violplc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	7.1%
Missing	15
Missing (%)	26.3%
Memory size	584.0 B

Sim	25
Não	16
Prefiro não responder	1

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.428571429
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	144
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	2.4%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Sim
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	25	43.9%
Não	16	28.1%
Prefiro não responder	1	1.8%
(Missing)	15	26.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	25	56.8%
não	17	38.6%
prefiro	1	2.3%
responder	1	2.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	26	18.1%
S	25	17.4%
m	25	17.4%
o	19	13.2%
ã	17	11.8%
N	16	11.1%
r	4	2.8%
e	3	2.1%
	2	1.4%
n	2	1.4%
Other values (5)	5	3.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	100	69.4%
Uppercase Letter	42	29.2%
Space Separator	2	1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	26	26.0%
m	25	25.0%
o	19	19.0%
ã	17	17.0%
r	4	4.0%
e	3	3.0%
n	2	2.0%
f	1	1.0%
s	1	1.0%
p	1	1.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	25	59.5%
N	16	38.1%
P	1	2.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	142	98.6%
Common	2	1.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	26	18.3%
S	25	17.6%
m	25	17.6%
o	19	13.4%
ã	17	12.0%
N	16	11.3%
r	4	2.8%
e	3	2.1%
n	2	1.4%
P	1	0.7%
Other values (4)	4	2.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	2	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	127	88.2%
None	17	11.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	26	20.5%
S	25	19.7%
m	25	19.7%
o	19	15.0%
N	16	12.6%
r	4	3.1%
e	3	2.4%
	2	1.6%
n	2	1.6%
P	1	0.8%
Other values (4)	4	3.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	17	100.0%

extorsplc
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	33
Sim	22
Prefiro não responder	2

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.631578947
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	207
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	33	57.9%
Sim	22	38.6%
Prefiro não responder	2	3.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	35	57.4%
sim	22	36.1%
prefiro	2	3.3%
responder	2	3.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	39	18.8%
ã	35	16.9%
N	33	15.9%
i	24	11.6%
S	22	10.6%
m	22	10.6%
r	8	3.9%
e	6	2.9%
	4	1.9%
n	4	1.9%
Other values (5)	10	4.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	146	70.5%
Uppercase Letter	57	27.5%
Space Separator	4	1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	39	26.7%
ã	35	24.0%
i	24	16.4%
m	22	15.1%
r	8	5.5%
e	6	4.1%
n	4	2.7%
f	2	1.4%
s	2	1.4%
p	2	1.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	33	57.9%
S	22	38.6%
P	2	3.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	203	98.1%
Common	4	1.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	39	19.2%
ã	35	17.2%
N	33	16.3%
i	24	11.8%
S	22	10.8%
m	22	10.8%
r	8	3.9%
e	6	3.0%
n	4	2.0%
P	2	1.0%
Other values (4)	8	3.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	4	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	172	83.1%
None	35	16.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	39	22.7%
N	33	19.2%
i	24	14.0%
S	22	12.8%
m	22	12.8%
r	8	4.7%
e	6	3.5%
	4	2.3%
n	4	2.3%
P	2	1.2%
Other values (4)	8	4.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	35	100.0%

foraplc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.6%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não	40
Sim	16

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	168
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	40	70.2%
Sim	16	28.1%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	40	71.4%
sim	16	28.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	40	23.8%
ã	40	23.8%
o	40	23.8%
S	16	9.5%
i	16	9.5%
m	16	9.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	112	66.7%
Uppercase Letter	56	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	35.7%
o	40	35.7%
i	16	14.3%
m	16	14.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	40	71.4%
S	16	28.6%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	168	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	40	23.8%
ã	40	23.8%
o	40	23.8%
S	16	9.5%
i	16	9.5%
m	16	9.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	128	76.2%
None	40	23.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	40	31.2%
o	40	31.2%
S	16	12.5%
i	16	12.5%
m	16	12.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	100.0%

moraplc
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não, nunca aconteceu	23
Sim, várias vezes	18
Sim, poucas vezes	11
Sim, com frequência	5

Length

Max length	20
Median length	17
Mean length	18.38596491
Min length	17

Characters and Unicode

Total characters	1048
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não, nunca aconteceu
2nd row	Não, nunca aconteceu
3rd row	Não, nunca aconteceu
4th row	Não, nunca aconteceu
5th row	Não, nunca aconteceu

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, nunca aconteceu	23	40.4%
Sim, várias vezes	18	31.6%
Sim, poucas vezes	11	19.3%
Sim, com frequência	5	8.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	34	19.9%
vezes	29	17.0%
não	23	13.5%
nunca	23	13.5%
aconteceu	23	13.5%
várias	18	10.5%
poucas	11	6.4%
com	5	2.9%
frequência	5	2.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	114	10.9%
e	109	10.4%
c	90	8.6%
a	80	7.6%
n	74	7.1%
o	62	5.9%
u	62	5.9%
s	58	5.5%
,	57	5.4%
i	57	5.4%
Other values (13)	285	27.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	820	78.2%
Space Separator	114	10.9%
Other Punctuation	57	5.4%
Uppercase Letter	57	5.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	109	13.3%
c	90	11.0%
a	80	9.8%
n	74	9.0%
o	62	7.6%
u	62	7.6%
s	58	7.1%
i	57	7.0%
v	47	5.7%
m	39	4.8%
Other values (9)	142	17.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	34	59.6%
N	23	40.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	114	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	57	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	877	83.7%
Common	171	16.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	109	12.4%
c	90	10.3%
a	80	9.1%
n	74	8.4%
o	62	7.1%
u	62	7.1%
s	58	6.6%
i	57	6.5%
v	47	5.4%
m	39	4.4%
Other values (11)	199	22.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	114	66.7%
,	57	33.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1002	95.6%
None	46	4.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	114	11.4%
e	109	10.9%
c	90	9.0%
a	80	8.0%
n	74	7.4%
o	62	6.2%
u	62	6.2%
s	58	5.8%
,	57	5.7%
i	57	5.7%
Other values (10)	239	23.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	23	50.0%
á	18	39.1%
ê	5	10.9%

invcsplc
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não, nunca aconteceu	24
Sim, poucas vezes	15
Sim, várias vezes	14
Sim, com frequência	4

Length

Max length	20
Median length	17
Mean length	18.40350877
Min length	17

Characters and Unicode

Total characters	1049
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não, nunca aconteceu
2nd row	Não, nunca aconteceu
3rd row	Sim, várias vezes
4th row	Sim, com frequência
5th row	Não, nunca aconteceu

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, nunca aconteceu	24	42.1%
Sim, poucas vezes	15	26.3%
Sim, várias vezes	14	24.6%
Sim, com frequência	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	33	19.3%
vezes	29	17.0%
não	24	14.0%
nunca	24	14.0%
aconteceu	24	14.0%
poucas	15	8.8%
várias	14	8.2%
com	4	2.3%
frequência	4	2.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	114	10.9%
e	110	10.5%
c	95	9.1%
a	81	7.7%
n	76	7.2%
o	67	6.4%
u	67	6.4%
s	58	5.5%
,	57	5.4%
i	51	4.9%
Other values (13)	273	26.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	821	78.3%
Space Separator	114	10.9%
Other Punctuation	57	5.4%
Uppercase Letter	57	5.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	110	13.4%
c	95	11.6%
a	81	9.9%
n	76	9.3%
o	67	8.2%
u	67	8.2%
s	58	7.1%
i	51	6.2%
v	43	5.2%
m	37	4.5%
Other values (9)	136	16.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	33	57.9%
N	24	42.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	114	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	57	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	878	83.7%
Common	171	16.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	110	12.5%
c	95	10.8%
a	81	9.2%
n	76	8.7%
o	67	7.6%
u	67	7.6%
s	58	6.6%
i	51	5.8%
v	43	4.9%
m	37	4.2%
Other values (11)	193	22.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	114	66.7%
,	57	33.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1007	96.0%
None	42	4.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	114	11.3%
e	110	10.9%
c	95	9.4%
a	81	8.0%
n	76	7.5%
o	67	6.7%
u	67	6.7%
s	58	5.8%
,	57	5.7%
i	51	5.1%
Other values (10)	231	22.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	24	57.1%
á	14	33.3%
ê	4	9.5%

vldenunplc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.4%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não	47
Sim	5
Prefiro não responder	4

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	4.285714286
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	240
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Sim
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	47	82.5%
Sim	5	8.8%
Prefiro não responder	4	7.0%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	51	79.7%
sim	5	7.8%
prefiro	4	6.2%
responder	4	6.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	59	24.6%
ã	51	21.2%
N	47	19.6%
r	16	6.7%
e	12	5.0%
i	9	3.8%
	8	3.3%
n	8	3.3%
S	5	2.1%
m	5	2.1%
Other values (5)	20	8.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	176	73.3%
Uppercase Letter	56	23.3%
Space Separator	8	3.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	59	33.5%
ã	51	29.0%
r	16	9.1%
e	12	6.8%
i	9	5.1%
n	8	4.5%
m	5	2.8%
f	4	2.3%
s	4	2.3%
p	4	2.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	47	83.9%
S	5	8.9%
P	4	7.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	8	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	232	96.7%
Common	8	3.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	59	25.4%
ã	51	22.0%
N	47	20.3%
r	16	6.9%
e	12	5.2%
i	9	3.9%
n	8	3.4%
S	5	2.2%
m	5	2.2%
P	4	1.7%
Other values (4)	16	6.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	8	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	189	78.8%
None	51	21.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	59	31.2%
N	47	24.9%
r	16	8.5%
e	12	6.3%
i	9	4.8%
	8	4.2%
n	8	4.2%
S	5	2.6%
m	5	2.6%
P	4	2.1%
Other values (4)	16	8.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	51	100.0%

possuireli
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	2
Distinct (%)	3.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim	39
Não	18

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	171
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	39	68.4%
Não	18	31.6%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	39	68.4%
não	18	31.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	39	22.8%
i	39	22.8%
m	39	22.8%
N	18	10.5%
ã	18	10.5%
o	18	10.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	114	66.7%
Uppercase Letter	57	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	39	34.2%
m	39	34.2%
ã	18	15.8%
o	18	15.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	39	68.4%
N	18	31.6%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	171	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	39	22.8%
i	39	22.8%
m	39	22.8%
N	18	10.5%
ã	18	10.5%
o	18	10.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	153	89.5%
None	18	10.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	39	25.5%
i	39	25.5%
m	39	25.5%
N	18	11.8%
o	18	11.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	18	100.0%

tprelig
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	27
Distinct (%)	73.0%
Missing	20
Missing (%)	35.1%
Memory size	584.0 B

Católica	4
Candomblé	3
Espírita	3
Umbanda	2
Espírita	2
Other values (22)	23

Length

Max length	39
Median length	31
Mean length	11.40540541
Min length	4

Characters and Unicode

Total characters	422
Distinct characters	34
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	21 ?
Unique (%)	56.8%

Sample

1st row	Umbandistas
2nd row	Católica
3rd row	Católica
4th row	Católica
5th row	Candomblé

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Católica	4	7.0%
Candomblé	3	5.3%
Espírita	3	5.3%
Umbanda	2	3.5%
Espírita	2	3.5%
Candomblé	2	3.5%
Católica	1	1.8%
candomblé	1	1.8%
Acredita em Deus, mas não tem religiosa	1	1.8%
Crença em Deus	1	1.8%
Other values (17)	17	29.8%
(Missing)	20	35.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
espírita	6	10.9%
candomblé	6	10.9%
católica	5	9.1%
deus	4	7.3%
umbanda	3	5.5%
em	3	5.5%
católico	2	3.6%
pra	2	3.6%
uma	1	1.8%
entidade	1	1.8%
Other values (22)	22	40.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	56	13.3%
	33	7.8%
i	27	6.4%
t	25	5.9%
m	24	5.7%
e	23	5.5%
l	20	4.7%
s	19	4.5%
C	19	4.5%
d	18	4.3%
Other values (24)	158	37.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	345	81.8%
Uppercase Letter	36	8.5%
Space Separator	33	7.8%
Other Punctuation	8	1.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	56	16.2%
i	27	7.8%
t	25	7.2%
m	24	7.0%
e	23	6.7%
l	20	5.8%
s	19	5.5%
d	18	5.2%
o	17	4.9%
n	17	4.9%
Other values (13)	99	28.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	19	52.8%
E	6	16.7%
U	4	11.1%
D	4	11.1%
A	1	2.8%
V	1	2.8%
M	1	2.8%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	4	50.0%
,	2	25.0%
/	2	25.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	33	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	381	90.3%
Common	41	9.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	56	14.7%
i	27	7.1%
t	25	6.6%
m	24	6.3%
e	23	6.0%
l	20	5.2%
s	19	5.0%
C	19	5.0%
d	18	4.7%
o	17	4.5%
Other values (20)	133	34.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	33	80.5%
.	4	9.8%
,	2	4.9%
/	2	4.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	397	94.1%
None	25	5.9%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	56	14.1%
	33	8.3%
i	27	6.8%
t	25	6.3%
m	24	6.0%
e	23	5.8%
l	20	5.0%
s	19	4.8%
C	19	4.8%
d	18	4.5%
Other values (19)	133	33.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ó	8	32.0%
í	7	28.0%
é	7	28.0%
ã	2	8.0%
ç	1	4.0%

criareli
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	28
Distinct (%)	50.0%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não fui criada em nenhuma crença religiosa	13
Evangélica	5
Católica	5
Evangélica	4
Catolicismo	3
Other values (23)	26

Length

Max length	42
Median length	25
Mean length	18.03571429
Min length	5

Characters and Unicode

Total characters	1010
Distinct characters	46
Distinct categories	7 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	3 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	21 ?
Unique (%)	37.5%

Sample

1st row	Cristã
2nd row	Evangélica
3rd row	Minha umbanda de axé ❤
4th row	Wicca
5th row	Católica

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não fui criada em nenhuma crença religiosa	13	22.8%
Evangélica	5	8.8%
Católica	5	8.8%
Evangélica	4	7.0%
Catolicismo	3	5.3%
Católica	3	5.3%
Cristã	2	3.5%
Igreja católica	1	1.8%
ESPÍRITA	1	1.8%
Católico	1	1.8%
Other values (18)	18	31.6%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
não	13	8.9%
criada	13	8.9%
em	13	8.9%
nenhuma	13	8.9%
crença	13	8.9%
religiosa	13	8.9%
fui	13	8.9%
evangélica	12	8.2%
católica	12	8.2%
igreja	3	2.1%
Other values (18)	28	19.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	147	14.6%
	108	10.7%
i	93	9.2%
c	63	6.2%
e	62	6.1%
n	61	6.0%
l	48	4.8%
r	47	4.7%
m	41	4.1%
o	37	3.7%
Other values (36)	303	30.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	839	83.1%
Space Separator	108	10.7%
Uppercase Letter	59	5.8%
Other Symbol	1	0.1%
Other Punctuation	1	0.1%
Open Punctuation	1	0.1%
Close Punctuation	1	0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	147	17.5%
i	93	11.1%
c	63	7.5%
e	62	7.4%
n	61	7.3%
l	48	5.7%
r	47	5.6%
m	41	4.9%
o	37	4.4%
u	29	3.5%
Other values (16)	211	25.1%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	16	27.1%
N	13	22.0%
E	11	18.6%
I	4	6.8%
U	3	5.1%
M	2	3.4%
F	2	3.4%
S	1	1.7%
B	1	1.7%
P	1	1.7%
Other values (5)	5	8.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	108	100.0%

Other Symbol

Value	Count	Frequency (%)
❤	1	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
;	1	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	1	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	898	88.9%
Common	112	11.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	147	16.4%
i	93	10.4%
c	63	7.0%
e	62	6.9%
n	61	6.8%
l	48	5.3%
r	47	5.2%
m	41	4.6%
o	37	4.1%
u	29	3.2%
Other values (31)	270	30.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	108	96.4%
❤	1	0.9%
;	1	0.9%
(	1	0.9%
)	1	0.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	946	93.7%
None	63	6.2%
Dingbats	1	0.1%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	147	15.5%
	108	11.4%
i	93	9.8%
c	63	6.7%
e	62	6.6%
n	61	6.4%
l	48	5.1%
r	47	5.0%
m	41	4.3%
o	37	3.9%
Other values (29)	239	25.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	16	25.4%
ã	16	25.4%
ó	13	20.6%
ç	13	20.6%
í	4	6.3%
Í	1	1.6%

Dingbats

Value	Count	Frequency (%)
❤	1	100.0%

proxreli
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Praticante	23
Nada próxima	17
Pouco próxima	17

Length

Max length	13
Median length	12
Mean length	11.49122807
Min length	10

Characters and Unicode

Total characters	655
Distinct characters	17
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Nada próxima
2nd row	Nada próxima
3rd row	Praticante
4th row	Pouco próxima
5th row	Nada próxima

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Praticante	23	40.4%
Nada próxima	17	29.8%
Pouco próxima	17	29.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
próxima	34	37.4%
praticante	23	25.3%
nada	17	18.7%
pouco	17	18.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	114	17.4%
i	57	8.7%
r	57	8.7%
t	46	7.0%
P	40	6.1%
c	40	6.1%
m	34	5.2%
o	34	5.2%
	34	5.2%
p	34	5.2%
Other values (7)	165	25.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	564	86.1%
Uppercase Letter	57	8.7%
Space Separator	34	5.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	114	20.2%
i	57	10.1%
r	57	10.1%
t	46	8.2%
c	40	7.1%
m	34	6.0%
o	34	6.0%
p	34	6.0%
ó	34	6.0%
x	34	6.0%
Other values (4)	80	14.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
P	40	70.2%
N	17	29.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	34	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	621	94.8%
Common	34	5.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	114	18.4%
i	57	9.2%
r	57	9.2%
t	46	7.4%
P	40	6.4%
c	40	6.4%
m	34	5.5%
o	34	5.5%
p	34	5.5%
ó	34	5.5%
Other values (6)	131	21.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	34	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	621	94.8%
None	34	5.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	114	18.4%
i	57	9.2%
r	57	9.2%
t	46	7.4%
P	40	6.4%
c	40	6.4%
m	34	5.5%
o	34	5.5%
	34	5.5%
p	34	5.5%
Other values (6)	131	21.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ó	34	100.0%

opressreli
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim	34
Não	20
Não sei	3

Length

Max length	7
Median length	3
Mean length	3.210526316
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	183
Distinct characters	9
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	34	59.6%
Não	20	35.1%
Não sei	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	34	56.7%
não	23	38.3%
sei	3	5.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	37	20.2%
S	34	18.6%
m	34	18.6%
N	23	12.6%
ã	23	12.6%
o	23	12.6%
	3	1.6%
s	3	1.6%
e	3	1.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	123	67.2%
Uppercase Letter	57	31.1%
Space Separator	3	1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	37	30.1%
m	34	27.6%
ã	23	18.7%
o	23	18.7%
s	3	2.4%
e	3	2.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	34	59.6%
N	23	40.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	3	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	180	98.4%
Common	3	1.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	37	20.6%
S	34	18.9%
m	34	18.9%
N	23	12.8%
ã	23	12.8%
o	23	12.8%
s	3	1.7%
e	3	1.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	3	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	160	87.4%
None	23	12.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	37	23.1%
S	34	21.2%
m	34	21.2%
N	23	14.4%
o	23	14.4%
	3	1.9%
s	3	1.9%
e	3	1.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	23	100.0%

violreli
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	29
Sim	23
Não sei	3
Prefiro não responder	2

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	3.842105263
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	219
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Prefiro não responder
4th row	Não
5th row	Não

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	29	50.9%
Sim	23	40.4%
Não sei	3	5.3%
Prefiro não responder	2	3.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	34	53.1%
sim	23	35.9%
sei	3	4.7%
prefiro	2	3.1%
responder	2	3.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	38	17.4%
ã	34	15.5%
N	32	14.6%
i	28	12.8%
S	23	10.5%
m	23	10.5%
e	9	4.1%
r	8	3.7%
	7	3.2%
s	5	2.3%
Other values (5)	12	5.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	155	70.8%
Uppercase Letter	57	26.0%
Space Separator	7	3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	38	24.5%
ã	34	21.9%
i	28	18.1%
m	23	14.8%
e	9	5.8%
r	8	5.2%
s	5	3.2%
n	4	2.6%
f	2	1.3%
p	2	1.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	32	56.1%
S	23	40.4%
P	2	3.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	7	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	212	96.8%
Common	7	3.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	38	17.9%
ã	34	16.0%
N	32	15.1%
i	28	13.2%
S	23	10.8%
m	23	10.8%
e	9	4.2%
r	8	3.8%
s	5	2.4%
n	4	1.9%
Other values (4)	8	3.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	7	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	185	84.5%
None	34	15.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	38	20.5%
N	32	17.3%
i	28	15.1%
S	23	12.4%
m	23	12.4%
e	9	4.9%
r	8	4.3%
	7	3.8%
s	5	2.7%
n	4	2.2%
Other values (4)	8	4.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	34	100.0%

orisexreli
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	2
Distinct (%)	3.6%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não	32
Sim	24

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	168
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	32	56.1%
Sim	24	42.1%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	32	57.1%
sim	24	42.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
N	32	19.0%
ã	32	19.0%
o	32	19.0%
S	24	14.3%
i	24	14.3%
m	24	14.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	112	66.7%
Uppercase Letter	56	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
ã	32	28.6%
o	32	28.6%
i	24	21.4%
m	24	21.4%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	32	57.1%
S	24	42.9%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	168	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
N	32	19.0%
ã	32	19.0%
o	32	19.0%
S	24	14.3%
i	24	14.3%
m	24	14.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	136	81.0%
None	32	19.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
N	32	23.5%
o	32	23.5%
S	24	17.6%
i	24	17.6%
m	24	17.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	32	100.0%

desacrerreli
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	2
Distinct (%)	3.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim	34
Não	23

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	171
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	34	59.6%
Não	23	40.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	34	59.6%
não	23	40.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	34	19.9%
i	34	19.9%
m	34	19.9%
N	23	13.5%
ã	23	13.5%
o	23	13.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	114	66.7%
Uppercase Letter	57	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	34	29.8%
m	34	29.8%
ã	23	20.2%
o	23	20.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	34	59.6%
N	23	40.4%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	171	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	34	19.9%
i	34	19.9%
m	34	19.9%
N	23	13.5%
ã	23	13.5%
o	23	13.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	148	86.5%
None	23	13.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	34	23.0%
i	34	23.0%
m	34	23.0%
N	23	15.5%
o	23	15.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	23	100.0%

forcareli
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	6
Distinct (%)	10.7%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não	28
Sim, na minha igreja ou ordem religiosa	12
Sim, dentro da minha casa ou de parentes	7
Não sei	5
Sim, na escola	2

Length

Max length	40
Median length	39.5
Mean length	16.76785714
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	939
Distinct characters	22
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, dentro da minha casa ou de parentes
2nd row	Não
3rd row	Sim, na escola
4th row	Não
5th row	Não sei

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	28	49.1%
Sim, na minha igreja ou ordem religiosa	12	21.1%
Sim, dentro da minha casa ou de parentes	7	12.3%
Não sei	5	8.8%
Sim, na escola	2	3.5%
Sim, na casa de amigos	2	3.5%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	33	17.0%
sim	23	11.9%
minha	19	9.8%
ou	19	9.8%
na	16	8.2%
igreja	12	6.2%
ordem	12	6.2%
religiosa	12	6.2%
casa	9	4.6%
de	9	4.6%
Other values (6)	30	15.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	138	14.7%
a	95	10.1%
o	87	9.3%
i	85	9.1%
e	73	7.8%
m	56	6.0%
r	50	5.3%
n	49	5.2%
s	37	3.9%
d	35	3.7%
Other values (12)	234	24.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	722	76.9%
Space Separator	138	14.7%
Uppercase Letter	56	6.0%
Other Punctuation	23	2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	95	13.2%
o	87	12.0%
i	85	11.8%
e	73	10.1%
m	56	7.8%
r	50	6.9%
n	49	6.8%
s	37	5.1%
d	35	4.8%
ã	33	4.6%
Other values (8)	122	16.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	33	58.9%
S	23	41.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	138	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	23	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	778	82.9%
Common	161	17.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	95	12.2%
o	87	11.2%
i	85	10.9%
e	73	9.4%
m	56	7.2%
r	50	6.4%
n	49	6.3%
s	37	4.8%
d	35	4.5%
N	33	4.2%
Other values (10)	178	22.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	138	85.7%
,	23	14.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	906	96.5%
None	33	3.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	138	15.2%
a	95	10.5%
o	87	9.6%
i	85	9.4%
e	73	8.1%
m	56	6.2%
r	50	5.5%
n	49	5.4%
s	37	4.1%
d	35	3.9%
Other values (11)	201	22.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	33	100.0%

igrevive
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim	24
Não	16
Não sei	14
Prefiro não responder	3

Length

Max length	21
Median length	3
Mean length	4.929824561
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	281
Distinct characters	15
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Não
3rd row	Não sei
4th row	Não
5th row	Não sei

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	24	42.1%
Não	16	28.1%
Não sei	14	24.6%
Prefiro não responder	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	33	42.9%
sim	24	31.2%
sei	14	18.2%
prefiro	3	3.9%
responder	3	3.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	41	14.6%
o	39	13.9%
ã	33	11.7%
N	30	10.7%
S	24	8.5%
m	24	8.5%
e	23	8.2%
	20	7.1%
s	17	6.0%
r	12	4.3%
Other values (5)	18	6.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	204	72.6%
Uppercase Letter	57	20.3%
Space Separator	20	7.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	41	20.1%
o	39	19.1%
ã	33	16.2%
m	24	11.8%
e	23	11.3%
s	17	8.3%
r	12	5.9%
n	6	2.9%
f	3	1.5%
p	3	1.5%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	30	52.6%
S	24	42.1%
P	3	5.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	261	92.9%
Common	20	7.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	41	15.7%
o	39	14.9%
ã	33	12.6%
N	30	11.5%
S	24	9.2%
m	24	9.2%
e	23	8.8%
s	17	6.5%
r	12	4.6%
n	6	2.3%
Other values (4)	12	4.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	20	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	248	88.3%
None	33	11.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	41	16.5%
o	39	15.7%
N	30	12.1%
S	24	9.7%
m	24	9.7%
e	23	9.3%
	20	8.1%
s	17	6.9%
r	12	4.8%
n	6	2.4%
Other values (4)	12	4.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	33	100.0%

acesnet
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	34
Distinct (%)	59.6%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Tenho um plano residencial de internet	6
Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	5
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	5
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos)	4
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	3
Other values (29)	34

Length

Max length	297
Median length	204
Mean length	112.1578947
Min length	30

Characters and Unicode

Total characters	6393
Distinct characters	41
Distinct categories	8 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	25 ?
Unique (%)	43.9%

Sample

1st row	Tenho um plano residencial de internet
2nd row	Tenho um plano residencial de internet
3rd row	Internet por redes de vizinhos
4th row	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos)
5th row	Internet por redes de vizinhos Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Tenho um plano residencial de internet	6	10.5%
Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	5	8.8%
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	5	8.8%
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos)	4	7.0%
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	3	5.3%
Internet por redes de vizinhos	3	5.3%
Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos)	2	3.5%
Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas) Tenho um plano residencial de internet	2	3.5%
Só tenho acesso ao whatsapp no celular, porque é gratuito Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Internet por redes de vizinhos	2	3.5%
Centros públicos (espaços culturais, telecentros etc) Tenho um plano residencial de internet	1	1.8%
Other values (24)	24	42.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
internet	83	9.1%
de	74	8.1%
por	53	5.8%
	53	5.8%
celular	44	4.8%
tenho	35	3.8%
dados	35	3.8%
aplicativos	35	3.8%
plano	26	2.9%
residencial	26	2.9%
Other values (39)	446	49.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	853	13.3%
e	630	9.9%
a	492	7.7%
o	489	7.6%
r	403	6.3%
i	382	6.0%
n	363	5.7%
t	361	5.6%
s	356	5.6%
d	294	4.6%
Other values (31)	1770	27.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	5141	80.4%
Space Separator	853	13.3%
Uppercase Letter	127	2.0%
Close Punctuation	64	1.0%
Open Punctuation	64	1.0%
Other Punctuation	56	0.9%
Dash Punctuation	53	0.8%
Math Symbol	35	0.5%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	630	12.3%
a	492	9.6%
o	489	9.5%
r	403	7.8%
i	382	7.4%
n	363	7.1%
t	361	7.0%
s	356	6.9%
d	294	5.7%
p	289	5.6%
Other values (18)	1082	21.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
I	37	29.1%
C	35	27.6%
T	26	20.5%
P	18	14.2%
S	9	7.1%
N	2	1.6%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	36	64.3%
,	20	35.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	853	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	64	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	64	100.0%

Dash Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
-	53	100.0%

Math Symbol

Value	Count	Frequency (%)
+	35	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	5268	82.4%
Common	1125	17.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	630	12.0%
a	492	9.3%
o	489	9.3%
r	403	7.6%
i	382	7.3%
n	363	6.9%
t	361	6.9%
s	356	6.8%
d	294	5.6%
p	289	5.5%
Other values (24)	1209	22.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	853	75.8%
)	64	5.7%
(	64	5.7%
-	53	4.7%
/	36	3.2%
+	35	3.1%
,	20	1.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	6314	98.8%
None	79	1.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	853	13.5%
e	630	10.0%
a	492	7.8%
o	489	7.7%
r	403	6.4%
i	382	6.1%
n	363	5.7%
t	361	5.7%
s	356	5.6%
d	294	4.7%
Other values (25)	1691	26.8%

None

Value	Count	Frequency (%)
é	33	41.8%
ó	20	25.3%
ú	11	13.9%
ç	11	13.9%
ã	2	2.5%
à	2	2.5%

perfap
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	2
Distinct (%)	3.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim	55
Não	2

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	171
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim
2nd row	Sim
3rd row	Sim
4th row	Sim
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	55	96.5%
Não	2	3.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	55	96.5%
não	2	3.5%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	55	32.2%
i	55	32.2%
m	55	32.2%
N	2	1.2%
ã	2	1.2%
o	2	1.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	114	66.7%
Uppercase Letter	57	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	55	48.2%
m	55	48.2%
ã	2	1.8%
o	2	1.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	55	96.5%
N	2	3.5%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	171	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	55	32.2%
i	55	32.2%
m	55	32.2%
N	2	1.2%
ã	2	1.2%
o	2	1.2%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	169	98.8%
None	2	1.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	55	32.5%
i	55	32.5%
m	55	32.5%
N	2	1.2%
o	2	1.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	2	100.0%

topuso
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	29
Distinct (%)	52.7%
Missing	2
Missing (%)	3.5%
Memory size	584.0 B

Instagram Facebook Whatsapp Twitter	8
Instagram Facebook Whatsapp	8
Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera Telegram	5
Instagram Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	3
Instagram Facebook Whatsapp Tinder, grindr outros apps de paquera	3
Other values (24)	28

Length

Max length	89
Median length	74
Mean length	49.32727273
Min length	8

Characters and Unicode

Total characters	2713
Distinct characters	30
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	20 ?
Unique (%)	36.4%

Sample

1st row	Instagram Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera
2nd row	Instagram Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera
3rd row	Facebook Whatsapp
4th row	Instagram Facebook Whatsapp Twitter
5th row	Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera Telegram

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Instagram Facebook Whatsapp Twitter	8	14.0%
Instagram Facebook Whatsapp	8	14.0%
Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera Telegram	5	8.8%
Instagram Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	3	5.3%
Instagram Facebook Whatsapp Tinder, grindr outros apps de paquera	3	5.3%
Instagram Facebook Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	2	3.5%
Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	2	3.5%
Instagram Facebook Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera Telegram	2	3.5%
Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter	2	3.5%
Instagram Facebook Tiktok	1	1.8%
Other values (19)	19	33.3%
(Missing)	2	3.5%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
whatsapp	51	14.6%
instagram	50	14.3%
facebook	46	13.2%
twitter	32	9.2%
outros	22	6.3%
paquera	22	6.3%
de	22	6.3%
apps	22	6.3%
grindr	22	6.3%
tinder	22	6.3%
Other values (7)	38	10.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	333	12.3%
	295	10.9%
r	208	7.7%
t	207	7.6%
e	179	6.6%
p	169	6.2%
o	159	5.9%
s	148	5.5%
n	97	3.6%
i	95	3.5%
Other values (20)	823	30.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2158	79.5%
Space Separator	295	10.9%
Uppercase Letter	238	8.8%
Other Punctuation	22	0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	333	15.4%
r	208	9.6%
t	207	9.6%
e	179	8.3%
p	169	7.8%
o	159	7.4%
s	148	6.9%
n	97	4.5%
i	95	4.4%
g	88	4.1%
Other values (10)	475	22.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
T	87	36.6%
W	51	21.4%
I	50	21.0%
F	46	19.3%
M	1	0.4%
B	1	0.4%
P	1	0.4%
A	1	0.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	295	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	22	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2396	88.3%
Common	317	11.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	333	13.9%
r	208	8.7%
t	207	8.6%
e	179	7.5%
p	169	7.1%
o	159	6.6%
s	148	6.2%
n	97	4.0%
i	95	4.0%
g	88	3.7%
Other values (18)	713	29.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	295	93.1%
,	22	6.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2713	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	333	12.3%
	295	10.9%
r	208	7.7%
t	207	7.6%
e	179	6.6%
p	169	6.2%
o	159	5.9%
s	148	5.5%
n	97	3.6%
i	95	3.5%
Other values (20)	823	30.3%

usopara
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING
UNIFORM

Distinct	43
Distinct (%)	79.6%
Missing	3
Missing (%)	5.3%
Memory size	584.0 B

Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços Flertes/relacionamento	5
Trabalho	3
Trabalho Lazer Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Acesso a serviços Flertes/relacionamento	2
Trabalho Estudo Lazer	2
Trabalho Lazer Conhecer gente nova	2
Other values (38)	40

Length

Max length	156
Median length	90.5
Mean length	74.01851852
Min length	5

Characters and Unicode

Total characters	3997
Distinct characters	32
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	36 ?
Unique (%)	66.7%

Sample

1st row	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Flertes/relacionamento
2nd row	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços Flertes/relacionamento
3rd row	Lazer Conectar com a família
4th row	Trabalho Estudo Lazer
5th row	Estudo Lazer Se informar Conhecer gente nova Fazer compras Flertes/relacionamento

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços Flertes/relacionamento	5	8.8%
Trabalho	3	5.3%
Trabalho Lazer Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Acesso a serviços Flertes/relacionamento	2	3.5%
Trabalho Estudo Lazer	2	3.5%
Trabalho Lazer Conhecer gente nova	2	3.5%
Lazer	2	3.5%
Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Flertes/relacionamento	2	3.5%
Trabalho Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços Flertes/relacionamento	1	1.8%
Trabalho Se informar Conhecer gente nova Acesso a serviços Flertes/relacionamento	1	1.8%
Trabalho Estudo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Acesso a serviços Flertes/relacionamento	1	1.8%
Other values (33)	33	57.9%
(Missing)	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
a	47	8.4%
lazer	45	8.0%
trabalho	40	7.1%
conhecer	33	5.9%
nova	33	5.9%
gente	33	5.9%
se	31	5.5%
informar	31	5.5%
estudo	27	4.8%
conectar	26	4.6%
Other values (11)	215	38.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	507	12.7%
a	413	10.3%
e	411	10.3%
o	389	9.7%
r	326	8.2%
n	208	5.2%
s	186	4.7%
t	156	3.9%
i	155	3.9%
c	148	3.7%
Other values (22)	1098	27.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	3166	79.2%
Space Separator	507	12.7%
Uppercase Letter	298	7.5%
Other Punctuation	26	0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	413	13.0%
e	411	13.0%
o	389	12.3%
r	326	10.3%
n	208	6.6%
s	186	5.9%
t	156	4.9%
i	155	4.9%
c	148	4.7%
m	143	4.5%
Other values (12)	631	19.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	59	19.8%
L	45	15.1%
F	42	14.1%
T	40	13.4%
A	39	13.1%
S	31	10.4%
E	27	9.1%
G	15	5.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	507	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	26	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	3464	86.7%
Common	533	13.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	413	11.9%
e	411	11.9%
o	389	11.2%
r	326	9.4%
n	208	6.0%
s	186	5.4%
t	156	4.5%
i	155	4.5%
c	148	4.3%
m	143	4.1%
Other values (20)	929	26.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	507	95.1%
/	26	4.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3950	98.8%
None	47	1.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	507	12.8%
a	413	10.5%
e	411	10.4%
o	389	9.8%
r	326	8.3%
n	208	5.3%
s	186	4.7%
t	156	3.9%
i	155	3.9%
c	148	3.7%
Other values (20)	1051	26.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	26	55.3%
ç	21	44.7%

sitweb
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	38
Distinct (%)	71.7%
Missing	4
Missing (%)	7.0%
Memory size	584.0 B

Nunca sofri nenhuma dessas situações	8
LGBTfobia	6
Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social	2
LGBTfobia Preconceito de classe social	2
LGBTfobia Gordofobia Xingamentos e/ou humilhações	2
Other values (33)	33

Length

Max length	365
Median length	243
Mean length	94.26415094
Min length	7

Characters and Unicode

Total characters	4996
Distinct characters	46
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	33 ?
Unique (%)	62.3%

Sample

1st row	Racismo A plataforma que utilizo não contempla minha identidade de gênero
2nd row	Racismo LGBTfobia Machismo Xingamentos e/ou humilhações
3rd row	Racismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações
4th row	LGBTfobia
5th row	Machismo Assédio sexual

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Nunca sofri nenhuma dessas situações	8	14.0%
LGBTfobia	6	10.5%
Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social	2	3.5%
LGBTfobia Preconceito de classe social	2	3.5%
LGBTfobia Gordofobia Xingamentos e/ou humilhações	2	3.5%
Racismo A plataforma que utilizo não contempla minha identidade de gênero	1	1.8%
Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações Ameaças psicológicas e/ou de violência física Assédio sexual A plataforma que utilizo não contempla minha identidade de gênero	1	1.8%
LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Xingamentos e/ou humilhações Vazaram meus nudes Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento Assédio sexual Linchamento virtual	1	1.8%
LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações Vazaram meus nudes Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento Assédio sexual	1	1.8%
LGBTfobia Xingamentos e/ou humilhações Vazaram meus nudes Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento Assédio sexual Linchamento virtual	1	1.8%
Other values (28)	28	49.1%
(Missing)	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
de	50	8.0%
lgbtfobia	38	6.1%
e/ou	35	5.6%
sexual	30	4.8%
classe	22	3.5%
preconceito	22	3.5%
social	22	3.5%
xingamentos	22	3.5%
humilhações	22	3.5%
racismo	20	3.2%
Other values (35)	345	54.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	575	11.5%
e	454	9.1%
a	442	8.8%
i	404	8.1%
s	385	7.7%
o	382	7.6%
n	258	5.2%
c	225	4.5%
m	198	4.0%
l	174	3.5%
Other values (36)	1499	30.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	4058	81.2%
Space Separator	575	11.5%
Uppercase Letter	328	6.6%
Other Punctuation	35	0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	454	11.2%
a	442	10.9%
i	404	10.0%
s	385	9.5%
o	382	9.4%
n	258	6.4%
c	225	5.5%
m	198	4.9%
l	174	4.3%
u	167	4.1%
Other values (20)	969	23.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
L	44	13.4%
G	43	13.1%
T	38	11.6%
B	38	11.6%
A	36	11.0%
X	22	6.7%
P	22	6.7%
R	20	6.1%
M	18	5.5%
I	16	4.9%
Other values (4)	31	9.5%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	575	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	35	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	4386	87.8%
Common	610	12.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	454	10.4%
a	442	10.1%
i	404	9.2%
s	385	8.8%
o	382	8.7%
n	258	5.9%
c	225	5.1%
m	198	4.5%
l	174	4.0%
u	167	3.8%
Other values (34)	1297	29.6%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	575	94.3%
/	35	5.7%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	4808	96.2%
None	188	3.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	575	12.0%
e	454	9.4%
a	442	9.2%
i	404	8.4%
s	385	8.0%
o	382	7.9%
n	258	5.4%
c	225	4.7%
m	198	4.1%
l	174	3.6%
Other values (28)	1311	27.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	54	28.7%
õ	30	16.0%
ê	28	14.9%
é	19	10.1%
â	16	8.5%
ã	15	8.0%
ó	13	6.9%
í	13	6.9%

continvs
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	19
Distinct (%)	36.5%
Missing	5
Missing (%)	8.8%
Memory size	584.0 B

Nunca tive esse tipo de problemas	19
Conta bloqueada/excluída	6
Post removido Conta bloqueada/excluída	5
Post removido	4
Conta bloqueada/excluída Conta invadida (ex. alguém entrou no meu perfil fingindo que era eu) Conta roubada (ex. nao consegui mais ter acesso)	3
Other values (14)	15

Length

Max length	449
Median length	289
Mean length	84.03846154
Min length	13

Characters and Unicode

Total characters	4370
Distinct characters	38
Distinct categories	8 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	3 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	13 ?
Unique (%)	25.0%

Sample

1st row	Post removido Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta)
2nd row	Nunca tive esse tipo de problemas
3rd row	Nunca tive esse tipo de problemas
4th row	Post removido Conta bloqueada/excluída
5th row	Conta bloqueada/excluída

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Nunca tive esse tipo de problemas	19	33.3%
Conta bloqueada/excluída	6	10.5%
Post removido Conta bloqueada/excluída	5	8.8%
Post removido	4	7.0%
Conta bloqueada/excluída Conta invadida (ex. alguém entrou no meu perfil fingindo que era eu) Conta roubada (ex. nao consegui mais ter acesso)	3	5.3%
Post removido Conta bloqueada/excluída Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta)	2	3.5%
Post removido Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta)	1	1.8%
Post removido Conta bloqueada/excluída Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta) Conta invadida (ex. alguém entrou no meu perfil fingindo que era eu)	1	1.8%
Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta)	1	1.8%
Conta bloqueada/excluída Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta) Dados de telefone vazados	1	1.8%
Other values (9)	9	15.8%
(Missing)	5	8.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
conta	44	6.6%
ex	39	5.8%
de	27	4.0%
tive	26	3.9%
nao	25	3.7%
problemas	24	3.6%
bloqueada/excluída	24	3.6%
no	24	3.6%
meu	24	3.6%
post	20	3.0%
Other values (47)	393	58.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	618	14.1%
a	486	11.1%
e	409	9.4%
o	368	8.4%
s	227	5.2%
n	224	5.1%
i	201	4.6%
d	192	4.4%
u	182	4.2%
t	176	4.0%
Other values (28)	1287	29.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	3482	79.7%
Space Separator	618	14.1%
Uppercase Letter	105	2.4%
Other Punctuation	63	1.4%
Open Punctuation	39	0.9%
Close Punctuation	39	0.9%
Initial Punctuation	12	0.3%
Final Punctuation	12	0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	486	14.0%
e	409	11.7%
o	368	10.6%
s	227	6.5%
n	224	6.4%
i	201	5.8%
d	192	5.5%
u	182	5.2%
t	176	5.1%
r	162	4.7%
Other values (16)	855	24.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
C	44	41.9%
P	32	30.5%
N	19	18.1%
T	7	6.7%
D	3	2.9%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
.	39	61.9%
/	24	38.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	618	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	39	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	39	100.0%

Initial Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
“	12	100.0%

Final Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
”	12	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	3587	82.1%
Common	783	17.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	486	13.5%
e	409	11.4%
o	368	10.3%
s	227	6.3%
n	224	6.2%
i	201	5.6%
d	192	5.4%
u	182	5.1%
t	176	4.9%
r	162	4.5%
Other values (21)	960	26.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	618	78.9%
(	39	5.0%
.	39	5.0%
)	39	5.0%
/	24	3.1%
“	12	1.5%
”	12	1.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	4296	98.3%
None	50	1.1%
Punctuation	24	0.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	618	14.4%
a	486	11.3%
e	409	9.5%
o	368	8.6%
s	227	5.3%
n	224	5.2%
i	201	4.7%
d	192	4.5%
u	182	4.2%
t	176	4.1%
Other values (21)	1213	28.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	24	48.0%
é	12	24.0%
ç	7	14.0%
ã	5	10.0%
õ	2	4.0%

Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
“	12	50.0%
”	12	50.0%

netservpub
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim, durante a pandemia	21
Sim, antes e durante a pandemia	17
Nunca precisei	10
Não tenho certeza	9

Length

Max length	31
Median length	23
Mean length	22.85964912
Min length	14

Characters and Unicode

Total characters	1303
Distinct characters	20
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, antes e durante a pandemia
2nd row	Nunca precisei
3rd row	Não tenho certeza
4th row	Sim, durante a pandemia
5th row	Sim, durante a pandemia

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, durante a pandemia	21	36.8%
Sim, antes e durante a pandemia	17	29.8%
Nunca precisei	10	17.5%
Não tenho certeza	9	15.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	38	16.3%
durante	38	16.3%
a	38	16.3%
pandemia	38	16.3%
antes	17	7.3%
e	17	7.3%
nunca	10	4.3%
precisei	10	4.3%
não	9	3.9%
tenho	9	3.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
a	188	14.4%
	176	13.5%
e	157	12.0%
n	112	8.6%
i	96	7.4%
m	76	5.8%
d	76	5.8%
t	73	5.6%
r	57	4.4%
p	48	3.7%
Other values (10)	244	18.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1032	79.2%
Space Separator	176	13.5%
Uppercase Letter	57	4.4%
Other Punctuation	38	2.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	188	18.2%
e	157	15.2%
n	112	10.9%
i	96	9.3%
m	76	7.4%
d	76	7.4%
t	73	7.1%
r	57	5.5%
p	48	4.7%
u	48	4.7%
Other values (6)	101	9.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	38	66.7%
N	19	33.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	176	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	38	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1089	83.6%
Common	214	16.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	188	17.3%
e	157	14.4%
n	112	10.3%
i	96	8.8%
m	76	7.0%
d	76	7.0%
t	73	6.7%
r	57	5.2%
p	48	4.4%
u	48	4.4%
Other values (8)	158	14.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	176	82.2%
,	38	17.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1294	99.3%
None	9	0.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
a	188	14.5%
	176	13.6%
e	157	12.1%
n	112	8.7%
i	96	7.4%
m	76	5.9%
d	76	5.9%
t	73	5.6%
r	57	4.4%
p	48	3.7%
Other values (9)	235	18.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	9	100.0%

tpnetserv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	21
Distinct (%)	63.6%
Missing	24
Missing (%)	42.1%
Memory size	584.0 B

Auxílio emergencial / cadastro único	9
Estudos durante a pandemia	2
Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único	2
Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único Bolsa família	2
Carteira de trabalho digital	2
Other values (16)	16

Length

Max length	308
Median length	146
Mean length	95.87878788
Min length	26

Characters and Unicode

Total characters	3164
Distinct characters	37
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	16 ?
Unique (%)	48.5%

Sample

1st row	Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc)
2nd row	Auxílio emergencial / cadastro único
3rd row	Estudos durante a pandemia
4th row	Auxílio emergencial / cadastro único
5th row	Auxílio emergencial / cadastro único

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Auxílio emergencial / cadastro único	9	15.8%
Estudos durante a pandemia	2	3.5%
Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único	2	3.5%
Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único Bolsa família	2	3.5%
Carteira de trabalho digital	2	3.5%
Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc)	1	1.8%
Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único Documentos (título de eleitor, cpf, rg)	1	1.8%
Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único Bolsa família Estudos durante a pandemia Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc) Acesso a serviços essenciais (luz, água, saneamento etc)	1	1.8%
Auxílio emergencial / cadastro único Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc)	1	1.8%
Auxílio emergencial / cadastro único Bolsa família Estudos durante a pandemia Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc) Acesso a serviços essenciais (luz, água, saneamento etc)	1	1.8%
Other values (11)	11	19.3%
(Missing)	24	42.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
cadastro	33	7.7%
de	29	6.8%
auxílio	25	5.9%
	25	5.9%
único	25	5.9%
emergencial	25	5.9%
a	17	4.0%
etc	13	3.1%
documentos	12	2.8%
rg	12	2.8%
Other values (27)	210	49.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	393	12.4%
a	295	9.3%
e	279	8.8%
i	229	7.2%
o	218	6.9%
t	194	6.1%
r	180	5.7%
s	176	5.6%
c	157	5.0%
d	141	4.5%
Other values (27)	902	28.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2567	81.1%
Space Separator	393	12.4%
Uppercase Letter	87	2.7%
Other Punctuation	67	2.1%
Close Punctuation	25	0.8%
Open Punctuation	25	0.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	295	11.5%
e	279	10.9%
i	229	8.9%
o	218	8.5%
t	194	7.6%
r	180	7.0%
s	176	6.9%
c	157	6.1%
d	141	5.5%
n	125	4.9%
Other values (16)	573	22.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
A	30	34.5%
C	20	23.0%
D	12	13.8%
E	12	13.8%
B	8	9.2%
P	5	5.7%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	42	62.7%
/	25	37.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	393	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	25	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	25	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2654	83.9%
Common	510	16.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	295	11.1%
e	279	10.5%
i	229	8.6%
o	218	8.2%
t	194	7.3%
r	180	6.8%
s	176	6.6%
c	157	5.9%
d	141	5.3%
n	125	4.7%
Other values (22)	660	24.9%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	393	77.1%
,	42	8.2%
)	25	4.9%
(	25	4.9%
/	25	4.9%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3081	97.4%
None	83	2.6%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	393	12.8%
a	295	9.6%
e	279	9.1%
i	229	7.4%
o	218	7.1%
t	194	6.3%
r	180	5.8%
s	176	5.7%
c	157	5.1%
d	141	4.6%
Other values (22)	819	26.6%

None

Value	Count	Frequency (%)
í	45	54.2%
ú	25	30.1%
ç	5	6.0%
á	5	6.0%
é	3	3.6%

difserv
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	17
Distinct (%)	51.5%
Missing	24
Missing (%)	42.1%
Memory size	584.0 B

Não tive dificuldade	9
Dificuldade em acessar a internet	8
Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas	2
Site/app indisponível	1
Dificuldade em acessar a internet Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas Site/app indisponível Site/app muito complicado de usar Plano de dados não permite acessar esses serviços	1
Other values (12)	12

Length

Max length	355
Median length	218
Mean length	70.3030303
Min length	20

Characters and Unicode

Total characters	2320
Distinct characters	30
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	14 ?
Unique (%)	42.4%

Sample

1st row	Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas
2nd row	Dificuldade em acessar a internet
3rd row	Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas
4th row	Dificuldade em acessar a internet
5th row	Dificuldade em acessar a internet

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não tive dificuldade	9	15.8%
Dificuldade em acessar a internet	8	14.0%
Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas	2	3.5%
Site/app indisponível	1	1.8%
Dificuldade em acessar a internet Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas Site/app indisponível Site/app muito complicado de usar Plano de dados não permite acessar esses serviços	1	1.8%
Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas Site/app indisponível Plano de dados não permite acessar esses serviços Não tive acesso a um computador ou celular para usar	1	1.8%
Site/app pediram dados que eu não tinha no momento Site/app muito complicado de usar Plano de dados não permite acessar esses serviços	1	1.8%
Dificuldade em acessar a internet Site/app indisponível	1	1.8%
Dificuldade em acessar a internet Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas Site/app indisponível Site/app pediram dados que eu não tinha no momento Site/app muito complicado de usar Plano de dados não permite acessar esses serviços Tive que emprestar um computador ou celular Não tive acesso a um computador ou celular para usar	1	1.8%
Site/app indisponível Site/app muito complicado de usar	1	1.8%
Other values (7)	7	12.3%
(Missing)	24	42.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
dificuldade	31	8.7%
em	30	8.5%
não	22	6.2%
acessar	19	5.4%
a	18	5.1%
site/app	17	4.8%
tive	16	4.5%
internet	14	3.9%
de	10	2.8%
dados	9	2.5%
Other values (28)	169	47.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	322	13.9%
e	260	11.2%
a	201	8.7%
i	169	7.3%
s	156	6.7%
o	133	5.7%
d	123	5.3%
r	120	5.2%
t	110	4.7%
c	102	4.4%
Other values (20)	624	26.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1921	82.8%
Space Separator	322	13.9%
Uppercase Letter	60	2.6%
Other Punctuation	17	0.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	260	13.5%
a	201	10.5%
i	169	8.8%
s	156	8.1%
o	133	6.9%
d	123	6.4%
r	120	6.2%
t	110	5.7%
c	102	5.3%
n	102	5.3%
Other values (13)	445	23.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
D	22	36.7%
S	17	28.3%
N	13	21.7%
P	5	8.3%
T	3	5.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	322	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
/	17	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1981	85.4%
Common	339	14.6%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	260	13.1%
a	201	10.1%
i	169	8.5%
s	156	7.9%
o	133	6.7%
d	123	6.2%
r	120	6.1%
t	110	5.6%
c	102	5.1%
n	102	5.1%
Other values (18)	505	25.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	322	95.0%
/	17	5.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2269	97.8%
None	51	2.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	322	14.2%
e	260	11.5%
a	201	8.9%
i	169	7.4%
s	156	6.9%
o	133	5.9%
d	123	5.4%
r	120	5.3%
t	110	4.8%
c	102	4.5%
Other values (16)	573	25.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	22	43.1%
ç	13	25.5%
õ	8	15.7%
í	8	15.7%

cadbio
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	2
Distinct (%)	3.5%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim	41
Não	16

Length

Max length	3
Median length	3
Mean length	3
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	171
Distinct characters	6
Distinct categories	2 ?
Distinct scripts	1 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim	41	71.9%
Não	16	28.1%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	41	71.9%
não	16	28.1%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
S	41	24.0%
i	41	24.0%
m	41	24.0%
N	16	9.4%
ã	16	9.4%
o	16	9.4%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	114	66.7%
Uppercase Letter	57	33.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	41	36.0%
m	41	36.0%
ã	16	14.0%
o	16	14.0%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	41	71.9%
N	16	28.1%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	171	100.0%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
S	41	24.0%
i	41	24.0%
m	41	24.0%
N	16	9.4%
ã	16	9.4%
o	16	9.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	155	90.6%
None	16	9.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
S	41	26.5%
i	41	26.5%
m	41	26.5%
N	16	10.3%
o	16	10.3%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	16	100.0%

confbio
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.4%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não	20
Depende da situação	20
Sim	16

Length

Max length	19
Median length	3
Mean length	8.714285714
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	488
Distinct characters	17
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Depende da situação
4th row	Depende da situação
5th row	Sim

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	20	35.1%
Depende da situação	20	35.1%
Sim	16	28.1%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	20	20.8%
depende	20	20.8%
da	20	20.8%
situação	20	20.8%
sim	16	16.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	60	12.3%
	40	8.2%
o	40	8.2%
d	40	8.2%
ã	40	8.2%
a	40	8.2%
i	36	7.4%
ç	20	4.1%
u	20	4.1%
t	20	4.1%
Other values (7)	132	27.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	392	80.3%
Uppercase Letter	56	11.5%
Space Separator	40	8.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	60	15.3%
o	40	10.2%
d	40	10.2%
ã	40	10.2%
a	40	10.2%
i	36	9.2%
ç	20	5.1%
u	20	5.1%
t	20	5.1%
s	20	5.1%
Other values (3)	56	14.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	20	35.7%
D	20	35.7%
S	16	28.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	40	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	448	91.8%
Common	40	8.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	60	13.4%
o	40	8.9%
d	40	8.9%
ã	40	8.9%
a	40	8.9%
i	36	8.0%
ç	20	4.5%
u	20	4.5%
t	20	4.5%
N	20	4.5%
Other values (6)	112	25.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	40	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	428	87.7%
None	60	12.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	60	14.0%
	40	9.3%
o	40	9.3%
d	40	9.3%
a	40	9.3%
i	36	8.4%
u	20	4.7%
t	20	4.7%
N	20	4.7%
s	20	4.7%
Other values (5)	92	21.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	40	66.7%
ç	20	33.3%

cinema
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Quase nunca vou	40
Vou com frequência	10
Nunca fui	7

Length

Max length	18
Median length	15
Mean length	14.78947368
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	843
Distinct characters	18
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Quase nunca vou
2nd row	Quase nunca vou
3rd row	Nunca fui
4th row	Quase nunca vou
5th row	Quase nunca vou

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Quase nunca vou	40	70.2%
Vou com frequência	10	17.5%
Nunca fui	7	12.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
vou	50	30.5%
nunca	47	28.7%
quase	40	24.4%
com	10	6.1%
frequência	10	6.1%
fui	7	4.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
u	154	18.3%
	107	12.7%
a	97	11.5%
n	97	11.5%
c	67	7.9%
o	60	7.1%
e	50	5.9%
v	40	4.7%
Q	40	4.7%
s	40	4.7%
Other values (8)	91	10.8%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	679	80.5%
Space Separator	107	12.7%
Uppercase Letter	57	6.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
u	154	22.7%
a	97	14.3%
n	97	14.3%
c	67	9.9%
o	60	8.8%
e	50	7.4%
v	40	5.9%
s	40	5.9%
f	17	2.5%
i	17	2.5%
Other values (4)	40	5.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
Q	40	70.2%
V	10	17.5%
N	7	12.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	107	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	736	87.3%
Common	107	12.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
u	154	20.9%
a	97	13.2%
n	97	13.2%
c	67	9.1%
o	60	8.2%
e	50	6.8%
v	40	5.4%
Q	40	5.4%
s	40	5.4%
f	17	2.3%
Other values (7)	74	10.1%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	107	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	833	98.8%
None	10	1.2%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
u	154	18.5%
	107	12.8%
a	97	11.6%
n	97	11.6%
c	67	8.0%
o	60	7.2%
e	50	6.0%
v	40	4.8%
Q	40	4.8%
s	40	4.8%
Other values (7)	81	9.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	10	100.0%

museus
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Quase nunca vou	34
Vou com frequência	12
Nunca fui	11

Length

Max length	18
Median length	15
Mean length	14.47368421
Min length	9

Characters and Unicode

Total characters	825
Distinct characters	18
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Vou com frequência
2nd row	Quase nunca vou
3rd row	Quase nunca vou
4th row	Nunca fui
5th row	Quase nunca vou

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Quase nunca vou	34	59.6%
Vou com frequência	12	21.1%
Nunca fui	11	19.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
vou	46	28.7%
nunca	45	28.1%
quase	34	21.2%
com	12	7.5%
frequência	12	7.5%
fui	11	6.9%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
u	148	17.9%
	103	12.5%
a	91	11.0%
n	91	11.0%
c	69	8.4%
o	58	7.0%
e	46	5.6%
v	34	4.1%
Q	34	4.1%
s	34	4.1%
Other values (8)	117	14.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	665	80.6%
Space Separator	103	12.5%
Uppercase Letter	57	6.9%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
u	148	22.3%
a	91	13.7%
n	91	13.7%
c	69	10.4%
o	58	8.7%
e	46	6.9%
v	34	5.1%
s	34	5.1%
f	23	3.5%
i	23	3.5%
Other values (4)	48	7.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
Q	34	59.6%
V	12	21.1%
N	11	19.3%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	103	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	722	87.5%
Common	103	12.5%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
u	148	20.5%
a	91	12.6%
n	91	12.6%
c	69	9.6%
o	58	8.0%
e	46	6.4%
v	34	4.7%
Q	34	4.7%
s	34	4.7%
f	23	3.2%
Other values (7)	94	13.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	103	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	813	98.5%
None	12	1.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
u	148	18.2%
	103	12.7%
a	91	11.2%
n	91	11.2%
c	69	8.5%
o	58	7.1%
e	46	5.7%
v	34	4.2%
Q	34	4.2%
s	34	4.2%
Other values (7)	105	12.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	12	100.0%

biblio
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	3
Distinct (%)	5.3%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim, mas não frequento	28
Não	25
Sim, e frequento	4

Length

Max length	22
Median length	16
Mean length	13.24561404
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	755
Distinct characters	17
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não
2nd row	Sim, e frequento
3rd row	Sim, mas não frequento
4th row	Sim, mas não frequento
5th row	Sim, mas não frequento

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, mas não frequento	28	49.1%
Não	25	43.9%
Sim, e frequento	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	53	35.6%
sim	32	21.5%
frequento	32	21.5%
mas	28	18.8%
e	4	2.7%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	92	12.2%
o	85	11.3%
e	68	9.0%
m	60	7.9%
n	60	7.9%
ã	53	7.0%
r	32	4.2%
t	32	4.2%
u	32	4.2%
q	32	4.2%
Other values (7)	209	27.7%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	574	76.0%
Space Separator	92	12.2%
Uppercase Letter	57	7.5%
Other Punctuation	32	4.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	85	14.8%
e	68	11.8%
m	60	10.5%
n	60	10.5%
ã	53	9.2%
r	32	5.6%
t	32	5.6%
u	32	5.6%
q	32	5.6%
f	32	5.6%
Other values (3)	88	15.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	32	56.1%
N	25	43.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	92	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	32	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	631	83.6%
Common	124	16.4%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	85	13.5%
e	68	10.8%
m	60	9.5%
n	60	9.5%
ã	53	8.4%
r	32	5.1%
t	32	5.1%
u	32	5.1%
q	32	5.1%
S	32	5.1%
Other values (5)	145	23.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	92	74.2%
,	32	25.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	702	93.0%
None	53	7.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	92	13.1%
o	85	12.1%
e	68	9.7%
m	60	8.5%
n	60	8.5%
r	32	4.6%
t	32	4.6%
u	32	4.6%
q	32	4.6%
S	32	4.6%
Other values (6)	177	25.2%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	53	100.0%

ler
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	22
Sim, mas leio com pouca frequência	20
Não, não tenho esse costume	11
Quase nunca paro para ler	4

Length

Max length	72
Median length	34
Mean length	46.68421053
Min length	25

Characters and Unicode

Total characters	2661
Distinct characters	27
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online
2nd row	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online
3rd row	Sim, mas leio com pouca frequência
4th row	Não, não tenho esse costume
5th row	Sim, mas leio com pouca frequência

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	22	38.6%
Sim, mas leio com pouca frequência	20	35.1%
Não, não tenho esse costume	11	19.3%
Quase nunca paro para ler	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
sim	42	9.6%
com	42	9.6%
frequência	42	9.6%
leio	42	9.6%
não	22	5.0%
a	22	5.0%
livros	22	5.0%
revistas	22	5.0%
digitais	22	5.0%
e/ou	22	5.0%
Other values (12)	137	31.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	380	14.3%
i	280	10.5%
o	240	9.0%
e	202	7.6%
a	190	7.1%
s	167	6.3%
r	120	4.5%
c	119	4.5%
n	116	4.4%
m	115	4.3%
Other values (17)	732	27.5%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2127	79.9%
Space Separator	380	14.3%
Other Punctuation	97	3.6%
Uppercase Letter	57	2.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	280	13.2%
o	240	11.3%
e	202	9.5%
a	190	8.9%
s	167	7.9%
r	120	5.6%
c	119	5.6%
n	116	5.5%
m	115	5.4%
u	103	4.8%
Other values (11)	475	22.3%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	42	73.7%
N	11	19.3%
Q	4	7.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	75	77.3%
/	22	22.7%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	380	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2184	82.1%
Common	477	17.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	280	12.8%
o	240	11.0%
e	202	9.2%
a	190	8.7%
s	167	7.6%
r	120	5.5%
c	119	5.4%
n	116	5.3%
m	115	5.3%
u	103	4.7%
Other values (14)	532	24.4%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	380	79.7%
,	75	15.7%
/	22	4.6%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	2597	97.6%
None	64	2.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	380	14.6%
i	280	10.8%
o	240	9.2%
e	202	7.8%
a	190	7.3%
s	167	6.4%
r	120	4.6%
c	119	4.6%
n	116	4.5%
m	115	4.4%
Other values (15)	668	25.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ê	42	65.6%
ã	22	34.4%

bailes
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	5
Distinct (%)	8.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Extremamente importante	15
Nada importante	13
Importante	13
Pouco importante	12
Muito importante	4

Length

Max length	23
Median length	16
Mean length	16.24561404
Min length	10

Characters and Unicode

Total characters	926
Distinct characters	19
Distinct categories	3 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	1 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Extremamente importante
2nd row	Extremamente importante
3rd row	Nada importante
4th row	Nada importante
5th row	Importante

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Extremamente importante	15	26.3%
Nada importante	13	22.8%
Importante	13	22.8%
Pouco importante	12	21.1%
Muito importante	4	7.0%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
importante	57	56.4%
extremamente	15	14.9%
nada	13	12.9%
pouco	12	11.9%
muito	4	4.0%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
t	148	16.0%
e	102	11.0%
a	98	10.6%
m	87	9.4%
o	85	9.2%
r	72	7.8%
n	72	7.8%
p	57	6.2%
i	48	5.2%
	44	4.8%
Other values (9)	113	12.2%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	825	89.1%
Uppercase Letter	57	6.2%
Space Separator	44	4.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
t	148	17.9%
e	102	12.4%
a	98	11.9%
m	87	10.5%
o	85	10.3%
r	72	8.7%
n	72	8.7%
p	57	6.9%
i	48	5.8%
u	16	1.9%
Other values (3)	40	4.8%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
E	15	26.3%
N	13	22.8%
I	13	22.8%
P	12	21.1%
M	4	7.0%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	44	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	882	95.2%
Common	44	4.8%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
t	148	16.8%
e	102	11.6%
a	98	11.1%
m	87	9.9%
o	85	9.6%
r	72	8.2%
n	72	8.2%
p	57	6.5%
i	48	5.4%
u	16	1.8%
Other values (8)	97	11.0%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	44	100.0%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	926	100.0%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
t	148	16.0%
e	102	11.0%
a	98	10.6%
m	87	9.4%
o	85	9.2%
r	72	7.8%
n	72	7.8%
p	57	6.2%
i	48	5.2%
	44	4.8%
Other values (9)	113	12.2%

eventos
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	28
Não, os ingressos para esses eventos são caros	14
Não, é caro me locomover até eles	10
Sim, participo com frequência apenas de eventos dentro da favela onde vivo	5

Length

Max length	74
Median length	74
Mean length	59.92982456
Min length	33

Characters and Unicode

Total characters	3416
Distinct characters	25
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo
2nd row	Sim, participo com frequência apenas de eventos dentro da favela onde vivo
3rd row	Não, os ingressos para esses eventos são caros
4th row	Não, é caro me locomover até eles
5th row	Não, os ingressos para esses eventos são caros

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	28	49.1%
Não, os ingressos para esses eventos são caros	14	24.6%
Não, é caro me locomover até eles	10	17.5%
Sim, participo com frequência apenas de eventos dentro da favela onde vivo	5	8.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
eventos	47	7.8%
sim	33	5.4%
participo	33	5.4%
com	33	5.4%
frequência	33	5.4%
de	33	5.4%
dentro	33	5.4%
da	33	5.4%
favela	33	5.4%
onde	33	5.4%
Other values (17)	262	43.2%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	549	16.1%
e	374	10.9%
o	360	10.5%
a	265	7.8%
r	189	5.5%
s	188	5.5%
i	179	5.2%
n	165	4.8%
v	156	4.6%
c	133	3.9%
Other values (15)	858	25.1%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	2753	80.6%
Space Separator	549	16.1%
Other Punctuation	57	1.7%
Uppercase Letter	57	1.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	374	13.6%
o	360	13.1%
a	265	9.6%
r	189	6.9%
s	188	6.8%
i	179	6.5%
n	165	6.0%
v	156	5.7%
c	133	4.8%
d	132	4.8%
Other values (11)	612	22.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
S	33	57.9%
N	24	42.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	549	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	57	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	2810	82.3%
Common	606	17.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	374	13.3%
o	360	12.8%
a	265	9.4%
r	189	6.7%
s	188	6.7%
i	179	6.4%
n	165	5.9%
v	156	5.6%
c	133	4.7%
d	132	4.7%
Other values (13)	669	23.8%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	549	90.6%
,	57	9.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3325	97.3%
None	91	2.7%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	549	16.5%
e	374	11.2%
o	360	10.8%
a	265	8.0%
r	189	5.7%
s	188	5.7%
i	179	5.4%
n	165	5.0%
v	156	4.7%
c	133	4.0%
Other values (12)	767	23.1%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	38	41.8%
ê	33	36.3%
é	20	22.0%

desloc
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	11.1%
Missing	30
Missing (%)	52.6%
Memory size	584.0 B

Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	13
Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	10
Nem sempre, às vezes acontecem fora da favela onde vivo, mas consigo me deslocar até eles	4

Length

Max length	89
Median length	50
Mean length	50.96296296
Min length	40

Characters and Unicode

Total characters	1376
Distinct characters	23
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Sim, sempre acontecem longe de onde vivo
2nd row	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo
3rd row	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo
4th row	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo
5th row	Nem sempre, às vezes acontecem fora da favela onde vivo, mas consigo me deslocar até eles

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	13	22.8%
Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	10	17.5%
Nem sempre, às vezes acontecem fora da favela onde vivo, mas consigo me deslocar até eles	4	7.0%
(Missing)	30	52.6%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
acontecem	27	11.0%
onde	27	11.0%
vivo	27	11.0%
sempre	27	11.0%
favela	14	5.7%
nem	14	5.7%
às	14	5.7%
vezes	14	5.7%
sim	13	5.3%
longe	13	5.3%
Other values (10)	55	22.4%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
e	233	16.9%
	218	15.8%
o	110	8.0%
m	89	6.5%
a	85	6.2%
v	82	6.0%
n	81	5.9%
s	71	5.2%
c	62	4.5%
d	48	3.5%
Other values (13)	297	21.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1100	79.9%
Space Separator	218	15.8%
Other Punctuation	31	2.3%
Uppercase Letter	27	2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	233	21.2%
o	110	10.0%
m	89	8.1%
a	85	7.7%
v	82	7.5%
n	81	7.4%
s	71	6.5%
c	62	5.6%
d	48	4.4%
i	44	4.0%
Other values (9)	195	17.7%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	14	51.9%
S	13	48.1%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	218	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	31	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1127	81.9%
Common	249	18.1%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	233	20.7%
o	110	9.8%
m	89	7.9%
a	85	7.5%
v	82	7.3%
n	81	7.2%
s	71	6.3%
c	62	5.5%
d	48	4.3%
i	44	3.9%
Other values (11)	222	19.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	218	87.6%
,	31	12.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1358	98.7%
None	18	1.3%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
e	233	17.2%
	218	16.1%
o	110	8.1%
m	89	6.6%
a	85	6.3%
v	82	6.0%
n	81	6.0%
s	71	5.2%
c	62	4.6%
d	48	3.5%
Other values (11)	279	20.5%

None

Value	Count	Frequency (%)
à	14	77.8%
é	4	22.2%

evenpub
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	5
Distinct (%)	8.8%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não tenho conhecimento	19
A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	13
Não, nunca aconteceu	12
Sim, aconteceu poucas vezes	10
Sim, acontecem com frequência	3

Length

Max length	70
Median length	29
Mean length	33.77192982
Min length	20

Characters and Unicode

Total characters	1925
Distinct characters	28
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis
2nd row	Sim, aconteceu poucas vezes
3rd row	Sim, aconteceu poucas vezes
4th row	Não tenho conhecimento
5th row	Não tenho conhecimento

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não tenho conhecimento	19	33.3%
A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	13	22.8%
Não, nunca aconteceu	12	21.1%
Sim, aconteceu poucas vezes	10	17.5%
Sim, acontecem com frequência	3	5.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	31	10.8%
aconteceu	22	7.6%
conhecimento	19	6.6%
tenho	19	6.6%
são	13	4.5%
sim	13	4.5%
civis	13	4.5%
organizações	13	4.5%
promovidos	13	4.5%
por	13	4.5%
Other values (12)	119	41.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	256	13.3%
	231	12.0%
e	195	10.1%
c	142	7.4%
n	135	7.0%
s	124	6.4%
a	115	6.0%
i	113	5.9%
t	76	3.9%
m	64	3.3%
Other values (18)	474	24.6%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	1612	83.7%
Space Separator	231	12.0%
Uppercase Letter	57	3.0%
Other Punctuation	25	1.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	256	15.9%
e	195	12.1%
c	142	8.8%
n	135	8.4%
s	124	7.7%
a	115	7.1%
i	113	7.0%
t	76	4.7%
m	64	4.0%
u	60	3.7%
Other values (13)	332	20.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	31	54.4%
A	13	22.8%
S	13	22.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	231	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	25	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	1669	86.7%
Common	256	13.3%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	256	15.3%
e	195	11.7%
c	142	8.5%
n	135	8.1%
s	124	7.4%
a	115	6.9%
i	113	6.8%
t	76	4.6%
m	64	3.8%
u	60	3.6%
Other values (16)	389	23.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	231	90.2%
,	25	9.8%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1852	96.2%
None	73	3.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	256	13.8%
	231	12.5%
e	195	10.5%
c	142	7.7%
n	135	7.3%
s	124	6.7%
a	115	6.2%
i	113	6.1%
t	76	4.1%
m	64	3.5%
Other values (14)	401	21.7%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	44	60.3%
ç	13	17.8%
õ	13	17.8%
ê	3	4.1%

apcult
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não, acredito que não exista	20
Sim, mas nunca fui	14
Não sei responder	12
Sim, e frequento	11

Length

Max length	28
Median length	18
Mean length	20.9122807
Min length	16

Characters and Unicode

Total characters	1192
Distinct characters	21
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não sei responder
2nd row	Sim, e frequento
3rd row	Sim, mas nunca fui
4th row	Não sei responder
5th row	Não sei responder

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não, acredito que não exista	20	35.1%
Sim, mas nunca fui	14	24.6%
Não sei responder	12	21.1%
Sim, e frequento	11	19.3%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	52	23.1%
sim	25	11.1%
acredito	20	8.9%
que	20	8.9%
exista	20	8.9%
mas	14	6.2%
nunca	14	6.2%
fui	14	6.2%
sei	12	5.3%
responder	12	5.3%
Other values (2)	22	9.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	168	14.1%
e	129	10.8%
o	95	8.0%
i	91	7.6%
n	71	6.0%
a	68	5.7%
u	59	4.9%
s	58	4.9%
r	55	4.6%
ã	52	4.4%
Other values (11)	346	29.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	922	77.3%
Space Separator	168	14.1%
Uppercase Letter	57	4.8%
Other Punctuation	45	3.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
e	129	14.0%
o	95	10.3%
i	91	9.9%
n	71	7.7%
a	68	7.4%
u	59	6.4%
s	58	6.3%
r	55	6.0%
ã	52	5.6%
t	51	5.5%
Other values (7)	193	20.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	32	56.1%
S	25	43.9%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	168	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	45	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	979	82.1%
Common	213	17.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
e	129	13.2%
o	95	9.7%
i	91	9.3%
n	71	7.3%
a	68	6.9%
u	59	6.0%
s	58	5.9%
r	55	5.6%
ã	52	5.3%
t	51	5.2%
Other values (9)	250	25.5%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	168	78.9%
,	45	21.1%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	1140	95.6%
None	52	4.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	168	14.7%
e	129	11.3%
o	95	8.3%
i	91	8.0%
n	71	6.2%
a	68	6.0%
u	59	5.2%
s	58	5.1%
r	55	4.8%
t	51	4.5%
Other values (10)	295	25.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	52	100.0%

projpub
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	3
Distinct (%)	5.4%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não conheço nenhum	40
Sim, mas poucos	13
Sim, conheço vários	3

Length

Max length	19
Median length	18
Mean length	17.35714286
Min length	15

Characters and Unicode

Total characters	972
Distinct characters	20
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	0 ?
Unique (%)	0.0%

Sample

1st row	Não conheço nenhum
2nd row	Não conheço nenhum
3rd row	Sim, mas poucos
4th row	Não conheço nenhum
5th row	Não conheço nenhum

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não conheço nenhum	40	70.2%
Sim, mas poucos	13	22.8%
Sim, conheço vários	3	5.3%
(Missing)	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
conheço	43	25.6%
não	40	23.8%
nenhum	40	23.8%
sim	16	9.5%
mas	13	7.7%
poucos	13	7.7%
vários	3	1.8%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
o	155	15.9%
n	123	12.7%
	112	11.5%
h	83	8.5%
e	83	8.5%
m	69	7.1%
c	56	5.8%
u	53	5.5%
ç	43	4.4%
ã	40	4.1%
Other values (10)	155	15.9%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	788	81.1%
Space Separator	112	11.5%
Uppercase Letter	56	5.8%
Other Punctuation	16	1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
o	155	19.7%
n	123	15.6%
h	83	10.5%
e	83	10.5%
m	69	8.8%
c	56	7.1%
u	53	6.7%
ç	43	5.5%
ã	40	5.1%
s	29	3.7%
Other values (6)	54	6.9%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	40	71.4%
S	16	28.6%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	112	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	16	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	844	86.8%
Common	128	13.2%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
o	155	18.4%
n	123	14.6%
h	83	9.8%
e	83	9.8%
m	69	8.2%
c	56	6.6%
u	53	6.3%
ç	43	5.1%
ã	40	4.7%
N	40	4.7%
Other values (8)	99	11.7%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	112	87.5%
,	16	12.5%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	886	91.2%
None	86	8.8%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
o	155	17.5%
n	123	13.9%
	112	12.6%
h	83	9.4%
e	83	9.4%
m	69	7.8%
c	56	6.3%
u	53	6.0%
N	40	4.5%
s	29	3.3%
Other values (7)	83	9.4%

None

Value	Count	Frequency (%)
ç	43	50.0%
ã	40	46.5%
á	3	3.5%

projart
Categorical

HIGH CORRELATION

Distinct	4
Distinct (%)	7.0%
Missing	0
Missing (%)	0.0%
Memory size	584.0 B

Não	20
Sim	20
Não sei	16
Sim, e participo	1

Length

Max length	16
Median length	3
Mean length	4.350877193
Min length	3

Characters and Unicode

Total characters	248
Distinct characters	15
Distinct categories	4 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	1 ?
Unique (%)	1.8%

Sample

1st row	Não
2nd row	Não
3rd row	Não
4th row	Não sei
5th row	Não sei

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não	20	35.1%
Sim	20	35.1%
Não sei	16	28.1%
Sim, e participo	1	1.8%

Length

Histogram of lengths of the category

Category Frequency Plot

Value	Count	Frequency (%)
não	36	48.0%
sim	21	28.0%
sei	16	21.3%
e	1	1.3%
participo	1	1.3%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
i	39	15.7%
o	37	14.9%
N	36	14.5%
ã	36	14.5%
S	21	8.5%
m	21	8.5%
	18	7.3%
e	17	6.9%
s	16	6.5%
p	2	0.8%
Other values (5)	5	2.0%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	172	69.4%
Uppercase Letter	57	23.0%
Space Separator	18	7.3%
Other Punctuation	1	0.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
i	39	22.7%
o	37	21.5%
ã	36	20.9%
m	21	12.2%
e	17	9.9%
s	16	9.3%
p	2	1.2%
a	1	0.6%
r	1	0.6%
t	1	0.6%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
N	36	63.2%
S	21	36.8%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	18	100.0%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	1	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	229	92.3%
Common	19	7.7%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
i	39	17.0%
o	37	16.2%
N	36	15.7%
ã	36	15.7%
S	21	9.2%
m	21	9.2%
e	17	7.4%
s	16	7.0%
p	2	0.9%
a	1	0.4%
Other values (3)	3	1.3%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	18	94.7%
,	1	5.3%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	212	85.5%
None	36	14.5%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
i	39	18.4%
o	37	17.5%
N	36	17.0%
S	21	9.9%
m	21	9.9%
	18	8.5%
e	17	8.0%
s	16	7.5%
p	2	0.9%
,	1	0.5%
Other values (4)	4	1.9%

None

Value	Count	Frequency (%)
ã	36	100.0%

inters
Categorical

HIGH CORRELATION
MISSING

Distinct	37
Distinct (%)	66.1%
Missing	1
Missing (%)	1.8%
Memory size	584.0 B

Não tenho interesse	8
Dança (passinho, samba, etc)	7
Dança (passinho, samba, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia	3
Artes visuais (pintura, escultura, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita	2
Dança (passinho, samba, etc) Artes visuais (pintura, escultura, etc) Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita	2
Other values (32)	34

Length

Max length	200
Median length	133
Mean length	72.71428571
Min length	17

Characters and Unicode

Total characters	4072
Distinct characters	36
Distinct categories	6 ?
Distinct scripts	2 ?
Distinct blocks	2 ?

The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique	30 ?
Unique (%)	53.6%

Sample

1st row	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita
2nd row	Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Literatura/escrita
3rd row	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Teatro
4th row	Não tenho interesse
5th row	Dança (passinho, samba, etc)

Common Values

Value	Count	Frequency (%)
Não tenho interesse	8	14.0%
Dança (passinho, samba, etc)	7	12.3%
Dança (passinho, samba, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia	3	5.3%
Artes visuais (pintura, escultura, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita	2	3.5%
Dança (passinho, samba, etc) Artes visuais (pintura, escultura, etc) Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita	2	3.5%
Dança (passinho, samba, etc) Artes visuais (pintura, escultura, etc)	2	3.5%
Teatro Fotografia	2	3.5%
Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas)	1	1.8%
Dança (passinho, samba, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Fotografia Literatura/escrita	1	1.8%
Artes visuais (pintura, escultura, etc) Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Fotografia Literatura/escrita	1	1.8%
Other values (27)	27	47.4%

Length

Histogram of lengths of the category

Value	Count	Frequency (%)
etc	66	13.8%
dança	27	5.6%
passinho	27	5.6%
samba	27	5.6%
fotografia	26	5.4%
teatro	22	4.6%
literatura/escrita	20	4.2%
escultura	20	4.2%
pintura	20	4.2%
visuais	20	4.2%
Other values (14)	204	42.6%

Most occurring characters

Value	Count	Frequency (%)
	423	10.4%
a	414	10.2%
t	359	8.8%
e	303	7.4%
s	282	6.9%
r	280	6.9%
o	244	6.0%
i	232	5.7%
n	203	5.0%
u	180	4.4%
Other values (26)	1152	28.3%

Most occurring categories

Value	Count	Frequency (%)
Lowercase Letter	3148	77.3%
Space Separator	423	10.4%
Other Punctuation	185	4.5%
Uppercase Letter	156	3.8%
Close Punctuation	80	2.0%
Open Punctuation	80	2.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
a	414	13.2%
t	359	11.4%
e	303	9.6%
s	282	9.0%
r	280	8.9%
o	244	7.8%
i	232	7.4%
n	203	6.4%
u	180	5.7%
c	172	5.5%
Other values (13)	479	15.2%

Uppercase Letter

Value	Count	Frequency (%)
D	27	17.3%
F	26	16.7%
T	22	14.1%
A	20	12.8%
L	20	12.8%
M	19	12.2%
I	14	9.0%
N	8	5.1%

Other Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
,	151	81.6%
/	34	18.4%

Space Separator

Value	Count	Frequency (%)
	423	100.0%

Close Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
)	80	100.0%

Open Punctuation

Value	Count	Frequency (%)
(	80	100.0%

Most occurring scripts

Value	Count	Frequency (%)
Latin	3304	81.1%
Common	768	18.9%

Most frequent character per script

Latin

Value	Count	Frequency (%)
a	414	12.5%
t	359	10.9%
e	303	9.2%
s	282	8.5%
r	280	8.5%
o	244	7.4%
i	232	7.0%
n	203	6.1%
u	180	5.4%
c	172	5.2%
Other values (21)	635	19.2%

Common

Value	Count	Frequency (%)
	423	55.1%
,	151	19.7%
)	80	10.4%
(	80	10.4%
/	34	4.4%

Most occurring blocks

Value	Count	Frequency (%)
ASCII	3976	97.6%
None	96	2.4%

Most frequent character per block

ASCII

Value	Count	Frequency (%)
	423	10.6%
a	414	10.4%
t	359	9.0%
e	303	7.6%
s	282	7.1%
r	280	7.0%
o	244	6.1%
i	232	5.8%
n	203	5.1%
u	180	4.5%
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None

Value	Count	Frequency (%)
ç	41	42.7%
ã	22	22.9%
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á	14	14.6%

progress
Unsupported

MISSING
REJECTED
UNSUPPORTED

Missing	57
Missing (%)	100.0%
Memory size	584.0 B

idade
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Spearman's ρ

The Spearman's rank correlation coefficient (ρ) is a measure of monotonic correlation between two variables, and is therefore better in catching nonlinear monotonic correlations than Pearson's r. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative monotonic correlation, 0 indicating no monotonic correlation and 1 indicating total positive monotonic correlation.

To calculate ρ for two variables X and Y, one divides the covariance of the rank variables of X and Y by the product of their standard deviations.

Pearson's r

The Pearson's correlation coefficient (r) is a measure of linear correlation between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative linear correlation, 0 indicating no linear correlation and 1 indicating total positive linear correlation. Furthermore, r is invariant under separate changes in location and scale of the two variables, implying that for a linear function the angle to the x-axis does not affect r.

To calculate r for two variables X and Y, one divides the covariance of X and Y by the product of their standard deviations.

Kendall's τ

Similarly to Spearman's rank correlation coefficient, the Kendall rank correlation coefficient (τ) measures ordinal association between two variables. It's value lies between -1 and +1, -1 indicating total negative correlation, 0 indicating no correlation and 1 indicating total positive correlation.

To calculate τ for two variables X and Y, one determines the number of concordant and discordant pairs of observations. τ is given by the number of concordant pairs minus the discordant pairs divided by the total number of pairs.

Phik (φk)

Phik (φk) is a new and practical correlation coefficient that works consistently between categorical, ordinal and interval variables, captures non-linear dependency and reverts to the Pearson correlation coefficient in case of a bivariate normal input distribution. There is extensive documentation available here.

Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.

The dendrogram allows you to more fully correlate variable completion, revealing trends deeper than the pairwise ones visible in the correlation heatmap.

First rows

	orientsex	idgen	intersex	raca	idade	ondmora	defic	qualdefic	escol	posdoc	possedoc	tpnaoposse	ufnasc	motvimigr	retifsoc	retifgrat	relacamor	qtdmora	grpmora	famidgen	ididgen	famreac	relafam	respons	violdom	alclfam	filho	contrcs	equiprua	saneam	proprcs	eletrcs	dormecs	comunservs	vias	espcscomn	cartass	empatual	trabcomn	profs	profsex	renda	depndfam	usomei	nomesoctrb	pqnaousanm	assdtrb	discrsectrb	discractrb	bolsafam	ctbolsafam	demisidgen	dempand	auxemerg	estud	tpinstitu	matergrts	instiloc	mobinsti	pandestd	desisest	discrescol	tpdiscr	violescol	quemviolescol	nmsocescol	acdscrmnscl	profn	profq	proft	usaprep	pqprep	medcontr	medhiv	pilseg	freqmed	freqdent	exhiv	reshiv	exsif	ressif	exhep	reshep	exist	resist	hormo	fimhormo	medprehorm	silic	fumo	frequs	usotox	motnfrequs	assistpsi	servpsi	servsoc	medcserv	vaccovid	vacvida	plansaude	disttranst	alimen	expohiv	servcsf	naocsf	posicovid	quadcovid	prcccovid	violmed	tpviolmed	agrsidgen	ondeagres	usobanh	ondeocor	violsex	ondviolsex	expidgen	centrolgbti	violverb	piadidgen	idgenexpo	usocentr	motnaocentr	agresstp	classagrs	racaagres	abrdg	ttoidgen	ameaidgen	delegc	ondeplc	acuspol	violplc	extorsplc	foraplc	moraplc	invcsplc	vldenunplc	possuireli	tprelig	criareli	proxreli	opressreli	violreli	orisexreli	desacrerreli	forcareli	igrevive	acesnet	perfap	topuso	usopara	sitweb	continvs	netservpub	tpnetserv	difserv	cadbio	confbio	cinema	museus	biblio	ler	bailes	eventos	desloc	evenpub	apcult	projpub	projart	inters	progress
0	Bissexual	Nenhuma	Não	Negra	22.0	Não moro em comunidade	Não	NaN	Ensino superior incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Sim	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Com frequência	NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Sim	Não	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	Sim	Sim	Não	Sim	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Não	NaN	Cristã	Nada próxima	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim, dentro da minha casa ou de parentes	Sim	Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Flertes/relacionamento	Racismo A plataforma que utilizo não contempla minha identidade de gênero	Post removido Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta)	Sim, antes e durante a pandemia	Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc)	Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas	Não	Não	Quase nunca vou	Vou com frequência	Não	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Extremamente importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	Não sei responder	Não conheço nenhum	Não	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita	NaN
1	Heterossexual	Travesti	Não	Negra	21.0	Não moro em comunidade	Não	NaN	Ensino superior incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Sergipe	NaN	Não	NaN	Não	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Não	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Não	NaN	Evangélica	Nada próxima	Sim	Não	Não	Não	Não	Não	Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços Flertes/relacionamento	Racismo LGBTfobia Machismo Xingamentos e/ou humilhações	Nunca tive esse tipo de problemas	Nunca precisei	NaN	NaN	Não	Não	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, e frequento	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Extremamente importante	Sim, participo com frequência apenas de eventos dentro da favela onde vivo	NaN	Sim, aconteceu poucas vezes	Sim, e frequento	Não conheço nenhum	Não	Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Literatura/escrita	NaN
2	Bissexual	Travesti	Não	Negra	20.0	Rocinha	Não	NaN	Cursos profissionalizantes ou de capacitação	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG)	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro com mais que cinco pessoas	Família	Eu mesma contei	8.0	Me apoiaram/acolheram	Boa	Sim depende financeiramente e de cuidados	Não	Não	Não e, não pretendo ter	Nenhuma das opções acima	NaN	Não se aplica	Mora de favor	Geladeira Fogão Celular	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Posto de atendimento médico	Terra/chão batido	Espaço cultural	Não	Nunca trabalhei	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Não, parei/desisti por outros motivos	Pública	Não oferece materiais gratuitos	Na mesma comunidade em que vivo, porém distante	NaN	NaN	Expulsão da escola	Sim	Racismo	Sim, sofri/sofro algumas vezes	Por parte dos alunos	NaN	NaN	Sim, vários(as)	Não	Não	Não sei o que é	Não	Não	Não	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Vou mais de duas vezes ao ano	Sim	Negativo	Prefiro não responder	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	NaN	Não	Só às vezes, raramente.	Sim	Maconha	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Sim	Sim	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Gripe Sarampo Febre Amarela Tríplice Viral Sífilis HPV Não sei/ não lembro	Não possuo	Não sei	Sim, pelo menos duas vezes ao dia	Sim, uma vez	Não utilizo	Não consegui realizar meu cadastro	Sim	Leve, com pouco sintomas	Sim, por amigos ou familiares Fiz tratamento precoce por conta própria	Não	NaN	Não	NaN	Sim	No shopping	NaN	NaN	Não	Não	Não tenho certeza/Não percebi	Sim, uma vez	Sim, uma vez	Não	Fica longe da minha casa (acesso)	Agente público da educação (professor/a, diretor/a, coordenador pedagógico, etc) Homem na rua	Fisicamente, com uma madeira ou objeto Virtualmente	Era um homem negro/pardo Não sei dizer	Sim, depois dos meus 18 anos.	NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Prefiro não responder	Sim	Não me lembro	Não	Não	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Sim, várias vezes	Não	Não	NaN	Minha umbanda de axé ❤	Praticante	Não	Prefiro não responder	Não	Não	Sim, na escola	Não sei	Internet por redes de vizinhos	Sim	Facebook Whatsapp	Lazer Conectar com a família	Racismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações	Nunca tive esse tipo de problemas	Não tenho certeza	NaN	NaN	Não	Depende da situação	Nunca fui	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, mas leio com pouca frequência	Nada importante	Não, os ingressos para esses eventos são caros	NaN	Sim, aconteceu poucas vezes	Sim, mas nunca fui	Sim, mas poucos	Não	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Teatro	NaN
3	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	26.0	Rocinha	Não tenho certeza	NaN	Ensino fundamental incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Título de Eleitor	Não	Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Ceará	NaN	Não	NaN	Não	Moro com uma pessoa	Amigos	Eu mesma contei	10.0	Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Sim	Não sei	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	Paga aluguel	Fogão Celular	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Não sei dizer	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou desempregado	Não, mas trabalho longe	Profissional do sexo	Sim	Até 99 reais	Sim, em partes	Não	Sim	NaN	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Sim	Não	não sei	Não	Não, porque fui recusada	Não, parei/desisti por outros motivos	Pública	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	Perto, na mesma comunidade em que vivo	NaN	NaN	Expulsão da escola	Não	NaN	Nunca sofri/sofro	Não consigo definir	NaN	NaN	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	Não	Não sei o que é	Não	Não	Não	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Nunca vou	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Não	NaN	NaN	Sim	Sim	Não	Maconha	O serviço é limitado	Não	Não sei	Não sei	Não sei	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Não sei	Sim, pelo menos duas vezes ao dia	Sim, inúmeras vezes	Não utilizo	Os serviços são ruins	Não	NaN	Não	Sim	LGBTfobia	Sim, mais de uma vez	Na comunidade onde vivo	Sim	Na escola/universidade Festas	Não, nunca.	NaN	Não	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, uma vez	Não	Não	NaN	Homem da minha comunidade	Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés	Era um homem negro/pardo	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	NUNCA fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	NaN	Sim	NaN	Sim	Sim	Sim	Não	Não, nunca aconteceu	Sim, com frequência	Sim	Não	NaN	Wicca	Pouco próxima	Não	Não	Não	Não	Não	Não	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos)	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Twitter	Trabalho Estudo Lazer	LGBTfobia	Post removido Conta bloqueada/excluída	Sim, durante a pandemia	Auxílio emergencial / cadastro único	Dificuldade em acessar a internet	Não	Depende da situação	Quase nunca vou	Nunca fui	Sim, mas não frequento	Não, não tenho esse costume	Nada importante	Não, é caro me locomover até eles	NaN	Não tenho conhecimento	Não sei responder	Não conheço nenhum	Não sei	Não tenho interesse	NaN
4	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	18.0	Rocinha	Não	NaN	Ensino médio completo	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro com quatro pessoas	Família	De outras maneiras	10.0	Me apoiaram/acolheram Minha mãe me acolheu e meu pai não	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não sei especificar	Não	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Geladeira Fogão Microondas Televisão Máquina de lavar roupa	Durmo num cômodo com mais pessoas e divido cama/colchão/outros	Escola/creche pública Escola/creche privada	Rua de pedra	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Parque infantil Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Nunca trabalhei	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Não, já concluí meus estudos	Pública	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	Fora da comunidade onde vivo	NaN	NaN	NaN	Sim	Pela minha orientação sexual	Sim, sofri/sofro poucas vezes	Por parte dos alunos	NaN	NaN	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	não	Sim	Não	Não	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Raramente vou	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Não	NaN	Sim	Negativo	Não	NaN	NaN	Não	Sim	Sim	Maconha	NaN	Não	Não sei	Não sei	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Sim, ocasionalmente	NaN	Não	NaN	Não	Não percebi ou não tenho certeza	NaN	Não	NaN	Sim	Na escola/universidade	Não, nunca.	NaN	Não	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não tenho certeza/Não percebi	Não	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	Homem da minha comunidade Homem na rua	Verbalmente/ com xingamentos	Era um homem branco Era um homem negro/pardo	Sim, depois dos meus 18 anos.	ALGUMAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Sim	Não	Sim, na zona sul do Rio de Janeiro	Não	Não	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Não	NaN	Católica	Nada próxima	Não	Não	Sim	Sim	Não sei	Não sei	Internet por redes de vizinhos Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera Telegram	Estudo Lazer Se informar Conhecer gente nova Fazer compras Flertes/relacionamento	Machismo Assédio sexual	Conta bloqueada/excluída	Sim, durante a pandemia	Estudos durante a pandemia	Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas	Sim	Sim	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, mas leio com pouca frequência	Importante	Não, os ingressos para esses eventos são caros	NaN	Não tenho conhecimento	Não sei responder	Não conheço nenhum	Não sei	Dança (passinho, samba, etc)	NaN
5	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	28.0	Rocinha	Não	NaN	Ensino médio incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro com quatro pessoas	Família	Eu mesma contei	15.0	Me apoiaram/acolheram	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não	Não	Não e, não pretendo ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água	Casa própria	Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular Rádio	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou empregado	Sim	Cabeleireira	Sim	Até 99 reais	Sim, em partes	Não	Sim	NaN	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Não	não	Não	Sim	Sim	Pública	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	Fora da comunidade onde vivo	Ônibus	A escola/universidade não ofereceu aulas remotas	NaN	Não	NaN	Nunca sofri/sofro	NaN	Sim	Não	Sim, vários(as)	Não	Não	sim, uso atualmente	Sim	Não	Não	NaN	Raramente vou	Raramente vou	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Não	NaN	NaN	Não	Sim	Sim	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	NaN	Não	Sim	Sim	Sim, e o serviço é bom	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, pelo menos duas vezes ao dia	Não sei	Sim, regularmente	NaN	Não	NaN	Não	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Prefiro não responder	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Prefiro não dizer	NaN	NaN	NaN	Sim, depois dos meus 18 anos.	SEMPRE fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Não	Não	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	Não	Não	Não	Não	Sim, poucas vezes	Sim, várias vezes	Não	Sim	Umbandistas	Não fui criada em nenhuma crença religiosa	Nada próxima	Não	Não	Não	Não	Não	Prefiro não responder	Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Telegram	Trabalho Estudo Lazer	Racismo	Nunca tive esse tipo de problemas	Nunca precisei	NaN	NaN	Não	Depende da situação	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Não, não tenho esse costume	Importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	Não tenho conhecimento	Não, acredito que não exista	Não conheço nenhum	Não	Dança (passinho, samba, etc) Teatro Fotografia	NaN
6	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	27.0	Rocinha	Não	NaN	Ensino médio completo	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro com quatro pessoas	Família	Eu mesma contei	18.0	Me apoiaram/acolheram	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não	Sim	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Rádio	Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	Sistema de esgoto Coleta de lixo	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Espaço cultural Parque infantil Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou desempregado	Sim	Cabeleireira	Não	De 500 a 1.099 reais	Sim, completamente	Não	Sim	NaN	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Não solicitei	Não	não	Não	Não, porque fui recusada	Não, já concluí meus estudos	Pública	Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	Perto, na mesma comunidade em que vivo	NaN	NaN	NaN	Não	NaN	Nunca sofri/sofro	Não consigo definir	NaN	NaN	Sim, vários(as)	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	Não sei o que é	Não	Não	Não	NaN	Raramente vou	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Sim	Negativo	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Sim	Para terapia hormonal (mudanças corporais)	Sim	Não	Não	Sim	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	NaN	Não	Sim	Não sei	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Sim, ocasionalmente	NaN	Não	NaN	Não	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Sim, uma vez	Não	Não tenho certeza/Não percebi	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Tenho medo de represálias (segurança pessoal)	Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	Virtualmente	Era um homem negro/pardo	Sim, antes dos meus 18 anos.	SEMPRE fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Não	Não	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	Não	Não	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Sim	Católica	Católica	Pouco próxima	Sim	Sim	Sim	Sim	Não	Não	Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	Conhecer gente nova	LGBTfobia Preconceito de classe social	Nunca tive esse tipo de problemas	Nunca precisei	NaN	NaN	Sim	Não	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Não	Sim, mas leio com pouca frequência	Pouco importante	Sim, participo com frequência apenas de eventos dentro da favela onde vivo	NaN	Sim, acontecem com frequência	Sim, e frequento	Não conheço nenhum	Não sei	Não tenho interesse	NaN
7	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	34.0	Rocinha	Não	NaN	Ensino médio incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Não	Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro sozinha	NaN	Eu mesma contei	14.0	Me levaram para igreja/rezaram Ficaram preocupados com a violência Minha mãe me acolheu e meu pai não	Boa	Sim, depende de meus cuidados, porém não financeiros	Sim	Sim	Sim, filha(s) adotadas	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Mora de favor	Geladeira Fogão Televisão Celular Rádio	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Escola/creche pública Escola/creche privada	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Sim	Estou desempregado	Não, mas trabalho longe	Serviços gerais	Sim	Até 99 reais	Sim, em partes	NaN	Sim	NaN	Sim, assédio moral Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	sim, mais de uma vez/ regularmente	sim, mais de uma vez/ regularmente	Não sei como devo fazer para acessar	Sim	sim	NaN	Sim	Não, parei/desisti por outros motivos	Pública	Sim, oferece livros didáticos	Fora da comunidade onde vivo	NaN	NaN	Violências sofridos no âmbito escolar	Sim	Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual	Sim, sofri/sofro algumas vezes	Por parte dos alunos	NaN	NaN	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	Não	não	Sim	Sim	Sim	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Sim	Positivo	Sim	Positivo	Sim	Negativo	Prefiro não responder	NaN	Sim	Para aceleração metabólica (ganho muscular, uso dietário)	Não	Sim	Sim	Sim	Maconha Cocaína	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Sim	Sim	Sim, e o serviço é bom	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Sim, mas não possuo laudo	Sim, uma vez ao dia	Sim, uma vez	Sim, regularmente	NaN	Não	NaN	Sim, por amigos ou familiares	Não	NaN	Sim, mais de uma vez	Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Sim, uma vez	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés	Era um homem negro/pardo	Com frequência	POUCAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Sim	Sim	Sim, na zona sul do Rio de Janeiro	Prefiro não responder	Sim	Sim	Sim	Sim, poucas vezes	Sim, várias vezes	Prefiro não responder	Sim	Católica	Católica	Praticante	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim, dentro da minha casa ou de parentes	Não sei	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	Sim	Instagram Facebook Whatsapp	Trabalho	LGBTfobia	Post removido Conta bloqueada/excluída	Sim, durante a pandemia	Auxílio emergencial / cadastro único	Dificuldade em acessar a internet	Não	Não	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, mas leio com pouca frequência	Importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	Não tenho conhecimento	Não sei responder	Sim, mas poucos	Sim	Dança (passinho, samba, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia	NaN
8	Heterossexual	Travesti	Não	Negra	26.0	Rocinha	Não	NaN	Ensino fundamental incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro com quatro pessoas	Família	Eu mesma contei	12.0	Me apoiaram/acolheram Não falaram nada	Indiferente	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não	Sim	Não e, não pretendo ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Paga aluguel	Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular	Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque infantil Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou desempregado	NaN	Barreira e implantista	Sim	De 100 a 499 reais	Sim, em partes	NaN	Sim	NaN	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Sim	Não	não	Não	Sim	Não, parei/desisti por vontade própria	Pública	Não oferece materiais gratuitos	Perto, na mesma comunidade em que vivo	NaN	NaN	NaN	Sim	Por conta do nome	Nunca sofri/sofro	NaN	NaN	NaN	Não	Não	Não	sim, já utilizei	Sim	Não	Não	NaN	Raramente vou	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Sim	Negativo	Sim	Positivo	Sim	Negativo	Não	NaN	Não	NaN	NaN	Não	Sim	Não	Maconha Cocaína Crack	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Não sei	Não sei	Não sei	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral Sífilis Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	Não possuo	Não, mas tenho autodiagnostico ou suspeita	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Não utilizo	NaN	Não	NaN	Fiz tratamento precoce por conta própria	Sim	LGBTfobia	Não	NaN	Sim	Na escola/universidade No shopping Espaços de lazer	Não, nunca.	NaN	Não	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Não	Prefiro não dizer	NaN	Verbalmente/ com xingamentos	Era um homem branco	Não	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Não	NaN	Não fui criada em nenhuma crença religiosa	Nada próxima	Não	Não	Não	Não	Não	Não	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos)	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Telegram	Lazer	Racismo LGBTfobia Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações	Conta bloqueada/excluída	Nunca precisei	NaN	NaN	Não	Sim	Quase nunca vou	Nunca fui	Sim, mas não frequento	Não, não tenho esse costume	Nada importante	Não, os ingressos para esses eventos são caros	NaN	Não tenho conhecimento	Sim, e frequento	Não conheço nenhum	Não	Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas)	NaN
9	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	34.0	Rocinha	Não	NaN	Ensino médio incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Não	Certidão de Nascimento Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Rio de Janeiro	NaN	Não	NaN	Não	Moro sozinha	NaN	Eu mesma contei	14.0	Me levaram para igreja/rezaram Ficaram preocupados com a violência Minha mãe me acolheu e meu pai não	Boa	Sim, depende de meus cuidados, porém não financeiros	Sim	Sim	Sim, filha(s) adotadas	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Mora de favor	Geladeira Fogão Televisão Celular Rádio	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Escola/creche pública Escola/creche privada	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Sim	Estou desempregado	Não, mas trabalho longe	Serviços gerais	Sim	Até 99 reais	Sim, em partes	NaN	Sim	NaN	Sim, assédio moral Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	sim, mais de uma vez/ regularmente	sim, mais de uma vez/ regularmente	Não sei como devo fazer para acessar	Sim	sim	NaN	Sim	Não, parei/desisti por outros motivos	Pública	Sim, oferece livros didáticos	Fora da comunidade onde vivo	NaN	NaN	Violências sofridos no âmbito escolar	Sim	Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual	Sim, sofri/sofro algumas vezes	Por parte dos alunos	NaN	NaN	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	Não	não	Sim	Sim	Sim	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Sim	Positivo	Sim	Positivo	Sim	Negativo	Prefiro não responder	NaN	Sim	Para aceleração metabólica (ganho muscular, uso dietário)	Não	Sim	Sim	Sim	Maconha Cocaína	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Sim	Sim	Sim, e o serviço é bom	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Sim, mas não possuo laudo	Sim, uma vez ao dia	Sim, uma vez	Sim, regularmente	NaN	Não	NaN	Sim, por amigos ou familiares	Não	NaN	Sim, mais de uma vez	Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Sim, uma vez	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés	Era um homem negro/pardo	Com frequência	POUCAS vezes fui abordada de acordo com minha identidade de gênero	Sim	Sim	Sim, na zona sul do Rio de Janeiro	Prefiro não responder	Sim	Sim	Sim	Sim, poucas vezes	Sim, várias vezes	Prefiro não responder	Sim	Católica	Católica	Praticante	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim, dentro da minha casa ou de parentes	Não sei	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	Sim	Instagram Facebook Whatsapp	Trabalho	LGBTfobia	Post removido Conta bloqueada/excluída	Sim, durante a pandemia	Auxílio emergencial / cadastro único	Dificuldade em acessar a internet	Não	Não	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, mas leio com pouca frequência	Importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	Não tenho conhecimento	Não sei responder	Sim, mas poucos	Sim	Dança (passinho, samba, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia	NaN

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	orientsex	idgen	intersex	raca	idade	ondmora	defic	qualdefic	escol	posdoc	possedoc	tpnaoposse	ufnasc	motvimigr	retifsoc	retifgrat	relacamor	qtdmora	grpmora	famidgen	ididgen	famreac	relafam	respons	violdom	alclfam	filho	contrcs	equiprua	saneam	proprcs	eletrcs	dormecs	comunservs	vias	espcscomn	cartass	empatual	trabcomn	profs	profsex	renda	depndfam	usomei	nomesoctrb	pqnaousanm	assdtrb	discrsectrb	discractrb	bolsafam	ctbolsafam	demisidgen	dempand	auxemerg	estud	tpinstitu	matergrts	instiloc	mobinsti	pandestd	desisest	discrescol	tpdiscr	violescol	quemviolescol	nmsocescol	acdscrmnscl	profn	profq	proft	usaprep	pqprep	medcontr	medhiv	pilseg	freqmed	freqdent	exhiv	reshiv	exsif	ressif	exhep	reshep	exist	resist	hormo	fimhormo	medprehorm	silic	fumo	frequs	usotox	motnfrequs	assistpsi	servpsi	servsoc	medcserv	vaccovid	vacvida	plansaude	disttranst	alimen	expohiv	servcsf	naocsf	posicovid	quadcovid	prcccovid	violmed	tpviolmed	agrsidgen	ondeagres	usobanh	ondeocor	violsex	ondviolsex	expidgen	centrolgbti	violverb	piadidgen	idgenexpo	usocentr	motnaocentr	agresstp	classagrs	racaagres	abrdg	ttoidgen	ameaidgen	delegc	ondeplc	acuspol	violplc	extorsplc	foraplc	moraplc	invcsplc	vldenunplc	possuireli	tprelig	criareli	proxreli	opressreli	violreli	orisexreli	desacrerreli	forcareli	igrevive	acesnet	perfap	topuso	usopara	sitweb	continvs	netservpub	tpnetserv	difserv	cadbio	confbio	cinema	museus	biblio	ler	bailes	eventos	desloc	evenpub	apcult	projpub	projart	inters	progress
47	Bissexual	Homem Cisgênero	Não	Branca	21.0	Vila Kennedy	Não	NaN	Ensino superior incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Paraíba	NaN	sem resposta	NaN	Não	Moro com duas pessoas	Família	Eu mesma contei	15.0	Me apoiaram/acolheram	Excelente	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não	Sim	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	Casa própria	Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Rádio	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Sou trabalhador informal (MEI, bico, freelancer)	Sim	Atendente de loja/ fastfood	Não	De 500 a 1.099 reais	Sim, em partes	Não	Não	Isso não é uma questão para mim	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Não	não	Não	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Sim	Pública	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	Perto, na mesma comunidade em que vivo	Ônibus	Tive mais tempo para me dedicar aos estudos	NaN	Sim	Pela minha orientação sexual	Nunca sofri/sofro	Não consigo definir	Não	Sim	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	não	Sim	Não	Não	NaN	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Raramente vou	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	NaN	Não	Não	Não	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	NaN	Tenho a possibilidade de frequentar mas nunca fui	Sim	Sim	Sim, e o serviço é bom	Sim, e já estou imunizada	Não sei/ não lembro	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, três ou mais vezes ao dia	NaN	Sim, ocasionalmente	NaN	Não	NaN	Não Fiz tratamento precoce por conta própria	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Sim, na infância	Na casa de parentes	Não	Não	Sim, uma vez	Sim, uma vez	Sim, inúmeras vezes	Não	Prefiro não dizer	NaN	NaN	NaN	Sim, antes dos meus 18 anos.	Sim	Sim	Não	Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro	Não	NaN	Sim	Sim	Sim, várias vezes	Sim, várias vezes	Não	Não	NaN	Não fui criada em nenhuma crença religiosa	Nada próxima	Não sei	Não sei	Não	Não	NaN	Não sei	Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Tiktok Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	Trabalho Estudo Lazer Grupos de apoio Conhecer gente nova Conectar com a família Acesso a serviços	NaN	NaN	Sim, durante a pandemia	Carteira de trabalho digital	Dificuldade em acessar a internet	Sim	Sim	Vou com frequência	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Pouco importante	Não, é caro me locomover até eles	NaN	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	Sim, mas nunca fui	Sim, conheço vários	Não sei	Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Literatura/escrita	NaN
48	Bissexual	Mulher Cisgênera	Não	Negra	22.0	Vila Kennedy	Não	NaN	Ensino superior incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	sem resposta	NaN	Sim	Moro com três pessoas	Família	Eu mesma contei	20.0	Me apoiaram/acolheram	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não	Sim	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada)	Casa própria	Computador Geladeira Fogão Televisão Ar condicionado Celular	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Praça pública Espaço cultural Parque arborizado Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou desempregado	NaN	NaN	Não	De 500 a 1.099 reais	Sim, em partes	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Sim	NaN	NaN	NaN	Sim	Sim	Pública	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	Fora da comunidade onde vivo	Ônibus	Não consegui me adaptar ao novo modelo de ensino	NaN	Sim	Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Pela minha orientação sexual	Nunca sofri/sofro	NaN	NaN	Sim	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não sei o que é	Não	Não	Não	Não	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	NaN	Não	Não	Sim	Maconha	NaN	Não	Não	Não sei	Sim, e o serviço é bom	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Dupla-Tétano	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, três ou mais vezes ao dia	NaN	Sim, ocasionalmente	NaN	Sim	Leve, com pouco sintomas	Não	Sim	Agressão verbal/física Violência psicológica	Não	NaN	Não	NaN	Sim, na infância	Na casa de vizinhos Em festas	Não	Não	Sim, uma vez	Sim, uma vez	Sim, uma vez	Não	Não conheço tais centros.	Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Um familiar	Verbalmente/ com xingamentos	Era um homem branco Era uma mulher branca Era uma mulher negra/parda	Não	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Não	Sim	Sim, com frequência	Sim, com frequência	Não	Não	NaN	Não fui criada em nenhuma crença religiosa	Pouco próxima	Sim	Não	Não	Não	Não	Sim	Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Whatsapp Twitter Telegram	Estudo Ativismo Lazer Se informar	Nunca sofri nenhuma dessas situações	NaN	Sim, antes e durante a pandemia	NaN	NaN	Sim	Depende da situação	Vou com frequência	Vou com frequência	Não	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Extremamente importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	Sim, aconteceu poucas vezes	Sim, e frequento	Não conheço nenhum	Sim	Dança (passinho, samba, etc) Artes visuais (pintura, escultura, etc) Fotografia	NaN
49	Lésbica/ Sapatão	Mulher Cisgênera	Não	Negra	24.0	Favela da Carobinha, Campo Grande (ZO-RJ)	Não	NaN	Ensino superior incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Não	Carteira de Trabalho	Rio de Janeiro	NaN	sem resposta	NaN	Sim	Moro com três pessoas	Família	De outras maneiras	17.0	Meu pai me acolheu e minha mãe não	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não sei especificar	Não	Não e, não pretendo ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Computador Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular Rádio	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Água encanada Coleta de lixo Escola/creche pública Posto de atendimento médico	Terra/chão batido	Praça pública Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou desempregado	Não, mas trabalho perto	trabalho informal, venda de roupas	Prefiro não responder	Até 99 reais	Sim, completamente	Não	Não	Isso não é uma questão para mim	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Não solicitei	Não	não sei	Não	Não, porque fui recusada	Sim	Pública	Não oferece materiais gratuitos	Fora da comunidade onde vivo	Ônibus Metrô A pé	Tive mais tempo para me dedicar aos estudos	NaN	Sim	Violência de gênero/identidade de gênero Racismo Pela minha orientação sexual Pelo meu comportamento (psicofobia, transtornos, etc.)	Nunca sofri/sofro	NaN	Sim	Sim	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	não	Sim	Sim	Não	Não	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	NaN	Não	Sim	Não	Maconha LSD	O serviço é limitado	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Não	Sim	Não	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela BCG-Turberculose Não sei/ não lembro	Não possuo	Sim, com laudo psiquiátrico	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Sim, ocasionalmente	NaN	Não	NaN	Sim, por amigos ou familiares	Sim	Violência ginecológica LGBTfobia	Não	NaN	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Não	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Prefiro não dizer	Agente público da saúde (médico/a, enfermeiro/a, técnico/a em enfermagem, maqueiro, etc) Homem na rua Mulher na rua	Verbalmente/ com xingamentos	Era um homem branco	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	Sim	Sim	Não	Sim, na zona sul do Rio de Janeiro	Sim	Não	Sim	Não	Sim, várias vezes	Sim, várias vezes	Não	Não	NaN	Não fui criada em nenhuma crença religiosa	Nada próxima	Não sei	Não	Não	Não	Não	Sim	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Flertes/relacionamento	Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social	Nunca tive esse tipo de problemas	Não tenho certeza	NaN	NaN	Sim	Depende da situação	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Não	Sim, mas leio com pouca frequência	Pouco importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	Não, nunca aconteceu	Não, acredito que não exista	Não conheço nenhum	Não	Dança (passinho, samba, etc) Fotografia Literatura/escrita	NaN
50	Bissexual	Homem Cisgênero	Não	Branca	30.0	Maré	Não	NaN	Pós-graduação incompleta	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	sem resposta	NaN	Não	Moro com uma pessoa	Família	Souberam por terceiros	18.0	Me agrediram Me xingaram Disseram que era apenas uma fase Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	Ruim	Sim depende financeiramente e de cuidados	Sim	Não	Sim, filha(s) biológicas	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Caixa d’agua ou cisterna Banheiro sem ligação à rede de esgoto Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Mora de favor	Computador Geladeira Fogão Televisão Máquina de lavar roupa Celular	Durmo num cômodo com mais pessoas e divido cama/colchão/outros	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Escola/creche pública Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Quadra poliesportiva Parque infantil Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Sim	Estou empregado	Não, mas trabalho longe	Funcionário público	Não	De 1.100 a 2.119 reais	Sim, em partes	Não	Não	Isso não é uma questão para mim	Não, nunca sofri nenhum tipo de assédio no trabalho	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Sim	Não	não sei	Não	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Sim	Pública	Não oferece materiais gratuitos	Fora da comunidade onde vivo	Ônibus	Tive mais tempo para me dedicar aos estudos	NaN	Sim	Por ter uma deficiência física e/ou intelectual Pela minha orientação sexual Pelo meu comportamento (psicofobia, transtornos, etc.)	Sim, sofri/sofro várias vezes	Por parte dos alunos Por parte dos professores Por parte do corpo administrativo	Não	Não sei	Não	Não	Não	não	Sim	Sim	Não	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Vou mais de duas vezes ao ano	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Não	NaN	NaN	Não	Sim	Sim	Maconha Cocaína Crack LSD Outras	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Não sei	Não sei	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	Sim, sou dependente do plano de saúde de outra pessoa	Sim, com laudo psiquiátrico	Sim, pelo menos duas vezes ao dia	Não sei	Sim, ocasionalmente	NaN	Sim	Assintomático	Sim, por outros/terceiros	Sim	LGBTfobia Violência psicológica Psicofobia Assédio religioso	Não	NaN	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Não	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Um familiar Homem na rua Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Virtualmente	Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo Era uma pessoa LGBTI branca	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	Não	Sim	Não	Curitiba, Dourados	Sim	Não	Não	Não	Sim, poucas vezes	Sim, poucas vezes	Não	Não	NaN	Católico	Nada próxima	Sim	Sim	Não	Sim	Não	Sim	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Centros públicos (espaços culturais, telecentros etc) Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	Sim	Instagram Whatsapp Twitter Tinder, grindr outros apps de paquera	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços Flertes/relacionamento	LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações Vazaram meus nudes Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento	Conta invadida (ex. alguém entrou no meu perfil fingindo que era eu) Tive meus dados ou informações pessoais divulgadas (ex. usaram meu cpf para fraudes)	Sim, durante a pandemia	Carteira de trabalho digital Auxílio emergencial / cadastro único Bolsa família Estudos durante a pandemia Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc) Acesso a serviços essenciais (luz, água, saneamento etc)	Dificuldade em acessar a internet Dificuldade em encontrar informações corretas nos sites e em buscas Site/app indisponível Site/app muito complicado de usar Plano de dados não permite acessar esses serviços	Sim	Não	Vou com frequência	Vou com frequência	Sim, mas não frequento	Quase nunca paro para ler	Extremamente importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	Não, acredito que não exista	Sim, mas poucos	Não sei	Dança (passinho, samba, etc) Artes visuais (pintura, escultura, etc)	NaN
51	Gay/ Bicha	Homem Cisgênero	Não	Negra	48.0	Maré	Não	NaN	Ensino médio completo	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	sem resposta	NaN	Não	Moro com três pessoas	Família	Eu mesma contei	31.0	Me apoiaram/acolheram	Boa	Sim, depende de meus cuidados, porém não financeiros	Não	Sim	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada) Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Celular Rádio	Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	Fornecimento de energia elétrica Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Espaço cultural Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Sim	Estou empregado	Não, mas trabalho longe	Funcionário público	Não	De 1.100 a 2.119 reais	Não	Não	Sim	NaN	Sim, assédio moral Sim, assédio sexual	sim, uma vez	não, nunca sofri	Sim	Não	não	Não	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Não, parei/desisti por outros motivos	Pública	Sim, oferece livros didáticos	Perto, na mesma comunidade em que vivo	NaN	NaN	Falta de tempo para estudar (tive que desistir de estudar para trabalhar, ou cuidar de alguém)	Não	NaN	Nunca sofri/sofro	Não consigo definir	NaN	NaN	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	não	Sim	Não	Não	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Sim	Negativo	Sim	Positivo	Não	NaN	Não	NaN	Não	NaN	NaN	Não	Não	Sim	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Não sei	Não sei	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Gripe Sarampo Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Dupla-Tétano	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Sim, ocasionalmente	NaN	Não	NaN	Sim, por amigos ou familiares	Não	NaN	Sim, uma vez	Espaços públicos	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Não	Sim	Não	Sim, uma vez	Sim, inúmeras vezes	Sim	NaN	Homem na rua Funcionário/a de empresa/loja	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com uma faca ou objeto cortante	Era um homem negro/pardo	Sim, depois dos meus 18 anos.	Sim	Não	Sim	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	Não	Sim	Não	Não	Sim, várias vezes	Sim, poucas vezes	Não	Sim	Católico	Catolicismo	Praticante	Não	Não	Não	Não	Não	Não	Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos)	Sim	Facebook Whatsapp Tinder, grindr outros apps de paquera	Lazer Conhecer gente nova Conectar com a família	Preconceito de classe social	Post removido	Sim, antes e durante a pandemia	NaN	NaN	Sim	Depende da situação	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Extremamente importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Sim, sempre acontecem longe de onde vivo	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	Não sei responder	Não conheço nenhum	Sim	Dança (passinho, samba, etc) Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Literatura/escrita	NaN
52	Heterossexual	Travesti	Não	Negra	32.0	Maré	Não	NaN	Ensino fundamental incompleto	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Sim	Sim	Sim	Moro com mais que cinco pessoas	Família	Souberam por terceiros	10.0	Disseram que era apenas uma fase Minha mãe me acolheu e meu pai não	Indiferente	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Não	Sim	Não e, não pretendo ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Computador Geladeira Fogão Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular Forninho Elétrico	Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Espaço cultural Centro comunitário Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Estou desempregado	Não, mas trabalho perto	Profissional do sexo	Sim	De 1.100 a 2.119 reais	Sim, em partes	Não	Sim	NaN	Sim, assédio moral Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	sim, mais de uma vez/ regularmente	não, nunca sofri	Sim	Não	não	Não	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Não, parei/desisti por vontade própria	Pública	Sim, oferece livros didáticos Sim, oferece cadernos, lápis, canetas… Sim, oferece uniforme	Perto, na mesma comunidade em que vivo	NaN	NaN	NaN	Não	NaN	Nunca sofri/sofro	Não consigo definir	NaN	NaN	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	Não	não	Sim	Sim	Sim	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Nunca vou	Sim	Positivo	Sim	Positivo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Para terapia hormonal (mudanças corporais)	Não	Sim	Sim	Não	Maconha Cocaína LSD Estase	O serviço é limitado	Não	Não sei	Sim	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	Não possuo	Não possuo nenhum diagnóstico	Sim, pelo menos duas vezes ao dia	Sim, uma vez	Não utilizo	Os serviços são ruins	Não	NaN	Não	Não	NaN	Sim, mais de uma vez	Na comunidade onde vivo Espaços públicos	Sim	Casa de Show	Sim, na adolescência	Na rua	Sim, uma vez	Não	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Não	Não	Não acredito que esse tipo de serviço funcione (credibilidade)	Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Homem na rua Mulher na rua Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, com uma madeira ou objeto Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma faca ou objeto cortante Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo Era uma mulher negra/parda Era uma pessoa LGBTI negra Era uma pessoa LGBTI branca	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	Não	Sim	Sim	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	Sim	Sim	Sim	Sim	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Sim	Vou pra igreja, pra Macumba... em tudo.	Evangélica	Pouco próxima	Não	Não	Não	Sim	Não	Não	Centros públicos (espaços culturais, telecentros etc) Internet por redes de vizinhos Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Facebook Whatsapp	Trabalho Lazer Conhecer gente nova Conectar com a família Fazer compras Acesso a serviços	Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações Vazaram meus nudes Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento Assédio sexual Linchamento virtual Cancelamento	Post removido Conta bloqueada/excluída Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta) Conta invadida (ex. alguém entrou no meu perfil fingindo que era eu) Conta roubada (ex. nao consegui mais ter acesso) Tive problemas com verificação de identidade (ex. pediram meu documento e ele nao bate com meu nome social) Dados de telefone vazados	Sim, antes e durante a pandemia	NaN	NaN	Sim	Depende da situação	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Não, não tenho esse costume	Nada importante	Não, é caro me locomover até eles	NaN	Não tenho conhecimento	Sim, mas nunca fui	Não conheço nenhum	Sim	Não tenho interesse	NaN
53	Heterossexual	Travesti	Não	Negra	38.0	Maré	Não	NaN	Ensino médio completo	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Sim	Sim	Sim	Moro com duas pessoas	Família	Souberam por terceiros	13.0	Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	Excelente	Sim, depende de mim financeiramente	Sim	Sim	Não e, não pretendo ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (regularizada) Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Computador TV a Cabo Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua asfaltada	Praça pública Quadra de futebol Quadra poliesportiva Espaço cultural Parque arborizado Centro comunitário Espaço de eventos e lazer Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Sou trabalhador informal (MEI, bico, freelancer)	Sim	Sociedade Civil	Sim	De 1.100 a 2.119 reais	Não	Sim	Sim	NaN	Sim, assédio sexual Sim, assédio psicológico	sim, mais de uma vez/ regularmente	não, nunca sofri	Sim	Não	não	Não	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Não, já concluí meus estudos	Pública	Sim, oferece livros didáticos	Perto, na mesma comunidade em que vivo	NaN	NaN	NaN	Sim	Violência de gênero/identidade de gênero Pela minha orientação sexual	Sim, sofri/sofro várias vezes	Por parte dos alunos	NaN	NaN	Sim, vários(as)	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não	sim, já utilizei	Sim	Sim	Não	NaN	Vou mais de duas vezes ao ano	Raramente vou	Sim	Negativo	Sim	Positivo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Já utilizei no passado, agora não uso mais	NaN	NaN	Sim	Só às vezes, raramente.	Não	Maconha Cocaína	O serviço é limitado	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Não sei	Sim	Não sei	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	Não possuo	Sim, com laudo psiquiátrico	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Não utilizo	Os serviços são ruins	Sim	Leve, com pouco sintomas	Não Fiz tratamento precoce por conta própria	Sim	LGBTfobia	Sim, mais de uma vez	Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.) Fora da comunidade também	Sim	Restaurante Popular	Sim, na infância Sim, na adolescência Sim, na vida adulta	Na rua Em festas	Sim, uma vez	Sim	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim	NaN	Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Agente público da saúde (médico/a, enfermeiro/a, técnico/a em enfermagem, maqueiro, etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Um familiar Homem na rua Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, com uma madeira ou objeto Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma faca ou objeto cortante Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo Era uma mulher negra/parda Era uma pessoa LGBTI negra Era uma pessoa LGBTI branca	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	Sim	Sim	Sim	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim, várias vezes	Sim, várias vezes	Sim	Sim	Candomblé	Umbanda	Praticante	Sim	Sim	Não	Sim	Não	Sim	Celular pré-pago (dados limitados + aplicativos) Internet do trabalho / escola / universidade Internet por redes de vizinhos Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas)	Sim	Facebook Whatsapp Tiktok Tinder, grindr outros apps de paquera Badoo	Trabalho Lazer Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Acesso a serviços Flertes/relacionamento	Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento Assédio sexual	Conta bloqueada/excluída Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta) Dados de telefone vazados	Sim, antes e durante a pandemia	NaN	NaN	Sim	Depende da situação	Vou com frequência	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Quase nunca paro para ler	Muito importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	Sim, e frequento	Sim, mas poucos	Sim	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas)	NaN
54	Bissexual	Mulher Cisgênera	Não	Branca	23.0	Ceilândia - DF	Não	NaN	Ensino superior completo	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Título de Eleitor	Sim	NaN	Distrito Federal	NaN	sem resposta	NaN	Sim	Moro com mais que cinco pessoas	Família	De outras maneiras	23.0	Me xingaram Me levaram para igreja/rezaram	Ruim	Sim depende financeiramente e de cuidados	Não sei especificar	Não	Sim, filha(s) biológicas	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Casa própria	Geladeira Fogão Microondas Televisão Máquina de lavar roupa Celular	Durmo num cômodo com mais pessoas, porém em uma cama/colchão/outros só minha	Fornecimento de energia elétrica Água encanada Sistema de esgoto Coleta de lixo Escola/creche pública Escola/creche privada Posto de atendimento médico	Rua e terra	Praça pública Quadra de futebol Parque infantil	Não	Estou desempregado	Não, mas trabalho longe	Área da educação	Não	Até 99 reais	Sim, completamente	Não	Não	Isso não é uma questão para mim	Sim, assédio moral	não, nunca sofri	não, nunca sofri	Não solicitei	Sim	não	Sim	Sim	Sim	Pública	Sim, oferece livros didáticos	Fora da comunidade onde vivo	Ônibus Metrô	Não consegui me adaptar ao novo modelo de ensino	NaN	Não	NaN	Nunca sofri/sofro	Não consigo definir	Sim	Sim	Sim, apenas um(a) ou poucos	Sim, vários	Sim, apenas um(a) ou poucos	Não sei o que é	Não	Sim	Não	Sim	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Raramente vou	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Sim	Negativo	Não	NaN	NaN	Não	Sim	Sim	Maconha	NaN	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Sim	Sim	Sim, mas o serviço é ruim, quase nunca tem medicamentos	Sim, e já estou imunizada	Hepatite B e C Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose HPV Triplice Bacteriana-dTpa	Sim, sou dependente do plano de saúde de outra pessoa	Sim, com laudo psiquiátrico	Sim, três ou mais vezes ao dia	Não sei	Não utilizo	Não consegui realizar meu cadastro	Não	NaN	Sim, por amigos ou familiares Sim, por médicos particulares	Sim	Violência obstétrica Violência ginecológica	Não	NaN	Não	NaN	Não, nunca.	NaN	Não	Não	Sim, uma vez	Sim, uma vez	Não tenho certeza/Não percebi	Não	Prefiro não dizer	Um familiar	Verbalmente/ com xingamentos	Era um homem branco Era uma mulher branca	Sim, depois dos meus 18 anos.	Sim	Não	Sim	DF	Sim	Sim	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Sim	Católica/espírita	Católica	Pouco próxima	Sim	Não sei	Não	Sim	Sim, dentro da minha casa ou de parentes	Não sei	Só tenho acesso ao whatsapp no celular, porque é gratuito Internet do trabalho / escola / universidade Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Twitter Telegram	Trabalho Estudo Se informar	Nunca sofri nenhuma dessas situações	Palavras censuradas (ex. nao consigo postar a palavra “sapatao” no insta)	Sim, durante a pandemia	Auxílio emergencial / cadastro único Estudos durante a pandemia Documentos (título de eleitor, cpf, rg) Certificados diversos (antecedentes criminais, cadastro positivo etc)	Plano de dados não permite acessar esses serviços	Sim	Depende da situação	Vou com frequência	Quase nunca vou	Sim, mas não frequento	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Importante	Sim, participo com frequência de eventos dentro e fora da favela onde vivo	Nem sempre, às vezes acontecem na favela onde vivo	Sim, aconteceu poucas vezes	Sim, mas nunca fui	Não conheço nenhum	Não sei	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Indumentária (desenho e/ou confecção de roupas) Fotografia Literatura/escrita	NaN
55	Lésbica/ Sapatão	Mulher Cisgênera	Não	Branca	28.0	Não moro em comunidade	Não	NaN	Pós-graduação completa	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	sem resposta	NaN	Não	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	Sim, depois dos meus 18 anos.	Sim	Não	Não	Sim, fora da cidade do Rio de Janeiro	Não	Não	Não	Não	Não, nunca aconteceu	Não, nunca aconteceu	Não	Não	NaN	Catolicismo	Nada próxima	Sim	Não	Não	Não	Não	Não sei	Internet celular pós-paga (franquia de dados + aplicativos) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Whatsapp	Trabalho Estudo Ativismo Lazer	LGBTfobia	Nunca tive esse tipo de problemas	Não tenho certeza	NaN	NaN	Não	Depende da situação	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Não	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Importante	Não, é caro me locomover até eles	NaN	Não tenho conhecimento	Não, acredito que não exista	Não conheço nenhum	Não sei	Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Fotografia Literatura/escrita	NaN
56	Heterossexual	Mulher trans	Não	Negra	36.0	Fazendinha	Não	NaN	Ensino superior completo	Certidão de Nascimento Carteira de Identidade (RG) CPF Carteira de Trabalho Título de Eleitor	Sim	NaN	Rio de Janeiro	NaN	Sim	Sim	Não	Moro sozinha	NaN	Eu mesma contei	16.0	Me xingaram Ficaram preocupados com a violência Meus pais não me acolheram mas outras pessoas da família sim	Boa	Não, não sou responsável por ninguém em meu ambiente domiciliar	Sim	Não	Não, mas quero ter	Casa toda de tijolo e cimento (alvenaria)	NaN	Água encanada ligada ao sistema de fornecimento público de água Banheiro com ligação à rede de esgoto Caixa d’agua ou cisterna Energia elétrica da rede de abastecimento (irregular)	Paga aluguel	Computador Geladeira Fogão Microondas Televisão Ar condicionado Máquina de lavar roupa Celular	Durmo num cômodo sozinho em cama/colchão/outros sozinho	Fornecimento de energia elétrica Água encanada	Rua asfaltada	Quadra de futebol Centro comunitário Bailes e fluxos (funk, forró, reggae, rap, rock etc)	Não	Sou trabalhador informal (MEI, bico, freelancer)	Não, mas trabalho longe	Assistente pessoal	Sim	De 1.100 a 2.119 reais	Não	Sim	Sim	NaN	Sim, assédio moral Sim, assédio psicológico	sim, mais de uma vez/ regularmente	não, nunca sofri	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Não	sim	Não	Não, porque não me enquadrei nos requisitos	Sim	Pública	Sim, oferece cadernos, lápis, canetas…	Fora da comunidade onde vivo	A pé	Não consegui me adaptar ao novo modelo de ensino	NaN	Sim	Violência de gênero/identidade de gênero Racismo	Sim, sofri/sofro poucas vezes	Por parte dos alunos	Sim	Não sei	Não	Sim, vários	Não	não	Sim	Sim	Sim	NaN	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Pelo menos uma ou duas vezes ao ano	Sim	Positivo	Sim	Positivo	Sim	Positivo	Sim	Negativo	Sim	Para terapia hormonal (mudanças corporais)	Não	Não	Não	Não	Nunca utilizei nenhuma dessas substâncias	Prefiro me consultar em outros lugares	Sim, e frequento(ei) por vontade própria	Não sei	Não sei	Não sei	Sim, e já estou imunizada	Gripe Sarampo Poliomielite Febre Amarela Tríplice Viral BCG-Turberculose Pneumocócica Dupla-Tétano Triplice Bacteriana-dTpa	Não possuo	Sim, mas não possuo laudo	Sim, pelo menos duas vezes ao dia	Não sei	Sim, ocasionalmente	NaN	Sim	Leve, com pouco sintomas	Sim, por amigos ou familiares Sim, por outros/terceiros	Sim	LGBTfobia Violência psicológica	Sim, mais de uma vez	Na comunidade onde vivo Na escola/universidade No trabalho No ambiente familiar Espaços públicos Transporte (táxi, uber, ônibus, metrô, trem etc.)	Sim	Na escola/universidade No trabalho Numa boate	Sim, na infância Sim, na adolescência	Na rua Outros	Sim, mais de uma vez	Sim	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim, inúmeras vezes	Sim	NaN	Agente público de segurança (policial militar, civil, guarda municipal, polícia federal etc) Agente público da saúde (médico/a, enfermeiro/a, técnico/a em enfermagem, maqueiro, etc) Agente público da educação (professor/a, diretor/a, coordenador pedagógico, etc) Homem da minha comunidade Mulher da minha comunidade Um familiar Homem na rua Mulher na rua Funcionário/a de empresa/loja Sofri uma agressão virtual por desconhecido/ perfil fake	Verbalmente/ com xingamentos Fisicamente, com tapas, chutes, soco e pontapés Fisicamente, sexualmente Fisicamente, com uma arma de fogo Virtualmente	Era um homem branco Era uma mulher branca Era um homem negro/pardo	Sim, antes e depois dos meus 18 anos.	Não	Sim	Sim	Sim, na zona norte do Rio de Janeiro Sim, na zona oeste do Rio de Janeiro	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim, com frequência	Sim, poucas vezes	Sim	Sim	Umbanda	Evangélica	Praticante	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim, dentro da minha casa ou de parentes	Não sei	Internet do trabalho / escola / universidade Por pontos de wi-fi abertos pela cidade (internet provida por governo/empresas) Tenho um plano residencial de internet	Sim	Instagram Facebook Whatsapp Tinder, grindr outros apps de paquera	Trabalho Estudo Ativismo Lazer Grupos de apoio Se informar Conhecer gente nova Conectar com a família Flertes/relacionamento	Racismo LGBTfobia Preconceito de classe social Machismo Intolerância religiosa Xingamentos e/ou humilhações Vazaram meus nudes Ameaças psicológicas e/ou de violência física Expuseram minha orientação sexual e identidade de gênero sem meu consentimento Assédio sexual	Post removido Conta bloqueada/excluída Conta invadida (ex. alguém entrou no meu perfil fingindo que era eu) Conta roubada (ex. nao consegui mais ter acesso) Tive problemas com verificação de identidade (ex. pediram meu documento e ele nao bate com meu nome social)	Sim, antes e durante a pandemia	NaN	NaN	Sim	Não	Quase nunca vou	Quase nunca vou	Não	Sim, leio com frequência a livros, revistas digitais e/ou artigos online	Extremamente importante	Não, os ingressos para esses eventos são caros	NaN	A maioria dos eventos que acesso são promovidos por organizações civis	Não, acredito que não exista	Não conheço nenhum	Não sei	Artes visuais (pintura, escultura, etc) Música (cantor, produtor, instrumentista, etc) Teatro Fotografia Literatura/escrita	NaN

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